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12月 10日
2 条新闻
00:29

欧盟对谷歌的人工智能搜索工具展开反垄断调查

欧盟对谷歌的人工智能搜索工具展开反垄断调查

欧盟委员会对谷歌展开反垄断调查,质疑其AI搜索工具是否违反了竞争法。调查聚焦于谷歌是否未经补偿使用网站内容生成AI摘要,并限制其他AI公司使用YouTube内容训练模型。此举旨在确保AI市场竞争公平,保护内容创作者权益。同时,欧盟正考虑简化AI监管规则,以应对高风险应用的挑战。

来源:TechCrunch AI

00:20

微软计划到2029年在印度投资175亿美元,加速人工智能竞赛

微软计划到2029年在印度投资175亿美元,加速人工智能竞赛

微软宣布将在四年内向印度投资175亿美元,扩大其在AI和云计算领域的影响力。此次投资将用于建设新的数据中心、AI基础设施及培训项目,旨在加速印度的数字化转型与AI应用普及。同时,微软将与印度政府合作,利用Azure OpenAI服务为超过3.1亿非正式工人提供多语言访问、智能职位匹配等服务。此外,微软还推出了针对印度市场的主权云选项,并计划到2030年使2000万印度人掌握基本AI技能。

来源:TechCrunch AI

12月 9日
18 条新闻
23:00

Pebble创始人推出75美元的AI智能戒指,一键即可记录简短笔记

Pebble创始人推出75美元的AI智能戒指,一键即可记录简短笔记

Pebble 创始人推出 Index 01 智能戒指,通过本地智能手机应用中的开源语音转文字 AI 模型实现快速笔记和提醒功能。该设备强调隐私保护与可靠性,所有数据存储于用户手机而非云端,且无需订阅服务。尽管不支持健康监测或长时间录音,但其长达数年的电池寿命及便捷的使用方式使其成为日常记录想法的理想工具。

来源:TechCrunch AI

22:45

Mistral AI乘势而上,推出新的编程模型

Mistral AI乘势而上,推出新的编程模型

法国AI初创公司Mistral发布Devstral 2,专为编程设计的新一代AI模型,旨在追赶Anthropic等大型AI实验室。同时推出Mistral Vibe,一款通过自然语言实现代码自动化的命令行界面工具。Devstral 2强调上下文感知能力,适用于企业级工作流程,需至少四块H100 GPU部署,参数量达123亿。此外,提供轻量版Devstral Small(24亿参数),支持本地消费级硬件部署。

来源:TechCrunch AI

22:39

Meta可能在明年初推出新AI大模型Avocado

相关报道援引知情人士透露,Meta可能在2026年第一季度发布新的大型语言模型“Avocado”,以进一步与谷歌、OpenAI等公司竞争。今年6月曾有市场消息称,包括扎克伯格在内的Meta高管已讨论过对其Llama系列语言模型“削减投资”,转而采用竞争对手开发的模型,包括OpenAI和Anthropic的产品。(广角观察)

来源:钛媒体

22:39

腾讯混元大模型品牌正式更名为Tencent HY

腾讯宣布自研大模型品牌“混元(Tencent Hunyuan)”正式更名为“Tencent HY”,版本号同步升级至2.0。此次调整聚焦传播效率优化与全球化适配,HY作为技术品牌核心标识,未来将通过“HY-1”“HY-Pro”等结构化命名清晰传递代际演进路径,同时弱化中文文化属性以适配国际市场。旗下腾讯元宝作为独立AI助手品牌,未进行任何更名,用户可继续通过“元宝”使用腾讯AI服务。(广角观察)

来源:钛媒体

21:51

Empromptu 获得200万美元预种子轮融资,助力企业构建AI应用

Empromptu 获得200万美元预种子轮融资,助力企业构建AI应用

Sheena Leven 创立 Empromptu,旨在让非技术背景的企业主也能构建 AI 应用。该平台通过 AI 聊天机器人理解用户需求并自动创建应用程序,同时提供 LLM 工具以微调结果,并支持将 AI 功能集成到现有代码中。Empromptu 强调从实验到实际软件的转变,具备内置评估、治理和自我改进功能。公司已筹集 200 万美元用于技术研发与团队扩张,目标是帮助受监管行业及复杂数据处理领域的业务转型。

来源:TechCrunch AI

20:33

免费开放数字人直播,京东直播能扳回一局吗

免费开放数字人直播,京东直播能扳回一局吗

京东宣布免费向所有商家开放数字人直播服务,利用AI技术提供24小时不间断直播能力,支持多语种、换装等多种直播形式。此举旨在通过降低运营成本和提高内容输出稳定性来增强直播电商竞争力。然而,不同平台对数字人技术的态度存在差异,部分平台担忧其可能破坏内容生态或引发不可控风险。尽管京东数字人已累计带动数百亿GMV,但对其整体业务贡献仍有限。

来源:36氪

20:33

金融领域AI代理的应用:自主性带来的合规挑战与风控策略

金融领域AI代理的应用:自主性带来的合规挑战与风控策略

本文探讨了AI代理在金融服务领域的应用及其带来的法律和监管风险。AI代理利用机器学习技术,如大型语言模型,实现自主决策、目标导向推理及与外部环境互动,适用于反洗钱合规、自然语言交易执行等场景。然而,其高自主性也带来了数据隐私、网络安全、偏见与歧视等复合型风险。金融机构需采取合同制约、技术措施等手段来缓解这些风险,并积极参与监管动态以应对未来法规变化。

来源:36氪

20:32

国产多模态AI再开源,实测截图转网页、搜图购物,价格减半

国产多模态AI再开源,实测截图转网页、搜图购物,价格减半

智谱开源了GLM-4.6V系列多模态大模型,包括基础版和轻量版,支持智能图文混排、识图购物、前端复刻及长上下文理解等任务。该模型在多模态交互、逻辑推理和长上下文能力上取得SOTA表现,并且价格相比前代降低50%,轻量版全面免费。AutoGLM作为首个具备手机操作能力的AI Agent也被一同开源。

来源:36氪

19:31

36氪 2026 CES现场策划:深度专访+创业者投资人社交局

2026年CES预示新一轮AI浪潮,中国智能硬件企业出海势头强劲。AI技术广泛融入消费电子产品,推动AI眼镜、机器人等快速发展。行业正从技术突破转向场景化落地,重点在于将AI潜能转化为实际产品体验。同创伟业等投资机构看好AI Agent重塑智能终端产品定义及交互体验的潜力,预计未来2-3年是关键投资窗口期。

来源:36氪

18:29

人工智能生成广告:机遇、挑战与对策

新闻探讨了生成式人工智能技术,如大语言模型和多模态模型,在广告行业中的应用与变革。从程序化推荐到基于用户意图理解的智能广告系统,AI正在重塑数字广告的生产、投放及效果评估流程。以谷歌Gemini和腾讯混元大模型为例,展示了AI如何推动广告从被动呈现转向主动交互,并实现“一人千面”的个性化体验。然而,技术成熟度不足、数据合规性以及算法偏见等问题也对广告业提出了新的挑战。

来源:36氪

18:28

一文读懂Android XR发布会:谷歌“亲儿子”明年开卖

一文读懂Android XR发布会:谷歌“亲儿子”明年开卖

谷歌发布Android XR平台,整合多模态AI能力,支持智能眼镜与头显设备。通过Gemini AI实现情境感知式交互,如视觉搜索、实时翻译等功能。同时,推出有线XR眼镜Project Aura,平衡算力与佩戴舒适度。此外,更新了Android XR SDK,提供Jetpack Glimmer和Projected库,简化开发流程,并遵循OpenXR标准,促进生态发展。

来源:36氪

18:18

共推空天领域智能化升级!趋境科技与金航数码强强联手

共推空天领域智能化升级!趋境科技与金航数码强强联手

趋境科技与金航数码达成战略合作,共同推动空天领域智能化升级。基于趋境科技的高性能大模型私有化部署算力底座及金航数码的应用能力,双方已在航空等复杂装备工业领域成功落地多个大模型解决方案,实现降低推理门槛10倍的效果。此次合作深化了在智能化数据库、数据分析、辅助编程等方面的应用,并计划推广至更广泛的航空航天场景中,加速行业智能化转型。

来源:量子位

17:27

IDC:预计2030年中国具身智能机器人用户支出规模飙升至770亿美元

IDC最新报告预测,2025年中国具身智能机器人用户支出规模预计超过14亿美元,到2030年将飙升至770亿美元,年均复合增长率(CAGR)高达94%。IDC指出,当前,在政策推动、资本活跃与产业链协同加速的共同作用下,中国正快速形成完整的具身智能机器人产业链,政府推进技术标准与示范应用建设,资本持续投入,产业端则通过开放合作加快技术成果的工程化落地。(广角观察)

来源:钛媒体

17:27

豆包踢开Agent大门,但微信说不定先进门

豆包踢开Agent大门,但微信说不定先进门

字节跳动推出豆包手机助手,尝试将AI前置在手机系统层以全局操作各类App,但遭遇腾讯、阿里系平台权限限制。尽管面临挑战,豆包作为端侧AI产品展现了革新交互逻辑的潜力,但也引发了关于数据安全与商业竞争的新议题。未来,超级App如微信可能成为短期内AI智能体的主要落地场景,而如何平衡技术创新与生态合作将是关键。

来源:36氪

17:27

特斯拉机器人又被抓包:疑似遥控「摘头显」摔倒,名场面诞生

特斯拉机器人又被抓包:疑似遥控「摘头显」摔倒,名场面诞生

特斯拉人形机器人Optimus在近期活动中因疑似远程操控引发热议,暴露了当前人形机器人技术在自主智能方面的局限。尽管面临争议,马斯克坚信Optimus将极大推动经济发展,甚至改变社会结构。从技术角度看,实现精准的力反馈、低延迟信号传输等是远程操控人形机器人的关键挑战。长远来看,随着深度学习、多模态处理能力的进步,真正的完全自主智能仍需行业共同努力。

来源:36氪

17:27

2026年全球保险业展望:AI“重编码”游戏规则

2026年全球保险业展望:AI“重编码”游戏规则

全球保险业正经历从规模驱动到技术、资本与服务能力的深度变革。生成式AI、物联网监测及地理空间分析等技术在非寿险领域广泛应用,推动行业从记录风险向预测风险转变,提升精算能力和控制赔付成本。同时,AI在核保、理赔、客服等环节加速落地,但其规模化应用仍面临数据质量与系统基础挑战。未来保险业的核心竞争力将聚焦于技术底座能力、资本结构灵活性、数据模型深度及以客户为中心的服务体系构建。

来源:36氪