AI新闻

09:40

万卡集群要上天？中国硬核企业打造太空超算！

中国科研机构与商业航天企业正积极推动太空超算发展，通过部署高性能计算集群和AI大模型，在轨实现数据处理与智能决策。中科天算的“天算计划”旨在构建10EOPS级天基万卡超级智能体集群，采用模块化设计应对极端环境挑战。这一创新将促进太空互联网应用生态的形成，并为远洋渔业等场景提供即时决策支持，标志着算力基础设施的重大变革。

来源：量子位

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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07:10

《华尔街日报》报道：Anduril公司的自主武器在测试和实战中表现不佳

Anduril Industries 在自主武器系统测试中遭遇多次失败，包括无人机船在海军演习中失灵、无人战斗机引擎受损及反无人机系统测试引发火灾。尽管该公司已获得大量军方合同，并筹集了25亿美元资金，但其技术在乌克兰战场的实际应用也未达预期。这些事件突显了AI在军事领域应用的技术挑战和安全风险，特别是在模型训练、推理优化及实际操作中的可靠性问题。

来源：TechCrunch AI

# AI智能体 # 模型安全 # 模型突破

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07:00

Supabase拒绝百万合同却达到50亿美元估值，原因何在

Supabase，作为支持vibe coding的开源数据库平台，在AI编程领域崭露头角。尽管拒绝了多份高价值企业合同，Supabase仍以50亿美元估值完成融资，彰显其在开发者社区中的独特地位与潜力。这反映了AI辅助编程工具及其背后基础设施建设者日益增长的重要性，以及对传统数据库巨头构成的挑战。

来源：TechCrunch AI

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型

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00:00

OpenAI与谷歌如何看待人工智能改变市场策略

AI 正在改变初创企业的市场进入策略，通过提高效率和个性化能力，企业能够以更少的资源实现更多目标。OpenAI 和 Google Cloud 的专家指出，尽管 AI 可以加速营销过程并优化客户洞察，但传统营销知识依然重要。建议企业在组建 GTM 团队时，除了专业技能外，还应重视成员的好奇心与学习能力。

来源：TechCrunch AI

# AI对话 # 模型突破 # 生成模型

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20:55

近半数美国人用AI备战购物节，机构预测AI或带动美国零售网站流量飙升520%

今年的美国假日购物季，将进入人工智能时代。有报告显示，美国有46%的消费者计划使用生成式AI或聊天机器人备战购物节。有机构预测，今年AI为零售网站带来的流量同比将飙升520%。为抢滩假日购物季，OpenAI推出“购物研究”功能，通过问卷式互动，引导用户填写预算、颜色偏好等，从而形成购买建议。此外，谷歌旗下聊天机器人双子座Gemini也推出新功能，包括AI虚拟试穿、价格跟踪，甚至可以自动替用户完成下单。 (央视财经)

来源：钛媒体

# AI对话 # 模型突破 # 生成模型

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20:54

Gemini立功，谷歌AI再次伟大，百度阿里们可以抄作业了？

Google发布新一代大模型Gemini 3，展现其在多模态处理和生成图像方面的强大能力，同时自研TPU成为英伟达算力霸权的最大变量。尽管曾因Bard失败而受质疑，但Google坚持AI优先战略，通过整合DeepMind与Google Brain、优化全栈式AI路线，在搜索、移动端等产品上实现显著提升，并推动了NotebookLM和Nano Banana等原生AI应用的发展。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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20:54

1688想用AI智能体“出海”

1688推出电商AI智能体‘遨虾’，利用多模态技术与阿里云算力支持，解决中小企业出海痛点，包括语言障碍、运营能力等。该系统通过分析市场、匹配工厂、生成素材及自动询价等功能，优化跨境电商业务链路，旨在构建更高效的企业出海解决方案。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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20:54

Gemini立功了，谷歌AI再次伟大，百度阿里们可以抄作业了？

Google 发布了新一代大模型 Gemini 3，展示了其在多模态处理、视觉生成等方面的显著进步。基于自研 TPU 的强大算力支持，Gemini 3 在多个应用场景中表现出色，如医疗影像分析和建筑设计审查等。同时，Google 的全栈式 AI 路线也逐渐显现出优势，包括云基础设施、搜索数据资源以及移动端生态的整合，为未来AI技术的发展提供了坚实的基础。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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20:54

第一家法律AI公司，死于不够AI

Robin AI，曾被寄予厚望的法律AI公司，因采用’SaaS+人力服务’模式而面临破产。尽管其团队豪华、客户众多，但未能实现真正的自动化，导致成本高企、扩展性差。相比之下，Harvey等竞争对手通过将整个法律流程交给AI模型重写，实现了技术复利和高效扩展，证明了在当前环境下，纯软件化的AI解决方案更受资本青睐。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型

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19:52

国产最强多模态宝座又易主？671B参数练就“火眼金睛”，基于DeepSeek打造

快手开源了新一代多模态大模型Keye-VL-671B-A37B，基于DeepSeek-V3-Terminus打造，拥有6710亿参数。该模型在图像和视频理解、跨模态对齐及复杂推理方面表现出色，超越了多个前沿VL模型。通过三阶段预训练策略和多阶段后训练优化，实现了高效的视觉理解和推理能力提升。未来，快手计划进一步融合多模态Agent能力，增强模型的工具调用与复杂问题解决能力。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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18:50

MIT：AI已取代约12%美国劳动力

麻省理工学院与橡树岭国家实验室合作开发的“冰山指数”研究表明，AI已能替代美国11.7%的劳动力市场，影响领域包括金融、医疗保健及专业服务等，总价值约1.2万亿美元。该工具通过模拟全美劳动者间互动方式及其受AI影响程度，为政策制定者提供了一个评估AI对就业市场潜在冲击的框架，并强调了内陆与农村地区同样面临AI转型挑战。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型

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18:49

谷歌CTO兼首席AI架构师揭秘：谷歌如何用两年半完成AI逆袭

Gemini 3聚焦于精准意图理解、全球化服务及工具化创造能力，强调AI技术的实际应用价值而非单纯追求基准测试分数。通过自然语言编程打破创意与实现壁垒，推动AGI需与现实世界持续交互。文本与视觉模型共享底层架构以增强人类直觉交互体验。谷歌从实验室思维转向战场思维，每六个月迭代更新，激活全球专家资源，实现端到端协同。

来源：36氪

# AI对话 # 多模态AI # 模型突破

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18:49

甲骨文等再贷380亿美元，“OpenAI链”数据中心圈子累计负债已达1000亿美元

OpenAI通过合作伙伴举债数百亿美元，形成庞大的“OpenAI链”负债网络，以支撑其在数据中心和算力上的需求。尽管累计债务逼近1000亿美元，但OpenAI自身几乎无债，巧妙地将财务风险转移至外部。这一策略不仅推动了AI基础设施的大规模建设，也体现了OpenAI对于实现超越人类能力的通用人工智能（AGI）愿景的决心与创新融资模式。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型

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18:04

对话韩旭：双重上市后，英才校招300万起步

文远知行CEO韩旭强调，自动驾驶仍是前沿且最具挑战性的领域。公司推出英才校招计划，提供300万至500万年薪吸引顶尖人才，以解决无人驾驶中的复杂问题。韩旭认为，真正的创新在于持续追求革命性技术的价值，而非追逐热点。随着自动驾驶技术逐渐成熟，其商业价值和社会影响将愈发显著，为AI在交通领域的应用开辟新前景。

来源：量子位

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型

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17:47

“AI新王”强势崛起，2027年谷歌TPU外销量或达100万颗

谷歌通过对外销售自研AI芯片TPU，有望显著提升其销售额和盈利。摩根士丹利预测，若谷歌售出约50万颗TPU，2027年云收入将增加130亿美元，每股收益增长3%。此举标志着谷歌战略转变，从内部使用转向市场推广，尽管存在商业模式、定价策略及工作负载承载能力的不确定性。同时，谷歌大模型Gemini 3获得好评，进一步推动其在AI领域的竞争地位。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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16:44

不止硅谷十万大裁员，Hinton警告：AI正以最糟糕方式颠覆社会

AI技术快速发展，特别是大语言模型和多模态处理能力的提升，正引发社会深刻变革。专家Hinton警告称，AI可能导致大规模失业和社会解体，但同时也强调其在医疗、教育等领域的巨大潜力。亚马逊等科技巨头通过裁员为AI发展腾出空间，引发了对AI伦理和控制权的广泛讨论。

来源：36氪

# AI对话 # 多模态AI # 模型安全

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15:41

GEO爆火，谁在给AI投喂“垃圾”？

GEO（生成式引擎优化）作为一种新兴的AI营销手段，通过向大模型‘投喂’特定内容以提升品牌曝光度。2025年Q2中国GEO市场规模同比增长215%，预示着其商业潜力巨大。然而，GEO实践中存在“黑帽”与“白帽”之分，前者通过大量低质内容铺设影响AI信息源，后者则注重于监测和理解AI平台上的品牌表现。随着AI技术的发展，未来GEO可能演变为GEM（生成式引擎营销），使大模型成为用户的采购代理。当前行业正在探索如何建立健康生态，确保优质内容得到优先推荐。

来源：36氪

# AI对话 # 模型突破 # 生成模型

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14:39

AI 霸主谷歌的反击：为什么说 4 万亿市值只是一个开始？

谷歌凭借Gemini 3和Nano Banana Pro在AI领域取得重大进展，尤其通过TPU算力集群，在推理成本控制上占据优势。Gemini 3展示了强大的多模态处理能力，适用于复杂任务如代码理解和视频分析。Nano Banana Pro则优化了移动设备上的AI应用。这些技术突破结合谷歌庞大的用户基础，为其在AI时代的全栈主权提供了坚实支持。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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14:39

80后诺奖得主：AlphaFold下一步融合大模型

AlphaFold在问世五周年之际，设计者John Jumper提出其下一步将与大模型融合，以提升科学文献数据处理和推理能力。自2020年推出以来，AlphaFold已帮助全球超过300万研究人员预测数亿种蛋白质的三维结构，推动了从心血管疾病到蜜蜂抗病性等多个领域的突破。未来，AlphaFold计划结合更广泛的AI技术，不仅限于结构预测，还将涉及假设生成、实验设计等复杂任务，进一步深化AI在生命科学中的应用。

来源：36氪

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10:31

图灵奖得主 Yann LeCun：大模型是“死胡同”，下一步押在哪一条路？

图灵奖得主Yann LeCun宣布离开Meta，创立新公司专注于Advanced Machine Intelligence（AMI），特别是世界模型的研究。LeCun认为大语言模型在理解和推理物理世界上存在局限性，提出JEPA架构作为替代方案，强调AI需具备对物理世界的理解与行动能力。同时，OpenAI前首席科学家Ilya Sutskever也表达了类似观点，但更关注AI的安全性和可控性。这标志着后LLM时代正逐渐形成，预示着从单纯追求模型规模转向架构创新与安全控制的新趋势。

来源：36氪

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