AI新闻

20:57

时薪120美元，我把自己喂给了AI，顺便砸了自己的饭碗

新闻揭示了AI面试平台Mercor通过高薪吸引专家参与，实则以低成本‘收购’其专业知识用于训练模型的现象。该模式绕过传统机构直接从个体获取知识资本，将其转化为可交易的训练样本，展示了AI时代下的一种新型商业模式。尽管引发了对数据安全、隐私保护及伦理道德的担忧，但Mercor仍迅速成长为估值百亿美元的企业，反映了当前AI行业对于高质量训练数据的迫切需求及其背后潜在的技术挑战与产业发展趋势。

来源：36氪

# AI训练 # 数据安全 # 模型突破

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19:55

昔日开源霸主承认蒸馏阿里千问，世界进入中国AI时间

阿里巴巴千问Qwen开源模型在性能和生态指标上全面超越Meta的Llama系列，成为全球最强开源AI模型。Qwen支持多模态处理及119种语言，广泛应用于硅谷核心领域及全球开发者社区，显示出中国开源技术在全球化市场中的认可度。阿里的全栈AI布局推动了其商业化成功，并引领全球AI开源生态的结构性重塑。

来源：36氪

# AI训练 # 多模态AI # 模型突破

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19:55

Meta新AI大模型“牛油果”有望明年一季度发布，使用阿里Qwen模型蒸馏学习

Meta 正在开发代号为“牛油果”的新AI模型，采用阿里巴巴Qwen等第三方模型进行蒸馏优化，计划以闭源形式发布。该项目由新任首席AI官Alexandr Wang领导，旨在提升复杂推理和跨模态生成能力。面对高昂的研发成本及市场压力，扎克伯格正推动公司战略转向可变现的人工智能模型研发。

来源：36氪

# AI训练 # 多模态AI # 模型突破

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19:55

2026年，AI服务器贵贵贵

2026年将成为AI服务器系统级升级的关键期，以GPU和ASIC驱动的设计革新将显著提升计算能力和机柜密度。英伟达与AMD的新平台预计带来更高的功耗需求，促使液冷散热、高效电源解决方案及高端PCB成为标配。随着AI服务器硬件迭代加速，产业链上下游面临全面升级挑战，包括算力效率、成本控制等。全球主要云服务提供商正积极扩大资本支出，为这一贵价升级提供坚实的需求支撑。

来源：36氪

# AI服务器 # AI训练 # 模型突破

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18:51

50公里：硅谷通往AGI的距离

硅谷正成为全球AI竞赛的核心地带，数万亿美元资金投入争夺通用人工智能（AGI）。从圣克拉拉到旧金山，科技巨头如英伟达、谷歌DeepMind、Meta等竞相布局，加速数据中心建设和人才争夺。然而，这场竞赛也伴随着潜在风险和伦理挑战，如何在追求技术突破的同时确保安全性与合规性，成为行业亟待解决的问题。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型安全 # 模型突破

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18:50

马斯克警告：AI将让我们集体“退休”，在火星上生活要比想象中更残酷

埃隆·马斯克在访谈中预测，随着AI与机器人技术的发展，未来人类或将进入无需为工作担忧的时代。他强调了AI和机器人将承担所有生产和服务任务的可能性，并表达了对AI快速发展可能带来的风险的担忧。此外，马斯克还讨论了关于火星殖民、信息筛选的重要性以及个人安全考量等议题，勾勒出一幅充满挑战与机遇并存的未来图景。

来源：36氪

# AI对话 # 多模态AI # 模型安全

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18:50

甲骨文的AI豪赌，是陷阱还是机会？

甲骨文财报显示其AI布局加速，尽管面临现金流和利润率挑战，但云业务尤其是IaaS增速显著，GPU相关收入翻倍。公司通过升级数据库为AI向量数据库，并在多云环境中提供高效算力支持，展示了强大的技术实力与市场竞争力。未来，随着AI基建的持续投入，预计其收入和收益将加速增长。

来源：36氪

# AI智能体 # AI训练 # 模型突破

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18:30

Harness 以2.4亿美元融资达到55亿美元估值，旨在自动化解决AI的“后代码”缺口

AI DevOps工具Harness在2025年有望实现超2.5亿美元年经常性收入，最新融资2.4亿美元，估值达55亿美元。通过AI代理自动化测试、验证、安全与治理等环节，解决软件开发中‘后代码’阶段的瓶颈问题。其基于知识图谱技术，提供深度理解客户软件交付流程的能力，助力企业优化云支出和提升部署效率。计划利用新资金扩大研发团队及增强AI系统准确性。

来源：TechCrunch AI

# AI智能体 # AI训练 # 模型突破

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15:44

英伟达GPU被SpaceX送上太空，在天上训练卡帕西的NanoGPT

Starcloud携手英伟达、SpaceX等，首次在太空轨道上训练并运行AI大模型Gemma和NanoGPT，标志着AI技术迈向新领域。计划构建基于太阳能的5GW轨道数据中心，以解决地面能源限制问题，降低成本。中国科研机构也积极布局太空智能计算，预计2024年实现“太空智能链”部署。

来源：36氪

# AI训练 # 多模态AI # 模型突破

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15:16

MEET2026挤爆了，AI圈今年最该听的20+场演讲&对谈都在这

MEET2026智能未来大会汇聚了近1500名线下观众和350万+线上观众，聚焦AI的最新进展与趋势。专家们讨论了生成式AI向智能体演化的趋势、多模态模型的重要性以及AI在终端侧的应用挑战。百度、高通等企业展示了其在超级智能体、端侧大模型部署等方面的创新成果。同时，大会还探讨了AI在企业级应用中的规模化、成本效率和精度要求，强调了开源开放对于推动AI技术进步的关键作用。

来源：量子位

# AI智能体 # AI训练 # 多模态AI

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13:40

美国AI春晚，一盆凉水浇在Agent身上

2025年，AI Agent成为NeurIPS与re:Invent大会焦点，标志着其在AI领域的崛起。亚马逊云科技等企业发布多项围绕Agent的技术更新，强调其在提高开发效率方面的潜力。然而，开发者们也指出当前Agent面临成本高、软件生态不匹配等挑战。未来，优化AI基础设施以降低推理成本及改善数据管理将成为关键发展方向。

来源：36氪

# AI智能体 # AI训练 # 模型突破

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09:10

谷歌应对AI竞赛的策略——提拔其数据中心技术背后的功臣

Google 提升 Amin Vahdat 为 AI 基础设施首席技术官，彰显其在 AI 竞争中的重要性。Vahdat 在大规模计算效率方面有深厚背景，负责 Google 的 TPU、Jupiter 网络和 Borg 系统等关键基础设施，推动 AI 训练和推理的算力效率显著提升。此举不仅加强了 Google 在 AI 领域的技术实力，也有助于人才保留。

来源：TechCrunch AI

# AI训练 # 多模态AI # 模型突破

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08:13

州检察长警告微软、OpenAI、谷歌及其他人工智能巨头修复“不切实际”的输出内容

美国多州总检察长联合致信微软、OpenAI等13家AI公司，要求解决聊天机器人产生的妄想性输出问题，否则将面临违反州法律的风险。信中提出多项保护用户的内部安全措施建议，包括透明的第三方审计、新的事件报告程序以及在发布前进行合理适当的安全测试。同时，建议将心理健康事件处理方式类比网络安全事件，强调了对潜在有害输出的检测和响应时间线的重要性。

来源：TechCrunch AI

# AI对话 # 模型安全 # 生成模型

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06:28

据报道，英伟达正在测试追踪软件，同时芯片走私传闻四起

Nvidia正在测试一种软件，能够追踪其AI芯片的位置，以应对芯片被走私到中国的报道。该软件通过计算性能和服务器间通信延迟来确定芯片所在国家，并将作为可选项首先应用于Blackwell芯片。尽管Nvidia否认了有关中国DeepSeek AI模型使用走私芯片的指控，但此技术旨在加强数据安全与合规性，反映了当前AI产业在面对全球贸易限制时的技术挑战和发展趋势。

来源：TechCrunch AI

# AI智能体 # 多模态AI # 模型安全

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03:05

马可·卢比奥以过于注重多样性、公平性和包容性为由禁止国务院使用Calibri字体

本文报道了美国国务卿马可·鲁比奥禁止使用Calibri字体，并要求外交官使用Times New Roman字体，以恢复官方文件的庄重与专业性。尽管Calibri因其无障碍特性被选中，但此举反映了当前政府对多元化、公平和包容性的反对态度。此事件虽未直接涉及AI技术，但它提示了在设计和应用AI系统时需考虑的社会文化因素及伦理规范。

来源：TechCrunch AI

# AI智能体 # 模型安全 # 生成模型

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20:14

一键清空Win11所有AI，开发者“整活”，一行命令秒清Copilot、Recall，开源狂揽1.7k星

新闻揭示了微软在Windows 11中集成AI功能引发用户不满的现象，开发者zoicware为此创建了一个名为RemoveWindowsAI的开源脚本，旨在禁用系统中的所有AI组件。该工具迅速走红，反映了用户对强制性AI功能、隐私担忧及性能问题的广泛抵制。尽管如此，微软仍坚持其AI战略，计划将Windows发展为智能体操作系统。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型安全 # 生成模型

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20:14

再次试探，AI助手距离成为广告平台只有一步之遥

探讨了AI商业化路径，尤其是ChatGPT在广告领域的潜在应用及其面临的商业伦理挑战。尽管技术上可行，但用户对AI回复中夹带广告持高度敏感态度，担心影响AI的公正性和信任度。OpenAI虽暂时否认直接植入广告，但在面临巨大财务压力下，未来可能不得不考虑此类商业化手段。

来源：36氪

# AI对话 # 商业伦理 # 模型安全

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19:12

智能体（AI Agent）治理新思路：以“人”治“机”，构建专用数据通路

本文探讨了AI代理治理领域中的两个关键问题：AI Agent本身的治理及无障碍权限管理。指出智能体正改变信息系统构建逻辑，需以类似“人的管理方式”进行治理。建议建立独立身份认定体系和专用数据通路，并通过市场化手段建立信任机制，形成渐进式、动态的治理策略，以适应快速变化的技术环境。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型安全 # 生成模型

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17:07

不融资、不烧钱、不扩团队，华裔 CEO 创办的AI独角兽打入谷歌、Anthropic核心供应链，如今营收近百亿

Surge AI 作为一家专注于高质量数据标注的公司，在没有外部投资的情况下实现了年营收超 10 亿美元的成绩。其创始人 Edwin Chen 认为，高质量的数据是训练出高性能 AI 模型的关键。Surge AI 通过构建精英标注员网络和先进的人机协同系统来保证数据质量，赢得了包括 OpenAI、谷歌等在内的顶尖客户。这表明，在当前模型能力快速提升的同时，高质量的训练数据成为了决定 AI 应用效果的重要因素。

来源：36氪

# AI训练 # 数据标注 # 模型突破

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15:04

2比特复数模型媲美全精度，北大通用框架让大模型在手机上也能流畅运行

北京大学团队提出Fairy2i框架，通过广义线性表示、相位感知量化及递归残差量化技术，在无需重新训练的情况下实现预训练模型的2比特量化，性能接近FP16。该方法解决了大模型在边缘设备部署时面临的算力和存储挑战，为AI在移动设备上的高效运行提供了新路径。

来源：36氪

# AI训练 # 模型突破 # 生成模型

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