11:22
人形机器人的AppStore 上线了
宇树科技发布人形机器人AppStore，允许开发者上传基于其操作系统开发的应用程序。目前主要为舞蹈类应用，未来有望扩展至更多生活场景。该平台的推出标志着机器人行业向商业化迈进的重要一步，尽管当前终端数量有限，但随着技术成熟与成本降低，人形机器人可能成为超越手机的新一代主流终端设备。
AI新闻
12月
15日
5 条新闻
11:22
DeepMind科学家惊人预测：AGI在2028年实现，大规模失业要来了
DeepMind首席科学家预测2028年最小AGI有50%概率实现，将引发社会结构、就业逻辑和教育体系的深刻变革。他强调，AGI的发展是一个连续过程，而非临界点事件，最终将超越人类认知能力。面对即将到来的智能革命，需要提前准备以应对潜在的大规模失业和社会重构挑战。
11:22
地球上和 Claude 对话最多的人，是一位哲学家
Anthropic的Claude模型在追求代码能力的同时，通过引入欧陆哲学来优化对话质量，旨在避免AI成为缺乏共情的‘杠精’。这一创新由公司内部哲学家Amanda Askell主导，她强调AI应具备良好品格而非仅遵守规则，以此提升用户体验并促进更健康的人机交互环境。
11:22
迪士尼OpenAI达成70亿协议，火速控诉谷歌侵权
迪士尼与OpenAI签署十亿美元协议，授权超过200个角色用于Sora的视频生成，同时禁止使用其IP训练模型；而谷歌因涉嫌侵权收到律师函。事件表明，AI行业的竞争将转向内容授权，而非单纯的技术和算力比拼。迪士尼通过这一系列操作，重新定义了AI在内容版权上的边界，强调了尊重创作者及其作品的重要性。
11:21
喊话谷歌、OpenAI，微软AI CEO亮出「人文超级智能」底牌
微软AI CEO苏莱曼认为AI已超越人类，提出「人文主义超级智能」概念，强调在追求AGI/ASI时需确保AI站在人类一边。他预测未来5-10年内AI将在医疗等领域取得突破性进展，但也指出当前AI存在幻觉、常识理解不稳定等问题。苏莱曼倡导以谨慎态度对待AI发展，呼吁行业共同遵循约束和对齐原则，确保技术安全可控。
12月
14日
8 条新闻
14:27
OpenAI突然开源新模型！99.9%的权重是0，新稀疏性方法代替MoE
OpenAI开源新模型，采用Circuit Sparsity技术实现99.9%权重为零的稀疏性，使模型计算过程可拆解、易理解，解决了传统稠密Transformer的黑箱问题。该模型通过严格约束减少无效连接，保留关键路径，从而提高决策透明度。相比MoE，Circuit Sparsity在特征流形和功能边界上更优，但当前面临高算力成本挑战。未来研究将致力于优化训练机制，提升效率与实用性。
11:41
为Token付费是一件很愚蠢的事情，用户应该为智能付费丨RockAI刘凡平@MEET2026
RockAI创始人刘凡平提出，未来AI的发展应从云端大模型转向端侧设备的自主学习与原生记忆能力，强调硬件觉醒的重要性。他认为，当前主流的大规模Transformer架构和反向传播算法限制了真正的智能发展，而端侧模型通过实现个性化学习、持续进化，能够更好地模拟人类大脑的工作方式，促进群体智能的形成。这一转变不仅将重新定义硬件价值，还将推动人工智能迈向通用智能的新阶段。
11:39
太初元碁乔梁：AI算法已经跑到单芯片极限｜MEET2026
随着AI技术的发展，行业应用对算力的需求与日俱增。太初元碁联合创始人乔梁指出，当前单芯片性能已成AI算法发展的瓶颈，为此太初元碁设计了实现128卡间高速互联的TC link，为AI算法提供硬件基础。未来，高性能计算将贯穿从科学研究到AI落地的全链路，成为各类计算场景的底层支撑力量。超智融合和异构融合被视为解决算力需求的关键路径，开源生态建设也被认为是推动AI产业生态发展的重要一环。
10:45
科技大佬为何难逃「币圈引力」？
摩尔线程作为中国版英伟达，在科创板上市后市值飙升，反映了当前AI与算力领域的资本热度。文章探讨了科技大佬如马斯克、奥特曼等在虚拟币和AI领域之间的复杂关系及背后动机，强调了算力作为连接这两者的关键纽带作用。同时指出，无论是训练大模型还是进行加密挖矿，争夺算力成为核心之一，而算力的发展也受到政策环境、电力供应等因素的影响。
10:45
小扎忍痛，亲口宣告了元宇宙的死亡
Meta计划削减元宇宙部门人力，将资源倾斜至销量火爆的AI智能眼镜。通过引入AI助手，使智能眼镜成为可语音交互的终端，市场反响热烈。此次战略调整标志着从VR转向AR及可穿戴设备的趋势，旨在提升用户体验和产品设计感。同时，Meta持续加大在数据中心和AI开发上的投入，以期在人工智能领域取得突破。
09:42
甲骨文暴跌40%，AI 过度基建会拖垮巨头吗？
尽管甲骨文、博通等公司手握巨额AI基建订单，但股价却出现大幅下跌，市场对AI基建的未来充满担忧。这些公司的客户主要集中在Meta、谷歌母公司Alphabet、微软等巨头及OpenAI等初创企业。虽然巨头们财务稳健，但AI业务尚未成为其收入的主要来源，而初创企业则依赖外部融资，存在较大不确定性。此外，数据中心建设和运营面临巨大挑战，如电力需求激增和冷却问题。整体来看，AI基建的可持续性受到质疑，行业正经历商业模式的根本转变。
09:42
8 年后回到斯坦福，布林复盘谷歌 AI：错在太谨慎
谷歌联合创始人谢尔盖·布林在斯坦福演讲中反思了公司在Transformer技术上的失误，指出谷歌因过于谨慎而错失AI市场先机。自2022年底起，布林回归一线领导Gemini项目，旨在通过平台化策略重构工作流程，强调AI作为新的工作方式而非单一工具的重要性。同时，布林鼓励年轻人继续学习编程，认为AI虽能降低学习门槛但不减少应用需求，并建议创业者优先考虑产品的实用性。
04:35
AI数据中心热潮可能对其他基础设施项目不利
随着数据中心建设加速，尤其是AI相关的基础设施如大语言模型和多模态模型的部署需求激增，预计2025年将达到超过410亿美元的投资规模。这不仅与政府在交通建设上的支出相当，还导致了劳动力短缺问题加剧，影响其他基础设施项目的进度。此现象反映了AI技术快速发展对算力资源及物理空间的需求增加，同时也提出了成本控制和技术优化的新挑战。
12月
13日
7 条新闻
22:43
半世纪难题48小时破解！陶哲轩组队把AI数学玩成打怪游戏了
陶哲轩团队借助AI工具在48小时内解决了尘封50年的Erdős#1026数学难题，展示了AI在辅助解决复杂问题上的巨大潜力。通过结合多种AI技术如AlphaEvolve和ChatGPT Pro等，研究者们能够快速探索解题路径并验证猜想，显著提高了科研效率。这标志着人与AI协作成为解决长期未决问题的新趋势，并鼓励更多领域尝试利用AI促进创新。
22:41
美国视频生成老炮儿，入局世界模型
Runway发布首个通用世界模型GWM-1及其变体，包括模拟真实环境的GWM Worlds、模拟对话的GWM Avatars和用于机器人操作的GWM Robotics。这些基于Gen-4.5升级版构建的模型采用自回归架构，支持实时交互控制，展示了在虚拟环境构建、客户服务及机器人训练等领域的应用潜力。同时，Gen-4.5新增原生音频生成与编辑功能，进一步扩展了其应用场景。
22:37
面向「空天具身智能」，北航团队提出星座规划新基准丨NeurIPS’25
北航团队提出首个大规模真实星座调度基准AEOS-Bench，并创新性地将Transformer模型与航天工程需求融合，训练出内嵌时间约束的调度模型AEOS-Former。该研究为卫星星座任务规划提供了高效解决方案，显著提升了任务完成率和资源利用率，展示了AI在空天具身智能领域的巨大潜力。
22:27
豆包手机助手：使用系统原生截屏接口，无法截屏银行键盘等受保护内容
豆包手机助手发布技术说明：近期有网友发布视频称，“豆包手机助手通过READ_FRAME_BUFFER权限，从GPU渲染的图形缓冲区拿走图像数据，不需要走上层的截图API。还用了CAPTURE_SECURE_VIDEO_OUTPUT权限，可以获取银行安全键盘等受保护的界面内容”。这是对豆包手机助手技术实现方式的错误解读。豆包手机助手采用的是原生截屏接口（WindowManagerService.captureDisplay），严格遵循应用声明的Secure标记，无法截屏银行安全键盘等声明受保护的界面内容。需要强调的是，豆包手机助手仅在有用户指令时才会开始截屏，且无法截屏三方应用Secure标记页面。上传至云端大模型的截屏仅用于视觉理解和推理，完成任务后不会存储在云端。（广角观察）
22:27
天桥脑科学研究院宣布成立尖峰智能实验室
在天桥脑科学研究院主办的“从脑机接口到脑机共生”主题论坛暨中国神经科学学会脑机接口与交互分会年会上，研究院创始人雒芊芊宣布：天桥脑科学研究院成立尖峰智能实验室（Spiking Intelligence Lab, SIL），致力于类脑大模型和脉冲神经网络的研发，探索人工智能与人类智慧的深度融合。该非营利研究机构由中国科学院自动化研究所研究员李国齐领衔。
据介绍，李国齐是中国脉冲神经网络和类脑大模型研究的知名青年专家。今年，他带领团队成功研发出首款类脑脉冲大模型“瞬悉 1.0”，标志着我国在类脑计算与大模型融合创新方面取得重要突破。（广角观察）
16:17
特朗普签署行政令在联邦层面统一人工智能监管规则
美国总统特朗普11日签署一项行政令，在联邦层面统一对人工智能领域的监管规则，限制各州各自制定规则。该行政令称，要想取得胜利，美国的人工智能企业必须能够在不受繁琐监管束缚的情况下自由地进行创新，但“过度的州级监管”阻碍了这一目标。该行政令指出，当前各州分别制定监管规则，必然会形成由50种不同监管制度拼凑而成的局面，使合规变得更加困难，对初创企业而言更是如此。该行政令称将建立一个“负担最小”的全国性标准。该行政令还要求司法部长成立一个人工智能诉讼特别工作组，其“唯一职责”是对与本行政令相悖的各州人工智能法律提出异议。美国一些科技企业一直反对严格的监管制度，最新的行政令被一些当地媒体解读为这些企业的胜利。有媒体指出，最新政策可能会导致人工智能监管弱化，带来风险。（新华社）
16:17
特朗普签署行政令在联邦层面统一人工智能监管规则
美国总统特朗普11日签署一项行政令，在联邦层面统一对人工智能领域的监管规则，限制各州各自制定规则。该行政令称，要想取得胜利，美国的人工智能企业必须能够在不受繁琐监管束缚的情况下自由地进行创新，但“过度的州级监管”阻碍了这一目标。该行政令指出，当前各州分别制定监管规则，必然会形成由50种不同监管制度拼凑而成的局面，使合规变得更加困难，对初创企业而言更是如此。该行政令称将建立一个“负担最小”的全国性标准。该行政令还要求司法部长成立一个人工智能诉讼特别工作组，其“唯一职责”是对与本行政令相悖的各州人工智能法律提出异议。美国一些科技企业一直反对严格的监管制度，最新的行政令被一些当地媒体解读为这些企业的胜利。有媒体指出，最新政策可能会导致人工智能监管弱化，带来风险。（新华社）