AI新闻

18:51

张亚勤院士：基础大模型最终不超过10个，十年后机器人比人多

张亚勤在MEET2026智能未来大会上提出，新一轮人工智能是信息、物理和生物智能的融合。ChatGPT与DeepSeek代表了从鉴别式AI向生成式及推理式AI的转变，预示着高效率、低成本和开源生态下的快速落地。未来5-10年将步入“智能体互联网”时代，基础大模型类似操作系统，全球主要玩家不超过十家，智能体将成为企业和个人交互的新形态，并推动AGI发展。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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18:51

AI巨头制定AI“宪法”：捐赠核心技术，推动“智能体联合国”标准化

OpenAI、Anthropic与Block联合成立AI智能体基金会（AAIF），旨在推动形成统一开放标准，解决智能体互操作性问题及避免封闭垄断风险。通过捐赠包括MCP协议、AGENTS.md规范和Goose框架在内的关键技术，为开发者提供更高效、安全的协作环境，加速AI智能体从实验阶段向现实应用迈进。这一合作反映了巨头们在智能体商业化赛道上对开放生态的战略共识。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型

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18:50

马斯克警告：AI将让我们集体“退休”，在火星上生活要比想象中更残酷

埃隆·马斯克在访谈中预测，随着AI与机器人技术的发展，未来人类或将进入无需为工作担忧的时代。他强调了AI和机器人将承担所有生产和服务任务的可能性，并表达了对AI快速发展可能带来的风险的担忧。此外，马斯克还讨论了关于火星殖民、信息筛选的重要性以及个人安全考量等议题，勾勒出一幅充满挑战与机遇并存的未来图景。

来源：36氪

# AI对话 # 多模态AI # 模型安全

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18:50

Meta闭源转向：巨头的求生与AI行业的范式重构

Meta宣布以143亿美元收购团队并重组实验室，押注闭源模型Avocado，计划融合谷歌Gemma、OpenAI gpt-oss与阿里通义千问的技术亮点。此举标志着Meta从开源转向闭源，旨在解决盈利难题及满足核心行业对数据安全的需求。尽管面临兼容性和知识产权等挑战，但这一转型预示着AI行业进入‘开源铺路、闭源掘金’的新阶段，强调了商业变现的重要性。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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18:50

商汤方舟SenseFoundry平台全面升级，要打造下一代城市智能底座｜最前线

商汤科技发布升级版视觉AI平台“商汤方舟”，通过“通专融合”与“智训闭环”体系，革新算法生产模式，实现高效部署和低成本维护。新平台支持多模态大模型调度，推动城市治理智能化转型，并已在交通、文旅等多个领域规模化应用。其技术突破不仅提升了视觉理解能力，还能进行智能决策，加速产业智能化进程。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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18:50

完美主义，苹果AI无能的“元凶”？

苹果在2025年AI领域的投入和战略经历了显著转变，从年初的股价下跌到下半年的反弹，反映了市场对其AI投资态度的变化。尽管苹果面临高管流失和技术路线争议，但最终决定加大AI投入，尤其在生成式AI领域，并调整了内部管理结构以促进AI技术的发展。然而，苹果长期以来的完美主义文化和封闭模式是否能适应快速发展的AI时代，仍需时间检验。

来源：36氪

# AI对话 # 模型突破 # 生成模型

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18:50

刚刚，AI顶会ICML允许AI参与审稿

ICML 2026推出复杂双轨制审稿政策，允许有限度地使用AI辅助审稿并引入对等原则防止双标；新平台aiXiv则激进拥抱全自动科研模式，由AI撰写和评审论文。两者分别代表了AI Integrated与AI Native两条路线，旨在应对AI领域论文数量爆炸的现状。ICML试图通过制度设计保持人类在科学评价中的核心地位，而aiXiv则押注于AI最终能涌现出鉴别真理的能力。

来源：36氪

# AI对话 # 模型突破 # 生成模型

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18:50

GPT在模仿人类？Nature发现：大脑才是最早的Transformer

最新Nature研究揭示GPT的层级结构与人脑处理语言的时间序列惊人一致，表明理解语言可能基于预测而非解析。实验通过对比GPT-2和Llama-2模型与大脑电活动，发现模型深层结构与大脑高阶语义区高度对应，挑战了传统语言学规则。这不仅改变了我们对语言本质的理解，还强调了AI模型在模拟人类认知过程中的潜力。

来源：36氪

# AI对话 # 多模态AI # 模型突破

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17:48

AI 时代，年轻译者正集体断层

随着AI技术，特别是机器翻译的进步，语言专业学生面临严峻的就业挑战。以美国明德大学蒙特雷国际研究学院宣布停止部分项目为标志，反映了AI对传统翻译行业的冲击及教育体系与行业需求之间的脱节。尽管AI在效率和成本上具备优势，但在文化语境理解和复杂表达方面仍无法完全替代人类译员。这一现象不仅揭示了AI技术的发展趋势，也引发了关于未来职业选择、人才培养模式以及人机协作的新思考。

来源：36氪

# AI对话 # 模型突破 # 生成模型

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17:48

当AI手机开始“越权”：豆包的颠覆体验，动了谁的奶酪？

豆包AI手机通过将智能体嵌入操作系统底层，实现了跨应用操作和一键托管功能，显著提升了用户体验。其端侧记忆功能使手机具备了长期记忆能力，能够处理复杂模糊的指令并规划一系列操作。然而，该技术面临来自互联网企业的封禁挑战，主要源于对用户意图与平台逻辑之间的冲突。尽管存在障碍，AI驱动体验重构的趋势不可阻挡，预计2025年全球AI手机渗透率将达到32%。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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16:47

MiniMax 闫俊杰和罗永浩四小时访谈：走出中国AI的第三条路，大山并非不可翻越

MiniMax 创始人闫俊杰强调，AI 模型本身才是产品核心，而非传统意义上的功能堆砌。在资源受限情况下，MiniMax 通过创新算法和机制优化，如 MoE 架构、线性注意力机制及交错思维等，实现了多模态模型的全球领先地位。面对中美技术差距，MiniMax 采用非共识路径，坚持技术驱动与开源策略，为 AGI 探索开辟新路。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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16:46

从冷门歌手到热门金曲，AI音乐成了？

AI音乐在近两年内实现了从技术试水到内容爆发的转变，通过深度学习模型学习海量音乐数据结构与风格规律，生成符合用户指令的音乐。2024年多款AI音乐生成模型及工具如Suno V3、Mureka等相继推出，支持多种音乐风格并能快速生成完整歌曲。AI音乐不仅在C端市场受到欢迎，在B端也展现出显著的成本和效率优势。然而，版权问题仍是制约其发展的主要挑战之一。

来源：36氪

# AI音频 # 模型突破 # 生成模型

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16:46

蹭豆包手机热度？智谱AutoGLM开源，AI手机终于起风了

智谱开源其核心AI Agent模型AutoGLM，推动AI手机行业进步。AutoGLM作为GUI-Agent，能直接理解屏幕内容并自主规划操作路径，解决了传统方案依赖无障碍标签的问题。尽管面临权限争议，但AutoGLM的开源促进了AI技术在手机上的应用，预示着未来手机生态将从’品牌+系统’转变为’品牌+系统+AI’的新格局，标志着AI手机时代的到来。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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16:46

OpenAI 盲测新模型不如 Nano Banana Pro？曝 Altman 要暂停 Sora，死磕 ChatGPT

OpenAI 正在内部测试 GPT-5.2，并在 Design Arena 与 LM Arena 平台上盲测新的图像生成模型 Chestnut 和 Hazelnut。新模型具有全球知识，可生成高质量的名人自拍照和代码图像，但图像质量仍有提升空间。公司计划本周推出 GPT-5.2，旨在增强代码开发和企业用户应用。此外，OpenAI 内部出现产品派与研究派分歧，优先考虑短期增长而非长期技术探索。

来源：36氪

# AI绘画 # 模型突破 # 生成模型

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16:46

GPT-5.2提前泄露？今夜，OpenAI要拿Gemini 3祭天

OpenAI发布GPT-5.2，专为编程和逻辑推理任务设计，以对抗谷歌Gemini 3。GPT-5.2在Cursor IDE中首次亮相，展示了其在长程任务执行与代码同步调整上的强大能力。据称，该模型在数学与学术推理、处理速度及能效方面均有显著提升。同时，OpenAI正开发代号为Shallotpeat的新模型，旨在进一步优化预训练过程，提高整体性能。

来源：36氪

# AI对话 # 模型突破 # 生成模型

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16:46

卡内基跨学科团队利用随机森林模型，基于406份样本成功捕捉33亿年前生命遗迹

美国卡内基科学研究所联合全球多所院校，利用热解气相色谱-质谱与监督机器学习技术融合，成功在复杂分子碎片中识别古老生命遗迹。该方法通过分析406份样本，涵盖现代至38亿年前的生物与非生物来源，实现了对太古代岩石中生物成因分子组合的精准分类，为早期地球生态系统研究提供了新工具。实验表明，此模型在区分现代有机物与陨石/化石有机物方面达到100%准确率，且在未知样本测试中亦表现出色。

来源：36氪

# 多模态AI # 模型突破 # 生成模型

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15:44

MEET2026挤爆了，AI圈今年最该听的20+场演讲&对谈都在这

MEET2026智能未来大会聚焦AI最新进展，探讨从基础大模型到多模态融合、从生成式AI到具身智能的发展趋势。专家们认为，未来5-10年，基础大模型将收敛至不超过10个，智能体将成为主流交互形态。百度展示了GenFlow和OREATE AI等超级智能体应用，而智源研究院则强调了多模态学习的重要性。此外，高通分享了混合AI技术在终端侧的应用潜力，亚马逊云科技提出Agent构建框架，推动AI向更广泛领域渗透。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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15:44

英伟达GPU被SpaceX送上太空，在天上训练卡帕西的NanoGPT

Starcloud携手英伟达、SpaceX等，首次在太空轨道上训练并运行AI大模型Gemma和NanoGPT，标志着AI技术迈向新领域。计划构建基于太阳能的5GW轨道数据中心，以解决地面能源限制问题，降低成本。中国科研机构也积极布局太空智能计算，预计2024年实现“太空智能链”部署。

来源：36氪

# AI训练 # 多模态AI # 模型突破

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15:44

解得了题，解不了“心”：教育AI的下一站在哪？

本文探讨了教育AI从工具智能向关系智能的转变，指出未来竞争的核心在于激发学生的学习动机而非单纯提供准确答案。下一代教育AI需要具备关系诊断、修复和管理能力，通过理解学生与知识的关系，促进深度学习和自我认知。商业模式将从按次付费转向按学习时长/深度订阅的认知服务模式，强调用户粘性和对话深度的价值。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型

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15:16

MEET2026挤爆了，AI圈今年最该听的20+场演讲&对谈都在这

MEET2026智能未来大会汇聚了近1500名线下观众和350万+线上观众，聚焦AI的最新进展与趋势。专家们讨论了生成式AI向智能体演化的趋势、多模态模型的重要性以及AI在终端侧的应用挑战。百度、高通等企业展示了其在超级智能体、端侧大模型部署等方面的创新成果。同时，大会还探讨了AI在企业级应用中的规模化、成本效率和精度要求，强调了开源开放对于推动AI技术进步的关键作用。

来源：量子位

# AI智能体 # AI训练 # 多模态AI

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