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12月 5日
20 条新闻
14:58

瑞银证券:现阶段中国出现“AI泡沫”的可能性不大

瑞银证券中国互联网行业分析师熊玮近日发表中国AI智见报告,其中提到现阶段中国出现“AI泡沫”的可能性不大。一方面循环融资有限:领先的AI模型开发商由母公司内部现金流提供资金,而非第三方融资;其次是审慎的资本支出,中国互联网龙头以务实的态度开展AI投资,注重ROI和运营效率,而非前期大量烧钱。瑞银估计2025年中国互联网龙头的合计资本支出约为4000亿元,约为美国同业的十分之一,同时开发出性能相当的大模型。(第一财经)

来源:钛媒体

13:55

机器人行业泡沫破灭后,谁会成为新巨头?

机器人正从‘科技硬件’向‘新型劳动力资产’转变,成为可定义、配置与衡量的资本模型。这不仅涉及自动化红利,更是劳动力体系重构的关键变量。机器人行业的发展趋势是从单一设备性能比拼转向组织嵌入能力的竞争,强调系统劳动力解决方案输出能力及任务建模等综合服务。未来的价值锚点在于能否构建可持续交付组织力的资产模型,而非单纯的技术参数领先。

来源:36氪

12:52

第一批被AI赋能的路边摊,上街挣钱

新闻展示了AI技术在中国路边摊经济带来的革新,包括AI调香、手串、下象棋等应用。这些接地气的AI创新利用了大模型和自然语言处理技术,为消费者提供了个性化体验。同时,报道指出,AI创业门槛正在降低,通过加盟或使用傻瓜型AI开发工具,普通创业者也能轻松进入市场。此外,随着Agent Infra的发展,未来AI将更加注重用户体验和系统稳定性。

来源:36氪

12:28

2025年的冬天,上海凭什么被称为“世界具身智能第一战场”?

2025年的冬天,上海凭什么被称为“世界具身智能第一战场”?

上海在2025年成为全球具身智能产业的领头羊,通过政策支持、场景开放和算力平权等措施,推动了机器人技术从实验室走向实际应用。重点展示了智元机器人、傅利叶智能等企业在工业和服务领域的突破性进展,以及产业链集聚带来的硬件迭代加速。12月12日的GDPS大赛将全面检验这些成果,标志着中国具身智能产业已建立起完整的生态系统。

来源:量子位

11:49

下一个千亿级风口:Physical AI在街头重新定义城市服务

酷哇机器人聚焦于环卫场景,通过具身智能技术解决城市清洁难题,展示了AI在实际生产力中的应用价值。其技术架构基于BEV World Model和视觉语言模型,实现环境理解和任务执行的统一处理。目前,酷哇已稳定实现第四阶段物理智能体能力,向第五阶段迈进。这种端到端的世界模型能够预测未来状态并直接解码动作,使机器人具备类似人类的直觉判断力。

来源:36氪

11:48

中国智能E-bike品牌Urtopia收购美国老牌E-bike品牌Pedego|最前线

中国智能E-bike品牌Urtopia收购美国老牌E-bike品牌Pedego,计划通过整合双方优势资源,在美国市场推出新一代智慧产品。Urtopia将利用其自研的AI系统和Quark DM 1.2中置电机等技术,结合Pedego深厚的线下渠道,开发包括智能头盔、指环在内的周边产品,并提供AI服务订阅,如运动健康记录、语音控制及防盗功能,形成围绕骑行的生态矩阵。

来源:36氪

10:46

豆包手机助手:在部分场景对AI操作手机的能力做规范化调整

“豆包手机助手”账号发文称,团队将在接下来的一段时间,在部分场景,对AI操作手机的能力做一些规范化调整。包括但不限于,对限制刷分、刷激励的使用场景进行能力限制,进一步限制金融类应用的使用,限制部分游戏类使用场景。团队称正在积极寻求与各应用厂商的深度沟通,希望推动形成更加清晰、可预期的规则,避免用一刀切的方式否定用户合理使用AI的权利。(广角观察)

来源:钛媒体

10:46

摩根大通:DeepSeek V3.2为中国AI市场带来第二波冲击,利好多数相关方

摩根大通称,DeepSeek V3.2发布标志中国AI市场迎第二波“DeepSeek冲击”,意味着以中国国内适中的价格即可获得接近前沿模型的开源推理能力,利好中国AI生态的大多数利益相关者,即云运营商、AI芯片制造商、AI服务器制造商、AI智能体平台和SaaS开发商等。分析师Alex Yao在报告中表示,DeepSeek将模型API降价30%-70%,同时长上下文推理可能节省6-10倍的工作量。受益者包括:阿里巴巴、腾讯、百度、中微公司、北方华创、华勤技术和浪潮信息。(广角观察)

来源:钛媒体

10:45

降低AI销售增长目标?微软辟谣

微软下调部分AI产品销售增长目标引发股价下跌,反映了市场对AI商业应用速度低于预期的担忧。尽管微软强调总销售目标未降低,但投资者情绪仍受挫。OpenAI等公司也调整业务重点,集中解决现有问题。这表明AI技术在企业级应用中面临实际挑战,短期内难以实现快速盈利。

来源:36氪

10:45

谷歌下注“氛围编程”

谷歌云与AI编程初创公司Replit建立多年合作伙伴关系,旨在通过AI辅助编程技术(氛围编程)加速软件开发流程,使非专业开发者也能轻松构建应用和网站。此合作将促进更多谷歌AI模型的使用,并为企业用户提供支持。随着AI编程工具的发展,Replit年化收入显著增长至1.5亿美元,体现了AI编程领域的巨大潜力和发展势头。

来源:36氪

10:45

连肝36小时不睡,00后天才工程师,瘫坐特斯拉靠FSD保命

xAI工程师Parsa Tajik在感恩节后连续工作36小时,展示了公司内高强度、快速迭代的工作文化。尽管这种工作方式引发了外界对健康和安全的担忧,但xAI凭借其快速的研发节奏,在成立仅几个月后即发布了Grok-1模型,并迅速获得高额估值。这体现了AI领域对于速度与创新的追求,同时也反映了当前行业面临的挑战,包括如何平衡效率与员工福祉。

来源:36氪

09:43

AI 训练师的一天:把模糊需求变成准确数据的幕后故事

本文深入介绍了AI训练师这一关键角色,他们将模糊的业务需求转化为清晰规则,并产出高质量数据,确保模型训练的有效性。通过5W2H方法论,AI训练师能够细化需求、制定明确标注规则并进行预培训和试标以保证数据一致性与质量。此外,文章还强调了复盘对于提升未来项目效率的重要性,展示了AI训练师如何在模型背后扮演着‘秩序维护者’的角色。

来源:36氪

09:42

黄仁勋警告,寒武纪辟谣:禁令下的巨头退场与追赶者狂奔

黄仁勋警告美国限制英伟达芯片对华出口将导致中国本土企业如寒武纪崛起。寒武纪计划在2026年大幅提升AI芯片产量,目标填补英伟达退出后的市场空白。尽管面临产能、良率及供应链挑战,寒武纪受益于地缘政治变化,业绩显著增长,但其未来发展仍需克服客户依赖、产品结构单一与生态构建等难题。

来源:36氪

09:42

Anthropic CEO:把模型一路做大,就真能到 AGI 吗?

Anthropic CEO Dario Amodei 在《纽约时报》DealBook峰会上表示,通过持续扩大模型规模与算力投入即可实现AGI,而非依赖新的技术突破。他强调了Scaling Law的重要性,并以Claude 4.5为例展示了其在编码、科学推理等领域的显著进步。然而,他也指出经济层面的巨大不确定性,包括数据中心投资的风险管理。Amodei还讨论了AI对社会的影响,特别是对工作方式的重构及对未来就业市场的挑战,提出企业、政策和社会层面应对策略。

来源:36氪

09:42

专访Luma AI首席科学家:视频生成模型的游戏规则改变了

Luma AI首席科学家宋佳铭认为,视频生成AI的未来在于提升模型对现实世界的理解与推理能力,而非单纯追求画质与时长。公司正转向多模态大一统模型的研发,以实现更合理的视频处理和自动问题甄别。随着算力支持增强,Luma AI计划利用Project Halo超算集群训练下一代多模态世界模型,进一步服务B端专业用户。

来源:36氪

08:39

“兄妹”狂融近20亿,在KTV上班,每天服务25万人次

优地机器人凭借其在室内自主导航、配送及清洁等商用服务领域的创新,成功获得香港上市许可。公司通过自主研发的导航与避障技术,为酒店、KTV等多个场景提供高效解决方案,并采用月租模式降低客户使用门槛。尽管面临成本控制和场景碎片化等挑战,优地机器人仍展示了AI技术在特定商业环境中的巨大潜力。

来源:36氪

08:39

另辟蹊径赴欧洲创办新AI公司,杨立昆:硅谷不是AGI的土壤

Meta前首席AI科学家杨立昆计划在欧洲创立新公司,专注于开发超越现有大语言模型的‘世界模型’,旨在构建能理解物理世界、具备持久记忆及复杂推理能力的系统。他批评当前基于文本的AI技术局限,并强调其新方法将开启全新的应用场景。杨立昆的新创企业AMI将与Meta合作但保持独立运营,目标是推动下一代AI革命。

来源:36氪

08:39

连获融资,AI推理3D游戏《神探夏洛克:暗夜追踪者》将于明年上线 | 36氪首发

美酷瑞开发的AI驱动3D推理游戏《神探夏洛克:暗夜追踪者》将于2026年全平台发售,通过AI技术实现非线性、多结局动态叙事及实时语音对话系统,提升玩家沉浸感与互动体验。游戏采用自研AI角色生成与表达系统,结合斯坦福DPRF框架,确保角色人格一致性与情绪连贯性。此外,还融合心理学理论设计情绪驱动道具推荐系统,增强玩家情感连接和商业化潜力。

来源:36氪

08:38

AI 接管手机这事儿,豆包能干成么?

字节跳动与中兴通讯合作推出豆包手机助手,集成大模型及Agent于操作系统中,实现AI深度接管手机,执行复杂任务如购物比价、行程规划等。该模式在市场尚属首例,展示了AI技术在移动端的应用潜力。然而,AI助手调用第三方App数据引发的安全性和合规性问题也凸显了行业标准建立的迫切需求。

来源:36氪