AI新闻

已选标签:
AI智能体
AI对话
12月 5日
20 条新闻
18:06

具身智能不要走那条自动驾驶的老路

文章探讨了具身智能领域内公关行为的粗放现象,指出企业间通过片面性能参数对比进行非对然竞争,忽视了技术本质。强调真正的行业地位来源于硬件自研能力和核心算法优异性而非社交媒体上的传播声量。呼吁行业内应减少无效竞争,回归技术创新与积累,以维护产业健康发展。

来源:36氪

18:06

400亿机器人、6万亿参数的Grok 5:马斯克访谈中的AI终局与人类意义

马斯克预测未来全球将有300-400亿台人形机器人,并首次通过Grok 5模型看到了实现通用人工智能(AGI)的可能,尽管概率仅为10%。特斯拉正在研发的AI5芯片目标是性能超越英伟达2到3倍且成本降低至十分之一,这将是Optimus人形机器人的核心。此外,马斯克还提出了一个“没有App”的未来世界愿景,其中手机将成为AI推理边缘节点,由AI处理所有交互,预计五年内实现。

来源:36氪

16:01

谷歌最强大模型付费上线,在DeepSeek开源后被吐槽太贵

谷歌发布Gemini 3 Deep Think,该模型在复杂推理、数学和科学问题解决方面显著提升。其多轮迭代推理能力支持更精细的代码生成与原型设计,在多项基准测试中取得SOTA成绩。然而,高昂的价格(Ultra会员月费249.9美元)及仅限特定用户群体使用引发了争议,反映出开源模型对封闭商业模型带来的挑战。

来源:36氪

16:00

五问百“镜”大战:手机就能干,为啥要买它?

2025年末,AI智能眼镜市场竞争激烈。理想、百度、阿里等企业纷纷推出新品,功能涵盖超高清拍照、AI翻译及导航等。当前各厂商主要聚焦硬件性能如拍摄能力与佩戴舒适度,AI功能尚未成为核心差异化因素。产品形态分为第一视角拍照与带显示的单绿双目光波导两种。未来,随着技术成本降低和用户体验优化,预计3-5年内AI/AR眼镜将进入消费主流。

来源:36氪

16:00

商汤科技贾安亚:企业AI要落地,业务目标与行业理解重于模型本身 | WISE2025商业之王大会

商汤科技贾安亚在WISE2025商业之王大会上指出,AI企业应用正从IT部门主导转向业务驱动模式,聚焦于供应链、人事等容错率较高且能产生显著价值的场景。随着多模态技术成熟及软硬结合带来的成本优化,AI将演变为深度融合企业数据流程的系统化解决方案,而不仅仅是孤立模型。

来源:36氪

14:58

AMD苏姿丰:对泡沫的担忧“有些被夸大了”

据报道,美国半导体巨头AMD行政总裁苏姿丰近日在一场活动上再度被问及人工智能是否是一场泡沫,她对此表示:“以我的观点而言,绝对不是。”AI产业将需要大量像AMD这样的公司的芯片,对泡沫的担忧“有些被夸大了”。她还称,不担心来自英伟达的竞争,也不担心谷歌或亚马逊的竞争。看整体环境时,在夜里睡不着的是“如何在创新方面有更快的行动”。苏姿丰认为,AI目前仍处于初期阶段,而AMD必须准备好提供未来所需的芯片,“下一代模型将会更好”,并强调AI拥有巨大潜力,没有理由不持续推动这项技术走向未来。(广角观察)

来源:钛媒体

13:55

机器人行业泡沫破灭后,谁会成为新巨头?

机器人正从‘科技硬件’向‘新型劳动力资产’转变,成为可定义、配置与衡量的资本模型。这不仅涉及自动化红利,更是劳动力体系重构的关键变量。机器人行业的发展趋势是从单一设备性能比拼转向组织嵌入能力的竞争,强调系统劳动力解决方案输出能力及任务建模等综合服务。未来的价值锚点在于能否构建可持续交付组织力的资产模型,而非单纯的技术参数领先。

来源:36氪

12:52

第一批被AI赋能的路边摊,上街挣钱

新闻展示了AI技术在中国路边摊经济带来的革新,包括AI调香、手串、下象棋等应用。这些接地气的AI创新利用了大模型和自然语言处理技术,为消费者提供了个性化体验。同时,报道指出,AI创业门槛正在降低,通过加盟或使用傻瓜型AI开发工具,普通创业者也能轻松进入市场。此外,随着Agent Infra的发展,未来AI将更加注重用户体验和系统稳定性。

来源:36氪

12:52

AI眼镜厂商,正在集体拒交“智商税”

AI眼镜市场正处关键转折点,各大厂商如阿里、百度等纷纷入局。技术上,通过多模态处理和大语言模型的集成,AI眼镜在视觉理解、语音识别及实时翻译等方面取得突破;但面临全天候佩戴与全功能体验间物理矛盾的挑战。未来,AI眼镜有望成为继智能手机后的又一重要智能终端,推动人机交互方式革新。

来源:36氪

12:52

刚刚,2026年英伟达奖学金名单公布,华人博士生霸榜占比80%

英伟达研究生奖学金计划宣布2026年度10位博士生获奖者,涵盖加速计算、自主系统、计算机图形学、深度学习等前沿领域。其中8位为华人学者,研究方向包括物理AI问题解决、神经渲染技术、AI安全性保障、通用机器人开发及人机协作等,展示了AI在多模态处理、跨学科融合及实际应用中的最新进展。

来源:36氪

11:48

中国智能E-bike品牌Urtopia收购美国老牌E-bike品牌Pedego|最前线

中国智能E-bike品牌Urtopia收购美国老牌E-bike品牌Pedego,计划通过整合双方优势资源,在美国市场推出新一代智慧产品。Urtopia将利用其自研的AI系统和Quark DM 1.2中置电机等技术,结合Pedego深厚的线下渠道,开发包括智能头盔、指环在内的周边产品,并提供AI服务订阅,如运动健康记录、语音控制及防盗功能,形成围绕骑行的生态矩阵。

来源:36氪

10:46

豆包手机助手:在部分场景对AI操作手机的能力做规范化调整

“豆包手机助手”账号发文称,团队将在接下来的一段时间,在部分场景,对AI操作手机的能力做一些规范化调整。包括但不限于,对限制刷分、刷激励的使用场景进行能力限制,进一步限制金融类应用的使用,限制部分游戏类使用场景。团队称正在积极寻求与各应用厂商的深度沟通,希望推动形成更加清晰、可预期的规则,避免用一刀切的方式否定用户合理使用AI的权利。(广角观察)

来源:钛媒体

10:46

摩根大通:DeepSeek V3.2为中国AI市场带来第二波冲击,利好多数相关方

摩根大通称,DeepSeek V3.2发布标志中国AI市场迎第二波“DeepSeek冲击”,意味着以中国国内适中的价格即可获得接近前沿模型的开源推理能力,利好中国AI生态的大多数利益相关者,即云运营商、AI芯片制造商、AI服务器制造商、AI智能体平台和SaaS开发商等。分析师Alex Yao在报告中表示,DeepSeek将模型API降价30%-70%,同时长上下文推理可能节省6-10倍的工作量。受益者包括:阿里巴巴、腾讯、百度、中微公司、北方华创、华勤技术和浪潮信息。(广角观察)

来源:钛媒体

10:46

英伟达+Palantir,打造数据中心“连锁反应”

Palantir、英伟达与CenterPoint Energy合作开发名为“连锁反应”的软件平台,旨在加速AI数据中心建设,解决许可审批、供应链及施工等复杂问题。该平台利用AI工具优化供应链物流,提升项目协同效率,尤其在处理非结构化数据(如电子邮件中的潜在延误信号)方面展现优势。此合作体现了AI在大型基础设施项目中的应用潜力及其对提高算力效率和成本控制的重要作用。

来源:36氪

10:46

大摩:62%中国企业或在三年内采用人形机器人

摩根士丹利调查显示,62%的中国企业有意在未来三年内采用人形机器人,但当前技术成熟度低,仅23%的企业对现有产品满意。主要挑战在于操作灵活性、功能性和成本控制,需低于20万元人民币才能大规模推广。尽管如此,长期看好的趋势明显,预计未来5至10年内将有高达28%的工作岗位被机器人取代。政府补贴、IPO等有望推动行业发展,零部件企业如汇川技术等将首先受益。

来源:36氪

10:45

降低AI销售增长目标?微软辟谣

微软下调部分AI产品销售增长目标引发股价下跌,反映了市场对AI商业应用速度低于预期的担忧。尽管微软强调总销售目标未降低,但投资者情绪仍受挫。OpenAI等公司也调整业务重点,集中解决现有问题。这表明AI技术在企业级应用中面临实际挑战,短期内难以实现快速盈利。

来源:36氪

10:45

连肝36小时不睡,00后天才工程师,瘫坐特斯拉靠FSD保命

xAI工程师Parsa Tajik在感恩节后连续工作36小时,展示了公司内高强度、快速迭代的工作文化。尽管这种工作方式引发了外界对健康和安全的担忧,但xAI凭借其快速的研发节奏,在成立仅几个月后即发布了Grok-1模型,并迅速获得高额估值。这体现了AI领域对于速度与创新的追求,同时也反映了当前行业面临的挑战,包括如何平衡效率与员工福祉。

来源:36氪