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AI智能体
AI投资
11月 25日
2 条新闻
02:29

顶流设计Agent能用Nano Banana Pro了！一句话BlackPink变东北翠花

顶流设计Agent能用Nano Banana Pro了！一句话BlackPink变东北翠花

Lovart设计Agent接入Nano Banana Pro，实现多模态处理能力的显著提升。通过自然语言指令即可完成复杂设计任务，如图像合成、视频生成等，展现出强大的跨模态推理与编辑功能。其独特的Touch Edit特性支持直观的细节调整，极大提高了设计效率和用户体验。该组合在专业设计领域实现了突破性应用，展示了AI技术在创意产业中的巨大潜力。

来源：量子位

# AI智能体 # 多模态AI # 生成模型
11月 24日
16 条新闻
23:15

前MrBeast内容策略师正在开发一款面向创作者灵感激发与数据分析的人工智能工具

前MrBeast内容策略师正在开发一款面向创作者灵感激发与数据分析的人工智能工具

Palo 是一款面向内容创作者的 AI 平台，结合了大语言模型和数据分析技术，旨在通过分析短视频表现提供创作建议。该平台利用混合模型提取视频数据树，涵盖观众情感、兴趣话题等关键指标，并通过语义检索构建创作者画像。此外，Palo 还提供了基于对话的AI策划工具，支持剧本生成与故事板设计，帮助创作者优化内容策略。

来源：TechCrunch AI

# AI智能体 # 多模态AI # 生成模型
22:18

美国银行紧急评估数据泄露风险：黑客攻破金融科技公司

美国银行紧急评估数据泄露风险：黑客攻破金融科技公司

美国多家银行和抵押贷款机构正评估客户数据在一次针对纽约金融科技公司SitusAMC的网络攻击中的损失情况。SitusAMC确认于11月12日发生数据泄露，黑客窃取了与银行客户的业务相关的企业数据及会计记录等。尽管未使用加密恶意软件，但此次事件凸显了金融行业面临的数据安全挑战，特别是在处理大量非公开银行信息时。这促使业界更加重视利用AI技术加强网络安全防护措施，如通过异常检测算法来提高对潜在威胁的识别能力，以及采用联邦学习以增强跨机构间的信息共享安全性。

来源：TechCrunch AI

# AI智能体 # 模型安全 # 生成模型
22:00

Momentic筹集1500万美元以实现软件测试自动化

Momentic筹集1500万美元以实现软件测试自动化

Momentic 通过 AI 自动化软件测试与验证，获得 1500 万美元 A 轮融资。其工具简化了测试流程，用户仅需用自然语言描述关键用户流程即可实现自动化测试。目前已有 2600 名用户，包括 Notion 和 Xero 等企业。尽管面临来自 OpenAI 和 Anthropic 的竞争，Momentic 仍计划利用新资金扩展产品功能，如支持移动环境和更复杂的测试案例管理。

来源：TechCrunch AI

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型
20:52

中关村两院发布全球首个科研全流程智能体系统OmniScientist

2025国际人工智能科学家大会（ICAIS 2025上），北京中关村学院与中关村人工智能研究院正式推出全球首个覆盖科研人才全流程培养的智能体系统OmniScientist。该系统以“元科学洞察”与“学者数字孪生”双引擎驱动，可解析科学逻辑、预判前沿趋势，并依据个体科研风格提供定制化支持，破解选题迷茫、学科壁垒与产学研脱节等痛点，构建贯穿科研全周期的智能支撑体系。

同期，“北纬诺贝论坛”宣布启动，旨在持续汇聚顶尖智慧，邀请诺贝尔奖得主与青年学者、企业家、科学家深度对接、长效合作，实现思想碰撞、创新赋能与精英孵化。（广角观察）

来源：钛媒体

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型
19:50

6天狂飙200万，这个AI应用为何全网爆火？

6天狂飙200万，这个AI应用为何全网爆火？

蚂蚁集团发布的全模态通用AI助手“灵光”在上线六天内下载量突破200万，其核心功能“闪应用”允许用户无需编程即可创建实用小程序，降低了技术门槛。灵光采用多模态交付方式，提升了信息呈现的直观性和美观度。这一趋势表明，AI产品正从强调模型能力转向注重用户体验和实用性，预示着未来AI将更加融入日常生活，并推动软件开发向去中心化、个性化方向发展。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 生成模型
19:49

存储失忆症的AI守护官

存储失忆症的AI守护官

韩国大田数据中心火灾事件揭示了现代存储系统在预警、资源调度和自救能力上的不足。AI技术通过智能运维、动态调度与主动安全防御，为存储系统赋予了预见性维护、自动数据迁移及异常行为检测等关键能力，显著提升了系统的可靠性与安全性。已在金融、医疗及大模型训练等多个领域得到广泛应用，证明了其在应对数据危机中的重要价值。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型安全 # 生成模型
19:49

奥特曼承认谷歌威胁到OpenAI，即将推出新模型“Shallotpeat”

奥特曼承认谷歌威胁到OpenAI，即将推出新模型“Shallotpeat”

谷歌Gemini 3 Pro和Nano Banana Pro的发布，对OpenAI构成了显著竞争压力。预训练技术成为谷歌弯道超车的关键，尤其是在编程等核心领域展现优势。面对财务和技术挑战，OpenAI正尝试通过优化模型追赶。此转变揭示了AI竞赛从单一模型突破向全栈体系对抗的趋势，谷歌凭借其在算力、数据及产品生态上的全栈优势，在这场竞争中占据了有利位置。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破
19:15

睿尔曼开源全球首个高质量、模态数量最多的真机数据集

睿尔曼开源全球首个高质量、模态数量最多的真机数据集

睿尔曼开源全球首个高质量、多模态真机数据集，涵盖图像、关节位置等多模态数据，具备时空硬同步、超低丢帧率等六大技术优势。该数据集基于十大真实场景采集，旨在解决机器人训练数据瓶颈，提升泛化能力与产业化落地速度。项目致力于构建开放共享的机器人开源生态，推动智能机器人算法创新及应用拓展。

来源：量子位

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破
18:46

阿里AI猛补课，蚂蚁的“灵光”灵不灵？

阿里AI猛补课，蚂蚁的“灵光”灵不灵？

蚂蚁集团推出全新AI助手“灵光”，具备全代码生成多模态内容能力，支持生成图文、3D模型等。其“闪应用”功能可在30秒内根据自然语言指令生成可交互的小应用。该产品定位为效率工具，强调信息展现形式的创新与移动端交互体验，旨在提升信息传递效率。技术上，灵光优化了模型架构和工程实现以应对高膨胀率挑战，展示了在多模态处理和代码生成方面的突破。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 生成模型
18:46

三个00后，干出700亿独角兽

Mercor，一家由00后创立的AI公司，在不到三年内估值达到100亿美元。其业务从AI招聘转型至数据标注，通过自研大模型快速筛选简历并匹配岗位，后扩展至为头部AI企业如OpenAI等提供高质量人类反馈数据。随着ChatGPT等高级模型对专业人才需求激增，Mercor凭借灵活高效的专家任务管理和跨学科团队组建能力，迅速成长为AI基础设施领域的新星。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型
18:46

第一批AI公司，已经开始破产了

英国法律AI初创公司Robin AI因C轮融资失败面临破产，揭示了AI赛道的高增长预期与残酷现实。尽管Robin AI曾获谷歌、软银等顶级投资者青睐，并在合同审查等领域展现出显著效率提升，但其重人力模式未能满足VC对AI级增长的需求。此案例反映了当前AI领域内，技术快速迭代背景下商业落地策略的重要性及挑战。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型
18:45

美国AI版“四万亿”，能给中国民间投资带来什么启示？

美国头部企业在AI领域的投资显著增长，特别是数据中心和相关设备领域，推动了宏观经济的发展。这些投资主要来自科技巨头，如苹果、微软等，预计2025年全年将达到5000亿美元。然而，这种大规模的投资也带来了金融风险的担忧。面对此情况，中国正通过政策调整鼓励民间资本进入AI等新兴领域，以促进技术创新和经济增长。

来源：36氪

# AI投资 # 多模态AI # 模型突破
17:44

互联网大厂下注，给具身智能机器人带来了哪些舞台？

互联网巨头如京东、美团、阿里等正积极投资具身智能机器人赛道，旨在通过财务回报、业务协同及服务场景渗透获得竞争优势。这些企业利用自身资源为机器人企业提供真实应用场景和数据支持，加速其技术迭代与商业化进程。未来，随着AI能力提升，机器人在仓储物流、零售、医疗保健等领域的应用将更加广泛，推动多模态融合、边缘计算等技术发展，形成降本增效的解决方案。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破
17:43

地瓜机器人发布云端一站式开发平台，一句话实现机器人应用开发与部署｜最前线

地瓜机器人在DDC 2025大会上宣布升级全链路开发基础设施，推出面向具身智能的S600大算力平台及一站式开发平台，通过端云协同加速机器人智能化进程。该平台采用大小脑架构，支持VLA、VLM等大模型端侧部署，性能卓越。地瓜聚焦于提炼多场景核心共通点，提供标准化技术组件，助力AI双目感知等技术的应用落地。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型
17:43

起底韩国新晋AI制药亿万富豪

韩国生物科技公司Voronoi凭借其AI平台Voronomics革新药物研发流程，加速抗癌候选药物发现。尽管公司目前处于亏损状态，但投资者对其两款基于AI技术开发的抗癌新药VRN10和VRN11寄予厚望，推动股价大幅上涨。这体现了AI在医疗诊断领域特别是药物研发中的巨大潜力与应用价值。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型