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AI智能体
多模态AI
12月 5日
20 条新闻
14:58

AMD苏姿丰：对泡沫的担忧“有些被夸大了”

据报道，美国半导体巨头AMD行政总裁苏姿丰近日在一场活动上再度被问及人工智能是否是一场泡沫，她对此表示：“以我的观点而言，绝对不是。”AI产业将需要大量像AMD这样的公司的芯片，对泡沫的担忧“有些被夸大了”。她还称，不担心来自英伟达的竞争，也不担心谷歌或亚马逊的竞争。看整体环境时，在夜里睡不着的是“如何在创新方面有更快的行动”。苏姿丰认为，AI目前仍处于初期阶段，而AMD必须准备好提供未来所需的芯片，“下一代模型将会更好”，并强调AI拥有巨大潜力，没有理由不持续推动这项技术走向未来。（广角观察）

来源：钛媒体

# AI对话 # 多模态AI # 模型突破
13:55

机器人行业泡沫破灭后，谁会成为新巨头？

机器人正从‘科技硬件’向‘新型劳动力资产’转变，成为可定义、配置与衡量的资本模型。这不仅涉及自动化红利，更是劳动力体系重构的关键变量。机器人行业的发展趋势是从单一设备性能比拼转向组织嵌入能力的竞争，强调系统劳动力解决方案输出能力及任务建模等综合服务。未来的价值锚点在于能否构建可持续交付组织力的资产模型，而非单纯的技术参数领先。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型
12:53

华为任正非最新讲话：AI重在“应用”，着眼于未来3-5年

华为创始人兼总裁任正非与ICPC主席、教练及获奖选手座谈会纪要公布，座谈时间是今年11月14日。在座谈中，谈及当下火热的AI，任正非的观点很明确：AI重在应用，不重在发明。

“发明AI只是一家IT公司，应用AI是会强大一个国家。”任正非表示，IT公司对人类的贡献只2%，AI在产业上的贡献则会占到98%。仅以洗煤、炼钢为例，洗煤精度提高0.1%，乘以中国40亿吨的煤炭产量，价值惊人；高炉炼钢效率提升1%，省下的燃料更是难以计数。他强调，人工智能应该是无处不在，如何去应用它，是主要的课题。

华为自己的AI探索，也全围着“应用”转。任正非表示，公司研究“着眼在未来3-5年”。要把大模型用在高炉里，通过数据算出炉温，提前两小时预判铁水硅含量。还可以用在矿山里，让矿工在地面操作机械，避开瓦斯和塌方。此外，还要用在医院里，瑞金医院的病理模型、中山医科大学的眼科远程诊断，都是现成的例子。（广角观察）

来源：钛媒体

# AI应用 # 多模态AI # 模型突破
12:52

第一批被AI赋能的路边摊，上街挣钱

新闻展示了AI技术在中国路边摊经济带来的革新，包括AI调香、手串、下象棋等应用。这些接地气的AI创新利用了大模型和自然语言处理技术，为消费者提供了个性化体验。同时，报道指出，AI创业门槛正在降低，通过加盟或使用傻瓜型AI开发工具，普通创业者也能轻松进入市场。此外，随着Agent Infra的发展，未来AI将更加注重用户体验和系统稳定性。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型
12:52

AI眼镜厂商，正在集体拒交“智商税”

AI眼镜市场正处关键转折点，各大厂商如阿里、百度等纷纷入局。技术上，通过多模态处理和大语言模型的集成，AI眼镜在视觉理解、语音识别及实时翻译等方面取得突破；但面临全天候佩戴与全功能体验间物理矛盾的挑战。未来，AI眼镜有望成为继智能手机后的又一重要智能终端，推动人机交互方式革新。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破
12:52

刚刚，2026年英伟达奖学金名单公布，华人博士生霸榜占比80%

英伟达研究生奖学金计划宣布2026年度10位博士生获奖者，涵盖加速计算、自主系统、计算机图形学、深度学习等前沿领域。其中8位为华人学者，研究方向包括物理AI问题解决、神经渲染技术、AI安全性保障、通用机器人开发及人机协作等，展示了AI在多模态处理、跨学科融合及实际应用中的最新进展。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破
12:00

市值3055亿！摩尔线程敲钟，国产通用GPU第一股来了

市值3055亿！摩尔线程敲钟，国产通用GPU第一股来了

摩尔线程作为国产通用GPU第一股，成功登陆科创板，市值超3055亿元。公司聚焦AI智算领域，从桌面级产品转向高性能、高毛利的AI计算芯片。募集资金主要用于研发新一代自主可控AI训推一体芯片、图形芯片及AISoC芯片。其MUSA架构融合了多种计算能力，推动了国产GPU在AI训练与推理优化方面的突破性进展。

来源：量子位

# AI芯片 # 多模态AI # 模型突破
11:48

中国智能E-bike品牌Urtopia收购美国老牌E-bike品牌Pedego|最前线

中国智能E-bike品牌Urtopia收购美国老牌E-bike品牌Pedego，计划通过整合双方优势资源，在美国市场推出新一代智慧产品。Urtopia将利用其自研的AI系统和Quark DM 1.2中置电机等技术，结合Pedego深厚的线下渠道，开发包括智能头盔、指环在内的周边产品，并提供AI服务订阅，如运动健康记录、语音控制及防盗功能，形成围绕骑行的生态矩阵。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型
10:46

豆包手机助手：在部分场景对AI操作手机的能力做规范化调整

“豆包手机助手”账号发文称，团队将在接下来的一段时间，在部分场景，对AI操作手机的能力做一些规范化调整。包括但不限于，对限制刷分、刷激励的使用场景进行能力限制，进一步限制金融类应用的使用，限制部分游戏类使用场景。团队称正在积极寻求与各应用厂商的深度沟通，希望推动形成更加清晰、可预期的规则，避免用一刀切的方式否定用户合理使用AI的权利。（广角观察）

来源：钛媒体

# AI智能体 # 模型安全 # 生成模型
10:46

摩根大通：DeepSeek V3.2为中国AI市场带来第二波冲击，利好多数相关方

摩根大通称，DeepSeek V3.2发布标志中国AI市场迎第二波“DeepSeek冲击”，意味着以中国国内适中的价格即可获得接近前沿模型的开源推理能力，利好中国AI生态的大多数利益相关者，即云运营商、AI芯片制造商、AI服务器制造商、AI智能体平台和SaaS开发商等。分析师Alex Yao在报告中表示，DeepSeek将模型API降价30%-70%，同时长上下文推理可能节省6-10倍的工作量。受益者包括：阿里巴巴、腾讯、百度、中微公司、北方华创、华勤技术和浪潮信息。（广角观察）

来源：钛媒体

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型
10:46

英伟达+Palantir，打造数据中心“连锁反应”

Palantir、英伟达与CenterPoint Energy合作开发名为“连锁反应”的软件平台，旨在加速AI数据中心建设，解决许可审批、供应链及施工等复杂问题。该平台利用AI工具优化供应链物流，提升项目协同效率，尤其在处理非结构化数据（如电子邮件中的潜在延误信号）方面展现优势。此合作体现了AI在大型基础设施项目中的应用潜力及其对提高算力效率和成本控制的重要作用。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破
10:46

大摩：62%中国企业或在三年内采用人形机器人

摩根士丹利调查显示，62%的中国企业有意在未来三年内采用人形机器人，但当前技术成熟度低，仅23%的企业对现有产品满意。主要挑战在于操作灵活性、功能性和成本控制，需低于20万元人民币才能大规模推广。尽管如此，长期看好的趋势明显，预计未来5至10年内将有高达28%的工作岗位被机器人取代。政府补贴、IPO等有望推动行业发展，零部件企业如汇川技术等将首先受益。

来源：36氪

# AI智能体 # 人形机器人 # 模型突破
10:45

降低AI销售增长目标？微软辟谣

微软下调部分AI产品销售增长目标引发股价下跌，反映了市场对AI商业应用速度低于预期的担忧。尽管微软强调总销售目标未降低，但投资者情绪仍受挫。OpenAI等公司也调整业务重点，集中解决现有问题。这表明AI技术在企业级应用中面临实际挑战，短期内难以实现快速盈利。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型
10:45

连肝36小时不睡，00后天才工程师，瘫坐特斯拉靠FSD保命

xAI工程师Parsa Tajik在感恩节后连续工作36小时，展示了公司内高强度、快速迭代的工作文化。尽管这种工作方式引发了外界对健康和安全的担忧，但xAI凭借其快速的研发节奏，在成立仅几个月后即发布了Grok-1模型，并迅速获得高额估值。这体现了AI领域对于速度与创新的追求，同时也反映了当前行业面临的挑战，包括如何平衡效率与员工福祉。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型
10:45

Nature重磅：智能的尽头是算力，谷歌大佬承认「预测下一个词即智能」

Nature最新文章揭示，AI智能的增长并非依赖于芯片速度的提升，而是通过结构重组和更多单元接入同一协作网络实现。这表明智能的核心在于预测与协作，而非单一加速。过去十年，大模型的进步源于算力的并行扩展及多节点协作，而非单个芯片性能的增强。这种’由规模触发的智能’展示了AI发展的新路径，预示着未来智能将更加依赖于分布式计算和协同工作，形成一种技术共生关系。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破
09:43

谷歌杀入AI编码大战，与Replit达成多年合作

谷歌云宣布与人工智能（AI）编码初创公司Replit达成一项为期多年的合作协议。根据协议，Replit将扩大对谷歌云服务的使用，在其平台集成更多的谷歌AI模型，并为企业客户提供AI编码解决方案支持。谷歌将继续充当Replit的主要云服务供应商。

此次合作正值AI编码工具市场竞争趋于白热化。Anthropic本周二宣布其产品Claude Code的年化运营收入在11月达到了10亿美元大关，而编码初创公司Cursor在11月的融资中估值达到293亿美元，同时宣布年化收入达到10亿美元。Replit今年9月宣布，完成了一轮2.5亿美元的融资，估值较2023年的前一轮融资时几乎翻了两倍，增至30亿美元。当时该司称，年化收入在不到一年内从280万美元增长至1.5亿美元。（广角观察）

来源：钛媒体

# AI智能体 # AI训练 # 模型突破
09:42

Anthropic CEO：把模型一路做大，就真能到 AGI 吗？

Anthropic CEO Dario Amodei 在《纽约时报》DealBook峰会上表示，通过持续扩大模型规模与算力投入即可实现AGI，而非依赖新的技术突破。他强调了Scaling Law的重要性，并以Claude 4.5为例展示了其在编码、科学推理等领域的显著进步。然而，他也指出经济层面的巨大不确定性，包括数据中心投资的风险管理。Amodei还讨论了AI对社会的影响，特别是对工作方式的重构及对未来就业市场的挑战，提出企业、政策和社会层面应对策略。

来源：36氪

# 多模态AI # 模型突破 # 生成模型
09:42

专访Luma AI首席科学家：视频生成模型的游戏规则改变了

Luma AI首席科学家宋佳铭认为，视频生成AI的未来在于提升模型对现实世界的理解与推理能力，而非单纯追求画质与时长。公司正转向多模态大一统模型的研发，以实现更合理的视频处理和自动问题甄别。随着算力支持增强，Luma AI计划利用Project Halo超算集群训练下一代多模态世界模型，进一步服务B端专业用户。

来源：36氪

# 多模态AI # 模型突破 # 生成模型
09:17

2025年AWS re:Invent大会所有重大新闻概览

2025年AWS re:Invent大会所有重大新闻概览

AWS re:Invent 2025 强调了企业级AI应用，特别是可定制化的AI代理。这些代理能够学习并独立工作数天，推动从AI助手到自主执行任务的转变，加速业务价值实现。亚马逊CTO Werner Vogels在闭幕演讲中探讨了AI对未来工作的影响，强调适应与进化的重要性。此外，AWS发布了Graviton5 CPU，提升性能和效率，并推出更多工具帮助企业构建自定义大语言模型（LLM），简化开发流程。

来源：TechCrunch AI

# AI智能体 # AI训练 # 模型突破