AI新闻

已选标签:
AI训练
AI对话
11月 28日
4 条新闻
18:49

谷歌CTO兼首席AI架构师揭秘：谷歌如何用两年半完成AI逆袭

谷歌CTO兼首席AI架构师揭秘：谷歌如何用两年半完成AI逆袭

Gemini 3聚焦于精准意图理解、全球化服务及工具化创造能力，强调AI技术的实际应用价值而非单纯追求基准测试分数。通过自然语言编程打破创意与实现壁垒，推动AGI需与现实世界持续交互。文本与视觉模型共享底层架构以增强人类直觉交互体验。谷歌从实验室思维转向战场思维，每六个月迭代更新，激活全球专家资源，实现端到端协同。

来源：36氪

# AI对话 # 多模态AI # 模型突破
16:44

不止硅谷十万大裁员，Hinton警告：AI正以最糟糕方式颠覆社会

不止硅谷十万大裁员，Hinton警告：AI正以最糟糕方式颠覆社会

AI技术快速发展，特别是大语言模型和多模态处理能力的提升，正引发社会深刻变革。专家Hinton警告称，AI可能导致大规模失业和社会解体，但同时也强调其在医疗、教育等领域的巨大潜力。亚马逊等科技巨头通过裁员为AI发展腾出空间，引发了对AI伦理和控制权的广泛讨论。

来源：36氪

# AI对话 # 多模态AI # 模型安全
15:41

GEO爆火，谁在给AI投喂“垃圾”？

GEO爆火，谁在给AI投喂“垃圾”？

GEO（生成式引擎优化）作为一种新兴的AI营销手段，通过向大模型‘投喂’特定内容以提升品牌曝光度。2025年Q2中国GEO市场规模同比增长215%，预示着其商业潜力巨大。然而，GEO实践中存在“黑帽”与“白帽”之分，前者通过大量低质内容铺设影响AI信息源，后者则注重于监测和理解AI平台上的品牌表现。随着AI技术的发展，未来GEO可能演变为GEM（生成式引擎营销），使大模型成为用户的采购代理。当前行业正在探索如何建立健康生态，确保优质内容得到优先推荐。

来源：36氪

# AI对话 # 模型突破 # 生成模型
03:32

今年感恩节的真正焦点可能是迈克尔·伯里与英伟达之间的较量

今年感恩节的真正焦点可能是迈克尔·伯里与英伟达之间的较量

知名投资者Michael Burry对Nvidia及其AI业务发起猛烈质疑，认为其估值过高且存在财务问题。Burry的言论引发了市场关于AI泡沫的讨论，他指出Nvidia通过股票补偿损害了股东利益，并质疑AI客户的真实需求。尽管Nvidia对此进行了反驳，但这场争论凸显了当前AI产业面临的商业落地、成本控制及数据安全等挑战。

来源：TechCrunch AI

# AI对话 # 模型突破 # 生成模型
11月 27日
16 条新闻
21:10

谷歌AI往事：隐秘的二十年，与狂奔的365天

谷歌凭借Gemini 3与Nano Banana Pro等模型，在AI生图精度和想象力上取得显著进展，月活跃用户大幅增长。其成功源于长期投资和技术积累，包括早期的‘猫论文’、大规模神经网络训练及DeepMind收购等关键节点。这些举措不仅推动了无监督学习、推荐系统等技术的发展，还促进了整个AI产业的繁荣。

来源：36氪

# AI绘画 # AI训练 # 模型突破
19:06

英伟达内部有人要求“少用AI”，黄仁勋当场发飙：“你疯了吗？”

英伟达内部有人要求“少用AI”，黄仁勋当场发飙：“你疯了吗？”

英伟达CEO黄仁勋强调AI自动化的重要性，要求所有可自动化的任务必须使用AI，并鼓励员工拥抱AI以提升竞争力。公司内部已广泛采用如Cursor等AI编码助手，显示了工程体系向AI原生转变的趋势。黄仁勋个人也积极使用多种AI工具，从ChatGPT到Perplexity，覆盖日常工作各方面。他坚信AI不会替代人类工作，而是改变工作内容，促进生产力提升而不致失业。

来源：36氪

# AI对话 # AI智能体 # 模型突破
19:06

阿里下场硬刚字节，争夺AI超级入口

阿里发布新版AI助手“千问”，定位为C端生活入口，搭载自家最强Qwen3-Max大模型，旨在打造中国版ChatGPT。面对字节豆包等强劲对手，阿里在AI to C领域加速布局，试图通过构建超级应用入口解决长期的流量焦虑问题。同时，阿里计划在未来三年投入3800亿元建设云和AI基础设施，以期在AI时代重新获取流量优势。

来源：36氪

# AI对话 # AI智能体 # 模型突破
18:04

扎克伯格聊新款Ray-Ban：眼镜会成下一代计算平台？Neural Band才是真的「疯狂」

扎克伯格聊新款Ray-Ban：眼镜会成下一代计算平台？Neural Band才是真的「疯狂」

在Meta Connect 2025大会上，扎克伯格发布了Ray-Ban Display智能眼镜与Meta Neural Band神经腕带，展示了AI助手在地图导航、实时翻译等场景的应用潜力。尽管现场演示出现技术故障，但业界仍对其持积极态度。扎克伯格强调，眼镜作为AI的理想载体，能够实现全天候互动，并预测未来AI将更自然地融入日常生活，提供无缝多任务处理能力。

来源：36氪

# AI对话 # 多模态AI # 模型突破
18:04

3800亿，还是不够阿里的AI大计？

3800亿，还是不够阿里的AI大计？

阿里巴巴坚定投入AI领域，尽管短期业绩波动，但其在即时零售、用户体验升级及前沿科技研发上持续重金投入。阿里云AI服务器需求旺盛，未来可能进一步加大3800亿元的投资额度。同时，阿里推出多款C端AI助手如千问、夸克和灵光，虽然功能存在一定的同质化，但通过内部赛马机制促进差异化发展。阿里正致力于构建AI生态协同，实现从信息检索到服务对接的全流程智能化。

来源：36氪

# AI对话 # 模型突破 # 生成模型
17:00

Figma股价暴涨30%背后：CEO首次透露与OpenAI的「无谈判合作」

Figma股价暴涨30%背后：CEO首次透露与OpenAI的「无谈判合作」

OpenAI与设计软件Figma合作，将后者集成到ChatGPT中，允许用户在聊天过程中生成和编辑图表。同时，OpenAI推出了一种新的应用程序架构，使用户能够在对话中无缝互动多款应用，包括Booking、Canva等，以提升工作效率。这次合作不仅提升了用户体验，还展示了AI在跨模态处理及辅助设计方面的新潜力。

来源：36氪

# AI对话 # 多模态AI # 模型突破
16:14

5亿热钱砸向清华AI Infra明星：最大化算力效能筑造智能体基建

5亿热钱砸向清华AI Infra明星：最大化算力效能筑造智能体基建

无问芯穹完成近5亿元A+轮融资，累计融资近15亿。公司凭借软硬协同、多元异构的技术优势，在AI基础设施领域实现差异化发展。资金将用于扩大技术领先优势、推动AI云与终端方案规模化拓展及加大智能体基础设施研发投入。其“智能体基础设施×（AI云+终端智能）”战略精准把握了智能体时代的核心需求，展示了在云端大算力、终端大模型推理等方面的体系化能力。

来源：量子位

# AI智能体 # AI训练 # 模型突破
16:07

月之暗面公开RL训练加速方法：训练速度暴涨97%，长尾延迟狂降93%

月之暗面公开RL训练加速方法：训练速度暴涨97%，长尾延迟狂降93%

月之暗面联合清华大学提出全新加速引擎Seer，显著提升LLM强化学习训练速度，在不改变核心算法前提下，实现Rollout效率提升74%～97%，长尾延迟减少75%～93%。Seer通过三大模块（推理引擎池、请求缓冲区、上下文管理器）和三项关键技术（分段生成、上下文感知调度、自适应分组推测解码），从内存、调度、推理三个维度优化rollout效率。实验验证表明，Seer在不同工作负载中均实现性能突破，吞吐量提升显著，且大幅降低长尾延迟。

来源：量子位

# AI训练 # 模型突破 # 生成模型
15:58

谷歌 Ironwood TPU 突袭，英伟达 GPU 迎来挑战者？

谷歌 Ironwood TPU 突袭，英伟达 GPU 迎来挑战者？

谷歌发布第七代TPU Ironwood，性能提升显著，与ARM架构AxionVM共同构建全方位AI基础设施体系，提供“AI超级计算机即服务”模式。此方案对大模型训练、推理及服务场景友好，大幅降低AI落地门槛和运维成本。英伟达强调其在通用性、兼容性和生态方面的优势，但市场格局正面临挑战。未来AI芯片市场将呈现多样化共存态势，投资逻辑转向全栈服务能力。

来源：36氪

# AI训练 # 多模态AI # 模型突破
12:52

「ChatGPT说我在浪费生命，但它错了」，WhatsApp前产品掌门人的清醒反击

「ChatGPT说我在浪费生命，但它错了」，WhatsApp前产品掌门人的清醒反击

Ami Vora，曾任WhatsApp产品负责人及Meta社交与商业产品整合策略负责人，现为Fair首席产品官。她分享了AI在日常生活中的应用实例，如辅助创作和人际交往准备，并强调了简单性作为产品设计的核心竞争力。Ami还讨论了AI反馈的局限性和未来交互方式的发展趋势，认为执行力比战略更重要，尤其是在快速迭代的AI时代。

来源：36氪

# AI对话 # 模型突破 # 生成模型
12:52

木头姐重磅发声：AI根本不是泡沫，未来十年最大财富机会才刚开始

木头姐重磅发声：AI根本不是泡沫，未来十年最大财富机会才刚开始

方舟投资预测，到2030年全球AI用户将增至40亿至50亿，AI基础模型公司收入有望从当前的300亿美元增长至1.5万亿美元。芯片与电力短缺限制了AI基础设施扩张，但市场需求强劲。AI被视为加速其他创新平台如机器人技术、能源存储等的关键催化剂，预计推动实际GDP增长至7%-8%。当前AI发展阶段类似于1995年的互联网初期，具有巨大潜力而非泡沫。

来源：36氪

# AI对话 # 多模态AI # 模型突破
09:46

蔡崇信：AI 不是赢家通吃，阿里要赢在“应用上”

阿里云业务同比增长34%，成为财报中唯一的高增长引擎；千问App公测首周下载量突破1000万，增速超越ChatGPT。阿里强调AI战略的核心是让技术被更多人使用，通过开源模型+全栈云服务+快速产品化的方式推动应用层落地。Qwen作为开源模型已在多个平台上线，并广泛应用于电商、办公等场景，降低门槛的同时提升数据控制权与定制能力。阿里的目标是构建一个开放、可定制、易部署的AI生态系统，而非仅仅追求模型性能。

来源：36氪

# AI对话 # 模型突破 # 生成模型
09:46

谷歌杀死谷歌

报告揭示了AI摘要导致的「零点击」现象，改变了传统SEO和内容分发逻辑。尽管Google搜索流量下降，但AI对话框如ChatGPT带来的流量激增三倍。未来，AI可能成为深度内容的放大器，推动搜索商业模式从媒体向代理人转变，并引入推理层广告等新盈利模式。为避免模型崩塌，平台或将转向直接付费创作者以获取优质内容。

来源：36氪

# AI对话 # 模型突破 # 生成模型
04:48

2025年融资额达到或超过1亿美元的49家美国AI初创企业名单

2025年融资额达到或超过1亿美元的49家美国AI初创企业名单

2025年，美国AI领域持续繁荣，49家初创企业融资超1亿美元。其中，Anysphere、Parallel、Hippocratic AI等公司在AI编程、医疗助手及智能基础设施方面取得显著进展。值得注意的是，多家公司年内完成多轮融资，如Cursor平台开发商Anysphere筹集23亿美元，估值达293亿美元。此外，Nvidia、Databricks Ventures等巨头积极投资，推动AI技术在自动驾驶、医疗诊断等领域的应用与创新。

来源：TechCrunch AI

# AI对话 # 模型突破 # 生成模型