AI新闻

已选标签:
AI智能体
模型突破
12月 9日
20 条新闻
22:39

OpenAI推出首期OpenAI认证课程

OpenAI宣布推出首期OpenAI认证课程,旨在提供实用的人工智能技能:“人工智能基础课程”将通过与一批企业和公共服务合作伙伴的试点项目在ChatGPT平台推出;“教师版ChatGPT基础课程”则已在Coursera平台上线。(广角观察)

来源:钛媒体

21:51

Empromptu 获得200万美元预种子轮融资,助力企业构建AI应用

Empromptu 获得200万美元预种子轮融资,助力企业构建AI应用

Sheena Leven 创立 Empromptu,旨在让非技术背景的企业主也能构建 AI 应用。该平台通过 AI 聊天机器人理解用户需求并自动创建应用程序,同时提供 LLM 工具以微调结果,并支持将 AI 功能集成到现有代码中。Empromptu 强调从实验到实际软件的转变,具备内置评估、治理和自我改进功能。公司已筹集 200 万美元用于技术研发与团队扩张,目标是帮助受监管行业及复杂数据处理领域的业务转型。

来源:TechCrunch AI

20:33

免费开放数字人直播,京东直播能扳回一局吗

免费开放数字人直播,京东直播能扳回一局吗

京东宣布免费向所有商家开放数字人直播服务,利用AI技术提供24小时不间断直播能力,支持多语种、换装等多种直播形式。此举旨在通过降低运营成本和提高内容输出稳定性来增强直播电商竞争力。然而,不同平台对数字人技术的态度存在差异,部分平台担忧其可能破坏内容生态或引发不可控风险。尽管京东数字人已累计带动数百亿GMV,但对其整体业务贡献仍有限。

来源:36氪

20:33

金融领域AI代理的应用:自主性带来的合规挑战与风控策略

金融领域AI代理的应用:自主性带来的合规挑战与风控策略

本文探讨了AI代理在金融服务领域的应用及其带来的法律和监管风险。AI代理利用机器学习技术,如大型语言模型,实现自主决策、目标导向推理及与外部环境互动,适用于反洗钱合规、自然语言交易执行等场景。然而,其高自主性也带来了数据隐私、网络安全、偏见与歧视等复合型风险。金融机构需采取合同制约、技术措施等手段来缓解这些风险,并积极参与监管动态以应对未来法规变化。

来源:36氪

20:32

国产多模态AI再开源,实测截图转网页、搜图购物,价格减半

国产多模态AI再开源,实测截图转网页、搜图购物,价格减半

智谱开源了GLM-4.6V系列多模态大模型,包括基础版和轻量版,支持智能图文混排、识图购物、前端复刻及长上下文理解等任务。该模型在多模态交互、逻辑推理和长上下文能力上取得SOTA表现,并且价格相比前代降低50%,轻量版全面免费。AutoGLM作为首个具备手机操作能力的AI Agent也被一同开源。

来源:36氪

20:32

对话AI“老炮”邹阳:AGI不是你该关心的,现在的技术足够改变世界

本文探讨了AI技术在当前阶段的实际应用价值与未来发展方向。邹阳认为,尽管大语言模型可能无法实现AGI,但现有技术水平已足以对企业流程进行深度改造,尤其在重复性、高频次的工作场景中展现巨大潜力。他强调,AI的价值在于成为企业脑力工作的‘外接大脑’,而非仅限于对话机器人等表面应用。此外,文章还指出,随着模型能力增量减小,行业应更加关注工程化和实际落地,而非盲目追求技术的下一次飞跃。

来源:36氪

19:31

36氪 2026 CES现场策划:深度专访+创业者投资人社交局

2026年CES预示新一轮AI浪潮,中国智能硬件企业出海势头强劲。AI技术广泛融入消费电子产品,推动AI眼镜、机器人等快速发展。行业正从技术突破转向场景化落地,重点在于将AI潜能转化为实际产品体验。同创伟业等投资机构看好AI Agent重塑智能终端产品定义及交互体验的潜力,预计未来2-3年是关键投资窗口期。

来源:36氪

18:29

人工智能生成广告:机遇、挑战与对策

新闻探讨了生成式人工智能技术,如大语言模型和多模态模型,在广告行业中的应用与变革。从程序化推荐到基于用户意图理解的智能广告系统,AI正在重塑数字广告的生产、投放及效果评估流程。以谷歌Gemini和腾讯混元大模型为例,展示了AI如何推动广告从被动呈现转向主动交互,并实现“一人千面”的个性化体验。然而,技术成熟度不足、数据合规性以及算法偏见等问题也对广告业提出了新的挑战。

来源:36氪

18:28

一文读懂Android XR发布会:谷歌“亲儿子”明年开卖

一文读懂Android XR发布会:谷歌“亲儿子”明年开卖

谷歌发布Android XR平台,整合多模态AI能力,支持智能眼镜与头显设备。通过Gemini AI实现情境感知式交互,如视觉搜索、实时翻译等功能。同时,推出有线XR眼镜Project Aura,平衡算力与佩戴舒适度。此外,更新了Android XR SDK,提供Jetpack Glimmer和Projected库,简化开发流程,并遵循OpenXR标准,促进生态发展。

来源:36氪

18:18

共推空天领域智能化升级!趋境科技与金航数码强强联手

共推空天领域智能化升级!趋境科技与金航数码强强联手

趋境科技与金航数码达成战略合作,共同推动空天领域智能化升级。基于趋境科技的高性能大模型私有化部署算力底座及金航数码的应用能力,双方已在航空等复杂装备工业领域成功落地多个大模型解决方案,实现降低推理门槛10倍的效果。此次合作深化了在智能化数据库、数据分析、辅助编程等方面的应用,并计划推广至更广泛的航空航天场景中,加速行业智能化转型。

来源:量子位

17:27

IDC:预计2030年中国具身智能机器人用户支出规模飙升至770亿美元

IDC最新报告预测,2025年中国具身智能机器人用户支出规模预计超过14亿美元,到2030年将飙升至770亿美元,年均复合增长率(CAGR)高达94%。IDC指出,当前,在政策推动、资本活跃与产业链协同加速的共同作用下,中国正快速形成完整的具身智能机器人产业链,政府推进技术标准与示范应用建设,资本持续投入,产业端则通过开放合作加快技术成果的工程化落地。(广角观察)

来源:钛媒体

17:27

豆包踢开Agent大门,但微信说不定先进门

豆包踢开Agent大门,但微信说不定先进门

字节跳动推出豆包手机助手,尝试将AI前置在手机系统层以全局操作各类App,但遭遇腾讯、阿里系平台权限限制。尽管面临挑战,豆包作为端侧AI产品展现了革新交互逻辑的潜力,但也引发了关于数据安全与商业竞争的新议题。未来,超级App如微信可能成为短期内AI智能体的主要落地场景,而如何平衡技术创新与生态合作将是关键。

来源:36氪

17:27

特斯拉机器人又被抓包:疑似遥控「摘头显」摔倒,名场面诞生

特斯拉机器人又被抓包:疑似遥控「摘头显」摔倒,名场面诞生

特斯拉人形机器人Optimus在近期活动中因疑似远程操控引发热议,暴露了当前人形机器人技术在自主智能方面的局限。尽管面临争议,马斯克坚信Optimus将极大推动经济发展,甚至改变社会结构。从技术角度看,实现精准的力反馈、低延迟信号传输等是远程操控人形机器人的关键挑战。长远来看,随着深度学习、多模态处理能力的进步,真正的完全自主智能仍需行业共同努力。

来源:36氪

17:27

2026年全球保险业展望:AI“重编码”游戏规则

2026年全球保险业展望:AI“重编码”游戏规则

全球保险业正经历从规模驱动到技术、资本与服务能力的深度变革。生成式AI、物联网监测及地理空间分析等技术在非寿险领域广泛应用,推动行业从记录风险向预测风险转变,提升精算能力和控制赔付成本。同时,AI在核保、理赔、客服等环节加速落地,但其规模化应用仍面临数据质量与系统基础挑战。未来保险业的核心竞争力将聚焦于技术底座能力、资本结构灵活性、数据模型深度及以客户为中心的服务体系构建。

来源:36氪

16:26

群核科技推出Aholo空间智能平台,并发布3D AI创作工具LuxReal

群核科技在2025酷+大会宣布开放底层空间智能能力,提供可视化与结构化空间数据,连接物理与数字世界。公司发布的战略全景图显示,公司由3D软件商升级为空间智能基础设施商,服务具身智能、AIGC等场景,并推出Aholo空间智能开放平台,开放14年积累的重建、生成、编辑与理解能力,支持API/SDK快速构建高保真3D空间,覆盖设计、XR、影视等领域。

同期发布3D AI创作工具LuxReal,基于自研Lux3D模型提升AI视频空间一致性。已与华策影视、PICO等合作拓展影视、XR及机器人仿真应用,酷家乐等平台AI化升级后效率提升百倍。据悉,LuxReal已开启全球内测邀请,并将于12月中下旬正式启动内测。(广角观察)

来源:钛媒体

16:26

智元宣布开源高性能视频数据加载库VideoDataset

智元机器人宣布开源VideoDataset。据介绍,VideoDataset是智元机器人团队基于实际AI训练需求深度开发的高性能视频数据加载库,其基于NVIDIA Video Codec SDK进行封装,通过多解码器(Decoder)调度和生产者—消费者模型等多种手段实现了解码与训练的完全异步流水线,使解码器利用率达到90%以上。(广角观察)

来源:钛媒体

15:43

论文自动变漫画PPT!Nano Banana同款用秘塔免费生成,还有一对一语音讲解

论文自动变漫画PPT!Nano Banana同款用秘塔免费生成,还有一对一语音讲解

秘塔AI推出了一款创新的漫画式课件生成工具,能够将学术论文或行业报告自动生成为图文并茂、附带语音讲解的PPT。该工具支持多种风格选择,无需繁琐申请即可免费使用,极大提升了知识获取效率与学习体验。此应用展示了AI在教育辅助领域的潜力,特别是通过多模态处理技术实现信息的可视化和口语化表达,降低了复杂信息的理解门槛。

来源:量子位