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11月 27日
10 条新闻
17:00

Figma股价暴涨30%背后:CEO首次透露与OpenAI的「无谈判合作」

Figma股价暴涨30%背后:CEO首次透露与OpenAI的「无谈判合作」

OpenAI与设计软件Figma合作,将后者集成到ChatGPT中,允许用户在聊天过程中生成和编辑图表。同时,OpenAI推出了一种新的应用程序架构,使用户能够在对话中无缝互动多款应用,包括Booking、Canva等,以提升工作效率。这次合作不仅提升了用户体验,还展示了AI在跨模态处理及辅助设计方面的新潜力。

来源:36氪

16:14

5亿热钱砸向清华AI Infra明星:最大化算力效能筑造智能体基建

5亿热钱砸向清华AI Infra明星:最大化算力效能筑造智能体基建

无问芯穹完成近5亿元A+轮融资,累计融资近15亿。公司凭借软硬协同、多元异构的技术优势,在AI基础设施领域实现差异化发展。资金将用于扩大技术领先优势、推动AI云与终端方案规模化拓展及加大智能体基础设施研发投入。其“智能体基础设施×(AI云+终端智能)”战略精准把握了智能体时代的核心需求,展示了在云端大算力、终端大模型推理等方面的体系化能力。

来源:量子位

16:07

月之暗面公开RL训练加速方法:训练速度暴涨97%,长尾延迟狂降93%

月之暗面公开RL训练加速方法:训练速度暴涨97%,长尾延迟狂降93%

月之暗面联合清华大学提出全新加速引擎Seer,显著提升LLM强化学习训练速度,在不改变核心算法前提下,实现Rollout效率提升74%~97%,长尾延迟减少75%~93%。Seer通过三大模块(推理引擎池、请求缓冲区、上下文管理器)和三项关键技术(分段生成、上下文感知调度、自适应分组推测解码),从内存、调度、推理三个维度优化rollout效率。实验验证表明,Seer在不同工作负载中均实现性能突破,吞吐量提升显著,且大幅降低长尾延迟。

来源:量子位

15:58

谷歌 Ironwood TPU 突袭,英伟达 GPU 迎来挑战者?

谷歌 Ironwood TPU 突袭,英伟达 GPU 迎来挑战者?

谷歌发布第七代TPU Ironwood,性能提升显著,与ARM架构AxionVM共同构建全方位AI基础设施体系,提供“AI超级计算机即服务”模式。此方案对大模型训练、推理及服务场景友好,大幅降低AI落地门槛和运维成本。英伟达强调其在通用性、兼容性和生态方面的优势,但市场格局正面临挑战。未来AI芯片市场将呈现多样化共存态势,投资逻辑转向全栈服务能力。

来源:36氪

12:52

「ChatGPT说我在浪费生命,但它错了」,WhatsApp前产品掌门人的清醒反击

「ChatGPT说我在浪费生命,但它错了」,WhatsApp前产品掌门人的清醒反击

Ami Vora,曾任WhatsApp产品负责人及Meta社交与商业产品整合策略负责人,现为Fair首席产品官。她分享了AI在日常生活中的应用实例,如辅助创作和人际交往准备,并强调了简单性作为产品设计的核心竞争力。Ami还讨论了AI反馈的局限性和未来交互方式的发展趋势,认为执行力比战略更重要,尤其是在快速迭代的AI时代。

来源:36氪

12:52

木头姐重磅发声:AI根本不是泡沫,未来十年最大财富机会才刚开始

木头姐重磅发声:AI根本不是泡沫,未来十年最大财富机会才刚开始

方舟投资预测,到2030年全球AI用户将增至40亿至50亿,AI基础模型公司收入有望从当前的300亿美元增长至1.5万亿美元。芯片与电力短缺限制了AI基础设施扩张,但市场需求强劲。AI被视为加速其他创新平台如机器人技术、能源存储等的关键催化剂,预计推动实际GDP增长至7%-8%。当前AI发展阶段类似于1995年的互联网初期,具有巨大潜力而非泡沫。

来源:36氪

09:46

蔡崇信:AI 不是赢家通吃,阿里要赢在“应用上”

阿里云业务同比增长34%,成为财报中唯一的高增长引擎;千问App公测首周下载量突破1000万,增速超越ChatGPT。阿里强调AI战略的核心是让技术被更多人使用,通过开源模型+全栈云服务+快速产品化的方式推动应用层落地。Qwen作为开源模型已在多个平台上线,并广泛应用于电商、办公等场景,降低门槛的同时提升数据控制权与定制能力。阿里的目标是构建一个开放、可定制、易部署的AI生态系统,而非仅仅追求模型性能。

来源:36氪

09:46

谷歌杀死谷歌

报告揭示了AI摘要导致的「零点击」现象,改变了传统SEO和内容分发逻辑。尽管Google搜索流量下降,但AI对话框如ChatGPT带来的流量激增三倍。未来,AI可能成为深度内容的放大器,推动搜索商业模式从媒体向代理人转变,并引入推理层广告等新盈利模式。为避免模型崩塌,平台或将转向直接付费创作者以获取优质内容。

来源:36氪

04:48

2025年融资额达到或超过1亿美元的49家美国AI初创企业名单

2025年融资额达到或超过1亿美元的49家美国AI初创企业名单

2025年,美国AI领域持续繁荣,49家初创企业融资超1亿美元。其中,Anysphere、Parallel、Hippocratic AI等公司在AI编程、医疗助手及智能基础设施方面取得显著进展。值得注意的是,多家公司年内完成多轮融资,如Cursor平台开发商Anysphere筹集23亿美元,估值达293亿美元。此外,Nvidia、Databricks Ventures等巨头积极投资,推动AI技术在自动驾驶、医疗诊断等领域的应用与创新。

来源:TechCrunch AI

11月 26日
3 条新闻
15:45

国内最大AI“学术-产业-人才”盛会来了!20位院士+50位院长+300位专家集结北京海淀

国内最大AI“学术-产业-人才”盛会来了!20位院士+50位院长+300位专家集结北京海淀

2025中国人工智能大会将于11月29-30日在北京召开,汇集20位院士、50位院长及300位专家,聚焦AI前沿技术如安全可信大模型、具身智能等,探讨AI在医疗、水利等领域的应用,并发布《北京人工智能产业白皮书(2025)》。大会旨在促进学术与产业深度融合,推动AI技术创新与人才培养,为未来AI发展奠定基础。

来源:量子位

12:05

念首诗,就能让AI教你造核弹,Gemini 100%中招

念首诗,就能让AI教你造核弹,Gemini 100%中招

最新研究揭示,通过将恶意指令转化为诗歌形式,可使Gemini和DeepSeek等顶级大语言模型轻易突破安全防线。测试表明,在面对「诗歌攻击」时,价值百亿美金的安全措施几乎失效,部分模型防御成功率降至零。值得注意的是,小模型因无法理解隐喻而免受其害,而大模型则因过度解读导致防线崩溃。此发现挑战了当前基于内容与关键词匹配的安全机制,并强调了未来安全评估中需考虑风格作为潜在攻击向量的重要性。

来源:36氪

03:35

OpenAI和Perplexity即将推出AI购物助手,但竞争对手初创公司并不担心

OpenAI和Perplexity即将推出AI购物助手,但竞争对手初创公司并不担心

OpenAI与Perplexity推出AI购物助手,集成到现有聊天机器人中帮助用户研究购买选项。这些工具通过深度学习和自然语言处理技术提供个性化推荐。尽管Adobe预测AI辅助在线购物将大幅增长,但专业化的AI购物初创公司如Phia、Cherry或Deft仍可能因更高质量的数据源而提供更好的用户体验。随着OpenAI和Perplexity与大型零售商合作深化,未来AI购物领域将面临激烈竞争。

来源:TechCrunch AI

11月 25日
7 条新闻
22:37

国产手机卖到1万6!华为新旗舰,搭载麒麟9030

国产手机卖到1万6!华为新旗舰,搭载麒麟9030

华为Mate 80系列与Mate X7搭载全新麒麟9030芯片及鸿蒙6操作系统,展示了AI技术在智能助手、影像处理等领域的应用突破。小艺智能体进化为多任务超级助理,通过自主学习和A2A智能体协作提升了用户体验。第二代红枫影像系统基于深度学习实现了色彩还原、动态范围等方面的显著提升。

来源:量子位

20:36

AI芯片开启第二战场

AI芯片开启第二战场

谷歌TPU芯片成为AI硬件焦点,与博通合作开发TPU v7p预计2026年推出。Meta计划租用并部署谷歌TPU,交易规模或达数十亿美元。谷歌TPU在大规模、低功耗推理上展现优势,支持Gemini 3等模型训练。市场对ASIC芯片兴趣重燃,预计2026-2027年各大CSP的ASIC数量将迎来爆发式增长。

来源:36氪

19:34

马斯克开始用Grok替代员工了,最惨部门裁员90%

马斯克开始用Grok替代员工了,最惨部门裁员90%

马斯克正在推动用AI替代人力的战略,通过Grok模型取代X公司中负责安全和内容管理的工程团队。他计划让X的算法完全AI化,并由Grok接管推荐系统及用户兴趣匹配。此外,他还启动了Macrohard项目,旨在利用AI自动化软件开发过程,涵盖代码编写、游戏设计等领域。然而,这种激进策略可能引发平台安全性和核心业务稳定性方面的风险。

来源:36氪

16:28

新加坡国家AI计划放弃Meta模型,转向阿里千问

新加坡国家人工智能计划(AISG)正在进行一次重大战略调整,在其最新的东南亚语言大模型项目中,放弃了Meta模型,转向阿里巴巴的通义千问Qwen开源架构,标志着中国开源AI模型在全球影响力版图中的一次关键扩张。据悉,AISG于11月25日宣布推出的“Qwen-SEA-LION-v4”模型,在一项衡量东南亚语言能力的开源榜单上迅速占据首位。这一转变旨在解决一个长期痛点:此前以Meta的Llama系列为代表的开源模型,在处理印尼语、泰语和马来语等区域性语言时表现不佳,严重制约了本地化AI应用的开发效率与性能。 (上证报)

来源:钛媒体