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12月 11日
20 条新闻
12:38

谷歌拿眼镜赌明天,字节让豆包注当下

谷歌拿眼镜赌明天,字节让豆包注当下

谷歌与字节跳动分别通过智能眼镜和智能手机助手,探索AI在个人设备中的应用。谷歌发布四款基于Android XR操作系统的XR设备,旨在构建一个由Gemini驱动的未来生态;而字节的豆包手机助手则实现了AI与手机操作系统的深度融合,引发市场热议。两者均致力于将AI融入日常生活,提升用户体验,同时面临隐私保护、数据安全等挑战。

来源:36氪

12:38

AI眼镜大混战:大厂抢入口,“Rokid们”紧张?

AI眼镜大混战:大厂抢入口,“Rokid们”紧张?

近期,谷歌、腾讯、字节跳动等大厂纷纷布局AI智能眼镜市场,预计2026年将有产品上市。该领域分为AI音频眼镜、AI拍摄眼镜和AI+AR眼镜三类,后者功能更全面但价格更高。大厂们根据自身优势选择不同方向,如夸克依托阿里生态推出轻便时尚的AI拍摄眼镜与带显示的AI+AR眼镜;理想则专注于车用场景的AI拍摄眼镜。尽管创业公司面临压力,但通过优化显示技术和提高实用性,仍能在竞争中占据一席之地。

来源:36氪

12:38

AI 野火即将来临:疼痛无比,却极其健康

AI 野火即将来临:疼痛无比,却极其健康

本文通过将AI热潮比喻为野火,深入探讨了其对行业生态的重塑作用。在当前硅谷资本充裕但赛道拥挤、人才稀缺的情况下,文章指出唯有具备核心能力、构建商业闭环的企业才能生存。同时强调,每一次周期性的‘燃烧’都会清理冗余资源,为真正有价值的创新腾出空间。未来,随着算力成本降低及智能交付效率提升,AI技术将更广泛地应用于实际场景中。

来源:36氪

12:37

从小渔村逆袭硅谷,她是让奥特曼想法“变现”的人

从小渔村逆袭硅谷,她是让奥特曼想法“变现”的人

Fidji Simo担任OpenAI应用业务CEO,致力于缩小模型智能与实际应用之间的差距。她推动了包括家长控制、心理健康支持在内的多项功能,并计划认证千万名工人以适应AI时代。Simo强调了构建丰富企业级应用的重要性及计算资源的挑战,同时探讨了广告模式在ChatGPT中的可能性及其数据隐私问题。

来源:36氪

11:36

OpenAI神秘生图AI爆出,实测不敌谷歌一根香蕉,网友:就这?

OpenAI神秘生图AI爆出,实测不敌谷歌一根香蕉,网友:就这?

OpenAI即将发布GPT-5.2及图像生成模型GPT Image 2(代号栗子/榛子),与谷歌Nano Banana Pro展开竞争。尽管在物理色彩理论等复杂场景下表现不佳,但部分测试显示其生成代码和信息图的能力有所提升。谷歌新推出的Flash版「香蕉」则以将游戏画面转化为真实感图片、单句编辑图片等功能见长。双方在多模态处理能力上的较量预示着AI技术正向着更广泛的应用场景迈进。

来源:36氪

11:36

Meta公开抄阿里Qwen作业,还闭源了…

Meta公开抄阿里Qwen作业,还闭源了...

Meta计划于明年春季发布代号为「Avocado」的闭源AI模型,该模型在训练过程中采用了包括阿里巴巴Qwen在内的多个开源模型进行优化。此举标志着Meta从长期坚持的开源战略转向闭源开发,反映了当前AI领域内开源与闭源之间的动态变化。同时,也体现了中国企业在开源AI技术方面的领先地位。

来源:36氪

09:33

一口气发4款新品,谷歌发布会被所有人低估了:AI野心显露

一口气发4款新品,谷歌发布会被所有人低估了:AI野心显露

Google 在 Android Show: XR 发布会上,首次明确 Android XR 的设备路线及与三星合作的 AI 眻镜原型机。Gemini 作为多模态AI核心贯穿视觉、语音、环境感知与交互理解,Android XR 成为覆盖多种设备形态的新计算平台。发布会强调系统整合、开发框架和API共享,旨在推动XR成为Android生态自然延伸。策略上采取类似Nexus时代的合作模式,硬件探索由不同厂商承担,以确保技术适应性和生态开放性。

来源:36氪

09:33

借移动端的“凉梗”流量增长150%,这家AI占星网站一年收入过千万

借移动端的“凉梗”流量增长150%,这家AI占星网站一年收入过千万

新闻分析了两款AI占星产品Starla和Astra的兴衰,以及Hint.app的成功案例。尽管初期依靠’Soulmate’预测吸引大量用户并实现短期盈利,但因缺乏长期吸引力导致收入骤降。相比之下,Hint通过更精准的目标定位、真人占星师服务及激进变现策略,在Web端实现了持续增长与高收入。这表明,在情感消费领域,结合AI提高内容生产效率的同时,还需关注用户体验与需求满足,以实现商业成功。

来源:36氪

09:32

从Sora到可灵,视频AI还没到GPT时刻

从Sora到可灵,视频AI还没到GPT时刻

新闻探讨了当前视频生成大模型的发展现状与挑战,包括快手可灵AI和OpenAI Sora2等产品在提升创作效率的同时面临的留存率低、算力成本高昂及商业模式不清晰等问题。技术上,尽管DiT架构提高了视频生成质量,但可控性差、推理成本高仍是主要瓶颈。未来,视频AI需在算法突破、算力优化及找到可持续商业路径方面取得进展,才能实现大规模应用。

来源:36氪

09:10

谷歌应对AI竞赛的策略——提拔其数据中心技术背后的功臣

谷歌应对AI竞赛的策略——提拔其数据中心技术背后的功臣

Google 提升 Amin Vahdat 为 AI 基础设施首席技术官,彰显其在 AI 竞争中的重要性。Vahdat 在大规模计算效率方面有深厚背景,负责 Google 的 TPU、Jupiter 网络和 Borg 系统等关键基础设施,推动 AI 训练和推理的算力效率显著提升。此举不仅加强了 Google 在 AI 领域的技术实力,也有助于人才保留。

来源:TechCrunch AI

08:31

AI医疗影像:在数据“围城”中如何突围

国家五部门联合发布政策,推动AI在医疗卫生领域的应用,目标到2030年实现基层诊疗智能辅助全覆盖。当前,AI医疗影像技术已成熟应用于疾病诊断、治疗规划等场景,显著提升医生工作效率。然而,行业面临商业化困境,需通过引入Transformer等更先进技术,提高模型能力及多模态处理水平,以突破现有局限。数据获取与处理成为关键挑战与机遇所在。

来源:36氪

08:31

用AI做整包临床试验,「深度智耀」获近5000万美元D轮融资|36氪首发

用AI做整包临床试验,「深度智耀」获近5000万美元D轮融资|36氪首发

深度智耀获近5000万美元D轮融资,资金将用于多智能体协作网络技术研发及全球交付网络建设。公司从单点AI技术验证向AI原生临床研究平台转型,构建了拥有上万个垂直领域智能体的系统,实现临床试验全流程自动化。通过设计端与执行端的双向校验机制,系统具备类似人类专家的直觉,提升医药研发效率和稳定性。

来源:36氪

08:31

一家空间智能公司,要做AI时代的卖水人 | 最前线

一家空间智能公司,要做AI时代的卖水人 | 最前线

群核科技在2025酷+大会上发布Aholo空间智能开放平台和3D AI内容创作工具LuxReal,从3D空间软件提供商转向空间智能基础设施提供商。Aholo整合了空间重建、生成、编辑与理解四大核心能力,以API或SDK形式对外开放;LuxReal则通过引入3D技术解决AI视频生成的时空一致性问题。这些创新将推动影视、XR、文化遗产保护、工业孪生、机器人仿真等多个领域的应用发展。

来源:36氪

08:31

年终大冲刺,中美科技大厂都杀疯了

年终大冲刺,中美科技大厂都杀疯了

年末,阿里、蚂蚁、字节跳动及DeepSeek等科技巨头集中发布AI新产品,如千问APP、灵光APP、豆包AI助手及DeepSeek-V3.2等,展示了多语言处理、生活服务整合、自然语言生成应用及跨平台操作等能力。这些产品不仅在功能上实现了从被动问答到主动执行的跨越,还体现了AI技术向更高效、更智能方向发展的趋势。同时,硅谷的最新动态也表明,AI正从单一助手转向多智能体协作平台,预示着未来AI将更加注重可调度性与执行效率。

来源:36氪

08:13

州检察长警告微软、OpenAI、谷歌及其他人工智能巨头修复“不切实际”的输出内容

州检察长警告微软、OpenAI、谷歌及其他人工智能巨头修复“不切实际”的输出内容

美国多州总检察长联合致信微软、OpenAI等13家AI公司,要求解决聊天机器人产生的妄想性输出问题,否则将面临违反州法律的风险。信中提出多项保护用户的内部安全措施建议,包括透明的第三方审计、新的事件报告程序以及在发布前进行合理适当的安全测试。同时,建议将心理健康事件处理方式类比网络安全事件,强调了对潜在有害输出的检测和响应时间线的重要性。

来源:TechCrunch AI

06:28

据报道,英伟达正在测试追踪软件,同时芯片走私传闻四起

据报道,英伟达正在测试追踪软件,同时芯片走私传闻四起

Nvidia正在测试一种软件,能够追踪其AI芯片的位置,以应对芯片被走私到中国的报道。该软件通过计算性能和服务器间通信延迟来确定芯片所在国家,并将作为可选项首先应用于Blackwell芯片。尽管Nvidia否认了有关中国DeepSeek AI模型使用走私芯片的指控,但此技术旨在加强数据安全与合规性,反映了当前AI产业在面对全球贸易限制时的技术挑战和发展趋势。

来源:TechCrunch AI

04:01

Spotify测试更加个性化的AI驱动“提示播放列表”

Spotify测试更加个性化的AI驱动“提示播放列表”

Spotify 推出全新‘Promoted Playlists’功能,允许用户通过更长、更具体的文字指令定制个性化播放列表,该功能基于AI技术,能够综合考虑用户的整个听歌历史记录和世界知识。相比现有AI播放列表,新功能支持更复杂的请求,并允许用户自定义更新频率。这标志着在音乐推荐领域,人工智能正向着更加个性化与用户可控的方向发展。

来源:TechCrunch AI