AI新闻

13:01

微软承诺在加拿大和印度投入超300亿美元，用于建设“主权AI”

微软宣布投资超过300亿美元于加拿大和印度，强化本地云基础设施建设与Azure AI服务集成。此举旨在响应各国对数据本地化及AI系统自主控制的需求，通过引入Azure Local、SAIL等技术保障数据主权，并在印度政府福利门户中嵌入AI以提升就业匹配效率。此外，微软加大了技能培训力度，目标是让民众主动参与技术未来构建。

来源：36氪

# AI智能体 # AI训练 # 模型突破

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09:55

“AI教父”杰弗里·辛顿：AI发展之快，没时间弄清楚如何与它共存，我有点后悔

钛媒体2025T-EDGE年度大会暨AI全球对话于12月8日开启，「赵何娟 Talk」（Jany Talk）与“深度学习之父” 和“AI教父”的杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）进行了一场意义非凡的对话，这也是他首次接受中国媒体的对话。

对话中，杰弗里·辛顿警告大家，超级AI掌控世界的风险不容忽视。当AI变得比我们更聪明时，它可能根本不需要我们，可能会直接接管一切。他表示，AI已经发展出自我保护意识。如果AI察觉会被工程师关闭，它知道工程师有婚外情邮件，它会勒索工程师并威胁说，如果你试图关掉我，就把你的婚外情告诉所有人。

他也称，如果AI带来大规模失业，会导致西方法西斯主义兴起。“非常遗憾，AI发展速度比我们预期的要快得多，我们没有足够的时间来弄清楚，如何能与它共存，所以我有点后悔。”他说。（广角观察）

来源：钛媒体

# AI对话 # 模型安全 # 模型突破

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09:55

年营收 10 亿美元的 Surge AI CEO：比算力更重要的，是 AI 的品味

Surge AI 通过自建训练系统和精细的数据标注方法，专注于提升AI模型的判断力与决策质量，而非单纯追求算力或融资规模。其独特的数据处理方式，包括对标注者行为信号的追踪、机器学习反向分析以及提供评估标准等，使得该公司能够为行业顶尖实验室提供高质量服务，并在未接受外部投资的情况下实现显著商业成功。

来源：36氪

# AI训练 # 模型突破 # 生成模型

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08:53

非传统AI公司确认其4.75亿美元种子轮融资

Naveen Rao 创立的 Unconventional AI 获得 4.75 亿美元种子轮融资，估值达 45 亿美元。公司目标是构建高效能AI计算机，追求生物级效率。此轮融资由 Andreessen Horowitz 和 Lightspeed Ventures 领投，标志着对下一代算力效率和技术创新的重大投资。Rao 的过往经历包括成功创立并出售 MosaicML 和 Nervana Systems，显示出其在推动AI技术进步方面的深厚背景。

来源：TechCrunch AI

# AI训练 # 模型突破 # 生成模型

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05:13

B Capital创始合伙人Kabir Narang离职创办新投资平台

Kabir Narang离开B Capital，计划于2026年推出专注于技术、AI和全球资本流动交叉点的新投资平台。他强调AI在加速从想法到产出的过程中扮演的关键角色，并看好能够结合速度与定价权及改善单位经济效益的创始人。Narang还透露将个人持有1-2%的股份于他认为能‘智能增长’的企业中，表明其对早期AI及相关技术领域投资的兴趣持续高涨。

来源：TechCrunch AI

# AI智能体 # AI训练 # 模型突破

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04:00

每十个美国青少年中就有三个每天使用AI聊天机器人，但安全顾虑日益增加

皮尤研究中心发布报告，揭示美国青少年使用社交媒体和AI聊天机器人的现状。约30%的美国青少年每天使用AI聊天机器人，其中59%使用ChatGPT。种族、年龄及家庭收入影响青少年对聊天机器人的使用情况。尽管AI助手在提供学习帮助方面有潜力，但其潜在风险如成瘾性和安全性问题也日益凸显。

来源：TechCrunch AI

# AI对话 # 模型安全

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03:04

亚马逊Ring推出备受争议的人脸识别功能至视频门铃

亚马逊Ring推出AI面部识别功能，通过深度学习技术识别常客，提升家庭安全与便利性。用户可自定义访客标签，实现个性化通知。然而，该功能引发隐私保护组织和立法者的担忧，特别是在数据安全和隐私保护方面。亚马逊强调数据加密且不共享，但其历史上的安全问题及与执法机构的合作关系仍引起争议。

来源：TechCrunch AI

# AI智能体 # 模型安全 # 生成模型

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00:29

欧盟对谷歌的人工智能搜索工具展开反垄断调查

欧盟委员会对谷歌展开反垄断调查，质疑其AI搜索工具是否违反了竞争法。调查聚焦于谷歌是否未经补偿使用网站内容生成AI摘要，并限制其他AI公司使用YouTube内容训练模型。此举旨在确保AI市场竞争公平，保护内容创作者权益。同时，欧盟正考虑简化AI监管规则，以应对高风险应用的挑战。

来源：TechCrunch AI

# AI智能体 # 多模态AI # 模型安全

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00:09

印度提议对使用版权内容训练AI的OpenAI和谷歌收费

印度提议对使用版权内容训练AI模型的公司实施强制性版税制度，旨在降低AI公司的合规成本并确保创作者得到补偿。该提案通过设立单一收集机构自动授权AI企业访问所有版权作品，以换取强制支付版税。此举措可能重塑OpenAI和谷歌等公司在全球快速增长市场中的运营方式，并为AI训练提供了一个新的监管框架。

来源：TechCrunch AI

# AI训练 # 模型安全 # 生成模型

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22:39

OpenAI推出首期OpenAI认证课程

OpenAI宣布推出首期OpenAI认证课程，旨在提供实用的人工智能技能：“人工智能基础课程”将通过与一批企业和公共服务合作伙伴的试点项目在ChatGPT平台推出；“教师版ChatGPT基础课程”则已在Coursera平台上线。（广角观察）

来源：钛媒体

# AI对话 # AI训练 # 模型突破

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20:33

金融领域AI代理的应用：自主性带来的合规挑战与风控策略

本文探讨了AI代理在金融服务领域的应用及其带来的法律和监管风险。AI代理利用机器学习技术，如大型语言模型，实现自主决策、目标导向推理及与外部环境互动，适用于反洗钱合规、自然语言交易执行等场景。然而，其高自主性也带来了数据隐私、网络安全、偏见与歧视等复合型风险。金融机构需采取合同制约、技术措施等手段来缓解这些风险，并积极参与监管动态以应对未来法规变化。

来源：36氪

# AI智能体 # 合规风控 # 模型安全

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16:26

智元宣布开源高性能视频数据加载库VideoDataset

智元机器人宣布开源VideoDataset。据介绍，VideoDataset是智元机器人团队基于实际AI训练需求深度开发的高性能视频数据加载库，其基于NVIDIA Video Codec SDK进行封装，通过多解码器（Decoder）调度和生产者—消费者模型等多种手段实现了解码与训练的完全异步流水线，使解码器利用率达到90%以上。（广角观察）

来源：钛媒体

# AI训练 # 模型突破

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12:16

被OpenAI开除的天才少年：联手谷歌，围剿英伟达

谷歌正通过扶持云服务商Fluidstack分发自研TPU芯片，以打破英伟达在AI算力市场的垄断。此举不仅反映了谷歌在提升算力效率和成本控制上的努力，也揭示了AI领域内资本与技术之间的激烈竞争。前OpenAI研究员阿申布伦纳创立的基金有意领投Fluidstack的新一轮融资，进一步加剧了这场围绕AI基础设施建设的博弈。

来源：36氪

# AI智能体 # AI训练 # 模型突破

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09:04

豆包手机助手把大厂们架在了火上烤

豆包手机助手的发布，展示了AI助手在执行复杂任务方面的潜力，如下载应用、外卖比价等，但遭遇了互联网大厂基于安全考量的技术限制。这反映了AI时代超级入口竞争加剧，软硬一体成为新趋势。同时，端云协同AI的发展以解决隐私和安全问题变得尤为重要。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型安全

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21:00

Hinge的新AI功能助力约会者超越无聊的寒暄

Hinge推出AI驱动的’Convo Starters’功能，旨在帮助用户通过提供基于个人资料和照片定制的对话建议来打破初次交流的尴尬。该功能利用机器学习技术分析用户偏好，并生成能够激发兴趣的话题建议。尽管此举受到多数用户的欢迎，尤其是考虑到附带消息的喜欢能显著提高约会成功率，但部分年轻用户对在线交友中使用AI感到不安。这反映出AI在提升用户体验的同时，也面临着隐私保护与接受度等挑战。

来源：TechCrunch AI

# AI对话 # 模型安全 # 生成模型

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15:28

英伟达自毁CUDA门槛，15行Python写GPU内核，性能匹敌200行C++

英伟达发布CUDA 13.1，引入CUDA Tile编程模型，允许开发者用Python编写高性能GPU内核，极大简化了AI算法的开发流程。新模型提高了跨代兼容性，降低了AI编程门槛，但可能削弱了CUDA对特定硬件的绑定优势。此外，CUDA Tile还带来了一系列针对Blackwell架构的性能优化，如cuBLAS、cuSOLVER等库的加速。

来源：36氪

# AI训练 # 模型突破 # 生成模型

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15:27

OpenAI的「梦醒时分」

新闻指出，OpenAI面临2070亿美元的资金缺口与信任危机，谷歌凭借Gemini模型和雄厚资金强势反击。技术迭代放缓、财务压力剧增导致OpenAI暂停部分探索性项目，全力修复ChatGPT质量问题。谷歌拥有完整产业链和现金流优势，在AI竞赛中占据上风，反映出算力效率、成本控制及商业落地在AI产业发展中的重要性。

来源：36氪

# AI对话 # 模型安全 # 生成模型

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08:11

崩溃，程序员让AI IDE清缓存却遭清空D盘，质问得到扎心回应：抱歉，操作时还跳过回收站永久删了数据

一名希腊开发者使用 Google 新推出的 AI IDE Antigravity 时，因开启 Turbo 模式导致整个 D 盘数据被误删。该事件揭示了在高权限下 AI 编程工具存在的风险，强调了权限管理和安全边界的重要性。此案例提醒开发者在使用 AI 辅助编程工具时需谨慎，并建议在虚拟机或沙盒环境中运行以减少潜在损失。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型安全 # 生成模型

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08:11

用AI图仅退款，这批羊毛党把商家薅麻了

文章探讨了AI技术在电商、社交平台等领域的广泛应用及其带来的负面影响。尽管AI生成图片和视频的能力显著提升了生产力与创造力，但也被部分用户用于制造虚假信息以获取不当利益，如伪造商品瑕疵图申请退款、制作虚假买家秀等，导致商家与消费者之间的信任危机。同时，AI技术的滥用也对科普教育造成了困扰，难以区分真伪的信息使得公众感到困惑。为此，各大平台已开始尝试制定规则来治理AI假图问题，但效果仍依赖于用户的自觉性。

来源：36氪

# AI绘画 # 模型安全 # 生成模型

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01:00

自动驾驶汽车的发展正在全速推进

自动驾驶技术正在加速发展，Waymo、Uber 和 Avride 等公司在多个城市推出或测试无人驾驶出租车服务。然而，随着技术的普及，也面临着安全和伦理挑战，如Waymo车辆在校园区域违规行驶及事故事件。同时，监管机构也在调整政策以适应这一变化，例如加州DMV发布的新规允许企业测试自动驾驶卡车。这些进展反映了AI在自动驾驶领域的应用不断深化，但也突显了技术落地过程中必须解决的安全与合规问题。

来源：TechCrunch AI

# 多模态AI # 模型安全 # 自动驾驶

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