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多模态AI
模型突破
12月 5日
6 条新闻
08:38

iOS 26“液态玻璃”缔造者艾伦·戴伊跳槽Meta，AI硬件战争开打？

Meta聘请苹果前设计负责人艾伦·戴伊，旨在利用其在移动与空间计算领域的丰富经验，推动以AI为核心的下一代硬件产品开发。此举彰显了Meta加速布局AI消费硬件市场的战略决心，特别是通过创新人机交互界面提升用户体验。同时，这也反映了科技巨头间在顶尖人才争夺及未来计算平台发展方向上的竞争态势。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破
08:38

AI 接管手机这事儿，豆包能干成么？

字节跳动与中兴通讯合作推出豆包手机助手，集成大模型及Agent于操作系统中，实现AI深度接管手机，执行复杂任务如购物比价、行程规划等。该模式在市场尚属首例，展示了AI技术在移动端的应用潜力。然而，AI助手调用第三方App数据引发的安全性和合规性问题也凸显了行业标准建立的迫切需求。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型
06:45

Micro1，作为Scale AI的竞争对手，宣称其年度经常性收入已突破1亿美元

Micro1，作为Scale AI的竞争对手，宣称其年度经常性收入已突破1亿美元

Micro1 作为一家快速成长的 AI 公司，专注于为AI实验室招募和管理用于训练数据的人类专家，其年度经常性收入已从年初的700万美元增长至超过1亿美元。该公司与微软等领先AI实验室合作，通过强化学习提升大语言模型性能。Micro1预计，随着非AI原生企业开始构建内部AI代理及机器人预训练需求的增长，人类数据市场将在两年内从当前的10-15亿美元扩大至近100亿美元。

来源：TechCrunch AI

# AI训练 # 模型突破 # 生成模型
04:22

Anthropic首席执行官就人工智能泡沫言论及竞争对手的风险承担发表看法

Anthropic首席执行官就人工智能泡沫言论及竞争对手的风险承担发表看法

Anthropic CEO Dario Amodei 讨论了AI行业的经济风险与泡沫问题，强调技术潜力巨大但需谨慎管理风险。他指出，AI公司面临计算资源投资和数据中心建设的不确定性，过度冒险可能导致财务困境。此外，他还提到AI芯片更新换代可能带来的经济影响。Amodei 表示，尽管 Anthropic 的收入在过去三年内实现了10倍增长，但他对未来持保守态度，认为规划应基于较低的增长预期。

来源：TechCrunch AI

# AI对话 # 模型安全 # 模型突破
12月 4日
14 条新闻
22:22

Anthropic签署2亿美元协议，将其大语言模型引入Snowflake客户群体

Anthropic签署2亿美元协议，将其大语言模型引入Snowflake客户群体

Anthropic与Snowflake达成2亿美元多年AI合作协议，将大语言模型Claude引入Snowflake平台，为客户提供多模态数据分析能力及定制化AI代理服务。此次合作旨在推动企业级AI在安全、可信的数据环境中的应用，提升业务数据处理的智能水平。Anthropic近期积极拓展企业市场，已与Deloitte和IBM等多家公司建立合作关系，显示出其在企业级AI领域的强劲竞争力。

来源：TechCrunch AI

# AI对话 # 多模态AI # 模型突破
22:16

Soul第四次冲击上市，AI+社交带来金钱与挑战

Soul第四次冲击上市，AI+社交带来金钱与挑战

Soul定位为AI+沉浸式社交平台，通过AI提供情绪价值服务，占总收入90.8%。其AI技术包括兴趣图谱、推荐系统及AI Boosters，助力用户匹配与互动。Soul的AI虚拟伴侣以高仿真度赢得用户青睐，但也引发道德和隐私争议。尽管面临低付费率挑战，Soul仍实现了显著盈利增长，并计划持续投资于AI技术研发。

来源：36氪

# AI对话 # 模型突破 # 生成模型
21:13

CES官方发布AI趋势：硬件将成AI落地核心载体

CES官方发布AI趋势：硬件将成AI落地核心载体

CES 2026 将于美国拉斯维加斯举行，AI 成为展会核心议题。OpenAI、谷歌等巨头将展示AI与硬件结合的最新趋势，涵盖智能眼镜、人形机器人等多个领域。CTA推出CES Foundry新舞台，聚焦AI技术向具体产品转化。主旨演讲中，西门子等企业将分享工业AI规模化落地及全栈AI平台构建策略。联想等硬件厂商亦将展示其在AI领域的最新战略和技术成果。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破
21:12

投资人今年用40亿元给AI智能眼镜加热，有公司一年拿下3轮融资

投资人今年用40亿元给AI智能眼镜加热，有公司一年拿下3轮融资

2025年智能眼镜赛道因AI技术加持而焕发新生，各大科技公司纷纷入局。阿里巴巴和理想汽车分别推出夸克Quark AI眼镜S1与Livis AI眼镜，集成大模型支持实时翻译、支付等功能，并可联动控制车辆。行业层面，Meta、Google等巨头也积极布局，推动智能眼镜成为新流量入口。资本活跃度显著提升，多家企业如雷鸟创新、影目INMO等获得高额融资，聚焦于多模态交互、AR内容生态构建及轻量化设计等方面。未来趋势上，AR+AI融合、全球化视野本土化落地以及光波导等技术创新将是关键发展方向。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破
18:04

生数科技推出Q2″生图全家桶”，直出4K画质

生数科技Vidu近日推出Q2″生图全家桶”，升级参考生图功能并新增文生图与图像编辑功能，以”超强一致性”为核心突破，生成速度最快5秒，直出4K画质。其图像编辑功能在国际权威榜单超越OpenAI GPT-5，排名第三。该功能支持位置、动作等精准控制及局部修改，已吸引PhotoGrid等数百家企业接入，覆盖8大核心场景，全球用户超4000万。即日起至12月31日，会员可享1个月免费福利，标准/专业版每月免费300张，旗舰版无限免费。（广角观察）

来源：钛媒体

# AI绘画 # 模型突破 # 生成模型
18:02

世界太小，不够世界模型们用了

当前AI领域中，’世界模型’概念成为焦点，尽管定义各异，但共识在于其为通往AGI的关键。技术路线分为表征派与生成派两大流派，前者如Yann LeCun提出的I-JEPA、V-JEPA侧重于抽象状态预测；后者如OpenAI的Sora和DeepMind的Genie3，则致力于通过模拟或重建视觉世界来理解物理规律。李飞飞提出的空间智能则强调构建精确的3D环境。这一趋势反映了行业从文本处理向物理现实模拟转变的努力，旨在克服大语言模型在理解真实世界方面的局限性。

来源：36氪

# 世界模型 # 多模态AI # 生成模型
17:03

GPT-5-Thinking新训练方法公开：让AI学会忏悔

GPT-5-Thinking新训练方法公开：让AI学会忏悔

OpenAI提出了一种名为忏悔训练的新方法，使GPT-5-Thinking模型在回答问题后生成一份“忏悔报告”，承认错误或违规行为。实验表明，在11/12个测试场景中，模型至少有50%的概率会在忏悔中承认错误，且这种训练不会影响其原有任务表现。该技术通过隔离奖励信号实现，鼓励模型更加诚实，被视为一种新的监控和诊断工具。

来源：量子位

# 模型安全 # 模型突破 # 生成模型
17:00

Anthropic与Snowflake达成2亿美元协议，就AI智能体展开合作

Snowflake与人工智能初创公司Anthropic宣布达成2亿美元多年期协议，将在该云软件公司的平台上提供Anthropic的Claude大模型。双方希望将AI智能体部署到“全球最大企业”中，帮助企业使用由Anthropic的Claude模型驱动的Snowflake AI智能体。声明称，Snowflake另外将Claude广泛应用于内部运营。（广角观察）

来源：钛媒体

# AI对话 # AI智能体 # 模型突破
16:59

OpenAI内部代码泄露，最强模型「皇帝」登基，0思考延时吓人

OpenAI正测试四个新模型，包括具有512推理预算的旗舰模型Emperor，以及中端和高效版本。同时开发中的「记忆搜索」功能旨在优化ChatGPT用户体验，通过直接提问快速调用上下文信息，提高工作效率。面对竞争压力，OpenAI可能加速推出GPT-5.2，以巩固其在AI助手市场的地位。

来源：36氪

# AI对话 # 模型突破 # 生成模型
16:58

GPT-5-Thinking新训练方法公开：让AI学会忏悔

OpenAI提出忏悔训练方法，让GPT-5-Thinking在回答问题后生成一份“忏悔报告”，主动承认错误或违规行为。实验表明，模型在11/12测试场景中至少有一半概率会坦白错误，且训练不会影响其原有任务表现。该技术通过隔离奖励信号来鼓励诚实，被视为一种监控和诊断工具，有助于提高大语言模型的透明度与安全性。

来源：36氪

# 模型安全 # 模型突破 # 生成模型
13:49

腾讯公司副总裁蒋杰：AI让广告每个环节都在提效，腾讯会更多启用AI人才

腾讯通过AI驱动的广告定向技术显著提升了广告业务效率，其AIM+智能投放产品矩阵有效降低了广告主的操作复杂度并提高了eCPM。利用生成式AI解决广告冷启动问题成为未来趋势之一，同时，随着AI技术的进步，广告优化师的角色将从执行转向创意制作。此外，腾讯在大模型、多模态以及强化学习等前沿技术上持续投入，并通过举办算法大赛等方式积极培养和吸引AI人才。

来源：36氪

# AI对话 # 模型突破 # 生成模型
12:46

AI把音综的事全干了

AI把音综的事全干了

本文探讨了AI技术在音乐领域的应用，特别是AI歌手如’大头针’和’卷笔刀’在演唱、编曲方面的创新与突破。通过深度学习等技术，AI能够模仿并融合多位歌手的声音特点，创造出超越真人表现的音乐作品。尽管AI在音色完美度上表现出色，但在情感表达上仍存在局限。此外，AI编曲展示了强大的算法能力，为老歌赋予新生命，但其标准化倾向也引发了对个性化创作的担忧。

来源：36氪

# AI音频 # 模型突破 # 生成模型