AI新闻

已选标签:
AI训练
多模态AI
12月 5日
18 条新闻
14:58

AMD苏姿丰：对泡沫的担忧“有些被夸大了”

据报道，美国半导体巨头AMD行政总裁苏姿丰近日在一场活动上再度被问及人工智能是否是一场泡沫，她对此表示：“以我的观点而言，绝对不是。”AI产业将需要大量像AMD这样的公司的芯片，对泡沫的担忧“有些被夸大了”。她还称，不担心来自英伟达的竞争，也不担心谷歌或亚马逊的竞争。看整体环境时，在夜里睡不着的是“如何在创新方面有更快的行动”。苏姿丰认为，AI目前仍处于初期阶段，而AMD必须准备好提供未来所需的芯片，“下一代模型将会更好”，并强调AI拥有巨大潜力，没有理由不持续推动这项技术走向未来。（广角观察）

来源：钛媒体

# AI对话 # 多模态AI # 模型突破
14:58

瑞银证券：现阶段中国出现“AI泡沫”的可能性不大

瑞银证券中国互联网行业分析师熊玮近日发表中国AI智见报告，其中提到现阶段中国出现“AI泡沫”的可能性不大。一方面循环融资有限：领先的AI模型开发商由母公司内部现金流提供资金，而非第三方融资；其次是审慎的资本支出，中国互联网龙头以务实的态度开展AI投资，注重ROI和运营效率，而非前期大量烧钱。瑞银估计2025年中国互联网龙头的合计资本支出约为4000亿元，约为美国同业的十分之一，同时开发出性能相当的大模型。（第一财经）

来源：钛媒体

# AI训练 # 模型突破 # 生成模型
12:53

华为任正非最新讲话：AI重在“应用”，着眼于未来3-5年

华为创始人兼总裁任正非与ICPC主席、教练及获奖选手座谈会纪要公布，座谈时间是今年11月14日。在座谈中，谈及当下火热的AI，任正非的观点很明确：AI重在应用，不重在发明。

“发明AI只是一家IT公司，应用AI是会强大一个国家。”任正非表示，IT公司对人类的贡献只2%，AI在产业上的贡献则会占到98%。仅以洗煤、炼钢为例，洗煤精度提高0.1%，乘以中国40亿吨的煤炭产量，价值惊人；高炉炼钢效率提升1%，省下的燃料更是难以计数。他强调，人工智能应该是无处不在，如何去应用它，是主要的课题。

华为自己的AI探索，也全围着“应用”转。任正非表示，公司研究“着眼在未来3-5年”。要把大模型用在高炉里，通过数据算出炉温，提前两小时预判铁水硅含量。还可以用在矿山里，让矿工在地面操作机械，避开瓦斯和塌方。此外，还要用在医院里，瑞金医院的病理模型、中山医科大学的眼科远程诊断，都是现成的例子。（广角观察）

来源：钛媒体

# AI应用 # 多模态AI # 模型突破
12:52

AI眼镜厂商，正在集体拒交“智商税”

AI眼镜市场正处关键转折点，各大厂商如阿里、百度等纷纷入局。技术上，通过多模态处理和大语言模型的集成，AI眼镜在视觉理解、语音识别及实时翻译等方面取得突破；但面临全天候佩戴与全功能体验间物理矛盾的挑战。未来，AI眼镜有望成为继智能手机后的又一重要智能终端，推动人机交互方式革新。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破
12:52

刚刚，2026年英伟达奖学金名单公布，华人博士生霸榜占比80%

英伟达研究生奖学金计划宣布2026年度10位博士生获奖者，涵盖加速计算、自主系统、计算机图形学、深度学习等前沿领域。其中8位为华人学者，研究方向包括物理AI问题解决、神经渲染技术、AI安全性保障、通用机器人开发及人机协作等，展示了AI在多模态处理、跨学科融合及实际应用中的最新进展。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破
12:00

市值3055亿！摩尔线程敲钟，国产通用GPU第一股来了

市值3055亿！摩尔线程敲钟，国产通用GPU第一股来了

摩尔线程作为国产通用GPU第一股，成功登陆科创板，市值超3055亿元。公司聚焦AI智算领域，从桌面级产品转向高性能、高毛利的AI计算芯片。募集资金主要用于研发新一代自主可控AI训推一体芯片、图形芯片及AISoC芯片。其MUSA架构融合了多种计算能力，推动了国产GPU在AI训练与推理优化方面的突破性进展。

来源：量子位

# AI芯片 # 多模态AI # 模型突破
10:46

英伟达+Palantir，打造数据中心“连锁反应”

Palantir、英伟达与CenterPoint Energy合作开发名为“连锁反应”的软件平台，旨在加速AI数据中心建设，解决许可审批、供应链及施工等复杂问题。该平台利用AI工具优化供应链物流，提升项目协同效率，尤其在处理非结构化数据（如电子邮件中的潜在延误信号）方面展现优势。此合作体现了AI在大型基础设施项目中的应用潜力及其对提高算力效率和成本控制的重要作用。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破
10:45

Nature重磅：智能的尽头是算力，谷歌大佬承认「预测下一个词即智能」

Nature最新文章揭示，AI智能的增长并非依赖于芯片速度的提升，而是通过结构重组和更多单元接入同一协作网络实现。这表明智能的核心在于预测与协作，而非单一加速。过去十年，大模型的进步源于算力的并行扩展及多节点协作，而非单个芯片性能的增强。这种’由规模触发的智能’展示了AI发展的新路径，预示着未来智能将更加依赖于分布式计算和协同工作，形成一种技术共生关系。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破
09:43

谷歌杀入AI编码大战，与Replit达成多年合作

谷歌云宣布与人工智能（AI）编码初创公司Replit达成一项为期多年的合作协议。根据协议，Replit将扩大对谷歌云服务的使用，在其平台集成更多的谷歌AI模型，并为企业客户提供AI编码解决方案支持。谷歌将继续充当Replit的主要云服务供应商。

此次合作正值AI编码工具市场竞争趋于白热化。Anthropic本周二宣布其产品Claude Code的年化运营收入在11月达到了10亿美元大关，而编码初创公司Cursor在11月的融资中估值达到293亿美元，同时宣布年化收入达到10亿美元。Replit今年9月宣布，完成了一轮2.5亿美元的融资，估值较2023年的前一轮融资时几乎翻了两倍，增至30亿美元。当时该司称，年化收入在不到一年内从280万美元增长至1.5亿美元。（广角观察）

来源：钛媒体

# AI智能体 # AI训练 # 模型突破
09:43

AI 训练师的一天：把模糊需求变成准确数据的幕后故事

本文深入介绍了AI训练师这一关键角色，他们将模糊的业务需求转化为清晰规则，并产出高质量数据，确保模型训练的有效性。通过5W2H方法论，AI训练师能够细化需求、制定明确标注规则并进行预培训和试标以保证数据一致性与质量。此外，文章还强调了复盘对于提升未来项目效率的重要性，展示了AI训练师如何在模型背后扮演着‘秩序维护者’的角色。

来源：36氪

# AI训练 # 模型突破 # 生成模型
09:42

Anthropic CEO：把模型一路做大，就真能到 AGI 吗？

Anthropic CEO Dario Amodei 在《纽约时报》DealBook峰会上表示，通过持续扩大模型规模与算力投入即可实现AGI，而非依赖新的技术突破。他强调了Scaling Law的重要性，并以Claude 4.5为例展示了其在编码、科学推理等领域的显著进步。然而，他也指出经济层面的巨大不确定性，包括数据中心投资的风险管理。Amodei还讨论了AI对社会的影响，特别是对工作方式的重构及对未来就业市场的挑战，提出企业、政策和社会层面应对策略。

来源：36氪

# 多模态AI # 模型突破 # 生成模型
09:42

专访Luma AI首席科学家：视频生成模型的游戏规则改变了

Luma AI首席科学家宋佳铭认为，视频生成AI的未来在于提升模型对现实世界的理解与推理能力，而非单纯追求画质与时长。公司正转向多模态大一统模型的研发，以实现更合理的视频处理和自动问题甄别。随着算力支持增强，Luma AI计划利用Project Halo超算集群训练下一代多模态世界模型，进一步服务B端专业用户。

来源：36氪

# 多模态AI # 模型突破 # 生成模型
09:17

2025年AWS re:Invent大会所有重大新闻概览

2025年AWS re:Invent大会所有重大新闻概览

AWS re:Invent 2025 强调了企业级AI应用，特别是可定制化的AI代理。这些代理能够学习并独立工作数天，推动从AI助手到自主执行任务的转变，加速业务价值实现。亚马逊CTO Werner Vogels在闭幕演讲中探讨了AI对未来工作的影响，强调适应与进化的重要性。此外，AWS发布了Graviton5 CPU，提升性能和效率，并推出更多工具帮助企业构建自定义大语言模型（LLM），简化开发流程。

来源：TechCrunch AI

# AI智能体 # AI训练 # 模型突破
08:39

瞄准SpaceX后花园：传OpenAI寻求控股火箭企业，太空或成AI算力新战场

OpenAI CEO 山姆·奥特曼正筹划收购或深度合作一家商业火箭公司，旨在通过太空数据中心解决AI算力需求激增问题。此举措受到包括贝索斯、皮查伊在内的多位科技领袖支持，谷歌已与Planet Labs合作，计划2027年发射搭载自研AI芯片的卫星。然而，面对市场竞争加剧及财务压力，OpenAI需平衡短期应对与长期战略布局。

来源：36氪

# AI智能体 # AI训练 # 模型突破
08:39

连获融资，AI推理3D游戏《神探夏洛克：暗夜追踪者》将于明年上线 | 36氪首发

美酷瑞开发的AI驱动3D推理游戏《神探夏洛克：暗夜追踪者》将于2026年全平台发售，通过AI技术实现非线性、多结局动态叙事及实时语音对话系统，提升玩家沉浸感与互动体验。游戏采用自研AI角色生成与表达系统，结合斯坦福DPRF框架，确保角色人格一致性与情绪连贯性。此外，还融合心理学理论设计情绪驱动道具推荐系统，增强玩家情感连接和商业化潜力。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 生成模型
08:38

iOS 26“液态玻璃”缔造者艾伦·戴伊跳槽Meta，AI硬件战争开打？

Meta聘请苹果前设计负责人艾伦·戴伊，旨在利用其在移动与空间计算领域的丰富经验，推动以AI为核心的下一代硬件产品开发。此举彰显了Meta加速布局AI消费硬件市场的战略决心，特别是通过创新人机交互界面提升用户体验。同时，这也反映了科技巨头间在顶尖人才争夺及未来计算平台发展方向上的竞争态势。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破
06:45

Micro1，作为Scale AI的竞争对手，宣称其年度经常性收入已突破1亿美元

Micro1，作为Scale AI的竞争对手，宣称其年度经常性收入已突破1亿美元

Micro1 作为一家快速成长的 AI 公司，专注于为AI实验室招募和管理用于训练数据的人类专家，其年度经常性收入已从年初的700万美元增长至超过1亿美元。该公司与微软等领先AI实验室合作，通过强化学习提升大语言模型性能。Micro1预计，随着非AI原生企业开始构建内部AI代理及机器人预训练需求的增长，人类数据市场将在两年内从当前的10-15亿美元扩大至近100亿美元。

来源：TechCrunch AI

# AI训练 # 模型突破 # 生成模型
12月 4日
2 条新闻
22:22

Anthropic签署2亿美元协议，将其大语言模型引入Snowflake客户群体

Anthropic签署2亿美元协议，将其大语言模型引入Snowflake客户群体

Anthropic与Snowflake达成2亿美元多年AI合作协议，将大语言模型Claude引入Snowflake平台，为客户提供多模态数据分析能力及定制化AI代理服务。此次合作旨在推动企业级AI在安全、可信的数据环境中的应用，提升业务数据处理的智能水平。Anthropic近期积极拓展企业市场，已与Deloitte和IBM等多家公司建立合作关系，显示出其在企业级AI领域的强劲竞争力。

来源：TechCrunch AI

# AI对话 # 多模态AI # 模型突破
21:13

CES官方发布AI趋势：硬件将成AI落地核心载体

CES官方发布AI趋势：硬件将成AI落地核心载体

CES 2026 将于美国拉斯维加斯举行，AI 成为展会核心议题。OpenAI、谷歌等巨头将展示AI与硬件结合的最新趋势，涵盖智能眼镜、人形机器人等多个领域。CTA推出CES Foundry新舞台，聚焦AI技术向具体产品转化。主旨演讲中，西门子等企业将分享工业AI规模化落地及全栈AI平台构建策略。联想等硬件厂商亦将展示其在AI领域的最新战略和技术成果。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破