AI新闻

10:52

谷歌推出最新人工智能模型双子座3 Flash

谷歌公司17日宣布推出最新人工智能模型双子座3 Flash。谷歌称，双子座3 Flash是其最新推出的兼具前沿智能与高速性能的模型，保留了双子座3在高级推理、视觉理解和交互式代码生成等方面的核心能力，同时显著提升了响应速度和成本效率，在多个标准评测中表现优异。据谷歌介绍，该模型性能超越了双子座2.5 Pro，速度提升约3倍，且运行成本远低于前代。在用于评估代理编码能力的专业基准测试中，其得分甚至超过了双子座3 Pro。（新华社）

来源：钛媒体

# 多模态AI # 模型突破 # 生成模型

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12:24

人人拥有AI科学家，一文读懂Deep Research的今生与未来

Deep Research 推动 LLM 从文本生成向知识发现转变，实现复杂开放式任务。该技术已被应用于科研、软件工程等领域，支持学术综述、实验执行等任务。研究将其划分为自主搜索、整合研究和全栈AI科学家三个阶段，涵盖查询规划、知识检索、记忆管理和答案生成四大核心组件。未来面临检索时机、记忆进化、训练算法及评估体系等挑战，需发展统一推理范式、标准化记忆系统及模块化框架以提升通用性和可靠性。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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12:24

OpenAI突然开源新模型，99.9%的权重是0，新稀疏性方法代替MoE

OpenAI开源了一种名为Circuit Sparsity的新模型，该模型通过极大稀疏化（99.9%权重为零）实现了内部计算过程的高度可解释性，直接针对传统稠密Transformer模型的黑箱问题。与MoE模型相比，Circuit Sparsity追求的是原生稀疏性和任务功能解耦，尽管当前面临算力成本高的挑战，但其在提升AI可解释性方面展现出巨大潜力。

来源：36氪

# 多模态AI # 模型突破 # 生成模型

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12:24

AI御三家年终“火拼”

2025年人工智能领域竞争激烈，OpenAI发布GPT-5.2，强调专业知识处理能力与超长上下文记忆；Anthropic推出Claude 4.5，提升自主编程及工具操作稳定性；谷歌DeepMind发布Gemini 3，实现原生多模态融合。三者在推理、编程及智能体任务上均有显著进步，推动AI向更高效、多功能方向发展。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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12:24

60岁俄罗斯大叔靠给AI盖房赚翻了，斩获微软1400亿大单

荷兰AI基础设施公司Nebius凭借其强大的工程团队、与英伟达的紧密合作以及独特的资本运作策略，在短时间内赢得微软和Meta的大额算力订单，实现了业绩的飞速增长。Nebius不仅继承了Yandex的技术积累和人才资源，还具备自设计数据中心等关键设施的能力，使其在AI基建领域脱颖而出。通过实施覆盖硬件、IaaS及AI平台的全栈服务战略，Nebius正快速扩张其在全球范围内的算力建设规模，预计到2026年将建成总规模达2.5GW的算力集群。

来源：36氪

# AI智能体 # AI训练 # 模型突破

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12:16

苏州大学首篇数学四大刊！解决了40年未决的丢番图逼近问题

苏州大学副教授张涵与国际合作者将数论中的辛钦定理推广至自相似测度，解决了40年未决的丢番图逼近问题。该成果不仅促进了数学领域的交叉研究，还为AI在处理复杂数据分布、优化算法及提升模型训练效率等方面提供了新思路，特别是在多模态融合和边缘计算等未来趋势中展现出巨大潜力。

来源：量子位

# 多模态AI # 数学突破 # 模型训练

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11:22

GPT-5.2降智遭全网差评，奥特曼慌了

OpenAI发布的GPT-5.2在多项基准测试中表现不佳，特别是在与谷歌的Gemini 3 Pro对比时。GPT-5.2在数学、视觉推理等任务上落后于Gemini 3 Pro，在预训练技术上也未见显著突破。面对竞争压力，OpenAI正加速优化ChatGPT并计划推出新的图像模型以期扭转局势。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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11:22

迪士尼OpenAI达成70亿协议，火速控诉谷歌侵权

迪士尼与OpenAI签署十亿美元协议，授权超过200个角色用于Sora的视频生成，同时禁止使用其IP训练模型；而谷歌因涉嫌侵权收到律师函。事件表明，AI行业的竞争将转向内容授权，而非单纯的技术和算力比拼。迪士尼通过这一系列操作，重新定义了AI在内容版权上的边界，强调了尊重创作者及其作品的重要性。

来源：36氪

# 多模态AI # 模型安全 # 生成模型

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14:27

OpenAI突然开源新模型！99.9%的权重是0，新稀疏性方法代替MoE

OpenAI开源新模型，采用Circuit Sparsity技术实现99.9%权重为零的稀疏性，使模型计算过程可拆解、易理解，解决了传统稠密Transformer的黑箱问题。该模型通过严格约束减少无效连接，保留关键路径，从而提高决策透明度。相比MoE，Circuit Sparsity在特征流形和功能边界上更优，但当前面临高算力成本挑战。未来研究将致力于优化训练机制，提升效率与实用性。

来源：量子位

# AI训练 # 模型突破 # 生成模型

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13:50

长江电影与智象未来达成战略合作

湖北长江电影集团与智象未来宣布达成战略合作，共同成立“长江电影智象未来影视AI联合实验室”，主攻AI辅助剧本创作、智能视觉特效生成等技术研发，用AI赋能影视。（创投家CLUB）

来源：钛媒体

# AI视频 # 多模态AI # 生成模型

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11:39

太初元碁乔梁：AI算法已经跑到单芯片极限｜MEET2026

随着AI技术的发展，行业应用对算力的需求与日俱增。太初元碁联合创始人乔梁指出，当前单芯片性能已成AI算法发展的瓶颈，为此太初元碁设计了实现128卡间高速互联的TC link，为AI算法提供硬件基础。未来，高性能计算将贯穿从科学研究到AI落地的全链路，成为各类计算场景的底层支撑力量。超智融合和异构融合被视为解决算力需求的关键路径，开源生态建设也被认为是推动AI产业生态发展的重要一环。

来源：量子位

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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10:45

科技大佬为何难逃「币圈引力」？

摩尔线程作为中国版英伟达，在科创板上市后市值飙升，反映了当前AI与算力领域的资本热度。文章探讨了科技大佬如马斯克、奥特曼等在虚拟币和AI领域之间的复杂关系及背后动机，强调了算力作为连接这两者的关键纽带作用。同时指出，无论是训练大模型还是进行加密挖矿，争夺算力成为核心之一，而算力的发展也受到政策环境、电力供应等因素的影响。

来源：36氪

# AI对话 # 多模态AI # 模型突破

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04:35

AI数据中心热潮可能对其他基础设施项目不利

随着数据中心建设加速，尤其是AI相关的基础设施如大语言模型和多模态模型的部署需求激增，预计2025年将达到超过410亿美元的投资规模。这不仅与政府在交通建设上的支出相当，还导致了劳动力短缺问题加剧，影响其他基础设施项目的进度。此现象反映了AI技术快速发展对算力资源及物理空间的需求增加，同时也提出了成本控制和技术优化的新挑战。

来源：TechCrunch AI

# AI训练 # 多模态AI # 模型突破

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22:41

美国视频生成老炮儿，入局世界模型

Runway发布首个通用世界模型GWM-1及其变体，包括模拟真实环境的GWM Worlds、模拟对话的GWM Avatars和用于机器人操作的GWM Robotics。这些基于Gen-4.5升级版构建的模型采用自回归架构，支持实时交互控制，展示了在虚拟环境构建、客户服务及机器人训练等领域的应用潜力。同时，Gen-4.5新增原生音频生成与编辑功能，进一步扩展了其应用场景。

来源：量子位

# 多模态AI # 模型突破 # 生成模型

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22:37

面向「空天具身智能」，北航团队提出星座规划新基准丨NeurIPS’25

北航团队提出首个大规模真实星座调度基准AEOS-Bench，并创新性地将Transformer模型与航天工程需求融合，训练出内嵌时间约束的调度模型AEOS-Former。该研究为卫星星座任务规划提供了高效解决方案，显著提升了任务完成率和资源利用率，展示了AI在空天具身智能领域的巨大潜力。

来源：量子位

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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13:02

CPU，为何“偷偷转型”？

随着GPU销售额首次超越CPU，半导体产业进入加速计算主导的新周期。面对大规模并行计算任务，传统CPU面临能效比与I/O瓶颈挑战，正转型为异构系统的调度中枢。技术革新包括微架构层面的去推测化和系统级架构的专用化分流，以适应AI负载需求。此外，CPU在推理场景、内存扩展及边缘计算中扮演重要角色，市场对开放架构与异构协同能力的需求日益增长。

来源：36氪

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13:02

CPU，为何“偷偷转型”？

随着GPU销售额首次超越CPU，半导体产业进入加速计算主导的新周期。面对大规模并行计算任务，传统CPU面临能效比与I/O瓶颈挑战，正转型为异构系统的调度中枢。技术革新包括微架构层面的去推测化和系统级架构的专用化分流，以适应AI负载需求。此外，CPU在推理场景、内存扩展及边缘计算中扮演重要角色，市场对开放架构与异构协同能力的需求日益增长。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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12:53

交大高金朱宁：经济学家视角下AI时代的范式思维转变 | MEET2026

上海交通大学金融学教授朱宁从经济学家视角探讨了AI时代的范式思维转变，指出随着AI技术的发展，人类的核心优势如算力、创意和时间等逐渐变得不再稀缺，这将对经济学逻辑产生深远影响。他强调，在AI时代，应更多考虑如何掌握AI技术并与之共生，而非担忧行业被替代。此外，AI还将改变全球财富分配格局及国际贸易形式，引发新的监管与治理挑战。

来源：量子位

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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12:53

交大高金朱宁：经济学家视角下AI时代的范式思维转变 | MEET2026

上海交通大学金融学教授朱宁从经济学家视角探讨了AI时代的范式思维转变，指出随着AI技术的发展，人类的核心优势如算力、创意和时间等逐渐变得不再稀缺，这将对经济学逻辑产生深远影响。他强调，在AI时代，应更多考虑如何掌握AI技术并与之共生，而非担忧行业被替代。此外，AI还将改变全球财富分配格局及国际贸易形式，引发新的监管与治理挑战。

来源：量子位

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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11:00

深圳将建全国首个机器人友好示范城区

12月12日至14日，广东省具身智能训练场“1+1+N”体系将正式发布。“1+1+N”体系包括：“1”个广东核心中枢——广东省具身智能训练场（简称“省训练场”），由主训练场和管理中心两部分构成。“1”个深圳示范窗口——深圳具身智能示范区，探索建设全国首个具身智能机器人友好示范城区，侧重封闭训练后的机器人在街区开放式训练，激活场景价值。“N”个垂直分训练场——横跨不同地市、深耕不同领域的垂直场景专业化训练平台，联动地市、赋能产业、精准定位、解决痛点，与主训练场优势互补、资源共享、共建共创、相互赋能。（深圳发布）

来源：钛媒体

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