15:34
AI战场缺一个腾讯系
腾讯正加速在大模型市场的布局，通过调整组织结构和引进关键人才如姚顺雨，以期在AI基础技术和应用层面取得突破。面对阿里与字节在AI应用层快速推进的压力，腾讯需加强其AI应用场景的拓展，特别是在电商、本地生活等领域，以元宝为纽带，整合微信生态内外资源，形成更强大的AI生态系统。
AI新闻
12月
24日
5 条新闻
14:59
国产AI4S创业头雁再获8亿投资！深势科技完成C轮，产品已服务300万科学家
深势科技完成超8亿人民币C轮融资，将用于进化其“科学发现智能引擎”，加速AI在基础科研、生命科学等领域的应用。公司构建了从数据到实验的全链条智能化科研产品矩阵，服务全球300多万名科学家，显著提升科研效率。AI for Science成为全球共识，深势科技致力于打造能够自主进行科学发现的智能系统，推动科学研究范式变革。
12:28
字节推出形式化数学推理专用模型Seed Prover 1.5
字节跳动Seed团队宣布推出形式化数学推理专用模型Seed Prover 1.5。据介绍，相比上一代模型，Seed Prover 1.5在16.5小时内，针对IMO 2025的前5道题目生成了完整可编译验证的Lean证明代码，换算成绩为35/42，达到此前IMO评分标准的金牌分数线。Seed Prover 1.5的技术报告已对外公开，后续将开放API，邀请感兴趣的数学和AI研究者体验该模型。（广角观察）
12:28
YC 2025年度AI报告：Gemini崛起、Vibe Coding成熟，你需要更新的15个认知
Y Combinator最新一期播客总结了2025年AI行业趋势，Anthropic和Gemini在模型竞争中崛起，分别凭借优秀的代码编写能力和推理能力超越OpenAI。同时，AI基础设施泡沫预示着计算资源将更加廉价且充沛，为初创公司提供了更多机会。此外，Vibe Coding成为一种成熟的开发方式，垂直领域的小模型击败通用大模型，显示出专有数据的重要性。
12:28
原地平线智能驾驶总裁创业机器人一年：9988元，养一只家里的“小狗哥”
维他动力推出消费级四足机器狗“Vbot超能机器狗”，定位为家庭伙伴，具备全地形通过能力、自主跟随及多场景应用功能。该产品采用混合架构，云端大模型处理复杂语言理解与推理，端侧自研模型保障任务响应效率和弱网环境下的表现。其核心竞争力在于打造具有探索好奇心、生存欲及安全意识的自主智能体，旨在推动AI机器人在C端市场的普及。
12月
18日
2 条新闻
10:52
英伟达CEO黄仁勋：尚未向OpenAI付款
英伟达首席执行官黄仁勋当地时间12月17日透露，作为向OpenAI投资千亿美元计划的一部分，英伟达目前尚未向OpenAI支付“一分钱”。今年9月，英伟达和OpenAI签署合作意向，英伟达计划向OpenAI投资1000亿美元，双方共建大规模数据中心。（广角观察）
10:51
谷歌DeepMind CEO：AI泡沫大量存在于初创企业中
DeepMind CEO Demis Hassabis 警告当前 AI 初创公司估值存在泡沫，尤其是一些尚未运营但估值已达数百亿美元的企业。他指出，虽然短期内AI被过度炒作，但从长远来看其价值仍被低估。Hassabis 强调，真正的商业价值在于大型科技公司的持续投资和技术研发，而非高估值的初创企业。
12月
15日
9 条新闻
12:24
人人拥有AI科学家，一文读懂Deep Research的今生与未来
Deep Research 推动 LLM 从文本生成向知识发现转变，实现复杂开放式任务。该技术已被应用于科研、软件工程等领域，支持学术综述、实验执行等任务。研究将其划分为自主搜索、整合研究和全栈AI科学家三个阶段，涵盖查询规划、知识检索、记忆管理和答案生成四大核心组件。未来面临检索时机、记忆进化、训练算法及评估体系等挑战，需发展统一推理范式、标准化记忆系统及模块化框架以提升通用性和可靠性。
12:24
AI御三家年终“火拼”
2025年人工智能领域竞争激烈，OpenAI发布GPT-5.2，强调专业知识处理能力与超长上下文记忆；Anthropic推出Claude 4.5，提升自主编程及工具操作稳定性；谷歌DeepMind发布Gemini 3，实现原生多模态融合。三者在推理、编程及智能体任务上均有显著进步，推动AI向更高效、多功能方向发展。
12:24
60岁俄罗斯大叔靠给AI盖房赚翻了，斩获微软1400亿大单
荷兰AI基础设施公司Nebius凭借其强大的工程团队、与英伟达的紧密合作以及独特的资本运作策略，在短时间内赢得微软和Meta的大额算力订单，实现了业绩的飞速增长。Nebius不仅继承了Yandex的技术积累和人才资源，还具备自设计数据中心等关键设施的能力，使其在AI基建领域脱颖而出。通过实施覆盖硬件、IaaS及AI平台的全栈服务战略，Nebius正快速扩张其在全球范围内的算力建设规模，预计到2026年将建成总规模达2.5GW的算力集群。
11:23
陶哲轩震撼，数学家1975年埋下的「坑」，被AI和全球网友用48小时填平了
AI工具Aristotle与全球数学家合作，在48小时内解决了困扰数学界50年的Erdos#1026问题。该案例展示了AI在生成新数学洞见方面的能力，而非仅仅检索现有文献，显著提升了研究效率。此事件标志着人机协作在数学研究中的新范式，预示着未来AI将在更多领域促进知识创新和技术突破。
11:22
GPT-5.2降智遭全网差评，奥特曼慌了
OpenAI发布的GPT-5.2在多项基准测试中表现不佳，特别是在与谷歌的Gemini 3 Pro对比时。GPT-5.2在数学、视觉推理等任务上落后于Gemini 3 Pro，在预训练技术上也未见显著突破。面对竞争压力，OpenAI正加速优化ChatGPT并计划推出新的图像模型以期扭转局势。
11:22
6位前DeepMind老将打造「AI指挥官」，一半成本刷新SOTA
Poetiq团队由6名前DeepMind成员创立，开发了一种元系统，该系统可自动生成解决特定任务的策略和模型组合，显著降低了推理成本。其Gemini 3 Pro优化技术在ARC-AGI-2上以54%的成绩领先，每任务计算成本仅31美元，比之前最优方法便宜一半。这一创新不仅提升了大模型解决复杂问题的能力，还推动了低成本推理的边界。
11:22
老板已崩溃，AI员工因一句「周末好吗」狂聊200条，烧掉30刀停不下来
本文通过Evan Ratliff的亲身经历，探讨了当前AI员工在一人公司中的应用现状与挑战。尽管AI助手如Lindy等平台能够自主沟通、编写代码等，但缺乏常识和边界感导致管理困难。例如，简单的问候可引发数小时无休止的对话，消耗大量资源。此外，AI在具体任务中表现出色，但在主观判断或长期协作方面仍有局限。未来的工作模式可能是在执行个人任务的同时监督AI，类似于自动驾驶技术的发展阶段。
11:22
人形机器人的AppStore 上线了
宇树科技发布人形机器人AppStore，允许开发者上传基于其操作系统开发的应用程序。目前主要为舞蹈类应用，未来有望扩展至更多生活场景。该平台的推出标志着机器人行业向商业化迈进的重要一步，尽管当前终端数量有限，但随着技术成熟与成本降低，人形机器人可能成为超越手机的新一代主流终端设备。
11:21
喊话谷歌、OpenAI，微软AI CEO亮出「人文超级智能」底牌
微软AI CEO苏莱曼认为AI已超越人类，提出「人文主义超级智能」概念，强调在追求AGI/ASI时需确保AI站在人类一边。他预测未来5-10年内AI将在医疗等领域取得突破性进展，但也指出当前AI存在幻觉、常识理解不稳定等问题。苏莱曼倡导以谨慎态度对待AI发展，呼吁行业共同遵循约束和对齐原则，确保技术安全可控。
12月
14日
3 条新闻
11:41
为Token付费是一件很愚蠢的事情，用户应该为智能付费丨RockAI刘凡平@MEET2026
RockAI创始人刘凡平提出，未来AI的发展应从云端大模型转向端侧设备的自主学习与原生记忆能力，强调硬件觉醒的重要性。他认为，当前主流的大规模Transformer架构和反向传播算法限制了真正的智能发展，而端侧模型通过实现个性化学习、持续进化，能够更好地模拟人类大脑的工作方式，促进群体智能的形成。这一转变不仅将重新定义硬件价值，还将推动人工智能迈向通用智能的新阶段。
11:39
太初元碁乔梁：AI算法已经跑到单芯片极限｜MEET2026
随着AI技术的发展，行业应用对算力的需求与日俱增。太初元碁联合创始人乔梁指出，当前单芯片性能已成AI算法发展的瓶颈，为此太初元碁设计了实现128卡间高速互联的TC link，为AI算法提供硬件基础。未来，高性能计算将贯穿从科学研究到AI落地的全链路，成为各类计算场景的底层支撑力量。超智融合和异构融合被视为解决算力需求的关键路径，开源生态建设也被认为是推动AI产业生态发展的重要一环。
10:45
小扎忍痛，亲口宣告了元宇宙的死亡
Meta计划削减元宇宙部门人力，将资源倾斜至销量火爆的AI智能眼镜。通过引入AI助手，使智能眼镜成为可语音交互的终端，市场反响热烈。此次战略调整标志着从VR转向AR及可穿戴设备的趋势，旨在提升用户体验和产品设计感。同时，Meta持续加大在数据中心和AI开发上的投入，以期在人工智能领域取得突破。
12月
13日
1 条新闻
22:43
半世纪难题48小时破解！陶哲轩组队把AI数学玩成打怪游戏了
陶哲轩团队借助AI工具在48小时内解决了尘封50年的Erdős#1026数学难题，展示了AI在辅助解决复杂问题上的巨大潜力。通过结合多种AI技术如AlphaEvolve和ChatGPT Pro等，研究者们能够快速探索解题路径并验证猜想，显著提高了科研效率。这标志着人与AI协作成为解决长期未决问题的新趋势，并鼓励更多领域尝试利用AI促进创新。