15:04
谷歌打响AI战争第一枪
谷歌基于Gemini模型为美军推出生成式AI平台GenAI.mil，处理海量文档并接入机密数据流，标志着其从2018年拒绝军事合作到全面支持五角大楼的转变。此举反映了AI技术在军事领域的深化应用，以及商业利益与国家战略需求的结合，同时引发了关于技术伦理和企业责任的讨论。
AI新闻
12月
10日
20 条新闻
15:04
只用512张H200，106B模型靠分布式RL杀出重围，全网开源
Prime Intellect发布106B参数的INTELLECT-3模型，在数学、代码等基准测试中取得同规模最佳表现。该模型基于强化学习技术栈训练，通过开源其完整的训练流程（包括模型权重、框架、数据集及评测体系）推动大规模RL研究的发展。INTELLECT-3利用了全分布式PRIME-RL框架和高吞吐Prime Sandboxes系统，实现了高效的训练过程。未来，Prime Intellect计划进一步扩展智能体式RL的应用范围，并提高长时序任务处理能力。
15:04
深大团队让机器人听懂指令精准导航，成功率可达72.5%，推理效率提升40%
深圳大学李坚强教授团队联合其他机构提出视觉-语言导航新框架UNeMo，通过多模态世界模型与分层预测反馈机制提升导航智能体决策能力。相比主流方法，UNeMo在未见过环境中的导航成功率可达72.5%，尤其在长轨迹导航中表现优异，同时大幅降低资源消耗。该研究解决了传统方法中推理与决策分离的问题，为视觉-语言导航提供了一种高效可行方案，推动了服务机器人等实际应用场景的发展。
14:28
5天连更5次，可灵AI年末“狂飙式”升级
可灵AI在5天内连续发布5次更新，推出全球首个统一的多模态视频及图片创作工具“可灵O1”、具备“音画同出”能力的可灵2.6模型等。这些更新不仅提升了生成式AI在视频和图像生成方面的可控性和多样性，还实现了从文本到包含自然语言、动作音效及环境氛围音的完整视频的一站式生成。此外，通过融合多模态理解与长上下文技术，可灵AI进一步推动了生成式AI技术的发展，并在多个应用场景中展现出卓越性能。
13:01
微软承诺在加拿大和印度投入超300亿美元，用于建设“主权AI”
微软宣布投资超过300亿美元于加拿大和印度，强化本地云基础设施建设与Azure AI服务集成。此举旨在响应各国对数据本地化及AI系统自主控制的需求，通过引入Azure Local、SAIL等技术保障数据主权，并在印度政府福利门户中嵌入AI以提升就业匹配效率。此外，微软加大了技能培训力度，目标是让民众主动参与技术未来构建。
12:34
读懂2025中国AI走向！公司×产品×人物×方案，最值得关注的都在这里了
2025年AI领域迎来重大突破，DeepSeek-R1及其开源版本V3.2引领技术发展。AI模型在性能与开源方面齐头并进，推动了从具身智能机器人到各种AI终端设备的应用扩展。这一年也被视为’Agent元年’，标志着AI从被动响应向主动规划执行转变，开启了智能体时代。同时，在医疗、气象等行业，AI正逐渐成为关键基础设施的一部分。通过年度榜单评选，展示了中国AI生态中最具代表性的企业、产品及个人，为未来AI发展方向提供了重要参考。
09:55
Refly.AI完成种子轮融资，金沙江、高瓴投资
面向非技术用户的AI自动化工作流平台Refly.AI宣布完成数百万美元种子轮融资，该轮融资由金沙江创投、高瓴创投、ClassIn投资。同时，Refly.AI V1.0版本已正式上线，进入邀请码公测阶段。
用户一句话描述需求，Refly.AI 的 Copilot 就能立即构建完整的工作流，将复杂任务的创建时间从数小时缩短到几分钟。而在此前，Refly.AI已历经半年多的小规模内测，吸引了1000+涵盖自媒体、内容创作、市场营销、金融咨询等行业的早期用户参与体验。（创投家CLUB）
09:55
清华紧逼谷歌，AI顶会NeurIPS论文数第二，中国占半壁江山
NeurIPS 2025见证了中国AI从数量向质量的转变，清华大学论文接收量逼近谷歌，彰显了中国在底层架构创新上的突破。阿里千问团队提出的《Gated Attention for Large Language Models》获最佳论文奖，革新了Transformer机制，大幅提升了模型效率。中国科研机构通过人才回流和政策支持，在AI领域实现了与硅谷巨头并驾齐驱的局面。
08:53
烧3万亿美元实现ASI，把自己优化掉：这是硅谷CEO们的新赌注
硅谷大佬们纷纷预言AI将接管公司，甚至CEO职位。然而，当前AI技术虽在特定任务如代码生成上表现出色，但在长期逻辑连贯性任务中仍显不足。尽管如此，科技巨头预计将在AI领域投入近3万亿美元，推动从自动化决策到多模态处理能力的提升。不过，微软CEO纳德拉认为最终决策者仍将是人类，强调AI作为工具而非替代者的角色。
08:49
Coreweave首席执行官为AI循环交易辩护称其为“合作共赢”
Coreweave 作为AI云基础设施提供商，尽管经历了IPO未达预期和收购计划受阻等挑战，但通过其独特的商业模式及与Nvidia、微软等巨头的合作，在AI数据中心市场中发挥了重要作用。公司CEO Michael Intrator 强调了他们在面对经济不确定性时的成功上市，并指出公司在提供GPU给AI开发者方面的贡献。此外，他还讨论了AI行业中‘循环性’商业关系的合理性，认为这是应对供需变化的一种方式。
07:52
SpaceX+空中数据中心，马斯克AI的下一个宏大叙事？
马斯克提出太空数据中心概念，旨在解决地球物理瓶颈如电力短缺和冷却问题，推动AI算力大幅提升。SpaceX计划通过星舰每年发射100万吨载荷，部署提供100GW AI算力增量的卫星星座。大摩分析指出，太空环境可实现极致冷却、无限能源供给及全球边缘连接优势，显著提升算力效率与资源利用率。此外，谷歌、Axiom Space等科技巨头也在积极布局太空数据中心领域。
07:52
马斯克的Optimus又“大翻车”，摔倒前摘下“不存在的VR头显”，网友炸锅：这是人类在远程操控？
特斯拉人形机器人Optimus在迈阿密的一次展示中出现意外，其在递水时突然失去平衡并做出类似摘下VR头显的动作，引发关于其实现真正自主控制能力的质疑。此事件揭示了当前人形机器人技术面临的挑战，尤其是在复杂场景下的自主性和稳定性方面。
07:52
微软急了，紧急腰斩AI产品销售指标，内部拉响红色警告
微软AI产品市场遇冷，用户反馈不佳导致销售目标下调。尽管与OpenAI紧密合作并集成GPT系列模型至多款产品中，但因产品性能欠佳及缺乏明确发展方向，未能满足用户需求。此外，过度依赖合作伙伴如OpenAI和英伟达也限制了其自主发展空间。谷歌凭借自研模型及生态整合优势，在AI领域逐渐占据上风。
06:50
马克斯·霍达克更担心推特而非脑机接口被黑客攻击
Science Corp.创始人Max Hodak讨论了脑机接口技术的快速发展及其在视觉恢复领域的突破，通过微型视网膜植入物使80%的盲人能够重新阅读。探讨了BCI短期内在医疗应用上的商业路径及长期认知增强潜力，并提到数据安全与伦理问题。公司已筹集2.6亿美元，致力于在投资未来产品的同时实现盈利。
06:20
腰果研究利用人工智能进军900亿美元的市场调研行业
Cashew Research 利用AI技术革新市场调研行业，通过AI生成定制化调研计划与问卷，并自动汇总分析结果，大幅降低调研成本和时间。其解决方案结合了深度学习和自然语言处理技术，为中小企业提供高效、经济的市场洞察服务。Cashew在2025年TechCrunch创业大赛中获得认可，预示着AI驱动的市场研究工具正逐渐成为主流趋势之一。
05:13
B Capital创始合伙人Kabir Narang离职创办新投资平台
Kabir Narang离开B Capital，计划于2026年推出专注于技术、AI和全球资本流动交叉点的新投资平台。他强调AI在加速从想法到产出的过程中扮演的关键角色，并看好能够结合速度与定价权及改善单位经济效益的创始人。Narang还透露将个人持有1-2%的股份于他认为能‘智能增长’的企业中，表明其对早期AI及相关技术领域投资的兴趣持续高涨。
04:11
Rivian正在自主研发AI助手
Rivian 正在自主研发AI助手，计划于年底推出。该助手旨在与所有车辆控制集成，采用边缘AI和云AI结合的混合软件架构，以提高效率和用户体验。项目强调模型和平台无关性，通过协调各种工作流和解决冲突的控制逻辑来实现这一目标。这体现了Rivian在垂直整合方面的努力，包括对电池、悬架系统、电气架构等进行全面升级。
03:46
Slack首席执行官Denise Dresser将加入OpenAI担任首席营收官
OpenAI 聘请 Slack CEO Denise Dresser 担任首席营收官，负责企业收入策略与客户成功。Dresser 在 Salesforce 和 Slack 期间推动了多项 AI 功能的引入。她的加入将助力 OpenAI 将 AI 工具推广至各行各业，提升其商业价值与应用范围，特别是在企业级市场的落地和盈利方面发挥关键作用。
03:04
亚马逊Ring推出备受争议的人脸识别功能至视频门铃
亚马逊Ring推出AI面部识别功能，通过深度学习技术识别常客，提升家庭安全与便利性。用户可自定义访客标签，实现个性化通知。然而，该功能引发隐私保护组织和立法者的担忧，特别是在数据安全和隐私保护方面。亚马逊强调数据加密且不共享，但其历史上的安全问题及与执法机构的合作关系仍引起争议。
01:28
OpenAI、Anthropic和Block加入Linux基金会新倡议，共同推动AI代理时代的标准化
Linux 基金会成立 Agentic AI Foundation (AAIF)，旨在促进 AI 代理的开放标准与互操作性，避免市场分裂。成员包括 Anthropic、Block 和 OpenAI 等公司，捐赠了 MCP、Goose 及 AGENTS.md 等开源项目。此举旨在建立共享协议，提升跨平台协作效率与安全性，推动 AI 代理技术在编程、数据分析等领域的广泛应用。