AI新闻

07:00

Supabase拒绝百万合同却达到50亿美元估值，原因何在

Supabase，作为支持vibe coding的开源数据库平台，在AI编程领域崭露头角。尽管拒绝了多份高价值企业合同，Supabase仍以50亿美元估值完成融资，彰显其在开发者社区中的独特地位与潜力。这反映了AI辅助编程工具及其背后基础设施建设者日益增长的重要性，以及对传统数据库巨头构成的挑战。

来源：TechCrunch AI

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型

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00:00

OpenAI与谷歌如何看待人工智能改变市场策略

AI 正在改变初创企业的市场进入策略，通过提高效率和个性化能力，企业能够以更少的资源实现更多目标。OpenAI 和 Google Cloud 的专家指出，尽管 AI 可以加速营销过程并优化客户洞察，但传统营销知识依然重要。建议企业在组建 GTM 团队时，除了专业技能外，还应重视成员的好奇心与学习能力。

来源：TechCrunch AI

# AI对话 # 模型突破 # 生成模型

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23:00

人工智能监管竞赛引发联邦与州级对决

美国联邦与州政府在AI监管权上产生分歧，行业呼吁统一标准以避免创新受阻。加州和德州已提出相关法案保护居民免受AI危害，但科技巨头认为这将形成难以管理的法规体系。白宫及部分国会议员支持通过行政命令或国防授权法案限制州级AI立法，以推动全国性标准建立。同时，众议院正准备一揽子联邦AI法案，涵盖消费者保护等多个方面，预计需数月甚至数年才能生效。

来源：TechCrunch AI

# AI监管 # 模型安全

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20:55

近半数美国人用AI备战购物节，机构预测AI或带动美国零售网站流量飙升520%

今年的美国假日购物季，将进入人工智能时代。有报告显示，美国有46%的消费者计划使用生成式AI或聊天机器人备战购物节。有机构预测，今年AI为零售网站带来的流量同比将飙升520%。为抢滩假日购物季，OpenAI推出“购物研究”功能，通过问卷式互动，引导用户填写预算、颜色偏好等，从而形成购买建议。此外，谷歌旗下聊天机器人双子座Gemini也推出新功能，包括AI虚拟试穿、价格跟踪，甚至可以自动替用户完成下单。 (央视财经)

来源：钛媒体

# AI对话 # 模型突破 # 生成模型

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20:54

第一家法律AI公司，死于不够AI

Robin AI，曾被寄予厚望的法律AI公司，因采用’SaaS+人力服务’模式而面临破产。尽管其团队豪华、客户众多，但未能实现真正的自动化，导致成本高企、扩展性差。相比之下，Harvey等竞争对手通过将整个法律流程交给AI模型重写，实现了技术复利和高效扩展，证明了在当前环境下，纯软件化的AI解决方案更受资本青睐。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型

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20:54

“文科生”微博，搞出一个数学学霸大模型

微博发布首个开源模型VibeThinker，以15亿参数和7800美元低成本在国际顶级数学测试中取得高分，挑战了“规模即智能”的行业共识。通过GRPO强化学习算法与频谱到信号原理（SSP）方法，VibeThinker在AIME2024、AIME2025及HMMT2025测试集中表现出色，尤其在数学推理能力上刷新了小模型的智能极限。这一成就不仅证明了小型模型也能解决复杂问题，还展示了成本控制与技术优化的新路径，可能重新定义AI领域的游戏规则。

来源：36氪

# 多模态AI # 模型突破 # 生成模型

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19:52

苹果AI论文太坑了，用GPT写的GT，导致北京程序员通宵加班

苹果发布的一篇关于视觉推理任务诊断benchmark的论文存在严重问题，包括官方代码bug和高达30%的GT错误率。阶跃星辰研究员Lei Yang在适配该benchmark过程中发现这些问题，并通过公开评论促使论文撤稿。此事件反映了大模型时代数据质量控制的重要性及学术界对研究成果审核的不足。

来源：36氪

# 模型安全 # 模型突破 # 生成模型

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18:50

MIT：AI已取代约12%美国劳动力

麻省理工学院与橡树岭国家实验室合作开发的“冰山指数”研究表明，AI已能替代美国11.7%的劳动力市场，影响领域包括金融、医疗保健及专业服务等，总价值约1.2万亿美元。该工具通过模拟全美劳动者间互动方式及其受AI影响程度，为政策制定者提供了一个评估AI对就业市场潜在冲击的框架，并强调了内陆与农村地区同样面临AI转型挑战。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型

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18:49

AI歌手开始霸榜了

AI生成音乐在Spotify和Billboard榜单上取得显著成绩，展示了其在创作效率与市场接受度方面的突破。尽管存在资本炒作的质疑，但AI音乐正逐渐成为行业不可忽视的力量。技术层面，AI通过深度学习等手段实现了对音乐结构和旋律的有效模仿，引发关于版权、伦理及未来音乐产业生态的广泛讨论。

来源：36氪

# AI音频 # 模型突破 # 生成模型

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18:49

甲骨文等再贷380亿美元，“OpenAI链”数据中心圈子累计负债已达1000亿美元

OpenAI通过合作伙伴举债数百亿美元，形成庞大的“OpenAI链”负债网络，以支撑其在数据中心和算力上的需求。尽管累计债务逼近1000亿美元，但OpenAI自身几乎无债，巧妙地将财务风险转移至外部。这一策略不仅推动了AI基础设施的大规模建设，也体现了OpenAI对于实现超越人类能力的通用人工智能（AGI）愿景的决心与创新融资模式。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型

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18:04

对话韩旭：双重上市后，英才校招300万起步

文远知行CEO韩旭强调，自动驾驶仍是前沿且最具挑战性的领域。公司推出英才校招计划，提供300万至500万年薪吸引顶尖人才，以解决无人驾驶中的复杂问题。韩旭认为，真正的创新在于持续追求革命性技术的价值，而非追逐热点。随着自动驾驶技术逐渐成熟，其商业价值和社会影响将愈发显著，为AI在交通领域的应用开辟新前景。

来源：量子位

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型

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17:28

视频理解霸榜！快手Keye-VL旗舰模型重磅开源，多模态视频感知领头羊

快手发布Keye-VL-671B-A37B多模态大语言模型，显著提升视觉感知与复杂推理能力。该模型在图像语义理解、视频细节把握等方面表现出色，通过多阶段预训练和后训练策略，实现了对日常场景及高难任务的精准解析。开源版本已上线，未来将融合更多Agent能力，推动AI向更智能形态发展。

来源：量子位

# 多模态AI # 模型突破 # 生成模型

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16:44

不止硅谷十万大裁员，Hinton警告：AI正以最糟糕方式颠覆社会

AI技术快速发展，特别是大语言模型和多模态处理能力的提升，正引发社会深刻变革。专家Hinton警告称，AI可能导致大规模失业和社会解体，但同时也强调其在医疗、教育等领域的巨大潜力。亚马逊等科技巨头通过裁员为AI发展腾出空间，引发了对AI伦理和控制权的广泛讨论。

来源：36氪

# AI对话 # 多模态AI # 模型安全

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15:41

GEO爆火，谁在给AI投喂“垃圾”？

GEO（生成式引擎优化）作为一种新兴的AI营销手段，通过向大模型‘投喂’特定内容以提升品牌曝光度。2025年Q2中国GEO市场规模同比增长215%，预示着其商业潜力巨大。然而，GEO实践中存在“黑帽”与“白帽”之分，前者通过大量低质内容铺设影响AI信息源，后者则注重于监测和理解AI平台上的品牌表现。随着AI技术的发展，未来GEO可能演变为GEM（生成式引擎营销），使大模型成为用户的采购代理。当前行业正在探索如何建立健康生态，确保优质内容得到优先推荐。

来源：36氪

# AI对话 # 模型突破 # 生成模型

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11:33

刚刚，DeepSeek开源新模型，拿下奥数证明题冠军

DeepSeek开源了具备强大定理证明能力的模型DeepSeekMath-V2，该模型在多项国际数学竞赛中取得金牌水平的成绩。通过强化学习和自我验证机制，DeepSeekMath-V2不仅能够生成证明还能进行自我评估与修正，标志着AI向解决研究级数学问题迈进了一大步。此研究展示了基于大语言模型开发可自我验证的数学推理系统是可行的方向，为未来复杂推理任务提供了新的思路。

来源：36氪

# 多模态AI # 模型突破 # 生成模型

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03:32

今年感恩节的真正焦点可能是迈克尔·伯里与英伟达之间的较量

知名投资者Michael Burry对Nvidia及其AI业务发起猛烈质疑，认为其估值过高且存在财务问题。Burry的言论引发了市场关于AI泡沫的讨论，他指出Nvidia通过股票补偿损害了股东利益，并质疑AI客户的真实需求。尽管Nvidia对此进行了反驳，但这场争论凸显了当前AI产业面临的商业落地、成本控制及数据安全等挑战。

来源：TechCrunch AI

# AI对话 # 模型突破 # 生成模型

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22:13

DeepSeek发布可自验证数学模型DeepSeekMath-V2

DeepSeek推出新型数学推理模型DeepSeekMath-V2，采用可自我验证的训练框架。该模型基于DeepSeek-V3.2-Exp-Base构建，通过LLM验证器自动审查生成的数学证明，并利用高难度样本持续优化性能。在IMO 2025和CMO 2024中均达到金牌水平，Putnam 2024获118/120分。团队表示，该成果验证了自验证推理路径的可行性，为构建可靠数学智能系统提供新方向。模型代码与权重已开源，发布于Hugging Face及GitHub平台。（广角观察）

来源：钛媒体

# 多模态AI # 模型突破 # 生成模型

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21:10

行业先驱变“先烈”，AI硬件为何如此难做

Rabbit公司推出的AI原生硬件Rabbit R1，尽管在CES上大放异彩并迅速吸引大量预订，但因供应链整合与AI模型调校能力不足，导致实际体验远低于预期，最终陷入财务困境。此案例揭示了当前AI硬件领域面临的挑战，包括技术成熟度、用户体验及市场定位等问题，同时也反映了AI硬件商业落地的复杂性。

来源：36氪

# AI硬件 # 模型突破 # 生成模型

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20:09

汇丰：预计OpenAI到2030年仍难以盈利

汇丰分析师预计，到2030年底，OpenAI的用户基础将增长到占全球成年人口的44%左右（2025年为10%），但是仍然无法实现盈利。除此之外，OpenAI还需要至少再投资2070亿美元用于提高算力，才能跟上其增长计划。（广角观察）

来源：钛媒体

# AI训练 # 模型突破 # 生成模型

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20:08

女频化、抽卡师、全面出海：AI漫剧的十大趋势

AI技术正在重塑动漫行业，通过深度学习和计算机视觉等技术，AI漫剧以低成本、高效率的方式颠覆了传统动画制作模式。各大平台如抖音、快手、B站等纷纷推出扶持计划，促进内容创新与人才挖掘。AI漫剧不仅在题材上实现了多元化尝试，还探索了新的付费模式，并开始布局海外市场。此外，随着AI技术的进步，新型职业如’抽卡师’应运而生，进一步提高了生产效率。

来源：36氪

# AI视频 # 多模态AI # 生成模型

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