AI新闻

12:53

阿里夸克S1AI眼镜，缺一个“AppStore”

阿里夸克S1眼镜结合了AI大模型与语音控制技术，支持支付、听歌、拍摄等功能，搭载通义千问等应用。尽管目前表现良好，但缺乏AppStore限制了开发者生态建设。未来AR与AI眼镜有望成为手机后的第二个终端产品，而构建开发者生态是关键。同时，MentraOS正尝试通过开源方式成为智能眼镜的安卓系统，为开发者提供更多灵活性。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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12:51

全球首个具身智能本科专业！上海交大公告，联合华为培养，李飞飞高徒带队

上海交通大学宣布增设具身智能本科专业，旨在培养跨学科复合型人才，填补现有教育体系相关人才缺口。该专业将融合人工智能、机械动力、计算机科学等多领域知识，预计2025年度开始招生。此举顺应了全球AI产业特别是具身智能领域的快速发展趋势，反映了学术界与产业界对具身智能技术的高度重视及其在推动新一轮科技革命中的关键作用。

来源：量子位

# AI智能体 # 具身智能 # 模型突破

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22:33

中国首支AI领域孵化培育型创新基金启动

今日，在2025 Xᴬᴵ科技节产业投资主题论坛上，中关村两院AI科创基金暨北纬万亿资金池发布。其作为中国首支AI领域孵化培育型创新基金，由中关村学院与中关村人工智能研究院与上海大钧资产管理中心共同发起。基金秉持“投早、投小、投好、投AI”策略，创新采用“用AI投资AI、用AI孵化AI”模式，并配套“前店后厂”深度赋能机制，提供“科学家、研究中心、算力、数据、产业资源”全周期投后服务，致力于打造完整的AI创新生态。（2025 Xᴬᴵ科技节产业投资主题论坛）

来源：钛媒体

# AI投资 # AI智能体 # 模型突破

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13:19

阿里夸克、理想、谷歌押下重注，AI眼镜进入“巨头收割”新阶段

多家企业竞相布局AI眼镜市场，将其视为下一代人机交互的关键入口。理想、阿里、谷歌等公司纷纷推出或重启相关项目，试图通过集成自家的大语言模型和其他AI技术，提供从导航到翻译等多功能服务。尽管当前产品在轻量化、续航等方面面临挑战，但各企业正努力优化用户体验，争夺特定场景下的用户黏性。预计未来几年内，该领域将经历从百花齐放到巨头主导的过程，最终胜出者将是那些能够深刻理解并满足特定应用场景需求的企业。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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09:40

万卡集群要上天？中国硬核企业打造太空超算！

中国科研机构与商业航天企业正积极推动太空超算发展，通过部署高性能计算集群和AI大模型，在轨实现数据处理与智能决策。中科天算的“天算计划”旨在构建10EOPS级天基万卡超级智能体集群，采用模块化设计应对极端环境挑战。这一创新将促进太空互联网应用生态的形成，并为远洋渔业等场景提供即时决策支持，标志着算力基础设施的重大变革。

来源：量子位

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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07:10

《华尔街日报》报道：Anduril公司的自主武器在测试和实战中表现不佳

Anduril Industries 在自主武器系统测试中遭遇多次失败，包括无人机船在海军演习中失灵、无人战斗机引擎受损及反无人机系统测试引发火灾。尽管该公司已获得大量军方合同，并筹集了25亿美元资金，但其技术在乌克兰战场的实际应用也未达预期。这些事件突显了AI在军事领域应用的技术挑战和安全风险，特别是在模型训练、推理优化及实际操作中的可靠性问题。

来源：TechCrunch AI

# AI智能体 # 模型安全 # 模型突破

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07:00

Supabase拒绝百万合同却达到50亿美元估值，原因何在

Supabase，作为支持vibe coding的开源数据库平台，在AI编程领域崭露头角。尽管拒绝了多份高价值企业合同，Supabase仍以50亿美元估值完成融资，彰显其在开发者社区中的独特地位与潜力。这反映了AI辅助编程工具及其背后基础设施建设者日益增长的重要性，以及对传统数据库巨头构成的挑战。

来源：TechCrunch AI

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型

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20:54

Gemini立功，谷歌AI再次伟大，百度阿里们可以抄作业了？

Google发布新一代大模型Gemini 3，展现其在多模态处理和生成图像方面的强大能力，同时自研TPU成为英伟达算力霸权的最大变量。尽管曾因Bard失败而受质疑，但Google坚持AI优先战略，通过整合DeepMind与Google Brain、优化全栈式AI路线，在搜索、移动端等产品上实现显著提升，并推动了NotebookLM和Nano Banana等原生AI应用的发展。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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20:54

1688想用AI智能体“出海”

1688推出电商AI智能体‘遨虾’，利用多模态技术与阿里云算力支持，解决中小企业出海痛点，包括语言障碍、运营能力等。该系统通过分析市场、匹配工厂、生成素材及自动询价等功能，优化跨境电商业务链路，旨在构建更高效的企业出海解决方案。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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20:54

Gemini立功了，谷歌AI再次伟大，百度阿里们可以抄作业了？

Google 发布了新一代大模型 Gemini 3，展示了其在多模态处理、视觉生成等方面的显著进步。基于自研 TPU 的强大算力支持，Gemini 3 在多个应用场景中表现出色，如医疗影像分析和建筑设计审查等。同时，Google 的全栈式 AI 路线也逐渐显现出优势，包括云基础设施、搜索数据资源以及移动端生态的整合，为未来AI技术的发展提供了坚实的基础。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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20:54

第一家法律AI公司，死于不够AI

Robin AI，曾被寄予厚望的法律AI公司，因采用’SaaS+人力服务’模式而面临破产。尽管其团队豪华、客户众多，但未能实现真正的自动化，导致成本高企、扩展性差。相比之下，Harvey等竞争对手通过将整个法律流程交给AI模型重写，实现了技术复利和高效扩展，证明了在当前环境下，纯软件化的AI解决方案更受资本青睐。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型

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19:52

国产最强多模态宝座又易主？671B参数练就“火眼金睛”，基于DeepSeek打造

快手开源了新一代多模态大模型Keye-VL-671B-A37B，基于DeepSeek-V3-Terminus打造，拥有6710亿参数。该模型在图像和视频理解、跨模态对齐及复杂推理方面表现出色，超越了多个前沿VL模型。通过三阶段预训练策略和多阶段后训练优化，实现了高效的视觉理解和推理能力提升。未来，快手计划进一步融合多模态Agent能力，增强模型的工具调用与复杂问题解决能力。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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18:50

MIT：AI已取代约12%美国劳动力

麻省理工学院与橡树岭国家实验室合作开发的“冰山指数”研究表明，AI已能替代美国11.7%的劳动力市场，影响领域包括金融、医疗保健及专业服务等，总价值约1.2万亿美元。该工具通过模拟全美劳动者间互动方式及其受AI影响程度，为政策制定者提供了一个评估AI对就业市场潜在冲击的框架，并强调了内陆与农村地区同样面临AI转型挑战。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型

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18:49

AI歌手开始霸榜了

AI生成音乐在Spotify和Billboard榜单上取得显著成绩，展示了其在创作效率与市场接受度方面的突破。尽管存在资本炒作的质疑，但AI音乐正逐渐成为行业不可忽视的力量。技术层面，AI通过深度学习等手段实现了对音乐结构和旋律的有效模仿，引发关于版权、伦理及未来音乐产业生态的广泛讨论。

来源：36氪

# AI音频 # 模型突破 # 生成模型

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18:49

甲骨文等再贷380亿美元，“OpenAI链”数据中心圈子累计负债已达1000亿美元

OpenAI通过合作伙伴举债数百亿美元，形成庞大的“OpenAI链”负债网络，以支撑其在数据中心和算力上的需求。尽管累计债务逼近1000亿美元，但OpenAI自身几乎无债，巧妙地将财务风险转移至外部。这一策略不仅推动了AI基础设施的大规模建设，也体现了OpenAI对于实现超越人类能力的通用人工智能（AGI）愿景的决心与创新融资模式。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型

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18:04

对话韩旭：双重上市后，英才校招300万起步

文远知行CEO韩旭强调，自动驾驶仍是前沿且最具挑战性的领域。公司推出英才校招计划，提供300万至500万年薪吸引顶尖人才，以解决无人驾驶中的复杂问题。韩旭认为，真正的创新在于持续追求革命性技术的价值，而非追逐热点。随着自动驾驶技术逐渐成熟，其商业价值和社会影响将愈发显著，为AI在交通领域的应用开辟新前景。

来源：量子位

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型

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17:47

“AI新王”强势崛起，2027年谷歌TPU外销量或达100万颗

谷歌通过对外销售自研AI芯片TPU，有望显著提升其销售额和盈利。摩根士丹利预测，若谷歌售出约50万颗TPU，2027年云收入将增加130亿美元，每股收益增长3%。此举标志着谷歌战略转变，从内部使用转向市场推广，尽管存在商业模式、定价策略及工作负载承载能力的不确定性。同时，谷歌大模型Gemini 3获得好评，进一步推动其在AI领域的竞争地位。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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14:39

AI 霸主谷歌的反击：为什么说 4 万亿市值只是一个开始？

谷歌凭借Gemini 3和Nano Banana Pro在AI领域取得重大进展，尤其通过TPU算力集群，在推理成本控制上占据优势。Gemini 3展示了强大的多模态处理能力，适用于复杂任务如代码理解和视频分析。Nano Banana Pro则优化了移动设备上的AI应用。这些技术突破结合谷歌庞大的用户基础，为其在AI时代的全栈主权提供了坚实支持。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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14:39

80后诺奖得主：AlphaFold下一步融合大模型

AlphaFold在问世五周年之际，设计者John Jumper提出其下一步将与大模型融合，以提升科学文献数据处理和推理能力。自2020年推出以来，AlphaFold已帮助全球超过300万研究人员预测数亿种蛋白质的三维结构，推动了从心血管疾病到蜜蜂抗病性等多个领域的突破。未来，AlphaFold计划结合更广泛的AI技术，不仅限于结构预测，还将涉及假设生成、实验设计等复杂任务，进一步深化AI在生命科学中的应用。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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10:31

图灵奖得主 Yann LeCun：大模型是“死胡同”，下一步押在哪一条路？

图灵奖得主Yann LeCun宣布离开Meta，创立新公司专注于Advanced Machine Intelligence（AMI），特别是世界模型的研究。LeCun认为大语言模型在理解和推理物理世界上存在局限性，提出JEPA架构作为替代方案，强调AI需具备对物理世界的理解与行动能力。同时，OpenAI前首席科学家Ilya Sutskever也表达了类似观点，但更关注AI的安全性和可控性。这标志着后LLM时代正逐渐形成，预示着从单纯追求模型规模转向架构创新与安全控制的新趋势。

来源：36氪

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