AI新闻

19:00

Port 以8亿美元估值筹集1亿美元对抗Spotify的Backstage

以色列初创公司Port筹集1亿美元C轮融资，估值达8亿美元。Port提供了一个开发者工具门户，用于管理和编排AI代理，以实现代码外的自动化任务如事件解决、安全管理等。其产品包括一个“上下文湖”功能，定义了数据源、上下文记忆和代理操作规范，确保企业标准下的高效协作与执行。随着大语言模型技术在编程领域的深入应用，Port正成为这一新兴市场中的重要参与者。

来源：TechCrunch AI

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型

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18:51

2025年，那些跨界机器人的造车势力

多家车企在广州国际汽车展上展示人形机器人产品，预示着汽车行业正加速布局具身智能领域。背后驱动因素包括市值增长需求、生产力提升渴望及技术复用可能性。AI大模型的应用使得机器人在智能决策与高精度操作方面展现潜力。然而，资金压力、技术门槛以及数据积累仍是挑战。随着标准化进程推进，车企有望通过内部使用和合作方式逐步降低研发成本，推动机器人向消费级场景渗透。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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18:51

马斯克霸气回怼Waymo：连对抗特斯拉的机会都没有

新闻围绕Waymo与特斯拉在自动驾驶领域的竞争展开，重点介绍了Waymo基于Gemini大模型构建的“快速感知-深度推理”双系统架构及其在安全性和运营里程上的优势。同时提及了特斯拉FSD的安全数据及成本优势，并指出马斯克计划在三周内在奥斯汀部署无安全员的Robotaxi服务，反映了自动驾驶技术在实际应用中的最新进展。

来源：36氪

# 模型突破 # 生成模型 # 自动驾驶

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18:51

50公里：硅谷通往AGI的距离

硅谷正成为全球AI竞赛的核心地带，数万亿美元资金投入争夺通用人工智能（AGI）。从圣克拉拉到旧金山，科技巨头如英伟达、谷歌DeepMind、Meta等竞相布局，加速数据中心建设和人才争夺。然而，这场竞赛也伴随着潜在风险和伦理挑战，如何在追求技术突破的同时确保安全性与合规性，成为行业亟待解决的问题。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型安全 # 模型突破

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18:51

Meta大转向：下一代模型“牛油果”推迟，开源时代或将终结

Meta调整AI战略，推迟至2026年一季度发布下一代模型Avocado，并转向闭源模式。此举标志着Meta从开源生态向更具防御性和商业导向策略的转变。为支持闭源模型，Meta增加资本支出至700-720亿美元，重点投向训练集群与数据中心扩建。组织层面，FAIR与GenAI影响力减弱，新成立的MSL强调产品落地与闭环速度。硬件方面，Meta削减元宇宙预算，资源重心转向AI相关设备。整体上，Meta正构建一个更封闭、集中且以商业结果为导向的AI体系。

来源：36氪

# 多模态AI # 模型突破 # 生成模型

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18:51

张亚勤院士：基础大模型最终不超过10个，十年后机器人比人多

张亚勤在MEET2026智能未来大会上提出，新一轮人工智能是信息、物理和生物智能的融合。ChatGPT与DeepSeek代表了从鉴别式AI向生成式及推理式AI的转变，预示着高效率、低成本和开源生态下的快速落地。未来5-10年将步入“智能体互联网”时代，基础大模型类似操作系统，全球主要玩家不超过十家，智能体将成为企业和个人交互的新形态，并推动AGI发展。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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18:51

AI巨头制定AI“宪法”：捐赠核心技术，推动“智能体联合国”标准化

OpenAI、Anthropic与Block联合成立AI智能体基金会（AAIF），旨在推动形成统一开放标准，解决智能体互操作性问题及避免封闭垄断风险。通过捐赠包括MCP协议、AGENTS.md规范和Goose框架在内的关键技术，为开发者提供更高效、安全的协作环境，加速AI智能体从实验阶段向现实应用迈进。这一合作反映了巨头们在智能体商业化赛道上对开放生态的战略共识。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型

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18:50

马斯克警告：AI将让我们集体“退休”，在火星上生活要比想象中更残酷

埃隆·马斯克在访谈中预测，随着AI与机器人技术的发展，未来人类或将进入无需为工作担忧的时代。他强调了AI和机器人将承担所有生产和服务任务的可能性，并表达了对AI快速发展可能带来的风险的担忧。此外，马斯克还讨论了关于火星殖民、信息筛选的重要性以及个人安全考量等议题，勾勒出一幅充满挑战与机遇并存的未来图景。

来源：36氪

# AI对话 # 多模态AI # 模型安全

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18:50

Meta闭源转向：巨头的求生与AI行业的范式重构

Meta宣布以143亿美元收购团队并重组实验室，押注闭源模型Avocado，计划融合谷歌Gemma、OpenAI gpt-oss与阿里通义千问的技术亮点。此举标志着Meta从开源转向闭源，旨在解决盈利难题及满足核心行业对数据安全的需求。尽管面临兼容性和知识产权等挑战，但这一转型预示着AI行业进入‘开源铺路、闭源掘金’的新阶段，强调了商业变现的重要性。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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18:50

商汤方舟SenseFoundry平台全面升级，要打造下一代城市智能底座｜最前线

商汤科技发布升级版视觉AI平台“商汤方舟”，通过“通专融合”与“智训闭环”体系，革新算法生产模式，实现高效部署和低成本维护。新平台支持多模态大模型调度，推动城市治理智能化转型，并已在交通、文旅等多个领域规模化应用。其技术突破不仅提升了视觉理解能力，还能进行智能决策，加速产业智能化进程。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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18:50

完美主义，苹果AI无能的“元凶”？

苹果在2025年AI领域的投入和战略经历了显著转变，从年初的股价下跌到下半年的反弹，反映了市场对其AI投资态度的变化。尽管苹果面临高管流失和技术路线争议，但最终决定加大AI投入，尤其在生成式AI领域，并调整了内部管理结构以促进AI技术的发展。然而，苹果长期以来的完美主义文化和封闭模式是否能适应快速发展的AI时代，仍需时间检验。

来源：36氪

# AI对话 # 模型突破 # 生成模型

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18:50

刚刚，AI顶会ICML允许AI参与审稿

ICML 2026推出复杂双轨制审稿政策，允许有限度地使用AI辅助审稿并引入对等原则防止双标；新平台aiXiv则激进拥抱全自动科研模式，由AI撰写和评审论文。两者分别代表了AI Integrated与AI Native两条路线，旨在应对AI领域论文数量爆炸的现状。ICML试图通过制度设计保持人类在科学评价中的核心地位，而aiXiv则押注于AI最终能涌现出鉴别真理的能力。

来源：36氪

# AI对话 # 模型突破 # 生成模型

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18:50

甲骨文的AI豪赌，是陷阱还是机会？

甲骨文财报显示其AI布局加速，尽管面临现金流和利润率挑战，但云业务尤其是IaaS增速显著，GPU相关收入翻倍。公司通过升级数据库为AI向量数据库，并在多云环境中提供高效算力支持，展示了强大的技术实力与市场竞争力。未来，随着AI基建的持续投入，预计其收入和收益将加速增长。

来源：36氪

# AI智能体 # AI训练 # 模型突破

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18:50

GPT在模仿人类？Nature发现：大脑才是最早的Transformer

最新Nature研究揭示GPT的层级结构与人脑处理语言的时间序列惊人一致，表明理解语言可能基于预测而非解析。实验通过对比GPT-2和Llama-2模型与大脑电活动，发现模型深层结构与大脑高阶语义区高度对应，挑战了传统语言学规则。这不仅改变了我们对语言本质的理解，还强调了AI模型在模拟人类认知过程中的潜力。

来源：36氪

# AI对话 # 多模态AI # 模型突破

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18:34

张亚勤院士：基础大模型最终不超过10个，十年后机器人比人多 | MEET2026

张亚勤院士在MEET2026智能未来大会上指出，新一轮人工智能是信息、物理和生物智能的融合。ChatGPT与DeepSeek标志着AI从鉴别式向生成式及推理式的转变。未来5-10年，基础大模型将收敛至不超过10个，而智能体将成为主流交互方式，推动产业格局重构，并为AGI铺路。

来源：量子位

# AI对话 # AI智能体 # 模型突破

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18:30

Harness 以2.4亿美元融资达到55亿美元估值，旨在自动化解决AI的“后代码”缺口

AI DevOps工具Harness在2025年有望实现超2.5亿美元年经常性收入，最新融资2.4亿美元，估值达55亿美元。通过AI代理自动化测试、验证、安全与治理等环节，解决软件开发中‘后代码’阶段的瓶颈问题。其基于知识图谱技术，提供深度理解客户软件交付流程的能力，助力企业优化云支出和提升部署效率。计划利用新资金扩大研发团队及增强AI系统准确性。

来源：TechCrunch AI

# AI智能体 # AI训练 # 模型突破

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17:48

AI 时代，年轻译者正集体断层

随着AI技术，特别是机器翻译的进步，语言专业学生面临严峻的就业挑战。以美国明德大学蒙特雷国际研究学院宣布停止部分项目为标志，反映了AI对传统翻译行业的冲击及教育体系与行业需求之间的脱节。尽管AI在效率和成本上具备优势，但在文化语境理解和复杂表达方面仍无法完全替代人类译员。这一现象不仅揭示了AI技术的发展趋势，也引发了关于未来职业选择、人才培养模式以及人机协作的新思考。

来源：36氪

# AI对话 # 模型突破 # 生成模型

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17:48

当AI手机开始“越权”：豆包的颠覆体验，动了谁的奶酪？

豆包AI手机通过将智能体嵌入操作系统底层，实现了跨应用操作和一键托管功能，显著提升了用户体验。其端侧记忆功能使手机具备了长期记忆能力，能够处理复杂模糊的指令并规划一系列操作。然而，该技术面临来自互联网企业的封禁挑战，主要源于对用户意图与平台逻辑之间的冲突。尽管存在障碍，AI驱动体验重构的趋势不可阻挡，预计2025年全球AI手机渗透率将达到32%。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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16:47

MiniMax 闫俊杰和罗永浩四小时访谈：走出中国AI的第三条路，大山并非不可翻越

MiniMax 创始人闫俊杰强调，AI 模型本身才是产品核心，而非传统意义上的功能堆砌。在资源受限情况下，MiniMax 通过创新算法和机制优化，如 MoE 架构、线性注意力机制及交错思维等，实现了多模态模型的全球领先地位。面对中美技术差距，MiniMax 采用非共识路径，坚持技术驱动与开源策略，为 AGI 探索开辟新路。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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16:46

硅谷11万人大裁员，真凶出现了

硅谷科技巨头加速推进AI发展，引发员工对技术性失业的担忧。尽管AI在编程等领域的应用显著提升了工作效率，但大裁员背后更多是组织臃肿与业务调整的结果。AI成为挤泡沫的加速器，而非唯一原因。同时，企业正通过优化组织结构、减少中层管理人员数量来应对低效问题，并探索AI时代的新商业模式。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型突破 # 组织优化

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