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AI训练
多模态AI
11月 28日
3 条新闻
11:33

刚刚，DeepSeek开源新模型，拿下奥数证明题冠军

刚刚，DeepSeek开源新模型，拿下奥数证明题冠军

DeepSeek开源了具备强大定理证明能力的模型DeepSeekMath-V2，该模型在多项国际数学竞赛中取得金牌水平的成绩。通过强化学习和自我验证机制，DeepSeekMath-V2不仅能够生成证明还能进行自我评估与修正，标志着AI向解决研究级数学问题迈进了一大步。此研究展示了基于大语言模型开发可自我验证的数学推理系统是可行的方向，为未来复杂推理任务提供了新的思路。

来源：36氪

# 多模态AI # 模型突破 # 生成模型
10:31

图灵奖得主 Yann LeCun：大模型是“死胡同”，下一步押在哪一条路？

图灵奖得主Yann LeCun宣布离开Meta，创立新公司专注于Advanced Machine Intelligence（AMI），特别是世界模型的研究。LeCun认为大语言模型在理解和推理物理世界上存在局限性，提出JEPA架构作为替代方案，强调AI需具备对物理世界的理解与行动能力。同时，OpenAI前首席科学家Ilya Sutskever也表达了类似观点，但更关注AI的安全性和可控性。这标志着后LLM时代正逐渐形成，预示着从单纯追求模型规模转向架构创新与安全控制的新趋势。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破
09:29

阿里入“镜”，夸克叩门

阿里入“镜”，夸克叩门

阿里夸克发布6款AI眼镜，涵盖S1和G1两大系列，旨在成为AI入口，整合千问大模型及阿里生态核心场景。产品定位为全天候智能终端，具备24小时续航能力，并支持支付宝、高德地图等应用。此举措标志着阿里在智能硬件领域的新尝试，通过轻量级载体推动AI能力从手机向物理世界延伸，争夺下一代人机交互主导权。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破
11月 27日
17 条新闻
22:16

10000个代码文件，我打几把游戏的功夫就搞成Wiki了！

10000个代码文件，我打几把游戏的功夫就搞成Wiki了！

Qoder AI编程工具通过强大的多模态模型与专项自研模型结合，实现了对复杂代码工程的高效理解与处理。其Repo Wiki功能能够自动将大型项目转化为结构清晰的Wiki文档，极大提升了代码审查效率及团队协作能力。支持IDE、CLI和JetBrains插件三种形态，满足不同开发者需求。特别在真实软件研发领域展现出卓越性能，包括快速检索大量代码文件、智能问答、由自然语言驱动的任务执行等，为AI辅助编程树立了新标杆。

来源：量子位

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破
22:13

DeepSeek发布可自验证数学模型DeepSeekMath-V2

DeepSeek推出新型数学推理模型DeepSeekMath-V2，采用可自我验证的训练框架。该模型基于DeepSeek-V3.2-Exp-Base构建，通过LLM验证器自动审查生成的数学证明，并利用高难度样本持续优化性能。在IMO 2025和CMO 2024中均达到金牌水平，Putnam 2024获118/120分。团队表示，该成果验证了自验证推理路径的可行性，为构建可靠数学智能系统提供新方向。模型代码与权重已开源，发布于Hugging Face及GitHub平台。（广角观察）

来源：钛媒体

# 多模态AI # 模型突破 # 生成模型
21:10

美国宣战，AI曼哈顿计划打响第一枪，“AI科学家”成最新核武器

美国宣战，AI曼哈顿计划打响第一枪，“AI科学家”成最新核武器

美国启动”创世纪计划”，旨在通过AI加速科研创新，将其深度嵌入科学假设提出、实验设计及数据分析等环节。该计划强调AI需生成可验证的结果，并与传统物理模型结合以提升预测准确性。同时，神经符号AI的融合被视为迈向人类级智能的关键路径之一。此战略不仅促进科研生产力跃升，还推动了跨学科协作和数据标准化，为实现通用人工智能（AGI）奠定基础。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破
21:10

谷歌AI往事：隐秘的二十年，与狂奔的365天

谷歌凭借Gemini 3与Nano Banana Pro等模型，在AI生图精度和想象力上取得显著进展，月活跃用户大幅增长。其成功源于长期投资和技术积累，包括早期的‘猫论文’、大规模神经网络训练及DeepMind收购等关键节点。这些举措不仅推动了无监督学习、推荐系统等技术的发展，还促进了整个AI产业的繁荣。

来源：36氪

# AI绘画 # AI训练 # 模型突破
20:08

女频化、抽卡师、全面出海：AI漫剧的十大趋势

女频化、抽卡师、全面出海：AI漫剧的十大趋势

AI技术正在重塑动漫行业，通过深度学习和计算机视觉等技术，AI漫剧以低成本、高效率的方式颠覆了传统动画制作模式。各大平台如抖音、快手、B站等纷纷推出扶持计划，促进内容创新与人才挖掘。AI漫剧不仅在题材上实现了多元化尝试，还探索了新的付费模式，并开始布局海外市场。此外，随着AI技术的进步，新型职业如’抽卡师’应运而生，进一步提高了生产效率。

来源：36氪

# AI视频 # 多模态AI # 生成模型
19:07

靠「指指点点」做完整套海报，第一次觉得做设计不难了

靠「指指点点」做完整套海报，第一次觉得做设计不难了

新兴AI设计工具Lovart凭借自然语言操作、风格统一的设计能力和高效修改体验，迅速成为Canva和Figma等传统设计工具的替代者。其接入的‘地表最强’图像模型Nano Banana进一步提升了生成图像的质量与一致性。通过创新的ChatCanvas交互模式，用户可直接在画布上进行精准修改，极大提高了设计效率。此外，Lovart还支持多模态任务如视频生成，展示了AI在创意产业中的广泛应用潜力。

来源：36氪

# AI设计 # 多模态AI # 模型突破
19:06

谷歌重启AI眼镜：富士康代工，三星设计，或2026Q4发布丨智能涌现独家

谷歌重启AI眼镜：富士康代工，三星设计，或2026Q4发布丨智能涌现独家

谷歌正推进两个AI眼镜项目，预计2026年Q4发布。项目采用富士康代工、三星参考设计及高通芯片，并计划配备波导片光学方案与摄像头。基于Gemini AI模型，整合自然语言理解、多模态推理等能力，将应用于物流、医疗培训等领域。谷歌在操作系统、内容生态和AI大模型方面布局完善，成为AI眼镜领域强有力的竞争对手。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破
18:05

中信建投：对AI带动的算力需求以及应用非常乐观

中信建投证券近日发布研报称，目前世界正处于AI产业革命中，类比工业革命，影响深远，不能简单对比近几年的云计算、新能源等，需要以更长期的视角、更高的视野去观察。中信建投表示，对AI带动的算力需求以及应用非常乐观。其中，AI算力板块涉及先进制程、GPU/ASIC、光模块、PCB、服务器、交换机、光器件、铜连接、IDC及其配套（液冷、电源、电力、综合布线等）等，市值仍有空间。此外，AI大模型及应用也应高度关注。中信建投认为，AI算力大投入的背后需要大模型实现商业变现和闭环，建议要关注核心大模型公司。（广角观察）

来源：钛媒体

# AI算力 # 多模态AI # 模型突破
18:04

Gemini 3两小时淘汰ChatGPT，硅谷大佬倒戈：我回不去了

Gemini 3两小时淘汰ChatGPT，硅谷大佬倒戈：我回不去了

谷歌发布Gemini 3大模型，引发硅谷AI大佬集体赞誉。该模型在推理、速度及多模态处理方面表现出色，被视为谷歌强势回归AI领域的标志。Gemini 3不仅能够编写代码、设计界面，还能自主完成复杂任务如原创研究，标志着从聊天机器人向全能智能体的转变。其成功整合进搜索业务，推动了Alphabet市值接近4万亿美元，显示了商业落地的巨大潜力。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破
18:04

你还在晒AI图，有人已经在靠“提示词”收款了

你还在晒AI图，有人已经在靠“提示词”收款了

即梦4.0通过多模态统一架构、一致性算法和4K高清生成等技术，显著提升了AI生成图片的真实感与细腻度，特别是在人物眼神和表情的处理上达到了前所未有的水平。该工具不仅降低了用户创作高质量图像的门槛，还催生了提示词交易这一新兴市场。这标志着我们正步入一个“所想即所得”的时代，AI技术正在改变人们记录生活的方式，并逐渐成为一种新的社交货币。

来源：36氪

# AI绘画 # 多模态AI # 生成模型
18:04

扎克伯格聊新款Ray-Ban：眼镜会成下一代计算平台？Neural Band才是真的「疯狂」

扎克伯格聊新款Ray-Ban：眼镜会成下一代计算平台？Neural Band才是真的「疯狂」

在Meta Connect 2025大会上，扎克伯格发布了Ray-Ban Display智能眼镜与Meta Neural Band神经腕带，展示了AI助手在地图导航、实时翻译等场景的应用潜力。尽管现场演示出现技术故障，但业界仍对其持积极态度。扎克伯格强调，眼镜作为AI的理想载体，能够实现全天候互动，并预测未来AI将更自然地融入日常生活，提供无缝多任务处理能力。

来源：36氪

# AI对话 # 多模态AI # 模型突破
18:03

从手办到试穿，最适合普通人的Nano Banana玩法

从手办到试穿，最适合普通人的Nano Banana玩法

Google推出的Gemini 2.5 Flash Image（Nano Banana）图像生成与编辑模型，以其出色的SOTA图像生成能力、角色一致性及快速处理速度受到广泛关注。该模型不仅在手办生成、虚拟试衣等创意领域展现出巨大潜力，还具备识别和推理真实世界的能力，为旅行、网购等日常生活场景提供了创新解决方案。尽管存在一些技术局限性，但其低门槛的用户友好性和广泛的应用场景使其成为AI图像处理领域的全能选手。

来源：36氪

# AI绘画 # 多模态AI # 模型突破
17:00

Figma股价暴涨30%背后：CEO首次透露与OpenAI的「无谈判合作」

Figma股价暴涨30%背后：CEO首次透露与OpenAI的「无谈判合作」

OpenAI与设计软件Figma合作，将后者集成到ChatGPT中，允许用户在聊天过程中生成和编辑图表。同时，OpenAI推出了一种新的应用程序架构，使用户能够在对话中无缝互动多款应用，包括Booking、Canva等，以提升工作效率。这次合作不仅提升了用户体验，还展示了AI在跨模态处理及辅助设计方面的新潜力。

来源：36氪

# AI对话 # 多模态AI # 模型突破
16:25

大模型首次拥有“脖子”！纽大团队实现360度类人视觉搜索

大模型首次拥有“脖子”！纽大团队实现360度类人视觉搜索

纽约大学团队提出类人视觉搜索任务，让大模型具备360度主动视觉搜索能力。通过定义新数据集H*和基准测试H*Bench，研究展示了大模型在真实复杂环境中的高效搜索性能。采用监督微调与多轮强化学习策略，Qwen2.5-VL-3B-Instruct模型在目标与路径搜索上取得显著提升。此研究推动了从被动到主动的视觉空间推理范式转变。

来源：量子位

# 多模态AI # 模型突破 # 生成模型
16:14

5亿热钱砸向清华AI Infra明星：最大化算力效能筑造智能体基建

5亿热钱砸向清华AI Infra明星：最大化算力效能筑造智能体基建

无问芯穹完成近5亿元A+轮融资，累计融资近15亿。公司凭借软硬协同、多元异构的技术优势，在AI基础设施领域实现差异化发展。资金将用于扩大技术领先优势、推动AI云与终端方案规模化拓展及加大智能体基础设施研发投入。其“智能体基础设施×（AI云+终端智能）”战略精准把握了智能体时代的核心需求，展示了在云端大算力、终端大模型推理等方面的体系化能力。

来源：量子位

# AI智能体 # AI训练 # 模型突破
16:07

月之暗面公开RL训练加速方法：训练速度暴涨97%，长尾延迟狂降93%

月之暗面公开RL训练加速方法：训练速度暴涨97%，长尾延迟狂降93%

月之暗面联合清华大学提出全新加速引擎Seer，显著提升LLM强化学习训练速度，在不改变核心算法前提下，实现Rollout效率提升74%～97%，长尾延迟减少75%～93%。Seer通过三大模块（推理引擎池、请求缓冲区、上下文管理器）和三项关键技术（分段生成、上下文感知调度、自适应分组推测解码），从内存、调度、推理三个维度优化rollout效率。实验验证表明，Seer在不同工作负载中均实现性能突破，吞吐量提升显著，且大幅降低长尾延迟。

来源：量子位

# AI训练 # 模型突破 # 生成模型