AI新闻

已选标签:
生成模型
具身智能
12月 6日
6 条新闻
11:33

智能体A2A落地华为新旗舰，鸿蒙开发者新机遇来了

智能体A2A落地华为新旗舰，鸿蒙开发者新机遇来了

华为Mate80系列与MateX7搭载鸿蒙6系统，首次实现A2A（Agent to Agent）智能体协作商用落地，通过自然语言交互打破应用间壁垒，提升服务效率。HarmonyOS 6采用意图框架Intents Kit和统一通信协议，构建了高效协作机制，并提供HMAF框架简化智能体开发流程。此外，华为推出10亿人民币的“天工计划”支持AI生态创新，加速全行业向Agentic AI时代转型。

来源：量子位

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型
10:55

《三体》“宇宙闪烁”成真！免佩戴裸眼3D屏登Nature

《三体》“宇宙闪烁”成真！免佩戴裸眼3D屏登Nature

最新Nature论文介绍了一种名为EyeReal的裸眼3D显示技术，由复旦大学26岁博士生领衔开发。该技术结合了计算光学与深度学习，通过动态空间-带宽积利用策略和全卷积神经网络实现了大视角、高分辨率的3D显示效果，解决了传统裸眼3D技术中存在的视角窄、画质差等问题。其创新性地使用了三层TFT-LCD面板加AI控制的相位调制方法来实现精准的光场重建，为未来虚拟现实及增强现实应用提供了新的解决方案。

来源：量子位

# 模型突破 # 生成模型 # 裸眼3D
10:38

知名数学家辞职投身AI创业：老板是00后华人女生

知名数学家辞职投身AI创业：老板是00后华人女生

世界级数学家小野肯辞职加入AI初创公司Axiom，与学生洪乐潼共同推动AI在数学领域的应用。Axiom致力于开发能够解决复杂数学问题的AI模型，为量化和对冲基金提供支持。小野肯将负责指导模型优化及性能评估，利用其深厚的数学背景帮助AI系统更好地理解和解决数学难题，预示着AI技术在高阶数学推理方面的新突破。

来源：量子位

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型
08:39

开源和闭源模型的差距在拉大：这是DeepSeek论文揭示的残酷真相

开源和闭源模型的差距在拉大：这是DeepSeek论文揭示的残酷真相

DeepSeek 发布 V3.2 技术报告，指出开源大模型与闭源模型的性能差距在扩大。报告通过对比测试显示，开源模型在复杂任务上明显落后于闭源模型。论文分析了三个关键问题：传统注意力机制效率低、后训练资源投入不足、AI Agent 能力滞后，并提出相应解决方案，包括引入 DSA 机制、增加后训练预算和开发系统化任务合成流程，显著缩小了与闭源模型的差距。

来源：36氪

# 多模态AI # 模型突破 # 生成模型
07:38

消息来源：AI合成研究初创公司Aaru以10亿美元的“头条”估值完成A轮融资

消息来源：AI合成研究初创公司Aaru以10亿美元的“头条”估值完成A轮融资

Aaru 利用AI模拟用户行为，提供即时客户研究服务，其A轮融资由Redpoint Ventures领投，采用多层级估值机制，部分股权以10亿美元估值成交。Aaru通过生成数千个AI代理模拟人类行为，取代传统市场调研方式，预测特定人群对事件的反应，已成功预测纽约民主党初选结果。Aaru与CulturePulse、Simile等社交模拟初创公司竞争，并在快速成长中。

来源：TechCrunch AI

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型
12月 5日
14 条新闻
21:18

具身智能时代，谁将成为下一个“中国巴菲特”？

人形机器人在短视频领域率先实现商业化，尽管操作笨拙但预示着从实验室走向真实应用的重要一步。中美两国在人形机器人发展上采取了不同路径，美国侧重于打造‘超级大脑’，而中国则更注重硬件先行与场景落地。中国企业通过技术创新降低了关键组件如触觉传感器、灵巧手和关节模组的成本，推动了机器人的普及。资本市场的积极投入为这一领域提供了强大支持，但也需警惕重复建设和产业化难题。

来源：36氪

# 具身智能 # 硬件创新 # 资本投入
21:17

无情淘汰PPT选手，美国AI创业圈，PhD才是敲门砖

当前AI创业趋势显示，博士头衔正成为新的创业者‘敲门砖’，取代了过去的MBA学位。这些年轻（中位年龄29岁）且技术深厚的创始人，通常来自顶尖学府，如MIT、斯坦福大学等，他们领导的小而高效的团队，在成立初期就能迅速找到市场定位并实现收入规模化。报告还指出，与过去不同，如今的AI创业者更倾向于技术思维而非商业导向，这反映了‘技术本身就是产品’的趋势。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型
20:14

深度复盘2025年C端卡位战：阿里猛攻，字节守擂，最焦虑的或是腾讯

字节跳动通过将豆包大模型融入手机操作系统，颠覆了AI助手的传统迭代模式。此举引发市场广泛关注，并对阿里等竞争对手造成压力，促使阿里加速推进其AI产品千问的研发与推广。腾讯元宝在经历短暂增长后面临用户活跃度下降的问题，正积极调整策略以增强其AI产品的竞争力。整体来看，2025年C端AI市场竞争激烈，各大厂商纷纷加大投入力度，在模型能力、应用场景及成本控制等方面寻求突破。

来源：36氪

# AI对话 # 模型突破 # 生成模型
20:14

65岁LeCun被卷回巴黎老家，与小扎一刀两断，曝光神秘AI初创

图灵奖得主Yann LeCun离职Meta，计划创业专注于高级机器智能，基于视觉等感官信息训练AI以理解物理世界。LeCun认为大语言模型虽强大但已触及天花板，缺乏对物理世界的理解和长期记忆能力，提出构建非生成式的联合嵌入预测架构（JEPA）作为未来方向。他强调真正的智能需要能够与环境互动并进行多步推理的世界模型。

来源：36氪

# 多模态AI # 模型突破 # 生成模型
20:13

高途终于缓过来了

高途在AI转型中遭遇困境，尽管提出“All with AI”战略，但其将AI视为辅助工具而非教育核心引擎的定位，导致产品如“智能阿祖”、“AI提分宝”等未能满足市场需求。高途过度依赖传统营销与师资力量，忽视了AI技术在个性化学习和场景化解决方案中的潜力，研发投入不足，进一步加剧了其在AI教育领域的落后。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型
19:10

保守的谷歌，激进的豆包

本文探讨了豆包手机助手在AI智能助手领域的激进方案及其面临的挑战。豆包通过GUI Agent技术直接操作用户界面，引发安全与合规问题。相比之下，谷歌、OPPO和支付宝等采取更为谨慎的合作方式，强调用户授权与数据安全。未来，AI技术的发展需在尊重用户隐私、数据安全及行业监管的前提下进行，以实现技术创新与商业落地的良性适配。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型安全 # 生成模型
19:10

当 AI 撞上移动互联网的旧城墙

豆包AI手机尝试通过大模型LUI技术和计算机视觉，实现意图识别取代APP图形界面的交互革命，展示了AI在智能助手领域的潜力。然而，该技术因触及数据安全、隐私边界及商业利益分配等问题而遭遇微信等平台封禁，揭示了AI应用在移动互联网生态中的复杂挑战。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型安全 # 生成模型
19:10

李斌可以造手机，李想为什么不能做AI眼镜？

理想汽车推出AI眼镜Livis，售价1999元起，具备语音控车、第一视角拍摄等功能。该产品基于自研VLA模型，强调与车辆的协同工作能力，定位为‘理想最好的人工智能附件’。李想视其为构建AI终端生态的第一步，目标是将‘理想同学’AI助手的能力从车内扩展至日常生活场景。尽管面临经营挑战，但理想汽车仍致力于成为具身智能领域的领导者。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型
18:06

具身智能不要走那条自动驾驶的老路

文章探讨了具身智能领域内公关行为的粗放现象，指出企业间通过片面性能参数对比进行非对然竞争，忽视了技术本质。强调真正的行业地位来源于硬件自研能力和核心算法优异性而非社交媒体上的传播声量。呼吁行业内应减少无效竞争，回归技术创新与积累，以维护产业健康发展。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型
18:06

谷歌IMO金牌级Gemini 3深夜上线，华人大神挂帅，OpenAI无力反击

谷歌DeepMind发布Gemini 3 Deep Think，该模型在解决复杂数学、科学难题上表现出色，特别是在并行推理能力方面实现了突破。在多项基准测试中，如HLE和ARC-AGI-2上取得领先成绩。此外，Deep Think还展示了强大的3D场景创建与物理效果模拟能力。同时，谷歌宣布由华人科学家Yi Tay领导的新加坡团队将专注于高级推理及前沿模型研发，旨在推动AGI的发展。

来源：36氪

# 多模态AI # 模型突破 # 生成模型
17:04

华为任正非：大量建设大模型是正确的探索，未来算力一定过剩

华为创始人兼总裁任正非与ICPC主席、教练及获奖选手座谈会纪要公布。在回答关于计算资源的问题时，任正非直言，“以后是算力过剩的，不是你想象的算力不足”。他认为，建数千个、数百个大模型都是正确的探索。华为在解释超节点时提到了950、960、970等型号，但“我们需要多少个‘970’，970在哪儿能用？需要多少台，集群怎么连接”，任正非表示，这是一种线性技术推演，是一定能实现的算力假设。而需求是不是一种线性结构尚未可知，“万一是非线性的呢”。因此，他说：“算力过剩的时代一定会到来的。”（广角观察）

来源：钛媒体

# 模型突破 # 生成模型 # 算力过剩
16:01

Ilya刚预言完，世界首个原生多模态架构NEO就来了：视觉和语言彻底被焊死

NEO，全球首个开源原生多模态架构，由中国研究团队推出。与传统模块化多模态模型不同，NEO采用统一的视觉-语言一体化设计，通过原生图块嵌入、三维旋转位置编码和多头注意力机制等创新技术，实现高效训练及卓越性能。仅用十分之一的数据量，其在多项评测中超越了依赖大规模数据的传统大模型，尤其适合边缘计算场景，为未来多模态AI发展提供了新路径。

来源：36氪

# 多模态AI # 模型突破 # 生成模型