AI新闻

12月 6日
11 条新闻
11:33

智能体A2A落地华为新旗舰,鸿蒙开发者新机遇来了

智能体A2A落地华为新旗舰,鸿蒙开发者新机遇来了

华为Mate80系列与MateX7搭载鸿蒙6系统,首次实现A2A(Agent to Agent)智能体协作商用落地,通过自然语言交互打破应用间壁垒,提升服务效率。HarmonyOS 6采用意图框架Intents Kit和统一通信协议,构建了高效协作机制,并提供HMAF框架简化智能体开发流程。此外,华为推出10亿人民币的“天工计划”支持AI生态创新,加速全行业向Agentic AI时代转型。

来源:量子位

10:55

《三体》“宇宙闪烁”成真!免佩戴裸眼3D屏登Nature

《三体》“宇宙闪烁”成真!免佩戴裸眼3D屏登Nature

最新Nature论文介绍了一种名为EyeReal的裸眼3D显示技术,由复旦大学26岁博士生领衔开发。该技术结合了计算光学与深度学习,通过动态空间-带宽积利用策略和全卷积神经网络实现了大视角、高分辨率的3D显示效果,解决了传统裸眼3D技术中存在的视角窄、画质差等问题。其创新性地使用了三层TFT-LCD面板加AI控制的相位调制方法来实现精准的光场重建,为未来虚拟现实及增强现实应用提供了新的解决方案。

来源:量子位

10:38

知名数学家辞职投身AI创业:老板是00后华人女生

知名数学家辞职投身AI创业:老板是00后华人女生

世界级数学家小野肯辞职加入AI初创公司Axiom,与学生洪乐潼共同推动AI在数学领域的应用。Axiom致力于开发能够解决复杂数学问题的AI模型,为量化和对冲基金提供支持。小野肯将负责指导模型优化及性能评估,利用其深厚的数学背景帮助AI系统更好地理解和解决数学难题,预示着AI技术在高阶数学推理方面的新突破。

来源:量子位

09:41

好莱坞的鱼头终于朝向了奈飞

好莱坞的鱼头终于朝向了奈飞

奈飞以827亿美元收购华纳兄弟,标志着流媒体巨头在内容产业中的话语权进一步集中。此次并购不仅涉及电影电视工作室和HBO Max等资产,还反映了AI技术在内容推荐、个性化定制及广告投放等方面的应用前景。未来,随着AI技术的不断进步,尤其是在多模态处理与自然语言理解方面的能力提升,预计将推动流媒体平台在用户互动体验上的创新,并对传统院线模式构成挑战。同时,也引发了关于数据安全、算法偏见以及行业垄断等问题的关注。

来源:36氪

08:39

开源和闭源模型的差距在拉大:这是DeepSeek论文揭示的残酷真相

开源和闭源模型的差距在拉大:这是DeepSeek论文揭示的残酷真相

DeepSeek 发布 V3.2 技术报告,指出开源大模型与闭源模型的性能差距在扩大。报告通过对比测试显示,开源模型在复杂任务上明显落后于闭源模型。论文分析了三个关键问题:传统注意力机制效率低、后训练资源投入不足、AI Agent 能力滞后,并提出相应解决方案,包括引入 DSA 机制、增加后训练预算和开发系统化任务合成流程,显著缩小了与闭源模型的差距。

来源:36氪

07:38

消息来源:AI合成研究初创公司Aaru以10亿美元的“头条”估值完成A轮融资

消息来源:AI合成研究初创公司Aaru以10亿美元的“头条”估值完成A轮融资

Aaru 利用AI模拟用户行为,提供即时客户研究服务,其A轮融资由Redpoint Ventures领投,采用多层级估值机制,部分股权以10亿美元估值成交。Aaru通过生成数千个AI代理模拟人类行为,取代传统市场调研方式,预测特定人群对事件的反应,已成功预测纽约民主党初选结果。Aaru与CulturePulse、Simile等社交模拟初创公司竞争,并在快速成长中。

来源:TechCrunch AI

05:02

Meta收购AI设备初创公司Limitless

Meta收购AI设备初创公司Limitless

Meta收购AI初创公司Limitless,后者曾推出AI驱动的可穿戴设备以记录对话。尽管Limitless将停止销售硬件并逐步减少服务,但其团队将助力Meta开发AI赋能的可穿戴设备,特别是AR/AI眼镜领域,加速实现个人超级智能愿景。此举反映了AI硬件市场竞争加剧及大型科技公司在该领域的布局趋势。

来源:TechCrunch AI

02:05

AWS re:Invent 全力推广人工智能,但客户可能尚未准备好。

AWS re:Invent 全力推广人工智能,但客户可能尚未准备好。

AWS在re:Invent技术大会上宣布了多项AI创新,包括新的AI代理和更新的大语言模型等,强调其对企业级AI的全面投入。尽管AWS CEO Matt Garman认为AI即将为企业带来实质性价值,但分析师指出许多企业尚未准备好采用AI。AWS在云基础设施方面领先,但在企业AI解决方案市场中落后于Anthropic、OpenAI和Google。AWS的优势在于提供从基础设施到自研AI训练芯片的一站式服务,然而,企业对AI的投资回报率仍存疑虑。

来源:TechCrunch AI

01:40

华为新架构砍了Transformer大动脉!任意模型推理能力原地飙升

华为新架构砍了Transformer大动脉!任意模型推理能力原地飙升

华为诺亚方舟实验室提出Nexus架构,通过高阶注意力机制有效解决了Transformer在复杂逻辑推理任务中的不足。该架构在不增加参数量的情况下,显著提升了模型的推理能力。实验显示,无论是小模型还是大模型,采用Nexus后,在数学和科学等需要多步推理的任务上均有明显性能提升,展示了其在提升AI推理能力方面的巨大潜力。

来源:量子位

00:03

《纽约时报》因版权侵权起诉Perplexity公司

《纽约时报》因版权侵权起诉Perplexity公司

《纽约时报》起诉AI搜索初创公司Perplexity侵犯版权,这是其第二次对AI公司提起诉讼。媒体机构通过法律手段迫使AI企业在使用其内容时正式授权并补偿创作者,以维护原创新闻的经济价值。Perplexity曾尝试通过推出Publisher Program和Comet Plus来解决补偿问题,但《纽约时报》认为这些措施不足以防止未经授权的内容使用,特别是针对其检索增强生成(RAG)产品如聊天机器人和浏览器AI助手的行为。

来源:TechCrunch AI

12月 5日
9 条新闻
23:27

Meta与出版商签署商业AI数据协议,以在Meta AI平台上提供实时新闻

Meta与出版商签署商业AI数据协议,以在Meta AI平台上提供实时新闻

Meta与多家新闻出版商签署AI数据协议,通过其AI聊天机器人提供实时全球、娱乐和突发新闻。该举措旨在提升Meta AI的响应速度、准确性和平衡性,让用户从不同来源获取及时相关信息。此举也反映了Meta在面临竞争加剧时,希望通过增强AI聊天机器人的功能来吸引更多用户,并保持在AI领域的竞争力。

来源:TechCrunch AI

21:18

具身智能时代,谁将成为下一个“中国巴菲特”?

人形机器人在短视频领域率先实现商业化,尽管操作笨拙但预示着从实验室走向真实应用的重要一步。中美两国在人形机器人发展上采取了不同路径,美国侧重于打造‘超级大脑’,而中国则更注重硬件先行与场景落地。中国企业通过技术创新降低了关键组件如触觉传感器、灵巧手和关节模组的成本,推动了机器人的普及。资本市场的积极投入为这一领域提供了强大支持,但也需警惕重复建设和产业化难题。

来源:36氪

21:17

无情淘汰PPT选手,美国AI创业圈,PhD才是敲门砖

当前AI创业趋势显示,博士头衔正成为新的创业者‘敲门砖’,取代了过去的MBA学位。这些年轻(中位年龄29岁)且技术深厚的创始人,通常来自顶尖学府,如MIT、斯坦福大学等,他们领导的小而高效的团队,在成立初期就能迅速找到市场定位并实现收入规模化。报告还指出,与过去不同,如今的AI创业者更倾向于技术思维而非商业导向,这反映了‘技术本身就是产品’的趋势。

来源:36氪

20:14

深度复盘2025年C端卡位战:阿里猛攻,字节守擂,最焦虑的或是腾讯

字节跳动通过将豆包大模型融入手机操作系统,颠覆了AI助手的传统迭代模式。此举引发市场广泛关注,并对阿里等竞争对手造成压力,促使阿里加速推进其AI产品千问的研发与推广。腾讯元宝在经历短暂增长后面临用户活跃度下降的问题,正积极调整策略以增强其AI产品的竞争力。整体来看,2025年C端AI市场竞争激烈,各大厂商纷纷加大投入力度,在模型能力、应用场景及成本控制等方面寻求突破。

来源:36氪

20:14

65岁LeCun被卷回巴黎老家,与小扎一刀两断,曝光神秘AI初创

图灵奖得主Yann LeCun离职Meta,计划创业专注于高级机器智能,基于视觉等感官信息训练AI以理解物理世界。LeCun认为大语言模型虽强大但已触及天花板,缺乏对物理世界的理解和长期记忆能力,提出构建非生成式的联合嵌入预测架构(JEPA)作为未来方向。他强调真正的智能需要能够与环境互动并进行多步推理的世界模型。

来源:36氪

20:13

高途终于缓过来了

高途在AI转型中遭遇困境,尽管提出“All with AI”战略,但其将AI视为辅助工具而非教育核心引擎的定位,导致产品如“智能阿祖”、“AI提分宝”等未能满足市场需求。高途过度依赖传统营销与师资力量,忽视了AI技术在个性化学习和场景化解决方案中的潜力,研发投入不足,进一步加剧了其在AI教育领域的落后。

来源:36氪

19:10

保守的谷歌,激进的豆包

本文探讨了豆包手机助手在AI智能助手领域的激进方案及其面临的挑战。豆包通过GUI Agent技术直接操作用户界面,引发安全与合规问题。相比之下,谷歌、OPPO和支付宝等采取更为谨慎的合作方式,强调用户授权与数据安全。未来,AI技术的发展需在尊重用户隐私、数据安全及行业监管的前提下进行,以实现技术创新与商业落地的良性适配。

来源:36氪

19:10

当 AI 撞上移动互联网的旧城墙

豆包AI手机尝试通过大模型LUI技术和计算机视觉,实现意图识别取代APP图形界面的交互革命,展示了AI在智能助手领域的潜力。然而,该技术因触及数据安全、隐私边界及商业利益分配等问题而遭遇微信等平台封禁,揭示了AI应用在移动互联网生态中的复杂挑战。

来源:36氪