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多模态AI
AI芯片
11月 25日
16 条新闻
20:36

AI芯片开启第二战场

AI芯片开启第二战场

谷歌TPU芯片成为AI硬件焦点，与博通合作开发TPU v7p预计2026年推出。Meta计划租用并部署谷歌TPU，交易规模或达数十亿美元。谷歌TPU在大规模、低功耗推理上展现优势，支持Gemini 3等模型训练。市场对ASIC芯片兴趣重燃，预计2026-2027年各大CSP的ASIC数量将迎来爆发式增长。

来源：36氪

# AI芯片 # AI训练 # 模型突破
19:34

“大空头”再次炮轰英伟达，称其是AI行业泡沫破裂的前兆

知名空头迈克尔·伯里质疑美国AI热潮，将英伟达视为行业泡沫破裂的前兆。他指出当前AI领域存在过度供应和需求不足的问题，科技巨头在数据中心建设和芯片采购上投入巨大，但下游应用端收入难以覆盖成本。此外，伯里还质疑英伟达通过延长资产折旧年限虚增利润。对此，英伟达进行了详细反驳，强调自身业务实践与财务披露准确无误。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破
18:31

六小龙的乌镇信号：AI创业从拼模型进入拼场景时代

2025年世界互联网大会在乌镇召开，六家杭州AI企业首次集体亮相，展示了具身智能、脑机接口等领域的突破。这些公司通过技术创新和生态共建，推动了AI从数据堆叠到认知建构的转变。例如，宇树科技的机器人产品已走向全球；强脑科技利用脑机接口技术帮助残疾人恢复功能；群核科技看好空间智能作为继大语言模型之后的重要领域。然而，AI发展仍面临数据采集、商业化等挑战，开源共创被视为解决问题的关键途径之一。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破
18:31

AI的尽头是核电

AI的尽头是核电

马斯克指出AI发展瓶颈在于电力供应而非资金与算法。大模型如GPT-6训练及日常运营消耗巨大电量，数据中心能耗激增，传统能源难以满足需求。风光新能源因不稳定性和高成本不被看好，核电因其高利用率、稳定性及绿色特性成为巨头新宠，微软、谷歌等已布局核电以支撑AI算力需求。AI与核电的结合不仅解决了电力问题，还通过智能化手段提高了核电效率，形成了双向促进的局面。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破
16:28

新加坡国家AI计划放弃Meta模型，转向阿里千问

新加坡国家人工智能计划（AISG）正在进行一次重大战略调整，在其最新的东南亚语言大模型项目中，放弃了Meta模型，转向阿里巴巴的通义千问Qwen开源架构，标志着中国开源AI模型在全球影响力版图中的一次关键扩张。据悉，AISG于11月25日宣布推出的“Qwen-SEA-LION-v4”模型，在一项衡量东南亚语言能力的开源榜单上迅速占据首位。这一转变旨在解决一个长期痛点：此前以Meta的Llama系列为代表的开源模型，在处理印尼语、泰语和马来语等区域性语言时表现不佳，严重制约了本地化AI应用的开发效率与性能。 (上证报)

来源：钛媒体

# AI训练 # 多模态AI # 模型突破
14:42

波士顿动力前CTO加盟DeepMind，Gemini要做机器人界的安卓

波士顿动力前CTO加盟DeepMind，Gemini要做机器人界的安卓

谷歌聘请前波士顿动力CTO Aaron Saunders加盟DeepMind，出任硬件工程副总裁，旨在基于Gemini打造一个类似安卓的通用机器人操作系统。Gemini 3发布后，谷歌计划构建一个几乎能够即插即用、适用于任何身体配置的AI系统，涵盖人形与非人形机器人。此举标志着谷歌在机器人领域的战略布局从初步探索转向全面冲刺，通过软硬件协同创新推动多模态融合及具身推理技术的发展。

来源：量子位

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破
11:30

Nano Banana新玩法无限套娃！“GPT-5都不会处理这种级别的递归”

Nano Banana新玩法无限套娃！“GPT-5都不会处理这种级别的递归”

Nano Banana Pro展示了强大的多模态处理能力，通过复杂的递归图像生成任务，如1998年的艺术家绘制递归场景，赢得了包括Google DeepMind提示工程师Riley Goodside在内的专业人士赞赏。其创新的图像理解和生成技术推动了AI在艺术创作领域的应用边界。同时，Gemini 3发布后市场份额显著提升，显示了用户对更智能、多功能AI模型的偏好趋势。

来源：量子位

# AI绘画 # 多模态AI # 生成模型
09:14

Gemini 3 之后，谷歌首席科学家 Jeff Dean 说清 AI 的 3 个关键信号

Jeff Dean 在斯坦福演讲中回顾了 15 年 AI 演进，重点介绍了 Gemini 3 的独特能力。Gemini 3 采用 Pathways 架构，通过 MoE 技术实现高效推理，仅激活所需模块。此外，Gemini 3 展现了从回答到行动的转变，通过强化学习和工具调用完成复杂任务。Jeff Dean 强调，AI 的普及需兼顾效率与成本，TPU 和蒸馏技术使得模型在现实约束下落地成为可能。

来源：36氪

# AI对话 # 多模态AI # 模型突破
09:13

漫剧启示录：互联网最差的生意，可能是AI最好的生意

漫剧启示录：互联网最差的生意，可能是AI最好的生意

AI技术在内容产业中展现出巨大潜力，特别是在漫剧制作领域。通过深度学习等技术，AI已将漫剧制作成本降至每分钟1000-2500元，周期缩短至10-13天，显著提高了生产效率和降低了成本。此外，AIGC（AI Generated Content）正逐步改变内容创作方式，从辅助工具向主导者转变，不仅在图像、视频生成上取得突破，还促进了跨模态内容的融合与创新，预计未来市场空间可达千亿级别。

来源：36氪

# AI视频 # 多模态AI # 生成模型
02:29

顶流设计Agent能用Nano Banana Pro了！一句话BlackPink变东北翠花

顶流设计Agent能用Nano Banana Pro了！一句话BlackPink变东北翠花

Lovart设计Agent接入Nano Banana Pro，实现多模态处理能力的显著提升。通过自然语言指令即可完成复杂设计任务，如图像合成、视频生成等，展现出强大的跨模态推理与编辑功能。其独特的Touch Edit特性支持直观的细节调整，极大提高了设计效率和用户体验。该组合在专业设计领域实现了突破性应用，展示了AI技术在创意产业中的巨大潜力。

来源：量子位

# AI智能体 # 多模态AI # 生成模型
11月 24日
4 条新闻
23:15

前MrBeast内容策略师正在开发一款面向创作者灵感激发与数据分析的人工智能工具

前MrBeast内容策略师正在开发一款面向创作者灵感激发与数据分析的人工智能工具

Palo 是一款面向内容创作者的 AI 平台，结合了大语言模型和数据分析技术，旨在通过分析短视频表现提供创作建议。该平台利用混合模型提取视频数据树，涵盖观众情感、兴趣话题等关键指标，并通过语义检索构建创作者画像。此外，Palo 还提供了基于对话的AI策划工具，支持剧本生成与故事板设计，帮助创作者优化内容策略。

来源：TechCrunch AI

# AI智能体 # 多模态AI # 生成模型
19:50

6天狂飙200万，这个AI应用为何全网爆火？

6天狂飙200万，这个AI应用为何全网爆火？

蚂蚁集团发布的全模态通用AI助手“灵光”在上线六天内下载量突破200万，其核心功能“闪应用”允许用户无需编程即可创建实用小程序，降低了技术门槛。灵光采用多模态交付方式，提升了信息呈现的直观性和美观度。这一趋势表明，AI产品正从强调模型能力转向注重用户体验和实用性，预示着未来AI将更加融入日常生活，并推动软件开发向去中心化、个性化方向发展。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 生成模型
19:50

00后谈恋爱，用AI当「僚机」

新闻探讨了AI在恋爱场景中的应用，从一键生成高情商回复的恋爱键盘到提供策略的’AI军师’，这些产品正迅速吸引年轻用户。然而，尽管部分产品如Lovekey键盘取得商业成功，但更全面的AI恋爱助手却面临商业化困境，包括高昂的成本、有限的付费意愿等挑战。情感计算专家指出，仅靠文本分析无法完全理解人类情感复杂性，未来需结合多模态数据（如语音、面部表情）以实现更准确的情感识别与分析。

来源：36氪

# AI对话 # 多模态AI # 模型突破
19:49

奥特曼承认谷歌威胁到OpenAI，即将推出新模型“Shallotpeat”

奥特曼承认谷歌威胁到OpenAI，即将推出新模型“Shallotpeat”

谷歌Gemini 3 Pro和Nano Banana Pro的发布，对OpenAI构成了显著竞争压力。预训练技术成为谷歌弯道超车的关键，尤其是在编程等核心领域展现优势。面对财务和技术挑战，OpenAI正尝试通过优化模型追赶。此转变揭示了AI竞赛从单一模型突破向全栈体系对抗的趋势，谷歌凭借其在算力、数据及产品生态上的全栈优势，在这场竞争中占据了有利位置。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破