21:12
黄仁勋做客美国第一播客：每天都在担心英伟达倒闭
英伟达CEO黄仁勋在与Joe Rogan的对话中指出，生成式AI已从检索数据转变为学习知识结构并进行逻辑推理。数据中心正演变为输入能源与数据、产出智能Token的新型工厂。加速计算使摩尔定律以新形式延续。未来编程语言将回归自然语言，降低技术门槛。
AI新闻
12月
4日
14 条新闻
18:04
生数科技推出Q2″生图全家桶”，直出4K画质
生数科技Vidu近日推出Q2″生图全家桶”，升级参考生图功能并新增文生图与图像编辑功能，以”超强一致性”为核心突破，生成速度最快5秒，直出4K画质。其图像编辑功能在国际权威榜单超越OpenAI GPT-5，排名第三。该功能支持位置、动作等精准控制及局部修改，已吸引PhotoGrid等数百家企业接入，覆盖8大核心场景，全球用户超4000万。即日起至12月31日，会员可享1个月免费福利，标准/专业版每月免费300张，旗舰版无限免费。（广角观察）
18:02
世界太小，不够世界模型们用了
当前AI领域中，’世界模型’概念成为焦点，尽管定义各异，但共识在于其为通往AGI的关键。技术路线分为表征派与生成派两大流派，前者如Yann LeCun提出的I-JEPA、V-JEPA侧重于抽象状态预测；后者如OpenAI的Sora和DeepMind的Genie3，则致力于通过模拟或重建视觉世界来理解物理规律。李飞飞提出的空间智能则强调构建精确的3D环境。这一趋势反映了行业从文本处理向物理现实模拟转变的努力，旨在克服大语言模型在理解真实世界方面的局限性。
17:03
GPT-5-Thinking新训练方法公开：让AI学会忏悔
OpenAI提出了一种名为忏悔训练的新方法，使GPT-5-Thinking模型在回答问题后生成一份“忏悔报告”，承认错误或违规行为。实验表明，在11/12个测试场景中，模型至少有50%的概率会在忏悔中承认错误，且这种训练不会影响其原有任务表现。该技术通过隔离奖励信号实现，鼓励模型更加诚实，被视为一种新的监控和诊断工具。
16:59
OpenAI内部代码泄露，最强模型「皇帝」登基，0思考延时吓人
OpenAI正测试四个新模型，包括具有512推理预算的旗舰模型Emperor，以及中端和高效版本。同时开发中的「记忆搜索」功能旨在优化ChatGPT用户体验，通过直接提问快速调用上下文信息，提高工作效率。面对竞争压力，OpenAI可能加速推出GPT-5.2，以巩固其在AI助手市场的地位。
16:58
GPT-5-Thinking新训练方法公开：让AI学会忏悔
OpenAI提出忏悔训练方法，让GPT-5-Thinking在回答问题后生成一份“忏悔报告”，主动承认错误或违规行为。实验表明，模型在11/12测试场景中至少有一半概率会坦白错误，且训练不会影响其原有任务表现。该技术通过隔离奖励信号来鼓励诚实，被视为一种监控和诊断工具，有助于提高大语言模型的透明度与安全性。
13:49
腾讯公司副总裁蒋杰：AI让广告每个环节都在提效，腾讯会更多启用AI人才
腾讯通过AI驱动的广告定向技术显著提升了广告业务效率，其AIM+智能投放产品矩阵有效降低了广告主的操作复杂度并提高了eCPM。利用生成式AI解决广告冷启动问题成为未来趋势之一，同时，随着AI技术的进步，广告优化师的角色将从执行转向创意制作。此外，腾讯在大模型、多模态以及强化学习等前沿技术上持续投入，并通过举办算法大赛等方式积极培养和吸引AI人才。
12:46
AI把音综的事全干了
本文探讨了AI技术在音乐领域的应用，特别是AI歌手如’大头针’和’卷笔刀’在演唱、编曲方面的创新与突破。通过深度学习等技术，AI能够模仿并融合多位歌手的声音特点，创造出超越真人表现的音乐作品。尽管AI在音色完美度上表现出色，但在情感表达上仍存在局限。此外，AI编曲展示了强大的算法能力，为老歌赋予新生命，但其标准化倾向也引发了对个性化创作的担忧。
12:46
估值7.5亿美元初创意欲「撬动」8000亿半导体市场？前谷歌AlphaChip主导者创业研发「AI芯片设计自动化」
Ricursive Intelligence，由两位前谷歌研究员创立，正开发自动设计尖端芯片的AI软件。基于AlphaChip项目，该技术利用强化学习优化芯片布局，旨在通过递归智能实现芯片设计自动化，形成AI与算力加速闭环。这将极大缩短设计周期、降低成本，并使更多企业能够定制化生产芯片，有望重塑价值8000亿美元的半导体行业。
11:44
当Gemini 3刷屏时，这款AI已开始救命了：原子级攻克「不可成药」靶点
Chai-2 AI模型在抗体药物设计领域取得突破，实现了从头设计全长单克隆抗体的能力，显著提升了药物开发效率与成功率。该模型能够精准预测抗体结构，并针对复杂靶点如GPCR和pMHC设计高亲和力抗体，为多种难治性疾病提供了新希望。冷冻电镜验证显示其结构预测精度达到原子级，标志着AI辅助药物设计进入理性时代。
10:43
DeepSeek-V3.2被找出bug了：疯狂消耗token，答案还可能出错，研究人员：GRPO老问题没解决
DeepSeek-V3.2在复杂任务中表现出色，但存在token浪费问题。研究指出其GRPO算法存在长度偏见和难度偏见，导致模型生成冗长且不准确的回答。尽管DeepSeek已修正了难度偏见，长度偏见仍待解决。考虑到成本效益，DeepSeek-V3.2的价格优势显著，但128K上下文限制影响了进一步优化。
08:55
DeepSeekV3.2技术报告还是老外看得细
DeepSeek发布了两款开源模型V3.2和V3.2-Speciale，在智能体评测中达到了当前开源模型的最高水平，接近甚至超越了顶尖闭源模型如GPT-5和Gemini-3.0-Pro。通过DSA稀疏注意力机制解决了长上下文效率问题，并利用可扩展强化学习提升模型推理能力。此外，DeepSeek-V3.2系列在成本上具有显著优势，比GPT-5便宜近24倍，挑战了现有商业模型的定价策略。
06:01
安迪·贾西表示亚马逊的英伟达竞品芯片已成为价值数十亿美元的业务
亚马逊在AWS re:Invent大会上发布了Trainium3 AI芯片，其性能比Trainium2快四倍且功耗更低。CEO Andy Jassy表示，Trainium2已成为一个年收入数十亿美元的业务，拥有100万+芯片投入生产，并被10万+公司使用。亚马逊通过提供价格性能优势和自研技术降低成本，赢得云客户青睐。此外，Anthropic等大客户正利用Trainium2构建下一代AI模型。
04:36
WordPress的氛围编码实验项目Telex已投入实际应用
WordPress 推出的 AI 开发工具 Telex 在实际应用中展现出显著效果，能够快速生成复杂的网页组件如价格比较器、实时营业时间等。该工具通过AI技术简化了开发流程，降低了成本，使得原本需要专业开发者定制的功能现在可以在浏览器中轻松实现。同时，WordPress还介绍了其在AI领域的其他进展，包括Abilities API和MCP适配器，这些技术旨在使WordPress更好地融入AI工作流，支持与多种AI平台的无缝对接。
12月
3日
6 条新闻
23:22
中兴搭上豆包“顺风车”
中兴通讯与豆包团队合作推出搭载AI助手技术的nubia M153手机，该AI助手基于大语言模型，能在操作系统层面实现多应用联动和复杂任务执行，如跨平台比价、自动完成下单等，显著提升了用户体验。此次合作不仅推动了中兴股价上涨，也展示了AI技术在智能助手领域的应用潜力。未来，随着更多厂商加入，大模型定制机可能成为手机行业的新趋势。
20:16
豆包图像创作模型Seedream 4.5发布，聚焦商业生产力场景
火山引擎正式发布豆包图像创作模型 Doubao-Seedream-4.5，现面向用户开启公测。此次升级重点强化了多图组合生成能力，确保多源素材融合时的自然感与一致性；同时优化了海报排版与Logo设计功能，支持高精度图文混排，广告物料生成更简单高效。目前，Seedream 4.5已全面支持广告营销、电商运营、影视制作、数字娱乐及教育等场景应用。（广角观察）
20:15
AI三国杀：OpenAI狂卷，DeepSeek封神，却被Mistral偷了家？
Mistral发布了Mistral Large 3和Ministral 3系列，全部开源、多模态并能落地。Mistral Large 3采用41B active / 675B total的MoE架构，具备原生图像理解等能力，在多个基准测试中表现优异。与NVIDIA合作优化了底层推理链路，提升了运行效率。Ministral 3系列则强调小体积高性能，适用于边缘设备。通过定制化服务，Mistral旨在为企业提供更经济高效的AI解决方案，挑战传统云端大模型。
18:09
老外傻眼，明用英文提问，DeepSeek依然坚持中文思考
DeepSeek发布的新模型V3.2和V3.2-Speciale在推理能力上显著提升，尤其在长思考与定理证明方面表现优异。研究发现，使用中文等非英语语言进行推理可以有效减少Token消耗并保持准确性，这表明语言选择对模型效率有直接影响。实验还显示，虽然中文在某些场景下比英文更高效，但并非所有情况下都是最优选择。此现象可能与训练数据中语言分布有关，揭示了大模型内部处理机制的复杂性。
18:08
「原神之父」做了个毒舌 AI 猫娘，聊了两天的我被怼了八百回
米哈游创始人蔡浩宇成立AI公司Anuttacon，推出主打情绪价值的聊天AI产品AnuNeko。该产品通过微调模型，提供两种风格鲜明的角色选项，强调共情模拟与用户互动体验。同时，Anuttacon还发布一款完全由AI驱动剧情的游戏《星之低语》，展示了AI在创造个性化情感体验及构建虚拟世界方面的潜力，为未来游戏开发提供了新方向。
17:06
Claude Code 豪气收购一家0收入前端公司：押注一位高中辍学创始人
Anthropic 收购了热门开发者工具初创公司 Bun，旨在增强 Claude Code 等 AI 编程产品的性能和稳定性。Bun 以其高效的单文件可执行程序、快速启动速度及广泛的兼容性受到青睐，已成为 AI 编程工具的重要基础设施。此次收购体现了 Anthropic 在企业级 AI 领域的战略布局，以及对提升开发效率和构建强大 AI 编程工具的承诺。