00:35
YouTube发布首份您观看视频的回顾报告
YouTube推出基于用户观看习惯的年度回顾功能Recap，利用机器学习技术生成个性化卡片，展示用户的顶级频道、兴趣及观看习惯演变，并根据偏好分配人格类型。该功能体现了AI在内容推荐和用户行为分析方面的应用，展示了如何通过数据分析提升用户体验。
AI新闻
12月
3日
1 条新闻
12月
2日
18 条新闻
22:29
谷歌卷土重来：你大爷还是你大爷
谷歌凭借自研TPU芯片及Gemini-3模型，在AI领域强势回归，挑战英伟达GPU的垄断地位。TPU作为专用ASIC芯片，在特定AI任务上展现出更高效率与成本优势，吸引Meta等大客户考虑转向。尽管如此，英伟达依靠其成熟的CUDA生态及其他防御性布局仍保持较强竞争力。此事件反映了AI产业中通用与专用芯片之争，以及对算力效率和成本控制的关注。
20:26
大摩：人形机器人芯片市场规模将加速扩张
摩根士丹利预计，到2045年，人形机器人半导体市场规模将达3050亿美元，2025-2030年需求增长约15%，之后再增长40%。到2050年，全球人形机器人规模有望达5万亿美元，累计部署量将达10亿台。而在这一长达数十年的增长中，半导体行业将迎来新的增长机会。（广角观察）
20:00
能讲“悄悄话”的智能助理，瑞声科技助力夸克AI眼镜S1开创 语音交互新范式
阿里巴巴推出夸克AI眼镜S1，采用瑞声科技5麦克风阵列+骨传导高精度拾音系统，实现轻声唤醒与精准语音交互。该方案通过硬件创新与算法结合，显著降低误唤醒率，提升私密性和可靠性，为智能眼镜行业带来全新交互范式，并拓展了在多场景下的应用潜力。
19:24
SaaS已死？Anthropic和Cursor揭示了8个AI创业真相
人工智能正在重塑SaaS行业，带来新的商业路径。计算成本成为关键因素，毛利率普遍下降但增长速度加快。AI公司需重新定义健康增长，关注单位经济效益。定价模式从固定订阅转向基于使用量和结果的模式。销售策略更加灵活和技术导向。AI融入日常工作流程，推动团队更高效运作。专注特定领域和合作成为制胜之道。新的衡量指标关注使用情况、客户喜爱度和杠杆作用。
18:40
小猿学练机荣获2025 IDEA国际设计奖，开创学习平板品类新高度
小猿学练机凭借其创新的护眼设计和卓越的教育AI体验荣获2025 IDEA国际设计奖，标志着中国教育智能硬件从技术跟随向标准引领转变。该产品通过融合墨水屏与自研’猿力大模型’，实现精准的手写识别、自动批改及个性化学习方案生成，显著提升学生学习效率。同时，基于海量教育资源，小猿学练机在练习覆盖度、更新度和精准度上均领先行业，展现了AI技术在教育领域的巨大潜力。
16:18
V3.2逼近Gemini 3，DeepSeek硬气喊话：接下来我要堆算力了
DeepSeek发布V3.2和V3.2-Speciale，证明了通过优化方法和数据而非单纯扩大模型规模来解决训练后瓶颈的可行性。V3.2引入稀疏注意力机制DSA，提高效率并融合思考与工具调用；Speciale则专注于深度推理，验证了过程监督可泛化至多个领域。两者共同展示了未来AI模型可能不再依赖人力堆砌，而是依靠自我博弈实现持续演进的趋势。
16:18
五年，终于等来Transformers v5
Transformers v5 发布首个 RC 版本，标志着该 AI 基础设施库正式从 v4 升级至 v5。此次更新聚焦于极致简洁性、预训练支持、高性能推理引擎互操作性及量化提升为核心功能。Transformers 作为领先的模型定义库，通过持续演进保持其在人工智能领域的相关性与领先优势，进一步推动了多模态模型的发展，并加强了与各类推理引擎的兼容性，为未来AI技术的应用提供了坚实的基础。
15:17
中国首个作物“AI基因科学家”问世，明年面向全球上线
中国作物学界首位“AI同事”——由上海人工智能实验室联合崖州湾国家实验室、中国农业大学等机构共同研发的“丰登·基因科学家”今年夏天问世后受到各方关注。最新获悉，这一基于大模型的科研智能体计划明年面向全球上线。“丰登·基因科学家”不仅能精准回答育种领域问题，更能模拟育种专家的思维链条：提出科学假设、自主设计实验、解析结果数据。截至目前，已辅助科研人员发现数十个此前未被报道的作物基因功能，并获得实验证实。 (上观新闻)
15:16
前苹果大牛归国创业，「万有引力」打造首颗全功能空间计算MR芯片
万有引力电子科技推出三款空间计算芯片，包括MR专用的极智G-X100、AI/AR专用ISP的极眸G-VX100及面向数字人渲染的极颜G-EB100，形成全栈解决方案。这些芯片针对感知计算、AI推理与实时3D渲染进行了优化，特别是在低延迟和高能效方面实现了突破。此外，通过“极域”平台，该公司提供了一个从底层算力到终端应用的技术闭环，旨在解决行业面临的专用芯片依赖度高、系统级生态薄弱等问题，推动空间计算技术向大规模产业化迈进。
13:35
世界模型和具身大脑最新突破：90%生成数据，VLA性能暴涨300%｜开源
极佳视界发布并开源了具身世界模型GigaWorld-0，该模型在VLA训练中实现了90%的数据由世界模型生成，并使VLA性能提升300%。GigaWorld-0通过视频和3D生成技术，解决了真实机器人数据稀缺问题，支持高效、高泛化、低成本的具身智能训练。其创新架构包括稀疏注意力机制与MoE架构，以及基于物理信息神经网络的可微分物理引擎，显著提升了生成数据的质量与多样性。
12:11
AI初创公司Runway推出影片生成模型Gen 4.5，测评排名超谷歌和OpenAI
人工智能(AI)初创公司Runway周一宣布推出最新影片生成模型Gen 4.5，能依照文字指令生成高画质影片，并在第三方评测平台Video Arena夺下第一名，谷歌Veo 3排名第二，OpenAI的Sora 2 Pro则位居第七。据介绍，新模型擅长理解物理效果、人类动作、镜头运动与因果关系，能更精准地模拟真实世界情境。Gen 4.5将于本周逐步向所有Runway用户全面开放。（广角观察）
11:53
PixVerse（拍我AI）V5.5发布：国内首款分镜+音频一键生成AI视频大模型
拍我AI V5.5发布，国内首款实现分镜+音频一键生成视频的大模型。该版本支持多镜头与音频同步生成，具备完整叙事能力，大幅降低视频创作门槛。用户只需输入简短提示词即可生成高质量视频，涵盖景别变化、对白、音效等。此外，平台还提供图像到视频的一体化工作流及多种编辑功能，推动AI视频成为内容生产的基础设施。
11:09
可灵AI发布全新视频和图像模型可灵O1
可灵AI正式发布其全新产品“可灵O1”，定位为首个大一统的多模态创作工具。可灵O1基于全新的视频和图像模型，整合文字、视频、图片、主体等多模态输入。（广角观察）
09:04
梁文锋署名论文，DeepSeek最强开源Agent模型炸场
DeepSeek发布新模型DeepSeek-V3.2及长思考增强版Speciale，性能超越现有开源模型，在推理、智能体等多领域基准测试中表现出色。通过引入DSA稀疏注意力机制、强化学习协议和工具使用场景泛化流程，显著提升长序列处理效率与泛化能力。V3.2系列已开源，并在多个国际竞赛中取得优异成绩，展现了强大的复杂任务处理能力。
09:04
ChatGPT 三周年遭 DeepSeek 暴击，23 页技术报告藏着开源登顶的全部秘密
DeepSeek 发布了两款新模型 V3.2 和 V3.2-Speciale，分别在推理能力和工具调用方面取得突破。V3.2 引入稀疏注意力机制 DSA，显著提升了处理长文档的效率和性能；同时通过强化学习训练框架，实现了边思考边使用工具的能力，适用于日常问答、写作等场景。V3.2-Speciale 则面向高级任务，性能媲美 Gemini-3.0-Pro，但在成本和实用性上有所妥协。
09:03
OpenAI危，DeepSeek放大招：追平谷歌最强，手撕GPT-5 High
DeepSeek发布V3.2正式版，性能全面超越GPT-5 High，与谷歌Gemini-3.0 Pro持平。新模型凭借DSA稀疏注意力架构，在数学编程等多领域取得4项国际奥赛金牌级成绩，打破了速度、成本与智能的不可能三角。通过思维上下文管理和虚拟演练场训练，V3.2实现了高效推理与工具使用的无缝结合，展示了在有限算力下实现强智能的新路径。
05:00
英伟达宣布推出新的开放AI模型和自动驾驶研究工具
NVIDIA发布Alpamayo-R1，一款专为自动驾驶研究设计的开放视觉语言模型，基于Cosmos Reason模型，旨在提升车辆在复杂环境下的决策能力。该技术是实现4级自动驾驶的关键。同时，NVIDIA提供了Cosmos Cookbook等资源，帮助开发者更好地训练和使用Cosmos模型。这些举措表明NVIDIA正全力推进物理AI领域的发展，特别是机器人与自动驾驶方面。
00:25
亚马逊的AI聊天机器人Rufus在黑色星期五推动了销售增长
亚马逊AI聊天机器人Rufus在黑色星期五显著推动了销售增长，使用Rufus的购物会话购买率提高了100%，而未使用的仅提高20%。Adobe Analytics数据显示，美国零售网站的AI流量同比增长805%，且通过AI服务访问的消费者购买可能性增加38%。这表明消费者越来越依赖生成式AI工具来寻找优惠和研究产品，特别是在电子产品、玩具等热门类别中。
12月
1日
1 条新闻
23:51
纽约州法律针对个性化定价开刀
纽约州最新预算法案要求使用个人数据进行差异化定价的企业向消费者披露算法定价信息。尽管Uber等公司对此表示异议，但联邦法官已允许该法律继续执行。此法规反映了AI在个性化定价中的应用及其引发的数据安全和伦理问题，强调了未来在AI技术监管方面还需更多努力。