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AI对话
模型突破
12月 8日
20 条新闻
15:41

编程界“奥斯卡”百度之星决赛揭晓,上千选手激烈角逐,山东16岁中学生王茂骅夺冠!

编程界“奥斯卡”百度之星决赛揭晓,上千选手激烈角逐,山东16岁中学生王茂骅夺冠!

百度之星程序设计大赛落幕,展示了AI编程助手在提升编程效率与代码质量方面的潜力。赛事吸引了超过18000名学生参赛,其中不乏国际信息学奥林匹克竞赛金牌得主和国家队成员。比赛不仅是一场算法竞技盛宴,更是百度通过产学研融合培养AI人才、推动行业创新的重要实践。

来源:量子位

15:28

英伟达4B小模型击败GPT-5 Pro,成本仅1/36

英伟达4B小模型击败GPT-5 Pro,成本仅1/36

英伟达NVARC小模型在ARC-AGI 2竞赛中以27.64%的成绩超越GPT-5 Pro,成本仅为后者的1/36。该模型采用零预训练深度学习方法,通过大规模合成高质量数据和离线计算优化,结合对话式模板简化谜题理解,并引入LoRA微调技术,实现快速适应新规则。此案例展示了小模型在特定任务中的性能优势及成本效益,强调了正确方法的重要性。

来源:36氪

15:28

英伟达自毁CUDA门槛,15行Python写GPU内核,性能匹敌200行C++

英伟达自毁CUDA门槛,15行Python写GPU内核,性能匹敌200行C++

英伟达发布CUDA 13.1,引入CUDA Tile编程模型,允许开发者用Python编写高性能GPU内核,极大简化了AI算法的开发流程。新模型提高了跨代兼容性,降低了AI编程门槛,但可能削弱了CUDA对特定硬件的绑定优势。此外,CUDA Tile还带来了一系列针对Blackwell架构的性能优化,如cuBLAS、cuSOLVER等库的加速。

来源:36氪

15:27

只要交钱,高中生也能发NeurIPS?港大教授怒批顶会变味

只要交钱,高中生也能发NeurIPS?港大教授怒批顶会变味

当前,AI技术正被一些商业机构用于加速学术研究的量产化,通过付费辅导等方式帮助学生在顶级会议发表论文。这种现象不仅稀释了学术价值,还引发了学术通胀、学历贬值等问题。同时,AI也被用于生成低质量或虚假论文,加剧了学术信任危机。然而,也有研究人员利用AI技术进行学术打假,如使用BERT模型识别疑似由论文工厂产出的文章,揭示出AI技术在维护学术诚信方面的作用。

来源:36氪

15:27

OpenAI的「梦醒时分」

OpenAI的「梦醒时分」

新闻指出,OpenAI面临2070亿美元的资金缺口与信任危机,谷歌凭借Gemini模型和雄厚资金强势反击。技术迭代放缓、财务压力剧增导致OpenAI暂停部分探索性项目,全力修复ChatGPT质量问题。谷歌拥有完整产业链和现金流优势,在AI竞赛中占据上风,反映出算力效率、成本控制及商业落地在AI产业发展中的重要性。

来源:36氪

13:44

英伟达自毁CUDA门槛!15行Python写GPU内核,性能匹敌200行C++

英伟达自毁CUDA门槛!15行Python写GPU内核,性能匹敌200行C++

英伟达发布CUDA 13.1,推出全新的CUDA Tile编程模型,支持使用Python编写GPU内核,大幅降低开发门槛。通过将数据组织为Tile并自动映射至硬件资源,简化了复杂的手动优化过程。尽管可能削弱了CUDA的独占优势,但这一更新显著提升了AI算法在不同代际GPU上的兼容性和移植性,促进了更广泛的开发者参与高性能计算。

来源:量子位

13:22

“OpenAI链”年内涨幅远落后于“谷歌链”

据报道,华尔街对人工智能相关企业的态度正在转变。OpenAI不再被视为人工智能技术的尖端力量,并面临关于其缺乏盈利能力以及需要快速增长以支付巨额开支承诺的质疑。而谷歌母公司正崛起为资金雄厚、触角遍及人工智能各领域的竞争者。因此,与OpenAI相关的公司股票,主要包括甲骨文、CoreWeave和超微半导体,以及持有其11%股份的微软、英伟达和软银,正面临沉重的抛售压力。而Alphabet的增长势头不仅推高了其自身股价,还带动了相关企业如博通、Lumentum、天弘科技和迅达科技的股价上涨。据统计,与OpenA相关的一篮子公司在2025年上涨了74%,虽然表现亮眼,但远不及与Alphabet相关的股票146%的涨幅。(广角观察)

来源:钛媒体

12:20

地平线发布两大具身智能开源模型

在2025地平线技术生态大会上,地平线发布具身智能开源模型,包含HoloMotion和HoloBrain两大基座模型,开始布局具身智能全栈关键技术。HoloMotion作为具身智能小脑基座模型,能让机器人学会像人一样行动,其开源的基座模型参数和套件具备单一模型实现运动智能等优势,且发布一个月在GitHub就收获230+星。HoloBrain是具身智能大脑基座模型,具有开源、轻量、领先的成功率等特点,支持实时推理。地平线创始人兼CEO余凯判断,目前具身智能大脑基础模型尚处早期。(广角观察)

来源:钛媒体

12:20

豆包打响第一枪,超级Agent和超级APP开战了

豆包打响第一枪,超级Agent和超级APP开战了

豆包手机助手作为AI智能体在NubiaM153上的应用尝试,展示了通过系统级权限实现跨APP自动化操作的能力。尽管面临微信等超级APP的安全拦截与用户隐私保护挑战,字节跳动正积极寻求解决方案,并强调该产品目前仅面向开发者预览。此次尝试反映了AI技术向移动端渗透的趋势,预示着未来智能手机将更多地依赖于原生AI服务和智能体来提升用户体验,但同时也引发了关于移动互联网入口生态重塑的讨论。

来源:36氪

12:20

AI连路都走不明白,别意淫了

本次会议揭示了AI在物理世界应用中的挑战,强调了AI技术从数字世界向现实世界迁移的重要性。专家们认为,未来的AI发展将更加注重实际操作能力,如机器人、自动驾驶等领域的应用,并提出通过视频学习来提升AI理解物理世界的能力。同时,讨论了大模型的局限性和成本问题,指出未来趋势是开发更小、更密集的模型以适应边缘计算需求。此外,还探讨了AI在To B领域的商业价值,特别是在高危、高能耗行业中的应用潜力。

来源:36氪

12:20

半夜被AI“吓醒”,57岁导师投奔24岁华人女学霸,打造“AI数学家”

半夜被AI“吓醒”,57岁导师投奔24岁华人女学霸,打造“AI数学家”

数学家Ken Ono辞去弗吉尼亚大学终身教职,加入学生Carina Hong创办的Axiom Math,致力于打造「AI数学家」。该系统旨在通过推理、发现新问题及形式化证明验证工作,推动数学超级智能的发展。Ken Ono与团队将利用AI探索数学难题,标志着数学研究领域内AI技术应用的重要进展。

来源:36氪

12:19

桥水创始人 Ray Dalio:AI 一边造“生产力奇迹”,一边把泡沫推高

Ray Dalio 认为 AI 正在以前所未有的速度推动社会变革,但资本市场的高估值可能已透支其未来价值。他指出,AI 的实际经济贡献与当前投入资金规模存在严重失衡,且此轮热潮背后有宽松货币政策的推手。Dalio 强调,虽然 AI 有望大幅提升生产力,但如果这些红利无法普惠大众,将加剧财富分化和社会撕裂。因此,在拥抱 AI 带来的机遇时,也需警惕潜在风险,并保持独立思考。

来源:36氪

12:19

每天向AI提100个问题的诺奖得主,和你聊透4种智能

每天向AI提100个问题的诺奖得主,和你聊透4种智能

诺贝尔化学奖得主Michael Levitt探讨了智能时代的四大维度:生物智能、文化智能、人工智能和个人智能。他强调了AI在提供医疗、法律、心理建议等方面的关键作用,并指出新一代大语言模型如ChatGPT通过海量数据训练,展现出前所未有的智能水平。Levitt还提到,AI作为强大的助力工具,不仅能够处理复杂问题,还能帮助我们更好地理解过去的技术和知识。

来源:36氪

11:18

Pollo AI完成1400万美元种子轮融资

AI视频生成平台Pollo AI完成1400万美元种子轮融资。本轮融资由高成资本领投,真格基金跟投。这是Pollo AI创立以来的首轮机构融资。资金将主要用于模型聚合平台建设、产品化升级以及全球市场拓展,以加速一站式创作平台的规模化落地。(创投家CLUB)

来源:钛媒体

11:17

Google DeepMind CEO:AGI 还差 1–2 个突破?

Demis Hassabis 在 Axios AI+ 峰会上表示,实现 AGI 仅需一到两个 AlphaGo 级别的技术突破,预测 5-10 年内达成。Gemini 模型已展示多模态理解、判断及创造能力,但缺乏持续学习、长期规划和稳定记忆等关键特性。Hassabis 强调,通向 AGI 的关键在于世界建模与智能体系统的技术创新,并指出科学方法是 DeepMind 的核心优势。

来源:36氪

11:17

寻找产业新风向,与院士、企业家共话AI落地

寻找产业新风向,与院士、企业家共话AI落地

2025年,中国AI产业从大规模模型转向深度应用,聚焦商业可行性与垂直领域精耕。随着政策支持,AI在低空经济、工业制造等具体场景中寻求突破,但面临算力成本高昂及行业壁垒问题。12月12日,在杭州举办的长三角人工智能产业融合共生发展大会旨在打破信息孤岛,促进AI技术与实体经济深度融合,加速推动中国算力产业发展。

来源:36氪

10:15

100万亿Token看懵硅谷,全球一半算力写代码,另一半在“搞颜色” ?

100万亿Token看懵硅谷,全球一半算力写代码,另一半在“搞颜色” ?

报告揭示2025年AI发展关键趋势:开源模型流量占比达30%,中国模型崛起占全球近30%;推理优化模型流量超50%,AI从文本生成转向复杂任务执行;编程和角色扮演成为主要应用场景,中文成第二大AI交互语言。亚洲付费使用量翻倍,用户留存取决于解决特定痛点能力。

来源:36氪