12:52
AI眼镜厂商，正在集体拒交“智商税”
AI眼镜市场正处关键转折点，各大厂商如阿里、百度等纷纷入局。技术上，通过多模态处理和大语言模型的集成，AI眼镜在视觉理解、语音识别及实时翻译等方面取得突破；但面临全天候佩戴与全功能体验间物理矛盾的挑战。未来，AI眼镜有望成为继智能手机后的又一重要智能终端，推动人机交互方式革新。
AI新闻
12月
5日
11 条新闻
12:52
刚刚，2026年英伟达奖学金名单公布，华人博士生霸榜占比80%
英伟达研究生奖学金计划宣布2026年度10位博士生获奖者，涵盖加速计算、自主系统、计算机图形学、深度学习等前沿领域。其中8位为华人学者，研究方向包括物理AI问题解决、神经渲染技术、AI安全性保障、通用机器人开发及人机协作等，展示了AI在多模态处理、跨学科融合及实际应用中的最新进展。
12:28
2025年的冬天，上海凭什么被称为“世界具身智能第一战场”？
上海在2025年成为全球具身智能产业的领头羊，通过政策支持、场景开放和算力平权等措施，推动了机器人技术从实验室走向实际应用。重点展示了智元机器人、傅利叶智能等企业在工业和服务领域的突破性进展，以及产业链集聚带来的硬件迭代加速。12月12日的GDPS大赛将全面检验这些成果，标志着中国具身智能产业已建立起完整的生态系统。
12:00
市值3055亿！摩尔线程敲钟，国产通用GPU第一股来了
摩尔线程作为国产通用GPU第一股，成功登陆科创板，市值超3055亿元。公司聚焦AI智算领域，从桌面级产品转向高性能、高毛利的AI计算芯片。募集资金主要用于研发新一代自主可控AI训推一体芯片、图形芯片及AISoC芯片。其MUSA架构融合了多种计算能力，推动了国产GPU在AI训练与推理优化方面的突破性进展。
11:49
下一个千亿级风口：Physical AI在街头重新定义城市服务
酷哇机器人聚焦于环卫场景，通过具身智能技术解决城市清洁难题，展示了AI在实际生产力中的应用价值。其技术架构基于BEV World Model和视觉语言模型，实现环境理解和任务执行的统一处理。目前，酷哇已稳定实现第四阶段物理智能体能力，向第五阶段迈进。这种端到端的世界模型能够预测未来状态并直接解码动作，使机器人具备类似人类的直觉判断力。
10:46
英伟达+Palantir，打造数据中心“连锁反应”
Palantir、英伟达与CenterPoint Energy合作开发名为“连锁反应”的软件平台，旨在加速AI数据中心建设，解决许可审批、供应链及施工等复杂问题。该平台利用AI工具优化供应链物流，提升项目协同效率，尤其在处理非结构化数据（如电子邮件中的潜在延误信号）方面展现优势。此合作体现了AI在大型基础设施项目中的应用潜力及其对提高算力效率和成本控制的重要作用。
10:45
Nature重磅：智能的尽头是算力，谷歌大佬承认「预测下一个词即智能」
Nature最新文章揭示，AI智能的增长并非依赖于芯片速度的提升，而是通过结构重组和更多单元接入同一协作网络实现。这表明智能的核心在于预测与协作，而非单一加速。过去十年，大模型的进步源于算力的并行扩展及多节点协作，而非单个芯片性能的增强。这种’由规模触发的智能’展示了AI发展的新路径，预示着未来智能将更加依赖于分布式计算和协同工作，形成一种技术共生关系。
09:42
Anthropic CEO：把模型一路做大，就真能到 AGI 吗？
Anthropic CEO Dario Amodei 在《纽约时报》DealBook峰会上表示，通过持续扩大模型规模与算力投入即可实现AGI，而非依赖新的技术突破。他强调了Scaling Law的重要性，并以Claude 4.5为例展示了其在编码、科学推理等领域的显著进步。然而，他也指出经济层面的巨大不确定性，包括数据中心投资的风险管理。Amodei还讨论了AI对社会的影响，特别是对工作方式的重构及对未来就业市场的挑战，提出企业、政策和社会层面应对策略。
09:42
专访Luma AI首席科学家：视频生成模型的游戏规则改变了
Luma AI首席科学家宋佳铭认为，视频生成AI的未来在于提升模型对现实世界的理解与推理能力，而非单纯追求画质与时长。公司正转向多模态大一统模型的研发，以实现更合理的视频处理和自动问题甄别。随着算力支持增强，Luma AI计划利用Project Halo超算集群训练下一代多模态世界模型，进一步服务B端专业用户。
08:39
连获融资，AI推理3D游戏《神探夏洛克：暗夜追踪者》将于明年上线 | 36氪首发
美酷瑞开发的AI驱动3D推理游戏《神探夏洛克：暗夜追踪者》将于2026年全平台发售，通过AI技术实现非线性、多结局动态叙事及实时语音对话系统，提升玩家沉浸感与互动体验。游戏采用自研AI角色生成与表达系统，结合斯坦福DPRF框架，确保角色人格一致性与情绪连贯性。此外，还融合心理学理论设计情绪驱动道具推荐系统，增强玩家情感连接和商业化潜力。
08:38
iOS 26“液态玻璃”缔造者艾伦·戴伊跳槽Meta，AI硬件战争开打？
Meta聘请苹果前设计负责人艾伦·戴伊，旨在利用其在移动与空间计算领域的丰富经验，推动以AI为核心的下一代硬件产品开发。此举彰显了Meta加速布局AI消费硬件市场的战略决心，特别是通过创新人机交互界面提升用户体验。同时，这也反映了科技巨头间在顶尖人才争夺及未来计算平台发展方向上的竞争态势。
12月
4日
7 条新闻
22:22
Anthropic签署2亿美元协议，将其大语言模型引入Snowflake客户群体
Anthropic与Snowflake达成2亿美元多年AI合作协议，将大语言模型Claude引入Snowflake平台，为客户提供多模态数据分析能力及定制化AI代理服务。此次合作旨在推动企业级AI在安全、可信的数据环境中的应用，提升业务数据处理的智能水平。Anthropic近期积极拓展企业市场，已与Deloitte和IBM等多家公司建立合作关系，显示出其在企业级AI领域的强劲竞争力。
21:13
CES官方发布AI趋势：硬件将成AI落地核心载体
CES 2026 将于美国拉斯维加斯举行，AI 成为展会核心议题。OpenAI、谷歌等巨头将展示AI与硬件结合的最新趋势，涵盖智能眼镜、人形机器人等多个领域。CTA推出CES Foundry新舞台，聚焦AI技术向具体产品转化。主旨演讲中，西门子等企业将分享工业AI规模化落地及全栈AI平台构建策略。联想等硬件厂商亦将展示其在AI领域的最新战略和技术成果。
21:12
投资人今年用40亿元给AI智能眼镜加热，有公司一年拿下3轮融资
2025年智能眼镜赛道因AI技术加持而焕发新生，各大科技公司纷纷入局。阿里巴巴和理想汽车分别推出夸克Quark AI眼镜S1与Livis AI眼镜，集成大模型支持实时翻译、支付等功能，并可联动控制车辆。行业层面，Meta、Google等巨头也积极布局，推动智能眼镜成为新流量入口。资本活跃度显著提升，多家企业如雷鸟创新、影目INMO等获得高额融资，聚焦于多模态交互、AR内容生态构建及轻量化设计等方面。未来趋势上，AR+AI融合、全球化视野本土化落地以及光波导等技术创新将是关键发展方向。
18:02
世界太小，不够世界模型们用了
当前AI领域中，’世界模型’概念成为焦点，尽管定义各异，但共识在于其为通往AGI的关键。技术路线分为表征派与生成派两大流派，前者如Yann LeCun提出的I-JEPA、V-JEPA侧重于抽象状态预测；后者如OpenAI的Sora和DeepMind的Genie3，则致力于通过模拟或重建视觉世界来理解物理规律。李飞飞提出的空间智能则强调构建精确的3D环境。这一趋势反映了行业从文本处理向物理现实模拟转变的努力，旨在克服大语言模型在理解真实世界方面的局限性。
10:43
马斯克脑机接口意念控制机械臂，演示者获得钢铁之吻，理论上可控制一切
Neuralink通过脑机接口技术实现了机械臂的意念控制，展示了其在医疗修复领域的潜力。最新进展包括采用“双植入”方案建立“数字神经桥梁”，旨在恢复瘫痪患者的行走能力。此外，用户自主探索了脑机接口在日常生活中的新应用，如通过意念控制摄像头等。Neuralink在过去两年中完成了首批人体植入、多例临床验证，并获得了FDA认证，标志着其在脑机接口领域取得了实质性的突破。
10:42
这个模型，将革命人类的信息获取方式
字节跳动发布的新模型Vidi2展示了在视频内容理解与处理方面的突破，能够自动解析视频帧并提取关键信息，支持关键词搜索和视频元素编辑。这不仅提升了信息检索效率，还为新媒体创作提供了强大工具。该技术有望革新内容消费模式，加速从文字到视频的搜索转变，并在教育、监控等多个领域展现应用潜力，推动AI技术向更高效、更直观的信息处理方式发展。
07:37
Meta挖角苹果设计高管艾伦·戴伊领导Reality Labs新创意工作室
Meta聘请了苹果前设计高管Alan Dye，专注于提升其智能眼镜和VR头显中的AI功能。Dye将领导Reality Labs内的新创意工作室，与多位前苹果设计师共同致力于结合设计、时尚和技术，定义下一代产品体验。此举表明Meta正通过招募顶尖人才加强其在AI领域的竞争力，特别是在多模态模型和人机交互方面的创新。
12月
3日
2 条新闻
21:00
Spotify年度回顾2025首次推出多人模式“回顾派对”
Spotify 2025 Wrapped 引入多项新功能，包括多人互动体验、实时数据比较等，利用深度学习和机器学习技术深入分析用户听歌习惯。新增的互动功能如Top Song Quiz和Listening Age不仅增强了个性化体验，还通过多模态模型提升了用户参与度。这些创新展示了AI在提升用户体验和社交互动方面的潜力。
20:15
AI三国杀：OpenAI狂卷，DeepSeek封神，却被Mistral偷了家？
Mistral发布了Mistral Large 3和Ministral 3系列，全部开源、多模态并能落地。Mistral Large 3采用41B active / 675B total的MoE架构，具备原生图像理解等能力，在多个基准测试中表现优异。与NVIDIA合作优化了底层推理链路，提升了运行效率。Ministral 3系列则强调小体积高性能，适用于边缘设备。通过定制化服务，Mistral旨在为企业提供更经济高效的AI解决方案，挑战传统云端大模型。