13:39
前百川智能合伙人邓江创业，想走一条不同的AI医疗路
邓江创立的“缘启智慧”聚焦于多模态医疗循证模型，基于国产大尺寸多模态模型进行强化训练，开发出AI医疗智能体MentX，在国际医学多模态推理评测中表现优异。选择ToB路径，通过API形式与养老、保险等行业合作，构建数据和场景壁垒，实现商业化闭环。
AI新闻
12月
11日
20 条新闻
12:38
消息称MiniMax和智谱计划很快进行香港IPO
据市场消息，人工智能独角兽企业MiniMax和智谱计划很快进行香港IPO。（广角观察）
12:38
全球首个太空AI诞生，H100在轨炼出，马斯克爆赞
首个由H100太空GPU训练的LLM在外太空成功运行，基于Karpathy的nano-GPT和莎士比亚语料完成训练，能够以文艺复兴时期风格交流。这标志着AI技术在太空应用的新里程碑，开启了利用太空作为数据中心的可能性，以应对地球资源压力。同时，谷歌、SpaceX等也在探索太空算力竞赛，尽管面临强辐射、维修难等挑战，但预示着未来AI算力解决方案将向太空扩展。
12:38
小扎千亿新模型被曝“套壳”Qwen，Meta开源已成笑话
Meta在AI竞赛中遭遇重大挑战，Llama 4表现不佳导致公司战略转向闭源模型Avocado。为追赶OpenAI等竞争对手，Meta进行大规模人事调整并投入巨资吸引顶尖人才。然而，内部摩擦与技术难题使新模型延期发布。Meta正尝试重构其AI基础设施以应对未来十年的挑战。
12:38
AI 野火即将来临：疼痛无比，却极其健康
本文通过将AI热潮比喻为野火，深入探讨了其对行业生态的重塑作用。在当前硅谷资本充裕但赛道拥挤、人才稀缺的情况下，文章指出唯有具备核心能力、构建商业闭环的企业才能生存。同时强调，每一次周期性的‘燃烧’都会清理冗余资源，为真正有价值的创新腾出空间。未来，随着算力成本降低及智能交付效率提升，AI技术将更广泛地应用于实际场景中。
12:37
从小渔村逆袭硅谷，她是让奥特曼想法“变现”的人
Fidji Simo担任OpenAI应用业务CEO，致力于缩小模型智能与实际应用之间的差距。她推动了包括家长控制、心理健康支持在内的多项功能，并计划认证千万名工人以适应AI时代。Simo强调了构建丰富企业级应用的重要性及计算资源的挑战，同时探讨了广告模式在ChatGPT中的可能性及其数据隐私问题。
11:48
Meta公开抄阿里Qwen作业，还闭源了…
Meta计划发布闭源模型「Avocado」，并在其训练过程中使用了包括阿里巴巴Qwen在内的多款开源模型。此举标志着Meta从开源转向闭源的战略转变，反映出当前AI领域内开源与闭源模式的竞争态势。同时，也体现了中国在开源领域的领先地位。
11:36
Meta公开抄阿里Qwen作业，还闭源了…
Meta计划于明年春季发布代号为「Avocado」的闭源AI模型，该模型在训练过程中采用了包括阿里巴巴Qwen在内的多个开源模型进行优化。此举标志着Meta从长期坚持的开源战略转向闭源开发，反映了当前AI领域内开源与闭源之间的动态变化。同时，也体现了中国企业在开源AI技术方面的领先地位。
10:34
奥特曼上电视自曝“首个AGI宝宝”育儿经
OpenAI CEO 奥特曼在《今夜秀》上分享了如何利用ChatGPT育儿，展示了AI在理解人类情感、提供心理支持方面的潜力。随着AI技术的快速发展，如大语言模型的能力提升，未来AI将在家庭中扮演更加重要的角色，成为孩子成长过程中的智慧伙伴。然而，这也引发了关于人类经验价值以及AI与人类关系的深刻思考。
10:27
预见未来：96位前沿先锋超万字核心观点总结，抢抓未来产业新高地
本文总结了96位前沿先锋对未来产业的观点，强调了人工智能作为驱动产业升级的战略引擎。AI不仅通过“人工智能+”推动传统产业数字化转型，还与量子科技等融合催生新业态。英伟达、用友集团等企业分享了AI在加速计算服务、企业级应用等方面的经验和挑战。专家们认为，AI技术需结合实际场景，解决数据安全、算力效率等问题，才能实现真正的价值创造。
09:33
Meta使用阿里千问优化其最新AI模型
此前消息称，Meta全力转向闭源模型，新模型Avocado或于明年春季推出。从知情人士处获悉，Meta使用了阿里巴巴的千问（QWEN）来优化其新的AI模型。（广角观察）
09:33
一口气发4款新品，谷歌发布会被所有人低估了：AI野心显露
Google 在 Android Show: XR 发布会上，首次明确 Android XR 的设备路线及与三星合作的 AI 眻镜原型机。Gemini 作为多模态AI核心贯穿视觉、语音、环境感知与交互理解，Android XR 成为覆盖多种设备形态的新计算平台。发布会强调系统整合、开发框架和API共享，旨在推动XR成为Android生态自然延伸。策略上采取类似Nexus时代的合作模式，硬件探索由不同厂商承担，以确保技术适应性和生态开放性。
09:33
借移动端的“凉梗”流量增长150%，这家AI占星网站一年收入过千万
新闻分析了两款AI占星产品Starla和Astra的兴衰，以及Hint.app的成功案例。尽管初期依靠’Soulmate’预测吸引大量用户并实现短期盈利，但因缺乏长期吸引力导致收入骤降。相比之下，Hint通过更精准的目标定位、真人占星师服务及激进变现策略，在Web端实现了持续增长与高收入。这表明，在情感消费领域，结合AI提高内容生产效率的同时，还需关注用户体验与需求满足，以实现商业成功。
09:32
从Sora到可灵，视频AI还没到GPT时刻
新闻探讨了当前视频生成大模型的发展现状与挑战，包括快手可灵AI和OpenAI Sora2等产品在提升创作效率的同时面临的留存率低、算力成本高昂及商业模式不清晰等问题。技术上，尽管DiT架构提高了视频生成质量，但可控性差、推理成本高仍是主要瓶颈。未来，视频AI需在算法突破、算力优化及找到可持续商业路径方面取得进展，才能实现大规模应用。
08:31
用AI做整包临床试验，「深度智耀」获近5000万美元D轮融资｜36氪首发
深度智耀获近5000万美元D轮融资，资金将用于多智能体协作网络技术研发及全球交付网络建设。公司从单点AI技术验证向AI原生临床研究平台转型，构建了拥有上万个垂直领域智能体的系统，实现临床试验全流程自动化。通过设计端与执行端的双向校验机制，系统具备类似人类专家的直觉，提升医药研发效率和稳定性。
08:31
忘掉陆地，未来AI最强战场在“太空数据中心”，马斯克将打造生态闭环
资深科技投资者Gavin Baker认为，太空数据中心将在未来三到四年成为重要技术突破，并在五到六年后成为算力部署主流。其优势在于能源、冷却和芯片三方面，尤其在太空中利用太阳辐射和低温环境可显著降低运营成本。马斯克的SpaceX、特斯拉及xAI公司深度融合将加速这一进程。尽管面临发射能力等挑战，但太空数据中心有望为AI推理任务提供更高效支持。
08:31
奥特曼只是面子，他才是里子？揭秘ChatGPT的30岁“定海神针”
本文揭示了OpenAI产品经理Nick Turley在ChatGPT从实验项目到全球现象级应用转化过程中的关键作用。Turley聚焦用户体验，协调研究与产品团队间的矛盾，推动技术成果的商业化落地，并设想将ChatGPT发展为一个能执行任务、处理复杂流程的操作系统级智能代理，探索广告推荐等新商业模式，标志着AI助手向更广泛应用场景迈进的趋势。
08:13
州检察长警告微软、OpenAI、谷歌及其他人工智能巨头修复“不切实际”的输出内容
美国多州总检察长联合致信微软、OpenAI等13家AI公司，要求解决聊天机器人产生的妄想性输出问题，否则将面临违反州法律的风险。信中提出多项保护用户的内部安全措施建议，包括透明的第三方审计、新的事件报告程序以及在发布前进行合理适当的安全测试。同时，建议将心理健康事件处理方式类比网络安全事件，强调了对潜在有害输出的检测和响应时间线的重要性。
06:28
据报道，英伟达正在测试追踪软件，同时芯片走私传闻四起
Nvidia正在测试一种软件，能够追踪其AI芯片的位置，以应对芯片被走私到中国的报道。该软件通过计算性能和服务器间通信延迟来确定芯片所在国家，并将作为可选项首先应用于Blackwell芯片。尽管Nvidia否认了有关中国DeepSeek AI模型使用走私芯片的指控，但此技术旨在加强数据安全与合规性，反映了当前AI产业在面对全球贸易限制时的技术挑战和发展趋势。
04:01
Spotify测试更加个性化的AI驱动“提示播放列表”
Spotify 推出全新‘Promoted Playlists’功能，允许用户通过更长、更具体的文字指令定制个性化播放列表，该功能基于AI技术，能够综合考虑用户的整个听歌历史记录和世界知识。相比现有AI播放列表，新功能支持更复杂的请求，并允许用户自定义更新频率。这标志着在音乐推荐领域，人工智能正向着更加个性化与用户可控的方向发展。