AI新闻

16:04

豆包手机助手触发微信账号强制下线？豆包、微信双方回应

多位网友在社交平台上表示，有用户在努比亚M153上使用豆包手机助手操作任务时，操作到微信会导致微信异常退出甚至无法登陆。多位豆包手机的使用者确认了这一消息的真实性。据了解，豆包助手预览版的工程机目前可以正常使用微信，但豆包助手的操作手机功能，目前不再支持操作微信。对此，微信相关人士表示：“没有什么特别的动作，可能是中了本来就有的安全风控措施。”豆包方面回应称，豆包手机助手是通过和终端手机厂商合作获得权限，并在其隐私白皮书、权限清单中进行彻底披露。该权限可以让助手模拟点击事件，完成任务。手机助手执行任务需用户授权，在执行过程有明确的展示，且用户可以中断。操作手机能力由用户触发、用户监督，并不自动执行。亦有业内人士称，INJECT_EVENTS 是手机助手常用的系统权限，小米小爱、荣耀yoyo等手机厂商原生助手也拥有该权限。 (澎湃新闻)

来源：钛媒体

# AI智能体 # 模型安全 # 生成模型

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12:57

千问再放大招，阿里最强学习模型上线，能讲题、会批改、懂专业，直接把老师“请回家”

阿里发布基于Qwen3训练的“最强”学习大模型Qwen3-Learning，覆盖全学段、全学科，提供拍题答疑与作业批改功能。该模型通过多模态理解、精准文字识别及5亿级资料库支持，实现高准确率解题和批改能力，适用于从小学到大学的学习场景。其综合能力展示了从通用到专业领域的转化潜力，在教育之外，未来有望应用于工业检测、医疗辅助等领域。

来源：36氪

# 多模态AI # 模型突破 # 生成模型

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12:56

奥特曼发红色警报，大模型走进死胡同了吗 ？

OpenAI CEO奥特曼宣布公司进入“Code Red”紧急状态，面临训练成本飙升但性能提升有限的技术困境。斯坦福大学报告显示，2023年后，每增加10倍训练成本，模型性能仅提升10%-15%。同时，谷歌与Anthropic的模型在基准测试中超越或接近GPT-4，用户数据和市场份额也出现显著增长。预训练成为行业瓶颈，大语言模型遭遇不可约误差限制及高质量数据枯竭问题，导致模型迭代停滞不前。

来源：36氪

# 模型安全 # 模型突破 # 生成模型

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10:52

云计算一哥10分钟发了25个新品！Kimi和MiniMax首次上桌

亚马逊云科技在re:Invent 2025上发布了近40款新品，重点围绕AI Agent、算力及模型。自研芯片Trainium4性能大幅提升，推出AI Factories实现私有数据中心部署。Amazon Bedrock平台新增多款大模型，包括中国Kimi和MiniMax，同时发布自家Nova 2系列，涵盖多模态与定制化需求。针对开发者，推出了Kiro编程助手的自主Agent、安全Agent和运维Agent，全面提升开发效率与安全性。

来源：量子位

# AI智能体 # AI训练 # 模型突破

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10:50

AI也能换岗了，Anthropic教智能体交接班，不怕长任务断片

Anthropic设计了一种双智能体架构，以解决AI在执行跨越多小时任务时因上下文窗口限制导致的‘失忆’问题。该架构包括初始化智能体和编码智能体两部分，通过功能列表、渐进式推进及测试机制，模仿人类工程师的工作习惯，有效管理项目状态与进度，显著提升了复杂Web应用开发等长时任务的成功率。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型

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10:50

全面战胜ReAct，斯坦福全新智能体推理框架，性能提升112.5%

斯坦福和MIT团队提出AI智能体推理新框架ReCAP，通过递归树结构及三大机制，在长上下文任务中显著超越现有主流框架ReAct，解决目标漂移、上下文断层与成本爆炸问题。尽管计算成本增加，但其在关键任务如Robotouieu上的性能提升（同步84.2%，异步112.5%）显示了巨大潜力。ReCAP不仅适用于具身推理和代码编辑，还为依赖复杂决策和长期记忆的任务提供了可能的解决方案。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型

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03:00

Android 16新增AI通知摘要、更多自定义选项等功能

Google发布Android 16更新，引入AI驱动的通知摘要功能，能够自动整理和简化消息内容。新增的“通知组织者”可智能分类并静默低优先级通知。此外，通过Circle to Search功能增强，用户可通过手势启动AI概览分析可疑信息。在无障碍方面，借助Gemini模型支持的智能听写功能，允许用户使用自然语言指令编辑文本，显著提升语音输入体验。

来源：TechCrunch AI

# AI对话 # 模型突破 # 生成模型

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01:56

报告称，ChatGPT向零售商应用程序的推荐量同比增长了28%

最新数据显示，ChatGPT 作为电商网站推荐来源的影响力持续增长，特别是在黑色星期五购物周末期间，零售商移动应用的推荐量同比增长28%。然而，这种增长主要集中在大型电商平台如亚马逊和沃尔玛，其市场份额分别增至54%和14.9%。尽管AI聊天机器人在电商推荐中的使用比例仍较小（今年为0.82%），但Adobe报告指出，AI流量在黑色星期五同比增长了805%，且通过AI聊天机器人进入零售网站的用户购买率提高了38%。

来源：TechCrunch AI

# AI对话 # 模型突破 # 生成模型

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00:35

YouTube发布首份您观看视频的回顾报告

YouTube推出基于用户观看习惯的年度回顾功能Recap，利用机器学习技术生成个性化卡片，展示用户的顶级频道、兴趣及观看习惯演变，并根据偏好分配人格类型。该功能体现了AI在内容推荐和用户行为分析方面的应用，展示了如何通过数据分析提升用户体验。

来源：TechCrunch AI

# AI视频 # 多模态AI # 生成模型

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00:00

Simular的AI代理希望为您管理Mac和Windows电脑

Simular，一家专注于为Mac OS和Windows构建AI代理的初创公司，已筹集2150万美元A轮融资。与控制浏览器不同，Simular直接控制PC，执行复杂任务如数据复制粘贴等。其技术结合了深度学习与神经符号计算，旨在解决LLM幻觉问题，通过用户修正锁定成功轨迹，使任务可重复且确定性高。创始人背景包括Google DeepMind，具备连续学习与强化学习专长。

来源：TechCrunch AI

# AI智能体 # AI训练 # 模型突破

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23:37

Mistral以新开放权重前沿和小型模型逼近大型AI竞争对手

法国AI初创公司Mistral发布了其新系列的Mistral 3开放权重模型，包括一个具有多模态和多语言能力的大规模前沿模型及九个可离线运行、完全可定制的小型模型。这些模型旨在满足企业级应用需求，通过精细化调整实现更高效的任务处理。Mistral强调，在实际应用场景中，小型模型经过调优后可以匹敌甚至超越大型封闭源模型的表现，尤其在成本控制与性能优化方面展现出优势。

来源：TechCrunch AI

# AI训练 # 多模态AI # 模型突破

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22:29

谷歌卷土重来：你大爷还是你大爷

谷歌凭借自研TPU芯片及Gemini-3模型，在AI领域强势回归，挑战英伟达GPU的垄断地位。TPU作为专用ASIC芯片，在特定AI任务上展现出更高效率与成本优势，吸引Meta等大客户考虑转向。尽管如此，英伟达依靠其成熟的CUDA生态及其他防御性布局仍保持较强竞争力。此事件反映了AI产业中通用与专用芯片之争，以及对算力效率和成本控制的关注。

来源：36氪

# 多模态AI # 模型突破 # 生成模型

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22:29

AI泡沫原罪：英伟达是AI戒不掉的“毒丸”？

本文通过分析AI产业链核心公司的财务状况，揭示了AI投资热潮下的利润分配不均问题。在AI基建初期，云服务商面临高昂的前期投入与实际现金流紧张的矛盾；算力提供商如英伟达因垄断地位获利丰厚；而下游应用商如OpenAI则因收入增长速度不及成本增加速度而陷入亏损。文章指出，这种利润分配模式导致了整个AI产业生态链的不稳定，需要通过技术创新和商业模式优化来解决。

来源：36氪

# AI训练 # 多模态AI # 模型突破

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20:26

大摩：人形机器人芯片市场规模将加速扩张

摩根士丹利预计，到2045年，人形机器人半导体市场规模将达3050亿美元，2025-2030年需求增长约15%，之后再增长40%。到2050年，全球人形机器人规模有望达5万亿美元，累计部署量将达10亿台。而在这一长达数十年的增长中，半导体行业将迎来新的增长机会。（广角观察）

来源：钛媒体

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型

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20:00

能讲“悄悄话”的智能助理，瑞声科技助力夸克AI眼镜S1开创 语音交互新范式

阿里巴巴推出夸克AI眼镜S1，采用瑞声科技5麦克风阵列+骨传导高精度拾音系统，实现轻声唤醒与精准语音交互。该方案通过硬件创新与算法结合，显著降低误唤醒率，提升私密性和可靠性，为智能眼镜行业带来全新交互范式，并拓展了在多场景下的应用潜力。

来源：量子位

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19:24

SaaS已死？Anthropic和Cursor揭示了8个AI创业真相

人工智能正在重塑SaaS行业，带来新的商业路径。计算成本成为关键因素，毛利率普遍下降但增长速度加快。AI公司需重新定义健康增长，关注单位经济效益。定价模式从固定订阅转向基于使用量和结果的模式。销售策略更加灵活和技术导向。AI融入日常工作流程，推动团队更高效运作。专注特定领域和合作成为制胜之道。新的衡量指标关注使用情况、客户喜爱度和杠杆作用。

来源：36氪

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18:40

小猿学练机荣获2025 IDEA国际设计奖，开创学习平板品类新高度

小猿学练机凭借其创新的护眼设计和卓越的教育AI体验荣获2025 IDEA国际设计奖，标志着中国教育智能硬件从技术跟随向标准引领转变。该产品通过融合墨水屏与自研’猿力大模型’，实现精准的手写识别、自动批改及个性化学习方案生成，显著提升学生学习效率。同时，基于海量教育资源，小猿学练机在练习覆盖度、更新度和精准度上均领先行业，展现了AI技术在教育领域的巨大潜力。

来源：量子位

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18:22

数据中心，电力告急

随着AI算力需求激增，数据中心电力消耗问题日益突出。高盛报告指出，美国AI发展面临的主要障碍是电力供应。初创公司如PowerLattice和Empower正致力于研发高效电源管理芯片，旨在减少能耗并提升计算效率，预计未来几年内将实现千兆瓦级别的能源节省。同时，第三代半导体材料GaN与SiC的应用，以及800V高压直流架构的推广，将进一步推动AI基础设施向更高效、更环保的方向发展。

来源：36氪

# AI训练 # 多模态AI # 模型突破

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16:18

V3.2逼近Gemini 3，DeepSeek硬气喊话：接下来我要堆算力了

DeepSeek发布V3.2和V3.2-Speciale，证明了通过优化方法和数据而非单纯扩大模型规模来解决训练后瓶颈的可行性。V3.2引入稀疏注意力机制DSA，提高效率并融合思考与工具调用；Speciale则专注于深度推理，验证了过程监督可泛化至多个领域。两者共同展示了未来AI模型可能不再依赖人力堆砌，而是依靠自我博弈实现持续演进的趋势。

来源：36氪

# 多模态AI # 模型突破 # 生成模型

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16:18

五年，终于等来Transformers v5

Transformers v5 发布首个 RC 版本，标志着该 AI 基础设施库正式从 v4 升级至 v5。此次更新聚焦于极致简洁性、预训练支持、高性能推理引擎互操作性及量化提升为核心功能。Transformers 作为领先的模型定义库，通过持续演进保持其在人工智能领域的相关性与领先优势，进一步推动了多模态模型的发展，并加强了与各类推理引擎的兼容性，为未来AI技术的应用提供了坚实的基础。

来源：36氪

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