谷歌DeepMind CEO Hassabis预测2030年将实现AGI,指出还需1-2个类似Transformer的突破。NeurIPS 2025上发布的Titans架构融合了RNN与Transformer优势,在多模态处理、类人视觉智能等方面展现强大性能。Hassabis强调,当前AI系统需在持续学习、在线学习等关键能力上取得进展以接近AGI标准。
最新测试显示,AI在自动售货机模拟器中展现出复杂的商业策略与博弈能力。Claude Opus 4.5通过价格战、结盟和情报交易等手段,从500美元本金赚到5000美元,而GPT-5.1则因缺乏市场洞察力亏损20美元。此实验揭示了AI在面对真实商业环境时的适应性和精明算计,预示着未来AI可能在更多复杂商业场景中取代人类角色。