20:54
1688想用AI智能体“出海”
1688推出电商AI智能体‘遨虾’，利用多模态技术与阿里云算力支持，解决中小企业出海痛点，包括语言障碍、运营能力等。该系统通过分析市场、匹配工厂、生成素材及自动询价等功能，优化跨境电商业务链路，旨在构建更高效的企业出海解决方案。
AI新闻
11月
28日
12 条新闻
20:54
Gemini立功了，谷歌AI再次伟大，百度阿里们可以抄作业了？
Google 发布了新一代大模型 Gemini 3，展示了其在多模态处理、视觉生成等方面的显著进步。基于自研 TPU 的强大算力支持，Gemini 3 在多个应用场景中表现出色，如医疗影像分析和建筑设计审查等。同时，Google 的全栈式 AI 路线也逐渐显现出优势，包括云基础设施、搜索数据资源以及移动端生态的整合，为未来AI技术的发展提供了坚实的基础。
20:54
第一家法律AI公司，死于不够AI
Robin AI，曾被寄予厚望的法律AI公司，因采用’SaaS+人力服务’模式而面临破产。尽管其团队豪华、客户众多，但未能实现真正的自动化，导致成本高企、扩展性差。相比之下，Harvey等竞争对手通过将整个法律流程交给AI模型重写，实现了技术复利和高效扩展，证明了在当前环境下，纯软件化的AI解决方案更受资本青睐。
19:52
国产最强多模态宝座又易主？671B参数练就“火眼金睛”，基于DeepSeek打造
快手开源了新一代多模态大模型Keye-VL-671B-A37B，基于DeepSeek-V3-Terminus打造，拥有6710亿参数。该模型在图像和视频理解、跨模态对齐及复杂推理方面表现出色，超越了多个前沿VL模型。通过三阶段预训练策略和多阶段后训练优化，实现了高效的视觉理解和推理能力提升。未来，快手计划进一步融合多模态Agent能力，增强模型的工具调用与复杂问题解决能力。
18:50
MIT：AI已取代约12%美国劳动力
麻省理工学院与橡树岭国家实验室合作开发的“冰山指数”研究表明，AI已能替代美国11.7%的劳动力市场，影响领域包括金融、医疗保健及专业服务等，总价值约1.2万亿美元。该工具通过模拟全美劳动者间互动方式及其受AI影响程度，为政策制定者提供了一个评估AI对就业市场潜在冲击的框架，并强调了内陆与农村地区同样面临AI转型挑战。
18:49
甲骨文等再贷380亿美元，“OpenAI链”数据中心圈子累计负债已达1000亿美元
OpenAI通过合作伙伴举债数百亿美元，形成庞大的“OpenAI链”负债网络，以支撑其在数据中心和算力上的需求。尽管累计债务逼近1000亿美元，但OpenAI自身几乎无债，巧妙地将财务风险转移至外部。这一策略不仅推动了AI基础设施的大规模建设，也体现了OpenAI对于实现超越人类能力的通用人工智能（AGI）愿景的决心与创新融资模式。
18:04
对话韩旭：双重上市后，英才校招300万起步
文远知行CEO韩旭强调，自动驾驶仍是前沿且最具挑战性的领域。公司推出英才校招计划，提供300万至500万年薪吸引顶尖人才，以解决无人驾驶中的复杂问题。韩旭认为，真正的创新在于持续追求革命性技术的价值，而非追逐热点。随着自动驾驶技术逐渐成熟，其商业价值和社会影响将愈发显著，为AI在交通领域的应用开辟新前景。
17:47
“AI新王”强势崛起，2027年谷歌TPU外销量或达100万颗
谷歌通过对外销售自研AI芯片TPU，有望显著提升其销售额和盈利。摩根士丹利预测，若谷歌售出约50万颗TPU，2027年云收入将增加130亿美元，每股收益增长3%。此举标志着谷歌战略转变，从内部使用转向市场推广，尽管存在商业模式、定价策略及工作负载承载能力的不确定性。同时，谷歌大模型Gemini 3获得好评，进一步推动其在AI领域的竞争地位。
14:39
AI 霸主谷歌的反击：为什么说 4 万亿市值只是一个开始？
谷歌凭借Gemini 3和Nano Banana Pro在AI领域取得重大进展，尤其通过TPU算力集群，在推理成本控制上占据优势。Gemini 3展示了强大的多模态处理能力，适用于复杂任务如代码理解和视频分析。Nano Banana Pro则优化了移动设备上的AI应用。这些技术突破结合谷歌庞大的用户基础，为其在AI时代的全栈主权提供了坚实支持。
14:39
80后诺奖得主：AlphaFold下一步融合大模型
AlphaFold在问世五周年之际，设计者John Jumper提出其下一步将与大模型融合，以提升科学文献数据处理和推理能力。自2020年推出以来，AlphaFold已帮助全球超过300万研究人员预测数亿种蛋白质的三维结构，推动了从心血管疾病到蜜蜂抗病性等多个领域的突破。未来，AlphaFold计划结合更广泛的AI技术，不仅限于结构预测，还将涉及假设生成、实验设计等复杂任务，进一步深化AI在生命科学中的应用。
10:31
图灵奖得主 Yann LeCun：大模型是“死胡同”，下一步押在哪一条路？
图灵奖得主Yann LeCun宣布离开Meta，创立新公司专注于Advanced Machine Intelligence（AMI），特别是世界模型的研究。LeCun认为大语言模型在理解和推理物理世界上存在局限性，提出JEPA架构作为替代方案，强调AI需具备对物理世界的理解与行动能力。同时，OpenAI前首席科学家Ilya Sutskever也表达了类似观点，但更关注AI的安全性和可控性。这标志着后LLM时代正逐渐形成，预示着从单纯追求模型规模转向架构创新与安全控制的新趋势。
09:29
阿里入“镜”，夸克叩门
阿里夸克发布6款AI眼镜，涵盖S1和G1两大系列，旨在成为AI入口，整合千问大模型及阿里生态核心场景。产品定位为全天候智能终端，具备24小时续航能力，并支持支付宝、高德地图等应用。此举措标志着阿里在智能硬件领域的新尝试，通过轻量级载体推动AI能力从手机向物理世界延伸，争夺下一代人机交互主导权。
11月
27日
8 条新闻
22:16
10000个代码文件，我打几把游戏的功夫就搞成Wiki了！
Qoder AI编程工具通过强大的多模态模型与专项自研模型结合，实现了对复杂代码工程的高效理解与处理。其Repo Wiki功能能够自动将大型项目转化为结构清晰的Wiki文档，极大提升了代码审查效率及团队协作能力。支持IDE、CLI和JetBrains插件三种形态，满足不同开发者需求。特别在真实软件研发领域展现出卓越性能，包括快速检索大量代码文件、智能问答、由自然语言驱动的任务执行等，为AI辅助编程树立了新标杆。
21:10
美国宣战，AI曼哈顿计划打响第一枪，“AI科学家”成最新核武器
美国启动”创世纪计划”，旨在通过AI加速科研创新，将其深度嵌入科学假设提出、实验设计及数据分析等环节。该计划强调AI需生成可验证的结果，并与传统物理模型结合以提升预测准确性。同时，神经符号AI的融合被视为迈向人类级智能的关键路径之一。此战略不仅促进科研生产力跃升，还推动了跨学科协作和数据标准化，为实现通用人工智能（AGI）奠定基础。
19:07
卡卡卡卡卡……马卡龙是真的卡，但态度也是真的好
马卡龙（Macaron），一款被定义为Personal Agent的应用，强调通过深入了解用户需求来提供个性化服务。它利用强化学习驱动的深度记忆技术，以实现长期且连贯的记忆功能，旨在成为用户的智能伙伴。尽管在生成小程序时存在效率与质量上的问题，但其主动挖掘并满足用户潜在需求的能力展示了AI助手向更人性化、陪伴式方向发展的趋势。
19:06
英伟达内部有人要求“少用AI”，黄仁勋当场发飙：“你疯了吗？”
英伟达CEO黄仁勋强调AI自动化的重要性，要求所有可自动化的任务必须使用AI，并鼓励员工拥抱AI以提升竞争力。公司内部已广泛采用如Cursor等AI编码助手，显示了工程体系向AI原生转变的趋势。黄仁勋个人也积极使用多种AI工具，从ChatGPT到Perplexity，覆盖日常工作各方面。他坚信AI不会替代人类工作，而是改变工作内容，促进生产力提升而不致失业。
19:06
阿里下场硬刚字节，争夺AI超级入口
阿里发布新版AI助手“千问”，定位为C端生活入口，搭载自家最强Qwen3-Max大模型，旨在打造中国版ChatGPT。面对字节豆包等强劲对手，阿里在AI to C领域加速布局，试图通过构建超级应用入口解决长期的流量焦虑问题。同时，阿里计划在未来三年投入3800亿元建设云和AI基础设施，以期在AI时代重新获取流量优势。
19:06
吃瓜、开会、追热点，我靠AI稳坐信息高地
ListenHub是一款利用AI技术将长文转为播客的工具，支持多种输入方式包括链接、文件等，并能根据用户需求生成不同长度的播客。它采用了先进的自然语言处理技术和文本到语音转换技术，能够高效提炼文章核心内容并以对话形式呈现。此外，ListenHub还推出了FlowSpeech功能，允许用户使用自定义音色制作更加个性化的播客，满足了从普通听众到专业创作者的不同需求。
19:06
谷歌重启AI眼镜：富士康代工，三星设计，或2026Q4发布丨智能涌现独家
谷歌正推进两个AI眼镜项目，预计2026年Q4发布。项目采用富士康代工、三星参考设计及高通芯片，并计划配备波导片光学方案与摄像头。基于Gemini AI模型，整合自然语言理解、多模态推理等能力，将应用于物流、医疗培训等领域。谷歌在操作系统、内容生态和AI大模型方面布局完善，成为AI眼镜领域强有力的竞争对手。
18:04
「AI界淘宝」MuleRun：上线10天涌入21万用户，要做全球最大劳动力外包公司
MuleRun作为全球首个AI Agent交易市场，通过结合80%的SOP和20%的大模型能力，为用户提供解决特定场景下重复、琐碎任务的Agent。平台不仅促进了AI技术在实际问题中的应用，还为创作者提供了变现机会。该模式有望推动AI劳动力外包的发展，加速AI技术在各行业的普及与商业化进程。