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多模态AI
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12月 15日
6 条新闻
12:24

人人拥有AI科学家，一文读懂Deep Research的今生与未来

人人拥有AI科学家，一文读懂Deep Research的今生与未来

Deep Research 推动 LLM 从文本生成向知识发现转变，实现复杂开放式任务。该技术已被应用于科研、软件工程等领域，支持学术综述、实验执行等任务。研究将其划分为自主搜索、整合研究和全栈AI科学家三个阶段，涵盖查询规划、知识检索、记忆管理和答案生成四大核心组件。未来面临检索时机、记忆进化、训练算法及评估体系等挑战，需发展统一推理范式、标准化记忆系统及模块化框架以提升通用性和可靠性。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破
12:24

OpenAI突然开源新模型，99.9%的权重是0，新稀疏性方法代替MoE

OpenAI突然开源新模型，99.9%的权重是0，新稀疏性方法代替MoE

OpenAI开源了一种名为Circuit Sparsity的新模型，该模型通过极大稀疏化（99.9%权重为零）实现了内部计算过程的高度可解释性，直接针对传统稠密Transformer模型的黑箱问题。与MoE模型相比，Circuit Sparsity追求的是原生稀疏性和任务功能解耦，尽管当前面临算力成本高的挑战，但其在提升AI可解释性方面展现出巨大潜力。

来源：36氪

# 多模态AI # 模型突破 # 生成模型
12:24

AI御三家年终“火拼”

2025年人工智能领域竞争激烈，OpenAI发布GPT-5.2，强调专业知识处理能力与超长上下文记忆；Anthropic推出Claude 4.5，提升自主编程及工具操作稳定性；谷歌DeepMind发布Gemini 3，实现原生多模态融合。三者在推理、编程及智能体任务上均有显著进步，推动AI向更高效、多功能方向发展。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破
12:16

苏州大学首篇数学四大刊！解决了40年未决的丢番图逼近问题

苏州大学首篇数学四大刊！解决了40年未决的丢番图逼近问题

苏州大学副教授张涵与国际合作者将数论中的辛钦定理推广至自相似测度，解决了40年未决的丢番图逼近问题。该成果不仅促进了数学领域的交叉研究，还为AI在处理复杂数据分布、优化算法及提升模型训练效率等方面提供了新思路，特别是在多模态融合和边缘计算等未来趋势中展现出巨大潜力。

来源：量子位

# 多模态AI # 数学突破 # 模型训练
11:22

迪士尼OpenAI达成70亿协议，火速控诉谷歌侵权

迪士尼OpenAI达成70亿协议，火速控诉谷歌侵权

迪士尼与OpenAI签署十亿美元协议，授权超过200个角色用于Sora的视频生成，同时禁止使用其IP训练模型；而谷歌因涉嫌侵权收到律师函。事件表明，AI行业的竞争将转向内容授权，而非单纯的技术和算力比拼。迪士尼通过这一系列操作，重新定义了AI在内容版权上的边界，强调了尊重创作者及其作品的重要性。

来源：36氪

# 多模态AI # 模型安全 # 生成模型
12月 14日
4 条新闻
11:39

太初元碁乔梁：AI算法已经跑到单芯片极限｜MEET2026

太初元碁乔梁：AI算法已经跑到单芯片极限｜MEET2026

随着AI技术的发展，行业应用对算力的需求与日俱增。太初元碁联合创始人乔梁指出，当前单芯片性能已成AI算法发展的瓶颈，为此太初元碁设计了实现128卡间高速互联的TC link，为AI算法提供硬件基础。未来，高性能计算将贯穿从科学研究到AI落地的全链路，成为各类计算场景的底层支撑力量。超智融合和异构融合被视为解决算力需求的关键路径，开源生态建设也被认为是推动AI产业生态发展的重要一环。

来源：量子位

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破
10:45

科技大佬为何难逃「币圈引力」？

摩尔线程作为中国版英伟达，在科创板上市后市值飙升，反映了当前AI与算力领域的资本热度。文章探讨了科技大佬如马斯克、奥特曼等在虚拟币和AI领域之间的复杂关系及背后动机，强调了算力作为连接这两者的关键纽带作用。同时指出，无论是训练大模型还是进行加密挖矿，争夺算力成为核心之一，而算力的发展也受到政策环境、电力供应等因素的影响。

来源：36氪

# AI对话 # 多模态AI # 模型突破
04:35

AI数据中心热潮可能对其他基础设施项目不利

AI数据中心热潮可能对其他基础设施项目不利

随着数据中心建设加速，尤其是AI相关的基础设施如大语言模型和多模态模型的部署需求激增，预计2025年将达到超过410亿美元的投资规模。这不仅与政府在交通建设上的支出相当，还导致了劳动力短缺问题加剧，影响其他基础设施项目的进度。此现象反映了AI技术快速发展对算力资源及物理空间的需求增加，同时也提出了成本控制和技术优化的新挑战。

来源：TechCrunch AI

# AI训练 # 多模态AI # 模型突破
12月 13日
10 条新闻
22:41

美国视频生成老炮儿，入局世界模型

美国视频生成老炮儿，入局世界模型

Runway发布首个通用世界模型GWM-1及其变体，包括模拟真实环境的GWM Worlds、模拟对话的GWM Avatars和用于机器人操作的GWM Robotics。这些基于Gen-4.5升级版构建的模型采用自回归架构，支持实时交互控制，展示了在虚拟环境构建、客户服务及机器人训练等领域的应用潜力。同时，Gen-4.5新增原生音频生成与编辑功能，进一步扩展了其应用场景。

来源：量子位

# 多模态AI # 模型突破 # 生成模型
22:37

面向「空天具身智能」，北航团队提出星座规划新基准丨NeurIPS’25

面向「空天具身智能」，北航团队提出星座规划新基准丨NeurIPS’25

北航团队提出首个大规模真实星座调度基准AEOS-Bench，并创新性地将Transformer模型与航天工程需求融合，训练出内嵌时间约束的调度模型AEOS-Former。该研究为卫星星座任务规划提供了高效解决方案，显著提升了任务完成率和资源利用率，展示了AI在空天具身智能领域的巨大潜力。

来源：量子位

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破
13:02

CPU，为何“偷偷转型”？

随着GPU销售额首次超越CPU，半导体产业进入加速计算主导的新周期。面对大规模并行计算任务，传统CPU面临能效比与I/O瓶颈挑战，正转型为异构系统的调度中枢。技术革新包括微架构层面的去推测化和系统级架构的专用化分流，以适应AI负载需求。此外，CPU在推理场景、内存扩展及边缘计算中扮演重要角色，市场对开放架构与异构协同能力的需求日益增长。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破
13:02

CPU，为何“偷偷转型”？

随着GPU销售额首次超越CPU，半导体产业进入加速计算主导的新周期。面对大规模并行计算任务，传统CPU面临能效比与I/O瓶颈挑战，正转型为异构系统的调度中枢。技术革新包括微架构层面的去推测化和系统级架构的专用化分流，以适应AI负载需求。此外，CPU在推理场景、内存扩展及边缘计算中扮演重要角色，市场对开放架构与异构协同能力的需求日益增长。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破
12:53

交大高金朱宁：经济学家视角下AI时代的范式思维转变 | MEET2026

交大高金朱宁：经济学家视角下AI时代的范式思维转变 | MEET2026

上海交通大学金融学教授朱宁从经济学家视角探讨了AI时代的范式思维转变，指出随着AI技术的发展，人类的核心优势如算力、创意和时间等逐渐变得不再稀缺，这将对经济学逻辑产生深远影响。他强调，在AI时代，应更多考虑如何掌握AI技术并与之共生，而非担忧行业被替代。此外，AI还将改变全球财富分配格局及国际贸易形式，引发新的监管与治理挑战。

来源：量子位

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破
12:53

交大高金朱宁：经济学家视角下AI时代的范式思维转变 | MEET2026

交大高金朱宁：经济学家视角下AI时代的范式思维转变 | MEET2026

上海交通大学金融学教授朱宁从经济学家视角探讨了AI时代的范式思维转变，指出随着AI技术的发展，人类的核心优势如算力、创意和时间等逐渐变得不再稀缺，这将对经济学逻辑产生深远影响。他强调，在AI时代，应更多考虑如何掌握AI技术并与之共生，而非担忧行业被替代。此外，AI还将改变全球财富分配格局及国际贸易形式，引发新的监管与治理挑战。

来源：量子位

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破
11:00

深圳将建全国首个机器人友好示范城区

12月12日至14日，广东省具身智能训练场“1+1+N”体系将正式发布。“1+1+N”体系包括：“1”个广东核心中枢——广东省具身智能训练场（简称“省训练场”），由主训练场和管理中心两部分构成。“1”个深圳示范窗口——深圳具身智能示范区，探索建设全国首个具身智能机器人友好示范城区，侧重封闭训练后的机器人在街区开放式训练，激活场景价值。“N”个垂直分训练场——横跨不同地市、深耕不同领域的垂直场景专业化训练平台，联动地市、赋能产业、精准定位、解决痛点，与主训练场优势互补、资源共享、共建共创、相互赋能。（深圳发布）

来源：钛媒体

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破
04:45

在iOS 26.2中，苹果再次允许您回滚液态玻璃——这次是在锁屏上

在iOS 26.2中，苹果再次允许您回滚液态玻璃——这次是在锁屏上

Apple在iOS 26.2更新中增强了用户对Liquid Glass透明度的控制，允许调整锁屏时钟透明度。此次更新体现了苹果对用户反馈的响应及界面设计的灵活性。值得注意的是，新版本中的Podcasts应用增加了AI生成章节功能，提升了用户体验。这些改进展示了AI技术在个性化和内容优化方面的潜力，同时反映了苹果在人机交互设计上的持续探索。

来源：TechCrunch AI

# AI对话 # 多模态AI # 模型突破
03:38

好的，领英的算法到底怎么了？

好的，领英的算法到底怎么了？

新闻报道了LinkedIn用户通过#WearthePants实验测试平台算法对性别偏见的假设。实验者发现，更改个人资料中的性别后，其内容曝光率显著增加。尽管LinkedIn声明其算法不基于人口统计信息来决定内容可见性，但专家认为可能存在隐性偏见。此事件揭示了AI系统在公平性和透明度方面的挑战，尤其是在大语言模型等技术应用于社交媒体时。

来源：TechCrunch AI

# AI对话 # 多模态AI # 模型安全