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12月 3日
9 条新闻
11:54

联合国报告:人工智能管理差异或加剧国家间不平等

联合国开发计划署亚洲及太平洋区域局2日发布的一份有关人工智能的报告说,由于各国发展基础迥异,若缺乏对人工智能的有效管理,则有可能拉大各国间的差距,进而加剧国家间的不平等。这份报告说,虽然人工智能为发展开辟了新路径,但各国起步条件悬殊,导致它们在把握机遇、管理风险时的处境截然不同。若无有力的政策干预,这些差距可能会持续扩大,进而逆转长期以来发展差距逐步缩小的趋势。(证券时报)

来源:钛媒体

10:52

云计算一哥10分钟发了25个新品!Kimi和MiniMax首次上桌

云计算一哥10分钟发了25个新品!Kimi和MiniMax首次上桌

亚马逊云科技在re:Invent 2025上发布了近40款新品,重点围绕AI Agent、算力及模型。自研芯片Trainium4性能大幅提升,推出AI Factories实现私有数据中心部署。Amazon Bedrock平台新增多款大模型,包括中国Kimi和MiniMax,同时发布自家Nova 2系列,涵盖多模态与定制化需求。针对开发者,推出了Kiro编程助手的自主Agent、安全Agent和运维Agent,全面提升开发效率与安全性。

来源:量子位

10:50

亚马逊重磅发布,挑战谷歌英伟达

亚马逊重磅发布,挑战谷歌英伟达

亚马逊AWS在re:Invent大会上推出Trainium 3 AI芯片,性能较上一代提升4倍,能效提高40%,并预告了支持英伟达NVLink技术的Trainium 4开发计划。同时,发布了Nova 2系列AI模型与服务,包括多模态处理、对话式AI和代码生成等,以及首创的’开放式训练’服务Nova Forge和浏览器任务自动化服务Nova Act,旨在通过性价比优势吸引更多客户,挑战英伟达和谷歌的市场地位。

来源:36氪

10:50

AI也能换岗了,Anthropic教智能体交接班,不怕长任务断片

AI也能换岗了,Anthropic教智能体交接班,不怕长任务断片

Anthropic设计了一种双智能体架构,以解决AI在执行跨越多小时任务时因上下文窗口限制导致的‘失忆’问题。该架构包括初始化智能体和编码智能体两部分,通过功能列表、渐进式推进及测试机制,模仿人类工程师的工作习惯,有效管理项目状态与进度,显著提升了复杂Web应用开发等长时任务的成功率。

来源:36氪

10:50

全面战胜ReAct,斯坦福全新智能体推理框架,性能提升112.5%

全面战胜ReAct,斯坦福全新智能体推理框架,性能提升112.5%

斯坦福和MIT团队提出AI智能体推理新框架ReCAP,通过递归树结构及三大机制,在长上下文任务中显著超越现有主流框架ReAct,解决目标漂移、上下文断层与成本爆炸问题。尽管计算成本增加,但其在关键任务如Robotouieu上的性能提升(同步84.2%,异步112.5%)显示了巨大潜力。ReCAP不仅适用于具身推理和代码编辑,还为依赖复杂决策和长期记忆的任务提供了可能的解决方案。

来源:36氪

08:45

亚马逊杀疯了,连甩十大重磅发布,揭Agent大招、自研芯进展

亚马逊杀疯了,连甩十大重磅发布,揭Agent大招、自研芯进展

亚马逊云科技在AWS re:Invent上发布了一系列AI新品,包括最新AI芯片Trainium4、基于3nm AI芯片的Amazon EC2 Trainium3 UltraServers及第二代自研大模型Amazon Nova 2系列等。Nova 2 Pro在指令跟随、智能体工具使用榜单中超越了GPT-5 mini等多个前沿模型。此外,Amazon Bedrock新增18款全托管开源模型,含阿里Qwen3-NEXT等国内顶尖模型。这些更新展示了亚马逊在提升算力效率、优化模型性能和促进多模态推理方面的重要进展,为AI应用提供了更强大的支持。

来源:36氪

06:18

亚马逊预览三款AI代理,其中包括可连续多日自主编码的“Kiro”

亚马逊预览三款AI代理,其中包括可连续多日自主编码的“Kiro”

AWS 推出三款名为 Frontier 的 AI 代理,包括能够自主工作数天的 Kiro 自主代理。Kiro 基于 AWS 现有的 AI 编码工具开发,支持代码编写、安全审查及 DevOps 任务自动化等。通过‘规范驱动开发’,Kiro 可以学习团队的工作方式并持续优化理解,实现长时间独立运行。此外,AWS 还推出了专门的安全与 DevOps 代理,进一步提升编码效率和安全性。

来源:TechCrunch AI

01:54

AWS推出新型Nova AI模型及一项赋予客户更多控制权的服务

AWS推出新型Nova AI模型及一项赋予客户更多控制权的服务

AWS 发布 Nova 2 系列 AI 模型,包括四款新模型:Nova 2 Lite、Nova 2 Pro、Nova 2 Sonic 和 Nova 2 Omni,覆盖文本生成、图像处理、语音识别及多模态推理等任务。同时推出 Nova Forge 服务,允许企业客户基于 AWS 预训练模型进行定制化开发,解决现有数据与预训练模型融合难题。

来源:TechCrunch AI

00:00

Simular的AI代理希望为您管理Mac和Windows电脑

Simular的AI代理希望为您管理Mac和Windows电脑

Simular,一家专注于为Mac OS和Windows构建AI代理的初创公司,已筹集2150万美元A轮融资。与控制浏览器不同,Simular直接控制PC,执行复杂任务如数据复制粘贴等。其技术结合了深度学习与神经符号计算,旨在解决LLM幻觉问题,通过用户修正锁定成功轨迹,使任务可重复且确定性高。创始人背景包括Google DeepMind,具备连续学习与强化学习专长。

来源:TechCrunch AI

12月 2日
11 条新闻
23:37

Mistral以新开放权重前沿和小型模型逼近大型AI竞争对手

Mistral以新开放权重前沿和小型模型逼近大型AI竞争对手

法国AI初创公司Mistral发布了其新系列的Mistral 3开放权重模型,包括一个具有多模态和多语言能力的大规模前沿模型及九个可离线运行、完全可定制的小型模型。这些模型旨在满足企业级应用需求,通过精细化调整实现更高效的任务处理。Mistral强调,在实际应用场景中,小型模型经过调优后可以匹敌甚至超越大型封闭源模型的表现,尤其在成本控制与性能优化方面展现出优势。

来源:TechCrunch AI

22:29

AI泡沫原罪:英伟达是AI戒不掉的“毒丸”?

AI泡沫原罪:英伟达是AI戒不掉的“毒丸”?

本文通过分析AI产业链核心公司的财务状况,揭示了AI投资热潮下的利润分配不均问题。在AI基建初期,云服务商面临高昂的前期投入与实际现金流紧张的矛盾;算力提供商如英伟达因垄断地位获利丰厚;而下游应用商如OpenAI则因收入增长速度不及成本增加速度而陷入亏损。文章指出,这种利润分配模式导致了整个AI产业生态链的不稳定,需要通过技术创新和商业模式优化来解决。

来源:36氪

20:26

巴黎AI语音初创公司Gradium获得7000万美元种子轮融资

巴黎AI语音初创公司Gradium获得7000万美元种子轮融资

Gradium,一家由法国AI实验室Kyutai孵化的初创公司,获得7000万美元种子轮融资。该公司专注于开发超低延迟的音频语言AI模型,旨在为开发者提供更快更准确的语音技术,并已支持多国语言。尽管面临来自OpenAI等公司的激烈竞争,但随着AI从文本聊天向语音助手及更多应用场景扩展,对高质量语音表达的需求将持续增长。

来源:TechCrunch AI

19:24

退货率可达40%的AI眼镜,还是门好生意吗?

智能眼镜赛道在2025年末迎来激烈竞争,各大科技公司纷纷推出AI眼镜产品,价格持续下探至1500元左右。尽管销量增速显著,但高退货率反映了用户需求与技术瓶颈之间的差距。当前AI眼镜主要应用于便捷拍摄等场景,但在续航、AI功能实用性及网络连接稳定性方面存在不足。行业正经历残酷洗牌,企业需加速技术创新和生态建设以应对未来挑战。

来源:36氪

19:24

SaaS已死?Anthropic和Cursor揭示了8个AI创业真相

人工智能正在重塑SaaS行业,带来新的商业路径。计算成本成为关键因素,毛利率普遍下降但增长速度加快。AI公司需重新定义健康增长,关注单位经济效益。定价模式从固定订阅转向基于使用量和结果的模式。销售策略更加灵活和技术导向。AI融入日常工作流程,推动团队更高效运作。专注特定领域和合作成为制胜之道。新的衡量指标关注使用情况、客户喜爱度和杠杆作用。

来源:36氪

18:40

小猿学练机荣获2025 IDEA国际设计奖,开创学习平板品类新高度

小猿学练机荣获2025 IDEA国际设计奖,开创学习平板品类新高度

小猿学练机凭借其创新的护眼设计和卓越的教育AI体验荣获2025 IDEA国际设计奖,标志着中国教育智能硬件从技术跟随向标准引领转变。该产品通过融合墨水屏与自研’猿力大模型’,实现精准的手写识别、自动批改及个性化学习方案生成,显著提升学生学习效率。同时,基于海量教育资源,小猿学练机在练习覆盖度、更新度和精准度上均领先行业,展现了AI技术在教育领域的巨大潜力。

来源:量子位

18:22

数据中心,电力告急

数据中心,电力告急

随着AI算力需求激增,数据中心电力消耗问题日益突出。高盛报告指出,美国AI发展面临的主要障碍是电力供应。初创公司如PowerLattice和Empower正致力于研发高效电源管理芯片,旨在减少能耗并提升计算效率,预计未来几年内将实现千兆瓦级别的能源节省。同时,第三代半导体材料GaN与SiC的应用,以及800V高压直流架构的推广,将进一步推动AI基础设施向更高效、更环保的方向发展。

来源:36氪

16:52

商汤分拆了一家AI医疗公司,半年融资10亿,剑指“医疗世界模型”

商汤分拆了一家AI医疗公司,半年融资10亿,剑指“医疗世界模型”

商汤分拆的AI医疗公司半年内融资10亿,目标构建‘医疗世界模型’,以实现对医疗场景的全面感知与深度理解。其自研大语言模型‘大医®’在专业测试中表现优异,结合多模态基础模型群和双中台架构,形成数据-模型-场景-产业闭环。已在病理、影像等多个临床方向上线40余款AI模块,并与多家医院及企业合作,推动智慧医院建设。

来源:量子位

15:17

中国首个作物“AI基因科学家”问世,明年面向全球上线

中国作物学界首位“AI同事”——由上海人工智能实验室联合崖州湾国家实验室、中国农业大学等机构共同研发的“丰登·基因科学家”今年夏天问世后受到各方关注。最新获悉,这一基于大模型的科研智能体计划明年面向全球上线。“丰登·基因科学家”不仅能精准回答育种领域问题,更能模拟育种专家的思维链条:提出科学假设、自主设计实验、解析结果数据。截至目前,已辅助科研人员发现数十个此前未被报道的作物基因功能,并获得实验证实。 (上观新闻)

来源:钛媒体