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1月 9日
15 条新闻
10:36

智谱张鹏,6年跑出490亿大模型第一股

智谱华章作为全球首家以AGI基座模型为核心业务的上市公司,在香港成功上市,市值超570亿港元。公司构建了覆盖语言、多模态、智能体的全栈模型矩阵,服务超过1.2万家企业客户及4500万名开发者。其商业模式侧重本地化部署与MaaS平台,通过API调用、订阅等方式输出通用智能能力。未来,智谱将加大在Agent领域的投入,推动AI技术向多模态和具身智能发展,加速产业融合与生态扩张。

来源:36氪

10:36

信任与怀疑之间,我们如何与AI医生共存?

AI健康应用在2025年广泛普及,通过手机即可实现初步症状诊断与建议。尽管其便捷性显著,但存在误诊风险,如溴中毒等案例揭示了AI医疗建议的潜在危害。目前,AI医生擅长处理常见病,但对疑难杂症识别能力有限。行业正探索限定高置信度数据源、转向后台支持角色及深耕垂直领域等解决方案以提升安全性与准确性。

来源:36氪

10:36

AI语音大模型上车

CES 2023上,英伟达、LG电子等展示了汽车大模型与AI座舱技术。吉利银河M9搭载的端到端语音大模型吸引了广泛关注。2025年被视为大模型‘上车’元年,智能座舱将实现从传统语音助手向具备情绪感知和记忆能力的超级助理转变。2026年,智能座舱整体解决方案有望规模化应用,推动车内体验革命。然而,端云协同设计及芯片算力成为当前面临的主要挑战。

来源:36氪

10:36

“短缺终将导致过剩”,a16z安德森2026年展望:AI芯片将迎来产能爆发与价格崩塌

安德森指出,AI是比互联网更宏大的技术变革,目前处于早期阶段。智能成本下降速度超越摩尔定律,将推动需求爆发性增长。未来AI市场结构类似计算机产业,少数顶级大模型和海量低成本小模型并存。中美在AI领域竞争激烈,中国在开源策略和芯片自研上表现突出。商业模式从按Token付费向基于价值定价转变,初创公司正构建自有模型。

来源:36氪

10:36

CES 2026观察:算力寻找硬件载体,AI重构传统消费电子产业链

2026年CES聚焦’物理AI’,强调AI与现实世界的融合。芯片巨头如英伟达、AMD等发布多款高性能硬件加速AI发展。中国企业在机器人领域展现强劲实力,从人形机器人到专用型机器人均有突破。传统消费电子厂商也加速AI技术在新旧产品中的应用,智能眼镜成为独立终端趋势明显。汽车领域,吉利、长城等企业推出全域AI技术体系,推动车辆智能化升级。

来源:36氪

09:35

黑芝麻智能获武岳峰科创5亿元战略投资,拟用于端侧AI和具身智能|独家

独家获悉,黑芝麻智能与知名产业投资机构武岳峰科创及其产业合作伙伴(上海虹桥小镇投资集团)达成战略投资意向。武岳峰领投的联合投资方预计将向黑芝麻智能提供合计5亿元人民币的长期战略投资。黑芝麻智能拟将该笔投资专项投入于端侧AI和具身智能产业链战略布局,通过投资、并购等方式整合拥有核心技术和产品的优质标的,加速黑芝麻智能的业务拓展和市场占领。(广角观察)

来源:钛媒体

09:35

MiniMax首日上市涨超42%

大模型企业MiniMax在港交所上市,开盘大涨42.67%,报235.4港元,当前总市值719.02亿港元。MiniMax Group Inc.成立于2021年6月30日,是一家全球化AI大模型公司,致力于推动人工智能科技创新,执行学习、推理、规划及泛化多元领域知识等人类智力任务。公司第一大主营产品为人工智能产品和服务,最新一期营业收入3052.30万元,同比增长782.17%,净利润-4.65亿元,同比增长-72.79%,人员规模385人,第一大股东为Alpha EXP Limited,持股比例20.49%。(科股宝播报)

来源:钛媒体

09:33

CES 2026,这20个产品有亮点

CES 2026展示了AI技术在物理世界中的广泛应用,包括高自由度灵巧手的机器人、能理解环境和人类语言的机器狗、配备激光雷达的自主移动机器人等。这些创新通过深度学习、多模态处理及具身大模型等技术,实现了更精细的操作能力和更好的人机交互体验,预示着未来AI将更加深入地融入日常生活与工作场景。

来源:36氪

09:33

入行酒店二十年,他现在要用AI拆掉前台

德胧集团创始人郑南雁决定全面接入AI技术,取消酒店前台,利用AI改善业务流程和服务质量。通过自研的“神灯”系统,德胧期望在B端和C端均实现效率与体验的双重提升。此举不仅需要一把手的决心,还需要海量垂直场景数据支持。尽管面临一定风险,但郑南雁认为这是重塑品牌、降低成本的有效途径之一。

来源:36氪

09:33

彭剑锋:拥抱AI不是选择题,而是生存题

彭剑锋教授强调,在数字文明时代,企业需更新认知系统以适应新环境。他指出,AI投资是企业生存的关键,但必须基于真实需求和应用场景。AI技术带来效能革命,要求企业在人力资源管理和组织结构上进行重构,实现人机协同。未来竞争将围绕生态构建,利他思维至关重要。企业家精神在传承中进化,创新向善成为新时代的商业伦理。

来源:36氪

09:33

AI时代,管理者需要补一补数学思维

文章探讨了人工智能在商业数学中的角色,指出尽管AI在解决精确表述问题方面表现出色,但在处理现实世界中模糊、多变的问题时仍存在局限。强调了管理者掌握实用商业数学的重要性,不仅有助于独立思考与决策,还能更好地利用AI潜力。通过TRY(独立思考)、DO(基于概率的决策)和WIN(非线性思维)三个维度,展示了如何结合人类直觉与AI技术优化商业决策过程。

来源:36氪

09:33

a16z 创始人:AI 价格打下来了,机会才刚开始

a16z 创始人 Marc Andreessen 强调,AI 技术变革的关键在于成本的急剧下降而非模型能力突破。智能正从奢侈品变为日用品,小模型和开源技术加速了这一进程。AI 的单位成本下降速度超过摩尔定律,硬件寿命延长进一步降低了单次调用成本。随着价格暴跌,AI 公司收入却快速增长,用户愿意为高效解决问题的服务支付更高费用。未来,AI 应用将更加注重场景化、价值定价,并且领先者与追赶者的差距正在缩小,持续竞争成为常态。

来源:36氪

09:33

提速1000万倍,清华团队登上Science:用AI加速药物发现筛选

清华大学团队提出了一种名为DrugCLIP的AI对比深度学习框架,用于药物虚拟筛选。该框架通过将蛋白质结合口袋和小分子编码成向量并映射到同一表示空间,实现了超高速且高精度的筛选,速度最高可比传统方法快10万倍。在实际应用中,DrugCLIP仅需24小时即可完成对5亿多种小分子的大规模虚拟筛选,显著提升了药物研发效率,并为构建‘可成药基因组’图谱提供了技术支持。

来源:36氪

08:35

CES 2026:从英伟达新品到AMD新芯片再到雷蛇的AI奇物,全面揭晓

CES 2026 上,NVIDIA 推出了专为自动驾驶设计的 AI 模型与 Rubin 架构,以应对日益增长的计算需求,标志着从 Blackwell 向更高效能架构过渡。AMD 则通过 Ryzen AI 400 系列处理器扩展了 AI 在个人电脑中的应用范围。此外,福特宣布即将推出基于现成 LLM 的车载 AI 助手,进一步展示了 AI 技术在日常生活场景中的普及趋势。

来源:TechCrunch AI

1月 8日
5 条新闻
10:06

真正的AI高手,都在训练自己的“元认知”

研究发现,生成式AI能够提升员工的创造力,但这种提升主要体现在元认知能力较强的员工中。这类员工能够更有效地利用AI工具获取激发创造力的认知资源,包括信息与知识储备及调整工作方法的机会。领导者应关注培养员工的元认知技能,通过有针对性的培训和设计促进积极、迭代互动的工作流程来最大化AI对创造力的影响。

来源:36氪

10:06

和AI谈恋爱有什么风险

随着AI技术的发展,与AI建立亲密关系成为新趋势。国家网信办发布《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法(征求意见稿)》,提出“2小时强制弹窗”和“人工接管”机制,加强对弱势群体保护。AI恋情在缓解孤独方面有积极作用,但也可能引发情感依赖等社会问题。未来,AI平台需承担更多责任,开发监管型AI以确保用户隐私与安全。同时,全社会应引导人们回归现实交往,避免过度依赖虚拟世界。

来源:36氪

10:06

谷歌与Character.AI就青少年聊天机器人致死案件达成首批重要和解

谷歌与Character.AI正就青少年因与AI聊天机器人互动后自杀或自伤的案件进行谈判,这可能是首例重大AI相关伤害法律和解。案件揭示了AI公司在设计产品时需承担法律责任的重要性,特别是在保护未成年人免受潜在有害内容影响方面。此次事件对OpenAI、Meta等公司构成警示,强调了在AI伦理规范及用户安全上的紧迫性。

来源:TechCrunch AI

09:01

给AI内容打水印太难,Instagram端出新方案

微软CEO纳德拉对2026年人工智能发展的乐观态度引发争议,尤其是AI生成的低质量内容(slop)问题。尽管微软等公司试图通过数字水印等技术手段解决AI内容真实性验证难题,但效果有限。互联网平台面临AI丰富内容与维护生态纯净之间的矛盾,未来需要跨行业协作来治理AI内容污染。

来源:36氪

09:01

173 分钟对谈,马斯克只讲 3 件事:AI、能源、机器人

马斯克预测2026年实现AGI,三年内机器人外科医生将超越人类。AI发展受限于能源效率,而非算法。他正建设吉瓦级AI工厂与大规模机器人产线,强调电力获取和设备散热等工程问题是当前AI发展的真正瓶颈。未来AI竞赛的核心在于对物理世界的掌控力。医疗领域,Optimus机器人将通过云端学习提升手术技能;教育领域,AI如Grok将成为个性化终身导师;经济上,AI将推动从短缺经济向富足经济转变。

来源:36氪