11:49
估值28亿，奇瑞押注，端侧AI芯片第一股要来了
曦华科技作为端侧AI芯片与解决方案设计公司，专注于智能显示和感控业务，其产品包括AIScaler芯片、STDI芯片及TMCU等，在全球Scaler市场和车规级芯片领域占据领先地位。尽管公司营收快速增长且拥有高研发投入，但尚未实现盈利，毛利率波动较大，面临成本控制挑战。
AI新闻
12月
5日
20 条新闻
11:49
下一个千亿级风口：Physical AI在街头重新定义城市服务
酷哇机器人聚焦于环卫场景，通过具身智能技术解决城市清洁难题，展示了AI在实际生产力中的应用价值。其技术架构基于BEV World Model和视觉语言模型，实现环境理解和任务执行的统一处理。目前，酷哇已稳定实现第四阶段物理智能体能力，向第五阶段迈进。这种端到端的世界模型能够预测未来状态并直接解码动作，使机器人具备类似人类的直觉判断力。
11:48
中国智能E-bike品牌Urtopia收购美国老牌E-bike品牌Pedego|最前线
中国智能E-bike品牌Urtopia收购美国老牌E-bike品牌Pedego，计划通过整合双方优势资源，在美国市场推出新一代智慧产品。Urtopia将利用其自研的AI系统和Quark DM 1.2中置电机等技术，结合Pedego深厚的线下渠道，开发包括智能头盔、指环在内的周边产品，并提供AI服务订阅，如运动健康记录、语音控制及防盗功能，形成围绕骑行的生态矩阵。
10:46
豆包手机助手：在部分场景对AI操作手机的能力做规范化调整
“豆包手机助手”账号发文称，团队将在接下来的一段时间，在部分场景，对AI操作手机的能力做一些规范化调整。包括但不限于，对限制刷分、刷激励的使用场景进行能力限制，进一步限制金融类应用的使用，限制部分游戏类使用场景。团队称正在积极寻求与各应用厂商的深度沟通，希望推动形成更加清晰、可预期的规则，避免用一刀切的方式否定用户合理使用AI的权利。（广角观察）
10:46
摩根大通：DeepSeek V3.2为中国AI市场带来第二波冲击，利好多数相关方
摩根大通称，DeepSeek V3.2发布标志中国AI市场迎第二波“DeepSeek冲击”，意味着以中国国内适中的价格即可获得接近前沿模型的开源推理能力，利好中国AI生态的大多数利益相关者，即云运营商、AI芯片制造商、AI服务器制造商、AI智能体平台和SaaS开发商等。分析师Alex Yao在报告中表示，DeepSeek将模型API降价30%-70%，同时长上下文推理可能节省6-10倍的工作量。受益者包括：阿里巴巴、腾讯、百度、中微公司、北方华创、华勤技术和浪潮信息。（广角观察）
10:46
英伟达+Palantir，打造数据中心“连锁反应”
Palantir、英伟达与CenterPoint Energy合作开发名为“连锁反应”的软件平台，旨在加速AI数据中心建设，解决许可审批、供应链及施工等复杂问题。该平台利用AI工具优化供应链物流，提升项目协同效率，尤其在处理非结构化数据（如电子邮件中的潜在延误信号）方面展现优势。此合作体现了AI在大型基础设施项目中的应用潜力及其对提高算力效率和成本控制的重要作用。
10:46
大摩：62%中国企业或在三年内采用人形机器人
摩根士丹利调查显示，62%的中国企业有意在未来三年内采用人形机器人，但当前技术成熟度低，仅23%的企业对现有产品满意。主要挑战在于操作灵活性、功能性和成本控制，需低于20万元人民币才能大规模推广。尽管如此，长期看好的趋势明显，预计未来5至10年内将有高达28%的工作岗位被机器人取代。政府补贴、IPO等有望推动行业发展，零部件企业如汇川技术等将首先受益。
10:45
降低AI销售增长目标？微软辟谣
微软下调部分AI产品销售增长目标引发股价下跌，反映了市场对AI商业应用速度低于预期的担忧。尽管微软强调总销售目标未降低，但投资者情绪仍受挫。OpenAI等公司也调整业务重点，集中解决现有问题。这表明AI技术在企业级应用中面临实际挑战，短期内难以实现快速盈利。
10:45
谷歌下注“氛围编程”
谷歌云与AI编程初创公司Replit建立多年合作伙伴关系，旨在通过AI辅助编程技术（氛围编程）加速软件开发流程，使非专业开发者也能轻松构建应用和网站。此合作将促进更多谷歌AI模型的使用，并为企业用户提供支持。随着AI编程工具的发展，Replit年化收入显著增长至1.5亿美元，体现了AI编程领域的巨大潜力和发展势头。
10:45
连肝36小时不睡，00后天才工程师，瘫坐特斯拉靠FSD保命
xAI工程师Parsa Tajik在感恩节后连续工作36小时，展示了公司内高强度、快速迭代的工作文化。尽管这种工作方式引发了外界对健康和安全的担忧，但xAI凭借其快速的研发节奏，在成立仅几个月后即发布了Grok-1模型，并迅速获得高额估值。这体现了AI领域对于速度与创新的追求，同时也反映了当前行业面临的挑战，包括如何平衡效率与员工福祉。
10:45
Nature重磅：智能的尽头是算力，谷歌大佬承认「预测下一个词即智能」
Nature最新文章揭示，AI智能的增长并非依赖于芯片速度的提升，而是通过结构重组和更多单元接入同一协作网络实现。这表明智能的核心在于预测与协作，而非单一加速。过去十年，大模型的进步源于算力的并行扩展及多节点协作，而非单个芯片性能的增强。这种’由规模触发的智能’展示了AI发展的新路径，预示着未来智能将更加依赖于分布式计算和协同工作，形成一种技术共生关系。
09:43
NEXTDC与OpenAI签署谅解备忘录，共同开发主权人工智能基础设施
澳大利亚数据中心运营商NEXTDC与OpenAI达成谅解备忘录，将建立主权人工智能基础设施合作伙伴关系，双方将在悉尼东溪区NEXTDC S7园区共同规划、开发并运营下一代超大规模人工智能园区及大型GPU超级集群。（广角观察）
09:43
谷歌杀入AI编码大战，与Replit达成多年合作
谷歌云宣布与人工智能（AI）编码初创公司Replit达成一项为期多年的合作协议。根据协议，Replit将扩大对谷歌云服务的使用，在其平台集成更多的谷歌AI模型，并为企业客户提供AI编码解决方案支持。谷歌将继续充当Replit的主要云服务供应商。
此次合作正值AI编码工具市场竞争趋于白热化。Anthropic本周二宣布其产品Claude Code的年化运营收入在11月达到了10亿美元大关，而编码初创公司Cursor在11月的融资中估值达到293亿美元，同时宣布年化收入达到10亿美元。Replit今年9月宣布，完成了一轮2.5亿美元的融资，估值较2023年的前一轮融资时几乎翻了两倍，增至30亿美元。当时该司称，年化收入在不到一年内从280万美元增长至1.5亿美元。（广角观察）
09:43
AI 训练师的一天：把模糊需求变成准确数据的幕后故事
本文深入介绍了AI训练师这一关键角色，他们将模糊的业务需求转化为清晰规则，并产出高质量数据，确保模型训练的有效性。通过5W2H方法论，AI训练师能够细化需求、制定明确标注规则并进行预培训和试标以保证数据一致性与质量。此外，文章还强调了复盘对于提升未来项目效率的重要性，展示了AI训练师如何在模型背后扮演着‘秩序维护者’的角色。
09:42
黄仁勋警告，寒武纪辟谣：禁令下的巨头退场与追赶者狂奔
黄仁勋警告美国限制英伟达芯片对华出口将导致中国本土企业如寒武纪崛起。寒武纪计划在2026年大幅提升AI芯片产量，目标填补英伟达退出后的市场空白。尽管面临产能、良率及供应链挑战，寒武纪受益于地缘政治变化，业绩显著增长，但其未来发展仍需克服客户依赖、产品结构单一与生态构建等难题。
09:42
Anthropic CEO：把模型一路做大，就真能到 AGI 吗？
Anthropic CEO Dario Amodei 在《纽约时报》DealBook峰会上表示，通过持续扩大模型规模与算力投入即可实现AGI，而非依赖新的技术突破。他强调了Scaling Law的重要性，并以Claude 4.5为例展示了其在编码、科学推理等领域的显著进步。然而，他也指出经济层面的巨大不确定性，包括数据中心投资的风险管理。Amodei还讨论了AI对社会的影响，特别是对工作方式的重构及对未来就业市场的挑战，提出企业、政策和社会层面应对策略。
09:42
专访Luma AI首席科学家：视频生成模型的游戏规则改变了
Luma AI首席科学家宋佳铭认为，视频生成AI的未来在于提升模型对现实世界的理解与推理能力，而非单纯追求画质与时长。公司正转向多模态大一统模型的研发，以实现更合理的视频处理和自动问题甄别。随着算力支持增强，Luma AI计划利用Project Halo超算集群训练下一代多模态世界模型，进一步服务B端专业用户。
09:17
2025年AWS re:Invent大会所有重大新闻概览
AWS re:Invent 2025 强调了企业级AI应用，特别是可定制化的AI代理。这些代理能够学习并独立工作数天，推动从AI助手到自主执行任务的转变，加速业务价值实现。亚马逊CTO Werner Vogels在闭幕演讲中探讨了AI对未来工作的影响，强调适应与进化的重要性。此外，AWS发布了Graviton5 CPU，提升性能和效率，并推出更多工具帮助企业构建自定义大语言模型（LLM），简化开发流程。
08:39
“兄妹”狂融近20亿，在KTV上班，每天服务25万人次
优地机器人凭借其在室内自主导航、配送及清洁等商用服务领域的创新，成功获得香港上市许可。公司通过自主研发的导航与避障技术，为酒店、KTV等多个场景提供高效解决方案，并采用月租模式降低客户使用门槛。尽管面临成本控制和场景碎片化等挑战，优地机器人仍展示了AI技术在特定商业环境中的巨大潜力。
08:39
瞄准SpaceX后花园：传OpenAI寻求控股火箭企业，太空或成AI算力新战场
OpenAI CEO 山姆·奥特曼正筹划收购或深度合作一家商业火箭公司，旨在通过太空数据中心解决AI算力需求激增问题。此举措受到包括贝索斯、皮查伊在内的多位科技领袖支持，谷歌已与Planet Labs合作，计划2027年发射搭载自研AI芯片的卫星。然而，面对市场竞争加剧及财务压力，OpenAI需平衡短期应对与长期战略布局。