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多模态AI
AI设计
11月 27日
7 条新闻
16:25

大模型首次拥有“脖子”！纽大团队实现360度类人视觉搜索

大模型首次拥有“脖子”！纽大团队实现360度类人视觉搜索

纽约大学团队提出类人视觉搜索任务，让大模型具备360度主动视觉搜索能力。通过定义新数据集H*和基准测试H*Bench，研究展示了大模型在真实复杂环境中的高效搜索性能。采用监督微调与多轮强化学习策略，Qwen2.5-VL-3B-Instruct模型在目标与路径搜索上取得显著提升。此研究推动了从被动到主动的视觉空间推理范式转变。

来源：量子位

# 多模态AI # 模型突破 # 生成模型
15:58

NeurIPS 2025最佳论文开奖，何恺明、孙剑等十年经典之作夺奖

NeurIPS 2025最佳论文开奖，何恺明、孙剑等十年经典之作夺奖

NeurIPS 2025揭晓最佳论文，华人学者占据半壁江山。研究涵盖扩散模型、自监督RL、注意力机制等领域。阿里千问团队提出门控注意力机制，显著提升大语言模型性能；普林斯顿大学等机构展示了深度网络在自监督强化学习中的突破性进展；巴黎PSL大学等解析了扩散模型避免记忆效应的内在机制。

来源：36氪

# 多模态AI # 模型突破 # 生成模型
15:58

谷歌AI封神五年，AlphaFold狂揽诺奖，2亿蛋白结构全预测

谷歌AI封神五年，AlphaFold狂揽诺奖，2亿蛋白结构全预测

AlphaFold利用深度学习技术在几分钟内解决了50年的蛋白质结构预测难题，被全球330万研究者使用。它不仅加速了科研进程，还降低了实验成本，使得更多人能够参与复杂蛋白质结构的研究。从药物设计到生物育种，AlphaFold的应用范围广泛，推动了生命科学领域从验证区走向探索区，标志着AI正成为科研生产力工具的重要组成部分。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破
15:58

谷歌 Ironwood TPU 突袭，英伟达 GPU 迎来挑战者？

谷歌 Ironwood TPU 突袭，英伟达 GPU 迎来挑战者？

谷歌发布第七代TPU Ironwood，性能提升显著，与ARM架构AxionVM共同构建全方位AI基础设施体系，提供“AI超级计算机即服务”模式。此方案对大模型训练、推理及服务场景友好，大幅降低AI落地门槛和运维成本。英伟达强调其在通用性、兼容性和生态方面的优势，但市场格局正面临挑战。未来AI芯片市场将呈现多样化共存态势，投资逻辑转向全栈服务能力。

来源：36氪

# AI训练 # 多模态AI # 模型突破
14:08

未来将在帕洛阿尔托为您揭晓

未来将在帕洛阿尔托为您揭晓

本次TechCrunch活动汇聚了多位AI领域专家，探讨了从半导体制造到脑机接口等前沿技术。Mina Fahmi展示了一款能将低声话语转化为文本的智能戒指，而Max Hodak则分享了其在生物混合脑机接口上的进展，旨在帮助瘫痪患者通过思维控制设备。此外，Chi-Hua Chien和Elizabeth Weil两位VC投资人认为当前对AI的投资过于集中在企业级应用上，忽视了更广泛的创新机会。

来源：TechCrunch AI

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破
12:52

木头姐重磅发声：AI根本不是泡沫，未来十年最大财富机会才刚开始

木头姐重磅发声：AI根本不是泡沫，未来十年最大财富机会才刚开始

方舟投资预测，到2030年全球AI用户将增至40亿至50亿，AI基础模型公司收入有望从当前的300亿美元增长至1.5万亿美元。芯片与电力短缺限制了AI基础设施扩张，但市场需求强劲。AI被视为加速其他创新平台如机器人技术、能源存储等的关键催化剂，预计推动实际GDP增长至7%-8%。当前AI发展阶段类似于1995年的互联网初期，具有巨大潜力而非泡沫。

来源：36氪

# AI对话 # 多模态AI # 模型突破
11:15

NeurIPS 2025放榜：阿里Qwen门控注意力获最佳论文，何恺明Faster R-CNN获时间检验奖

NeurIPS 2025放榜：阿里Qwen门控注意力获最佳论文，何恺明Faster R-CNN获时间检验奖

NeurIPS 2025最佳论文奖揭晓，阿里Qwen门控注意力机制获最佳论文，其创新在于通过引入特定于注意力头的sigmoid门控，显著提升了大语言模型性能及训练稳定性。何恺明等人提出的Faster R-CNN因极大提升目标检测速度而获得时间检验奖。此外，研究还揭示了扩散模型防止过拟合的内在机制以及深度扩展对自监督强化学习的重要影响。

来源：量子位

# 多模态AI # 模型突破 # 生成模型
11月 26日
5 条新闻
19:24

谷歌用Gemini 3同时革了OpenAI和英伟达两家的命

谷歌用Gemini 3同时革了OpenAI和英伟达两家的命

谷歌发布Gemini 3，展示了其在多模态处理和原生思考方面的重大突破，挑战了OpenAI的模型优势与英伟达的算力垄断。Gemini 3不仅实现了更自然的多感官交互，还通过自研TPU大幅降低了训练成本，提高了效率。这标志着AI技术从单一依赖向软硬件一体化方向发展的重要转折点，预示着未来AI产业将更加注重全栈能力与生态构建。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破
15:45

国内最大AI“学术-产业-人才”盛会来了！20位院士+50位院长+300位专家集结北京海淀

国内最大AI“学术-产业-人才”盛会来了！20位院士+50位院长+300位专家集结北京海淀

2025中国人工智能大会将于11月29-30日在北京召开，汇集20位院士、50位院长及300位专家，聚焦AI前沿技术如安全可信大模型、具身智能等，探讨AI在医疗、水利等领域的应用，并发布《北京人工智能产业白皮书（2025）》。大会旨在促进学术与产业深度融合，推动AI技术创新与人才培养，为未来AI发展奠定基础。

来源：量子位

# AI对话 # 多模态AI # 模型突破
15:27

超越Gemini3、GPT5.1，阿里千问登顶空间推理全球冠军

超越Gemini3、GPT5.1，阿里千问登顶空间推理全球冠军

阿里千问的Qwen3-VL与Qwen2.5-VL在空间推理基准测试SpatialBench中超越了Gemini 3、GPT-5.1等国际顶尖模型，荣登榜首。这些视觉理解模型在二维和三维空间感知及多模态推理方面取得重大突破，支持“带图推理”、“视觉编程”，并增强了3D检测能力，推动了具身智能的发展。尽管整体表现仍落后于人类，但其开源版本已成企业和开发者首选。

来源：量子位

# 多模态AI # 模型突破 # 生成模型
13:26

小米打通智驾和具身大模型，然后开源了

小米打通智驾和具身大模型，然后开源了

小米陈龙团队开源了全球首个打通自动驾驶与具身智能的跨领域基座模型MiMo-Embodied，基于MiMo-VL架构，通过高质量数据集和四阶段训练策略，实现了在29个Benchmark上的SOTA性能。该模型采用ViT编码视觉输入、MLP作为投影器及LLM进行文本理解与推理，有效解决了室内操作与户外驾驶之间的知识迁移难题，并展示了在复杂机器人和自动驾驶场景中的卓越部署能力。

来源：量子位

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破
11月 25日
8 条新闻
22:37

国产手机卖到1万6！华为新旗舰，搭载麒麟9030

国产手机卖到1万6！华为新旗舰，搭载麒麟9030

华为Mate 80系列与Mate X7搭载全新麒麟9030芯片及鸿蒙6操作系统，展示了AI技术在智能助手、影像处理等领域的应用突破。小艺智能体进化为多任务超级助理，通过自主学习和A2A智能体协作提升了用户体验。第二代红枫影像系统基于深度学习实现了色彩还原、动态范围等方面的显著提升。

来源：量子位

# AI对话 # 多模态AI # 模型突破
20:37

Android、ChromeOS要合体，谷歌新系统曝光，网友：Fuchsia当年惨败，这次靠谱吗？

Android、ChromeOS要合体，谷歌新系统曝光，网友：Fuchsia当年惨败，这次靠谱吗？

Google 正在开发代号为 Aluminium OS 的新桌面操作系统，旨在整合 Android 和 ChromeOS，并以人工智能为核心。该系统将利用 Google 的 Gemini 大模型和 Assistant 等 AI 技术，提供更智能、高效的用户体验。通过与高通合作，Aluminium OS 将融合移动和桌面计算，预计2026年发布。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破
19:34

“大空头”再次炮轰英伟达，称其是AI行业泡沫破裂的前兆

知名空头迈克尔·伯里质疑美国AI热潮，将英伟达视为行业泡沫破裂的前兆。他指出当前AI领域存在过度供应和需求不足的问题，科技巨头在数据中心建设和芯片采购上投入巨大，但下游应用端收入难以覆盖成本。此外，伯里还质疑英伟达通过延长资产折旧年限虚增利润。对此，英伟达进行了详细反驳，强调自身业务实践与财务披露准确无误。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破
18:31

六小龙的乌镇信号：AI创业从拼模型进入拼场景时代

2025年世界互联网大会在乌镇召开，六家杭州AI企业首次集体亮相，展示了具身智能、脑机接口等领域的突破。这些公司通过技术创新和生态共建，推动了AI从数据堆叠到认知建构的转变。例如，宇树科技的机器人产品已走向全球；强脑科技利用脑机接口技术帮助残疾人恢复功能；群核科技看好空间智能作为继大语言模型之后的重要领域。然而，AI发展仍面临数据采集、商业化等挑战，开源共创被视为解决问题的关键途径之一。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破
18:31

AI的尽头是核电

AI的尽头是核电

马斯克指出AI发展瓶颈在于电力供应而非资金与算法。大模型如GPT-6训练及日常运营消耗巨大电量，数据中心能耗激增，传统能源难以满足需求。风光新能源因不稳定性和高成本不被看好，核电因其高利用率、稳定性及绿色特性成为巨头新宠，微软、谷歌等已布局核电以支撑AI算力需求。AI与核电的结合不仅解决了电力问题，还通过智能化手段提高了核电效率，形成了双向促进的局面。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破