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模型安全
多模态AI
12月 6日
4 条新闻
08:39

开源和闭源模型的差距在拉大：这是DeepSeek论文揭示的残酷真相

开源和闭源模型的差距在拉大：这是DeepSeek论文揭示的残酷真相

DeepSeek 发布 V3.2 技术报告，指出开源大模型与闭源模型的性能差距在扩大。报告通过对比测试显示，开源模型在复杂任务上明显落后于闭源模型。论文分析了三个关键问题：传统注意力机制效率低、后训练资源投入不足、AI Agent 能力滞后，并提出相应解决方案，包括引入 DSA 机制、增加后训练预算和开发系统化任务合成流程，显著缩小了与闭源模型的差距。

来源：36氪

# 多模态AI # 模型突破 # 生成模型
05:02

Meta收购AI设备初创公司Limitless

Meta收购AI设备初创公司Limitless

Meta收购AI初创公司Limitless，后者曾推出AI驱动的可穿戴设备以记录对话。尽管Limitless将停止销售硬件并逐步减少服务，但其团队将助力Meta开发AI赋能的可穿戴设备，特别是AR/AI眼镜领域，加速实现个人超级智能愿景。此举反映了AI硬件市场竞争加剧及大型科技公司在该领域的布局趋势。

来源：TechCrunch AI

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破
01:40

华为新架构砍了Transformer大动脉！任意模型推理能力原地飙升

华为新架构砍了Transformer大动脉！任意模型推理能力原地飙升

华为诺亚方舟实验室提出Nexus架构，通过高阶注意力机制有效解决了Transformer在复杂逻辑推理任务中的不足。该架构在不增加参数量的情况下，显著提升了模型的推理能力。实验显示，无论是小模型还是大模型，采用Nexus后，在数学和科学等需要多步推理的任务上均有明显性能提升，展示了其在提升AI推理能力方面的巨大潜力。

来源：量子位

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破
00:03

《纽约时报》因版权侵权起诉Perplexity公司

《纽约时报》因版权侵权起诉Perplexity公司

《纽约时报》起诉AI搜索初创公司Perplexity侵犯版权，这是其第二次对AI公司提起诉讼。媒体机构通过法律手段迫使AI企业在使用其内容时正式授权并补偿创作者，以维护原创新闻的经济价值。Perplexity曾尝试通过推出Publisher Program和Comet Plus来解决补偿问题，但《纽约时报》认为这些措施不足以防止未经授权的内容使用，特别是针对其检索增强生成(RAG)产品如聊天机器人和浏览器AI助手的行为。

来源：TechCrunch AI

# 模型安全 # 版权争议
12月 5日
16 条新闻
23:27

Meta与出版商签署商业AI数据协议，以在Meta AI平台上提供实时新闻

Meta与出版商签署商业AI数据协议，以在Meta AI平台上提供实时新闻

Meta与多家新闻出版商签署AI数据协议，通过其AI聊天机器人提供实时全球、娱乐和突发新闻。该举措旨在提升Meta AI的响应速度、准确性和平衡性，让用户从不同来源获取及时相关信息。此举也反映了Meta在面临竞争加剧时，希望通过增强AI聊天机器人的功能来吸引更多用户，并保持在AI领域的竞争力。

来源：TechCrunch AI

# AI对话 # 多模态AI # 模型突破
20:14

65岁LeCun被卷回巴黎老家，与小扎一刀两断，曝光神秘AI初创

图灵奖得主Yann LeCun离职Meta，计划创业专注于高级机器智能，基于视觉等感官信息训练AI以理解物理世界。LeCun认为大语言模型虽强大但已触及天花板，缺乏对物理世界的理解和长期记忆能力，提出构建非生成式的联合嵌入预测架构（JEPA）作为未来方向。他强调真正的智能需要能够与环境互动并进行多步推理的世界模型。

来源：36氪

# 多模态AI # 模型突破 # 生成模型
19:10

保守的谷歌，激进的豆包

本文探讨了豆包手机助手在AI智能助手领域的激进方案及其面临的挑战。豆包通过GUI Agent技术直接操作用户界面，引发安全与合规问题。相比之下，谷歌、OPPO和支付宝等采取更为谨慎的合作方式，强调用户授权与数据安全。未来，AI技术的发展需在尊重用户隐私、数据安全及行业监管的前提下进行，以实现技术创新与商业落地的良性适配。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型安全 # 生成模型
19:10

当 AI 撞上移动互联网的旧城墙

豆包AI手机尝试通过大模型LUI技术和计算机视觉，实现意图识别取代APP图形界面的交互革命，展示了AI在智能助手领域的潜力。然而，该技术因触及数据安全、隐私边界及商业利益分配等问题而遭遇微信等平台封禁，揭示了AI应用在移动互联网生态中的复杂挑战。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型安全 # 生成模型
18:06

400亿机器人、6万亿参数的Grok 5：马斯克访谈中的AI终局与人类意义

马斯克预测未来全球将有300-400亿台人形机器人，并首次通过Grok 5模型看到了实现通用人工智能（AGI）的可能，尽管概率仅为10%。特斯拉正在研发的AI5芯片目标是性能超越英伟达2到3倍且成本降低至十分之一，这将是Optimus人形机器人的核心。此外，马斯克还提出了一个“没有App”的未来世界愿景，其中手机将成为AI推理边缘节点，由AI处理所有交互，预计五年内实现。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破
18:06

谷歌IMO金牌级Gemini 3深夜上线，华人大神挂帅，OpenAI无力反击

谷歌DeepMind发布Gemini 3 Deep Think，该模型在解决复杂数学、科学难题上表现出色，特别是在并行推理能力方面实现了突破。在多项基准测试中，如HLE和ARC-AGI-2上取得领先成绩。此外，Deep Think还展示了强大的3D场景创建与物理效果模拟能力。同时，谷歌宣布由华人科学家Yi Tay领导的新加坡团队将专注于高级推理及前沿模型研发，旨在推动AGI的发展。

来源：36氪

# 多模态AI # 模型突破 # 生成模型
16:01

谷歌最强大模型付费上线，在DeepSeek开源后被吐槽太贵

谷歌发布Gemini 3 Deep Think，该模型在复杂推理、数学和科学问题解决方面显著提升。其多轮迭代推理能力支持更精细的代码生成与原型设计，在多项基准测试中取得SOTA成绩。然而，高昂的价格（Ultra会员月费249.9美元）及仅限特定用户群体使用引发了争议，反映出开源模型对封闭商业模型带来的挑战。

来源：36氪

# AI对话 # 多模态AI # 模型突破
16:01

Ilya刚预言完，世界首个原生多模态架构NEO就来了：视觉和语言彻底被焊死

NEO，全球首个开源原生多模态架构，由中国研究团队推出。与传统模块化多模态模型不同，NEO采用统一的视觉-语言一体化设计，通过原生图块嵌入、三维旋转位置编码和多头注意力机制等创新技术，实现高效训练及卓越性能。仅用十分之一的数据量，其在多项评测中超越了依赖大规模数据的传统大模型，尤其适合边缘计算场景，为未来多模态AI发展提供了新路径。

来源：36氪

# 多模态AI # 模型突破 # 生成模型
16:00

五问百“镜”大战：手机就能干，为啥要买它？

2025年末，AI智能眼镜市场竞争激烈。理想、百度、阿里等企业纷纷推出新品，功能涵盖超高清拍照、AI翻译及导航等。当前各厂商主要聚焦硬件性能如拍摄能力与佩戴舒适度，AI功能尚未成为核心差异化因素。产品形态分为第一视角拍照与带显示的单绿双目光波导两种。未来，随着技术成本降低和用户体验优化，预计3-5年内AI/AR眼镜将进入消费主流。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破
16:00

商汤科技贾安亚：企业AI要落地，业务目标与行业理解重于模型本身 | WISE2025商业之王大会

商汤科技贾安亚在WISE2025商业之王大会上指出，AI企业应用正从IT部门主导转向业务驱动模式，聚焦于供应链、人事等容错率较高且能产生显著价值的场景。随着多模态技术成熟及软硬结合带来的成本优化，AI将演变为深度融合企业数据流程的系统化解决方案，而不仅仅是孤立模型。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破
14:58

AMD苏姿丰：对泡沫的担忧“有些被夸大了”

据报道，美国半导体巨头AMD行政总裁苏姿丰近日在一场活动上再度被问及人工智能是否是一场泡沫，她对此表示：“以我的观点而言，绝对不是。”AI产业将需要大量像AMD这样的公司的芯片，对泡沫的担忧“有些被夸大了”。她还称，不担心来自英伟达的竞争，也不担心谷歌或亚马逊的竞争。看整体环境时，在夜里睡不着的是“如何在创新方面有更快的行动”。苏姿丰认为，AI目前仍处于初期阶段，而AMD必须准备好提供未来所需的芯片，“下一代模型将会更好”，并强调AI拥有巨大潜力，没有理由不持续推动这项技术走向未来。（广角观察）

来源：钛媒体

# AI对话 # 多模态AI # 模型突破
12:53

华为任正非最新讲话：AI重在“应用”，着眼于未来3-5年

华为创始人兼总裁任正非与ICPC主席、教练及获奖选手座谈会纪要公布，座谈时间是今年11月14日。在座谈中，谈及当下火热的AI，任正非的观点很明确：AI重在应用，不重在发明。

“发明AI只是一家IT公司，应用AI是会强大一个国家。”任正非表示，IT公司对人类的贡献只2%，AI在产业上的贡献则会占到98%。仅以洗煤、炼钢为例，洗煤精度提高0.1%，乘以中国40亿吨的煤炭产量，价值惊人；高炉炼钢效率提升1%，省下的燃料更是难以计数。他强调，人工智能应该是无处不在，如何去应用它，是主要的课题。

华为自己的AI探索，也全围着“应用”转。任正非表示，公司研究“着眼在未来3-5年”。要把大模型用在高炉里，通过数据算出炉温，提前两小时预判铁水硅含量。还可以用在矿山里，让矿工在地面操作机械，避开瓦斯和塌方。此外，还要用在医院里，瑞金医院的病理模型、中山医科大学的眼科远程诊断，都是现成的例子。（广角观察）

来源：钛媒体

# AI应用 # 多模态AI # 模型突破
12:52

AI眼镜厂商，正在集体拒交“智商税”

AI眼镜市场正处关键转折点，各大厂商如阿里、百度等纷纷入局。技术上，通过多模态处理和大语言模型的集成，AI眼镜在视觉理解、语音识别及实时翻译等方面取得突破；但面临全天候佩戴与全功能体验间物理矛盾的挑战。未来，AI眼镜有望成为继智能手机后的又一重要智能终端，推动人机交互方式革新。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破
12:52

刚刚，2026年英伟达奖学金名单公布，华人博士生霸榜占比80%

英伟达研究生奖学金计划宣布2026年度10位博士生获奖者，涵盖加速计算、自主系统、计算机图形学、深度学习等前沿领域。其中8位为华人学者，研究方向包括物理AI问题解决、神经渲染技术、AI安全性保障、通用机器人开发及人机协作等，展示了AI在多模态处理、跨学科融合及实际应用中的最新进展。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破