AI新闻

17:07

不融资、不烧钱、不扩团队，华裔 CEO 创办的AI独角兽打入谷歌、Anthropic核心供应链，如今营收近百亿

Surge AI 作为一家专注于高质量数据标注的公司，在没有外部投资的情况下实现了年营收超 10 亿美元的成绩。其创始人 Edwin Chen 认为，高质量的数据是训练出高性能 AI 模型的关键。Surge AI 通过构建精英标注员网络和先进的人机协同系统来保证数据质量，赢得了包括 OpenAI、谷歌等在内的顶尖客户。这表明，在当前模型能力快速提升的同时，高质量的训练数据成为了决定 AI 应用效果的重要因素。

来源：36氪

# AI训练 # 数据标注 # 模型突破

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16:06

宇树和智元高价争抢春晚赞助席位？智元机器人回应：不是真的

据报道，一批具身智能公司正在竞逐2026年总台马年春晚的赞助商资格。目前，智元和宇树的竞争最为激烈。为了争夺最大赞助商的权益，智元机器人率先开价6000万元，而宇树科技直接将报价拉升至1亿元。对此，智元机器人方面回应称“不是真的”。宇树方面暂无公开表态。 (界面)

来源：钛媒体

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型

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15:04

OpenAI、Anthropic、谷歌罕见同框：Agentic Al基金会成立，打响智能体开源标准战

Linux 基金会推出智能体 AI 基金会（AAIF），旨在为 AI 智能体相关开源项目提供中立托管平台。全球科技巨头如 Anthropic、OpenAI 和 Block 等作为创始成员，贡献了三大核心开源项目：MCP 协议、goose 项目和 AGENTS.md 规范，以推动 AI 智能体与外部工具的标准化交互及跨系统运行能力统一。AAIF 的目标是避免专有技术栈垄断，通过制定开放标准促进互操作性和行业健康发展。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型

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15:04

Mistral再开源，发布代码模型Devstral 2及原生CLI，但大公司被限制商用

Mistral AI 开源了下一代代码模型系列 Devstral 2，包括123B和24B两个版本，支持本地部署与自定义微调。Devstral 2 在SWE-bench Verified上得分72.2%，成本效率显著优于竞争对手。同时发布的还有原生开源CLI工具Mistral Vibe，可自主解决软件工程任务。Mistral采用修改版MIT许可证，对高收入公司设置使用限制，旨在推动欧洲AI技术发展的同时保证商业利益。

来源：36氪

# 代码模型 # 开源工具 # 模型突破

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15:04

谷歌打响AI战争第一枪

谷歌基于Gemini模型为美军推出生成式AI平台GenAI.mil，处理海量文档并接入机密数据流，标志着其从2018年拒绝军事合作到全面支持五角大楼的转变。此举反映了AI技术在军事领域的深化应用，以及商业利益与国家战略需求的结合，同时引发了关于技术伦理和企业责任的讨论。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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15:04

只用512张H200，106B模型靠分布式RL杀出重围，全网开源

Prime Intellect发布106B参数的INTELLECT-3模型，在数学、代码等基准测试中取得同规模最佳表现。该模型基于强化学习技术栈训练，通过开源其完整的训练流程（包括模型权重、框架、数据集及评测体系）推动大规模RL研究的发展。INTELLECT-3利用了全分布式PRIME-RL框架和高吞吐Prime Sandboxes系统，实现了高效的训练过程。未来，Prime Intellect计划进一步扩展智能体式RL的应用范围，并提高长时序任务处理能力。

来源：36氪

# 多模态AI # 模型突破 # 生成模型

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15:04

2比特复数模型媲美全精度，北大通用框架让大模型在手机上也能流畅运行

北京大学团队提出Fairy2i框架，通过广义线性表示、相位感知量化及递归残差量化技术，在无需重新训练的情况下实现预训练模型的2比特量化，性能接近FP16。该方法解决了大模型在边缘设备部署时面临的算力和存储挑战，为AI在移动设备上的高效运行提供了新路径。

来源：36氪

# AI训练 # 模型突破 # 生成模型

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15:04

深大团队让机器人听懂指令精准导航，成功率可达72.5%，推理效率提升40%

深圳大学李坚强教授团队联合其他机构提出视觉-语言导航新框架UNeMo，通过多模态世界模型与分层预测反馈机制提升导航智能体决策能力。相比主流方法，UNeMo在未见过环境中的导航成功率可达72.5%，尤其在长轨迹导航中表现优异，同时大幅降低资源消耗。该研究解决了传统方法中推理与决策分离的问题，为视觉-语言导航提供了一种高效可行方案，推动了服务机器人等实际应用场景的发展。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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13:01

微软承诺在加拿大和印度投入超300亿美元，用于建设“主权AI”

微软宣布投资超过300亿美元于加拿大和印度，强化本地云基础设施建设与Azure AI服务集成。此举旨在响应各国对数据本地化及AI系统自主控制的需求，通过引入Azure Local、SAIL等技术保障数据主权，并在印度政府福利门户中嵌入AI以提升就业匹配效率。此外，微软加大了技能培训力度，目标是让民众主动参与技术未来构建。

来源：36氪

# AI智能体 # AI训练 # 模型突破

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12:34

读懂2025中国AI走向！公司×产品×人物×方案，最值得关注的都在这里了

2025年AI领域迎来重大突破，DeepSeek-R1及其开源版本V3.2引领技术发展。AI模型在性能与开源方面齐头并进，推动了从具身智能机器人到各种AI终端设备的应用扩展。这一年也被视为’Agent元年’，标志着AI从被动响应向主动规划执行转变，开启了智能体时代。同时，在医疗、气象等行业，AI正逐渐成为关键基础设施的一部分。通过年度榜单评选，展示了中国AI生态中最具代表性的企业、产品及个人，为未来AI发展方向提供了重要参考。

来源：量子位

# 多模态AI # 模型突破 # 生成模型

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11:59

100亿身家“足坛首富”，投了最火AI独角兽

C罗投资美国AI初创公司Perplexity，成为其股东之一。Perplexity主打对话式搜索与直观问答，利用自然语言处理技术直接回答用户问题，并提供信息来源透明引用。该公司估值已达200亿美元，被视为增长最快的AI创新企业之一。C罗此举不仅扩大了Perplexity在全球市场的影响力，也为个人品牌注入科技光环，展示了文体明星对人工智能赛道的持续关注和投资趋势。

来源：36氪

# AI对话 # 模型突破 # 生成模型

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10:57

千问月活突破3000万，开放AI PPT等四项新功能

千问APP向所有用户首批开放AI PPT、AI写作、AI文库、AI讲题四项新功能。其中，千问AI PPT支持文档、图片、语音等39种格式输入，并提供超10万份精品模板免费替换。据悉，阿里巴巴还正在陆续将地图、外卖、订票、办公、学习、购物、健康等各类生活场景接入千问。阿里官方信息显示，自11月17日公测仅23天，千问月活跃用户数（含APP、Web、PC端）已突破3000万，成为全球增长最快的AI应用。（广角观察）

来源：钛媒体

# AI对话 # 模型突破 # 生成模型

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10:57

GPT-5.2 内幕曝光：停掉 Sora，八周内死磕 ChatGPT 求生，AGI 梦想向生存低头

OpenAI 面临来自 Google 的激烈竞争，决定暂停非核心项目，集中资源在八周内优化 ChatGPT，以恢复其市场地位。即将发布的 GPT-5.2 被寄予厚望，但快速迭代导致的技术妥协可能带来隐患。此外，OpenAI 正转向硬件开发，试图打造 AI 原生设备，视苹果为长期竞争对手。

来源：36氪

# AI对话 # 模型突破 # 生成模型

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09:55

“AI教父”杰弗里·辛顿：AI发展之快，没时间弄清楚如何与它共存，我有点后悔

钛媒体2025T-EDGE年度大会暨AI全球对话于12月8日开启，「赵何娟 Talk」（Jany Talk）与“深度学习之父” 和“AI教父”的杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）进行了一场意义非凡的对话，这也是他首次接受中国媒体的对话。

对话中，杰弗里·辛顿警告大家，超级AI掌控世界的风险不容忽视。当AI变得比我们更聪明时，它可能根本不需要我们，可能会直接接管一切。他表示，AI已经发展出自我保护意识。如果AI察觉会被工程师关闭，它知道工程师有婚外情邮件，它会勒索工程师并威胁说，如果你试图关掉我，就把你的婚外情告诉所有人。

他也称，如果AI带来大规模失业，会导致西方法西斯主义兴起。“非常遗憾，AI发展速度比我们预期的要快得多，我们没有足够的时间来弄清楚，如何能与它共存，所以我有点后悔。”他说。（广角观察）

来源：钛媒体

# AI对话 # 模型安全 # 模型突破

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09:55

Refly.AI完成种子轮融资，金沙江、高瓴投资

面向非技术用户的AI自动化工作流平台Refly.AI宣布完成数百万美元种子轮融资，该轮融资由金沙江创投、高瓴创投、ClassIn投资。同时，Refly.AI V1.0版本已正式上线，进入邀请码公测阶段。

用户一句话描述需求，Refly.AI 的 Copilot 就能立即构建完整的工作流，将复杂任务的创建时间从数小时缩短到几分钟。而在此前，Refly.AI已历经半年多的小规模内测，吸引了1000+涵盖自媒体、内容创作、市场营销、金融咨询等行业的早期用户参与体验。（创投家CLUB）

来源：钛媒体

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型

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09:55

清华紧逼谷歌，AI顶会NeurIPS论文数第二，中国占半壁江山

NeurIPS 2025见证了中国AI从数量向质量的转变，清华大学论文接收量逼近谷歌，彰显了中国在底层架构创新上的突破。阿里千问团队提出的《Gated Attention for Large Language Models》获最佳论文奖，革新了Transformer机制，大幅提升了模型效率。中国科研机构通过人才回流和政策支持，在AI领域实现了与硅谷巨头并驾齐驱的局面。

来源：36氪

# 多模态AI # 模型突破 # 生成模型

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09:55

年营收 10 亿美元的 Surge AI CEO：比算力更重要的，是 AI 的品味

Surge AI 通过自建训练系统和精细的数据标注方法，专注于提升AI模型的判断力与决策质量，而非单纯追求算力或融资规模。其独特的数据处理方式，包括对标注者行为信号的追踪、机器学习反向分析以及提供评估标准等，使得该公司能够为行业顶尖实验室提供高质量服务，并在未接受外部投资的情况下实现显著商业成功。

来源：36氪

# AI训练 # 模型突破 # 生成模型

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08:53

烧3万亿美元实现ASI，把自己优化掉：这是硅谷CEO们的新赌注

硅谷大佬们纷纷预言AI将接管公司，甚至CEO职位。然而，当前AI技术虽在特定任务如代码生成上表现出色，但在长期逻辑连贯性任务中仍显不足。尽管如此，科技巨头预计将在AI领域投入近3万亿美元，推动从自动化决策到多模态处理能力的提升。不过，微软CEO纳德拉认为最终决策者仍将是人类，强调AI作为工具而非替代者的角色。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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08:53

非传统AI公司确认其4.75亿美元种子轮融资

Naveen Rao 创立的 Unconventional AI 获得 4.75 亿美元种子轮融资，估值达 45 亿美元。公司目标是构建高效能AI计算机，追求生物级效率。此轮融资由 Andreessen Horowitz 和 Lightspeed Ventures 领投，标志着对下一代算力效率和技术创新的重大投资。Rao 的过往经历包括成功创立并出售 MosaicML 和 Nervana Systems，显示出其在推动AI技术进步方面的深厚背景。

来源：TechCrunch AI

# AI训练 # 模型突破 # 生成模型

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08:49

Coreweave首席执行官为AI循环交易辩护称其为“合作共赢”

Coreweave 作为AI云基础设施提供商，尽管经历了IPO未达预期和收购计划受阻等挑战，但通过其独特的商业模式及与Nvidia、微软等巨头的合作，在AI数据中心市场中发挥了重要作用。公司CEO Michael Intrator 强调了他们在面对经济不确定性时的成功上市，并指出公司在提供GPU给AI开发者方面的贡献。此外，他还讨论了AI行业中‘循环性’商业关系的合理性，认为这是应对供需变化的一种方式。

来源：TechCrunch AI

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