17:42
猿辅导推出首个教师专属AI“飞象老师”
猿辅导上线中国首个教师专属AI工具“飞象老师”。依托十余年教育大模型与百亿级知识数据，教师输入一句话即可生成专业级的交互动画与游戏化课件，深度适配数学、语文、英语、科学等多学科。从3D几何推演到课文RPG互动，通过深度融合专业教法，激发教师创造力，打造生动课堂。（广角观察）
AI新闻
12月
1日
7 条新闻
17:40
30年数学难题，AI仅6小时告破，陶哲轩：ChatGPT们都失败了
AI数学家「亚里士多德」在6小时内独立解决了30年未解的埃尔德什问题#124，使用了强化学习、蒙特卡洛树搜索及Lean形式化语言。此成就标志着AI在数学领域自主发现与证明能力的重大突破，预示着数学界进入Vibe proving时代。菲尔兹奖得主陶哲轩高度赞扬了这一成果，并指出AI正在快速收割数学中的’低垂果实’，为人类数学家腾出精力解决更复杂的问题。
17:40
私域收徒、社媒起号、AI辅助，玄学消费的智能时代
本文探讨了AI技术在玄学消费领域的应用，重点介绍了AI如何通过个性化定制服务满足年轻群体对心理安慰的需求。从AI生成非虚构故事吸引流量到基于用户信息的八字分析等，展现了AI在内容创作与用户互动中的重要作用。同时，也反映了AI技术在推动传统行业创新、实现商业变现方面的潜力。
16:59
6B文生图模型，上线即登顶抱抱脸
阿里通义推出6B参数的Z-Image文生图模型，上线即登顶HuggingFace榜单。该模型在图像生成、文本渲染及语义理解方面表现优异，采用S3-DiT架构和蒸馏技术优化，实现高效推理与高质量输出。Z-Image-Turbo版本已开源，支持写实风格图像生成和复杂文本渲染，适用于旅游攻略设计、科普漫画创作等场景，为图像生成领域带来新的突破。
16:42
诞生才一周年，MCP凉了
Anthropic 的 MCP 协议虽曾被视为 AI 应用开发的突破性解决方案，但实际应用中面临上下文膨胀、模型性能下降及安全问题。随着 Anthropic 转向 Skills 系统，MCP 的地位逐渐被削弱。尽管如此，MCP 仍将在特定场景下发挥作用，而未来的发展趋势将更加注重高效、安全和定制化的技术路径。
14:02
6小时告破30年数学难题，亚里士多德一夜成名
Harmonic的数学AI模型Aristotle在6小时内独立证明了Erdős问题#124的简易版本，这一难题困扰数学家近30年。该成果展示了AI在解决复杂数学问题上的潜力，预示着Vibe证明时代的到来。尽管当前仅解决了简化版问题，但其表现优于ChatGPT和Gemini等知名模型，体现了深度学习技术在推理能力上的显著进步。随着AI技术不断发展，更多悬而未决的数学难题有望得到解答。
08:25
高中辍学闯进 OpenAI：拒绝Vibe Coding，用 ChatGPT 自学逆袭成 Sora 团队研究科学家
OpenAI 研究科学家 Gabriel Petersson 通过项目驱动和 AI 辅助学习，从高中辍学生逆袭成为视频生成架构的研究者。他利用 ChatGPT 反向补充数学与机器学习知识，并逐行阅读代码，以非传统方式掌握了复杂的人工智能技术。这一案例展示了大模型时代下，普通人如何借助 AI 工具实现自我升级，挑战传统教育路径。
11月
30日
3 条新闻
15:04
阶跃开源4B Agent模型，跑通所有安卓设备，手搓党一键部署
阶跃开源了4B GUI Agent模型GELab-Zero，支持一键部署在所有安卓设备上，并刷新了同尺寸模型性能纪录。该模型基于视觉理解适配几乎所有App，无需厂商额外改造。同步开源的还有自建评测标准AndroidDaily，推动GUI领域向消费级、规模化应用发展。GELab-Zero提供轻量级本地推理、多设备任务分发等功能，降低了移动端Agent开发门槛，使开发者能更专注于策略创新与体验设计。
12:53
阿里夸克S1AI眼镜，缺一个“AppStore”
阿里夸克S1眼镜结合了AI大模型与语音控制技术，支持支付、听歌、拍摄等功能，搭载通义千问等应用。尽管目前表现良好，但缺乏AppStore限制了开发者生态建设。未来AR与AI眼镜有望成为手机后的第二个终端产品，而构建开发者生态是关键。同时，MentraOS正尝试通过开源方式成为智能眼镜的安卓系统，为开发者提供更多灵活性。
12:51
全球首个具身智能本科专业！上海交大公告，联合华为培养，李飞飞高徒带队
上海交通大学宣布增设具身智能本科专业，旨在培养跨学科复合型人才，填补现有教育体系相关人才缺口。该专业将融合人工智能、机械动力、计算机科学等多领域知识，预计2025年度开始招生。此举顺应了全球AI产业特别是具身智能领域的快速发展趋势，反映了学术界与产业界对具身智能技术的高度重视及其在推动新一轮科技革命中的关键作用。
11月
29日
5 条新闻
22:33
中国首支AI领域孵化培育型创新基金启动
今日，在2025 Xᴬᴵ科技节产业投资主题论坛上，中关村两院AI科创基金暨北纬万亿资金池发布。其作为中国首支AI领域孵化培育型创新基金，由中关村学院与中关村人工智能研究院与上海大钧资产管理中心共同发起。基金秉持“投早、投小、投好、投AI”策略，创新采用“用AI投资AI、用AI孵化AI”模式，并配套“前店后厂”深度赋能机制，提供“科学家、研究中心、算力、数据、产业资源”全周期投后服务，致力于打造完整的AI创新生态。（2025 Xᴬᴵ科技节产业投资主题论坛）
13:19
阿里夸克、理想、谷歌押下重注，AI眼镜进入“巨头收割”新阶段
多家企业竞相布局AI眼镜市场，将其视为下一代人机交互的关键入口。理想、阿里、谷歌等公司纷纷推出或重启相关项目，试图通过集成自家的大语言模型和其他AI技术，提供从导航到翻译等多功能服务。尽管当前产品在轻量化、续航等方面面临挑战，但各企业正努力优化用户体验，争夺特定场景下的用户黏性。预计未来几年内，该领域将经历从百花齐放到巨头主导的过程，最终胜出者将是那些能够深刻理解并满足特定应用场景需求的企业。
09:40
万卡集群要上天？中国硬核企业打造太空超算！
中国科研机构与商业航天企业正积极推动太空超算发展，通过部署高性能计算集群和AI大模型，在轨实现数据处理与智能决策。中科天算的“天算计划”旨在构建10EOPS级天基万卡超级智能体集群，采用模块化设计应对极端环境挑战。这一创新将促进太空互联网应用生态的形成，并为远洋渔业等场景提供即时决策支持，标志着算力基础设施的重大变革。
07:10
《华尔街日报》报道：Anduril公司的自主武器在测试和实战中表现不佳
Anduril Industries 在自主武器系统测试中遭遇多次失败，包括无人机船在海军演习中失灵、无人战斗机引擎受损及反无人机系统测试引发火灾。尽管该公司已获得大量军方合同，并筹集了25亿美元资金，但其技术在乌克兰战场的实际应用也未达预期。这些事件突显了AI在军事领域应用的技术挑战和安全风险，特别是在模型训练、推理优化及实际操作中的可靠性问题。
07:00
Supabase拒绝百万合同却达到50亿美元估值，原因何在
Supabase，作为支持vibe coding的开源数据库平台，在AI编程领域崭露头角。尽管拒绝了多份高价值企业合同，Supabase仍以50亿美元估值完成融资，彰显其在开发者社区中的独特地位与潜力。这反映了AI辅助编程工具及其背后基础设施建设者日益增长的重要性，以及对传统数据库巨头构成的挑战。
11月
28日
5 条新闻
20:54
Gemini立功，谷歌AI再次伟大，百度阿里们可以抄作业了？
Google发布新一代大模型Gemini 3，展现其在多模态处理和生成图像方面的强大能力，同时自研TPU成为英伟达算力霸权的最大变量。尽管曾因Bard失败而受质疑，但Google坚持AI优先战略，通过整合DeepMind与Google Brain、优化全栈式AI路线，在搜索、移动端等产品上实现显著提升，并推动了NotebookLM和Nano Banana等原生AI应用的发展。
20:54
1688想用AI智能体“出海”
1688推出电商AI智能体‘遨虾’，利用多模态技术与阿里云算力支持，解决中小企业出海痛点，包括语言障碍、运营能力等。该系统通过分析市场、匹配工厂、生成素材及自动询价等功能，优化跨境电商业务链路，旨在构建更高效的企业出海解决方案。
20:54
Gemini立功了，谷歌AI再次伟大，百度阿里们可以抄作业了？
Google 发布了新一代大模型 Gemini 3，展示了其在多模态处理、视觉生成等方面的显著进步。基于自研 TPU 的强大算力支持，Gemini 3 在多个应用场景中表现出色，如医疗影像分析和建筑设计审查等。同时，Google 的全栈式 AI 路线也逐渐显现出优势，包括云基础设施、搜索数据资源以及移动端生态的整合，为未来AI技术的发展提供了坚实的基础。
20:54
第一家法律AI公司，死于不够AI
Robin AI，曾被寄予厚望的法律AI公司，因采用’SaaS+人力服务’模式而面临破产。尽管其团队豪华、客户众多，但未能实现真正的自动化，导致成本高企、扩展性差。相比之下，Harvey等竞争对手通过将整个法律流程交给AI模型重写，实现了技术复利和高效扩展，证明了在当前环境下，纯软件化的AI解决方案更受资本青睐。
19:52
国产最强多模态宝座又易主？671B参数练就“火眼金睛”，基于DeepSeek打造
快手开源了新一代多模态大模型Keye-VL-671B-A37B，基于DeepSeek-V3-Terminus打造，拥有6710亿参数。该模型在图像和视频理解、跨模态对齐及复杂推理方面表现出色，超越了多个前沿VL模型。通过三阶段预训练策略和多阶段后训练优化，实现了高效的视觉理解和推理能力提升。未来，快手计划进一步融合多模态Agent能力，增强模型的工具调用与复杂问题解决能力。