AI新闻

09:01

给AI内容打水印太难，Instagram端出新方案

微软CEO纳德拉对2026年人工智能发展的乐观态度引发争议，尤其是AI生成的低质量内容（slop）问题。尽管微软等公司试图通过数字水印等技术手段解决AI内容真实性验证难题，但效果有限。互联网平台面临AI丰富内容与维护生态纯净之间的矛盾，未来需要跨行业协作来治理AI内容污染。

来源：36氪

# AI内容 # 模型安全 # 生成模型

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09:01

173 分钟对谈，马斯克只讲 3 件事：AI、能源、机器人

马斯克预测2026年实现AGI，三年内机器人外科医生将超越人类。AI发展受限于能源效率，而非算法。他正建设吉瓦级AI工厂与大规模机器人产线，强调电力获取和设备散热等工程问题是当前AI发展的真正瓶颈。未来AI竞赛的核心在于对物理世界的掌控力。医疗领域，Optimus机器人将通过云端学习提升手术技能；教育领域，AI如Grok将成为个性化终身导师；经济上，AI将推动从短缺经济向富足经济转变。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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08:00

福特即将推出AI助手及全新免提BlueCruise技术

福特宣布开发基于谷歌云和现成大语言模型的AI助手，计划于2026年初通过手机应用推出，并在2027年集成至车辆中，提供从高级查询到实时油量状态等细致信息。同时，福特预告了下一代BlueCruise驾驶辅助系统，目标是在2028年前实现无需注视道路的驾驶功能。该系统不仅成本降低了30%，还承诺支持点对点自动驾驶能力，标志着向更高级别自动化迈进的重要一步。

来源：TechCrunch AI

# AI对话 # AI智能体 # 模型突破

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07:31

2026年度最佳 AI 工具指南

文章总结了当前最优秀的AI工具，涵盖从日常问答到专业编程等多个应用场景。ChatGPT、Gemini和Claude等大语言模型因其卓越的多模态处理能力和跨领域应用而被评为S级必备工具；NotebookLM与Perplexity则在学习研究和信息检索方面表现出色；此外，ElevenLabs、Heygen及n8n等分别在音频生成、视频制作及自动化工作流构建上提供了创新解决方案。这些工具不仅推动了AI技术的发展，也为各行各业带来了显著效率提升。

来源：36氪

# AI对话 # 多模态AI # 生成模型

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05:08

OpenAI发布ChatGPT健康版，称每周有2.3亿用户咨询健康问题

OpenAI 发布 ChatGPT Health，专为用户提供健康咨询空间，每周有超过2.3亿用户在平台上询问健康问题。该产品将健康对话与普通聊天隔离，并可整合个人健康数据。尽管旨在解决医疗成本高、医生资源紧张等问题，但使用LLM进行医疗建议存在准确性挑战。OpenAI强调此功能不用于诊断或治疗，预计将在未来几周内推出。

来源：TechCrunch AI

# AI对话 # 模型突破 # 生成模型

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03:10

VC预测OpenAI“不会想要淘汰”的消费级AI产品

Vanessa Larco 预测2026年将是消费级AI的爆发年，AI将推动类似‘礼宾服务’的应用发展。她认为传统应用如WebMD可能被ChatGPT或Meta AI吸收。讨论了OpenAI不会构建需要管理真实人类的市场业务的原因，以及AI应用程序应被视为一次性软件的观点。此外，还探讨了语音界面的未来潜力及2026年的并购趋势。

来源：TechCrunch AI

# AI对话 # 模型突破 # 生成模型

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03:10

Anthropic 据称正以3500亿美元估值筹集100亿美元资金

Anthropic计划以3500亿美元估值筹集100亿美元，资金将用于支持其AI助手Claude Code的开发与优化，该工具旨在通过自动化编码提高开发者效率。此外，Anthropic正准备今年可能的IPO，并与OpenAI竞争。新一轮融资反映了投资者对大语言模型及其在编程辅助等领域的应用前景充满信心。

来源：TechCrunch AI

# AI对话 # AI智能体 # 模型突破

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02:53

风投认为AI初创公司仍可胜出，即便面对OpenAI的竞争

Vanessa Larco 预测2026年将是消费级AI爆发之年，AI将驱动类似‘礼宾服务’的在线体验。讨论了现有消费者产品如WebMD和TripAdvisor是否会被ChatGPT或Meta AI吸收，以及初创企业如何在AI领域找到自己的位置。重点分析了AI技术在改善用户体验、提供个性化服务方面的作用，并探讨了与OpenAI竞争下的创业机会。

来源：TechCrunch AI

# AI对话 # AI智能体 # 模型突破

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02:01

CES 2026：实时跟进卡特彼勒与英伟达的最新动态，还有机器人出租车、机器人及其他展会惊喜

卡特彼勒与英伟达合作，在CES上展示了一款名为Cat AI的辅助AI系统，该系统基于NVIDIA Jetson Thor物理AI平台开发，旨在为中型挖掘机提供支持。此项目标志着卡特彼勒从传统的人工操作向智能机器人助手转型的重要一步，利用先进的AI技术如深度学习和计算机视觉来提高施工效率，并探索其在实际应用中的潜力。

来源：TechCrunch AI

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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02:00

天窗推出Calendar 2，助您家庭井井有条

Skylight 在 CES 2026 上推出了 Skylight Calendar 2，这款家庭组织工具不仅拥有更时尚的设计，还通过 AI 技术实现了跨平台日历整合、智能事件识别与添加等功能。此外，它利用计算机视觉技术帮助用户根据冰箱内的食材推荐食谱，并自动生成购物清单。这些创新功能展示了 AI 在提升家庭生活效率和便捷性方面的潜力。

来源：TechCrunch AI

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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01:55

Google Classroom的新工具利用Gemini将课程转换为播客节目

Google Classroom引入Gemini驱动的新工具，可生成播客风格的音频课程以提高学生对教育内容的理解。教师可通过选择年级、主题等自定义选项创建个性化音频体验。该功能面向Google Workspace Education用户开放，旨在利用学生对播客的兴趣促进自主学习。然而，教育者需谨慎处理AI生成内容，确保其准确性和适宜性。

来源：TechCrunch AI

# AI智能体 # AI音频 # 生成模型

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01:00

卡特彼勒携手英伟达，将人工智能引入其建筑设备

卡特彼勒与英伟达合作，将AI和自动化技术融入其建筑机械中，推出基于Nvidia Jetson Thor平台的Cat AI辅助系统，应用于306 CR迷你挖掘机。该系统通过AI代理帮助操作员获取信息、资源访问、安全提示及服务预约，并收集大量数据以优化施工模拟。卡特彼勒还利用Nvidia Omniverse创建工地数字孪生体，提高项目规划准确性。此举标志着传统制造业向智能化转型的重要一步，展现了物理AI在实际场景中的应用潜力。

来源：TechCrunch AI

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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09:48

美丽废物还是年轻人潮品？一款迷你AI手机靠情绪价值众筹千万｜焦点分析

IKKO Mind One Pro作为一款AI手机，通过独特的正方形设计和创新的双系统模式（Android 15与iKKO AI OS），在Kickstarter上成功众筹超过1150万港元。该设备强调轻巧便携与专注工作环境，内置翻译、语音转录等AI工具，并提供vSIM技术以支持全球免费AI功能数据服务。尽管面临性能和续航质疑，但其精准定位利基市场，展示了AI手机细分领域的新机遇。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型

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02:38

2026年股权市场预测：人工智能代理、重磅IPO及风险投资的未来

TechCrunch 的 Equity 节目回顾了 2025 年 AI 领域的重大发展，包括大规模融资和物理 AI 的崛起，并对 2026 年进行了预测。讨论涵盖AI代理的发展、好莱坞对AI生成内容的抵制及VC面临的流动性危机等话题。特别强调了世界模型作为AI新趋势及其与大语言模型的区别，以及AI初创企业融资模式的变化。

来源：TechCrunch AI

# AI智能体 # AI训练 # 模型突破

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17:40

2025，具身智能正在惩罚“持有者”

当前具身智能领域面临快速迭代带来的市场避险情绪，企业更倾向于租赁而非购买机器人以避免技术过时风险。租赁模式通过提供即插即用的解决方案和保险兜底机制，解决了成本和技术焦虑问题。然而，数据主权和控制权成为新的挑战，需在商业落地中进一步明确。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型

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17:40

豆包手机后思考：AGI会在中国率先跑出来吗？

中国市场推动AI从思考迈向行动，以豆包与努比亚联合推出的M153手机为例，首次赋予AI助手系统级执行权限，实现跨应用自主操作。这标志着AI开始真正介入用户行为，而非仅提供建议。然而，AI向行动能力的转变也带来了权限界定、商业模式调整及责任机制构建等深层次问题。模型公司、终端厂商和原生AI玩家正通过不同路径争夺AI行动权，但当前生态尚未为AI全面行动做好准备。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型

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17:40

我调教了 50 次AI，终于做出比 ChatGPT 更酷的年度报告（附保姆级教程）

本文介绍了如何利用AI工具，特别是ChatGPT和Gemini/AI Studio，自定义创建个性化的年度总结报告。通过精准的prompt设计与逐步细化需求，用户能够实现从静态文本到动态交互式H5页面的转换，展现了AI在个性化内容生成、数据可视化及前端开发辅助方面的强大能力。过程中强调了与AI协作时明确具体要求的重要性，并揭示了一个关键技巧——使用回滚功能来高效解决代码调整中的问题。

来源：36氪

# AI对话 # AI智能体 # 生成模型

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16:37

不装了，LeCun哈萨比斯神仙吵架，马斯克也站队了

图灵奖得主Yann LeCun与诺贝尔奖得主哈萨比斯就智能本质展开激烈辩论。LeCun认为不存在所谓的“通用智能”，人类智能是高度专业化的产物；而哈萨比斯则坚信大脑具有极强的通用性，并提出通过预测、规划及强化学习实现AGI的方法论。双方虽在概念上存在分歧，但均认同构建世界模型为通往AGI的关键路径。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型

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16:37

最鲁棒的MLLM，港科大开源「退化感知推理新范式」

针对多模态大语言模型（MLLMs）在真实世界视觉退化环境下的性能瓶颈，香港科技大学与西北工业大学等团队提出Robust-R1，通过构建显式结构化推理系统实现从‘抵抗干扰’到‘理解干扰’的范式转变。该系统使模型能够主动诊断并量化退化参数，分析其对图像语义的影响，并据此调整推理策略，显著提升了模型在自动驾驶、医疗影像等领域的鲁棒性和可解释性。

来源：36氪

# 多模态AI # 模型突破 # 生成模型

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16:37

计算成本减半，化学反应发现工具ChemOntology将人类直觉「编码」到系统中，加速反应路径搜索

日本北海道大学开发的ChemOntology框架，将化学本体论与自动化计算相结合，实现了从描述性标注到指导性控制的跨越。该系统通过显式编码化学知识，加速了反应路径搜索，并在经典Heck反应机理研究中验证了其有效性。相比传统方法，ChemOntology显著降低了计算成本，提高了搜索效率，展示了知识驱动型AI在化学研究中的巨大潜力。

来源：36氪

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