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1月 9日

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09:33

a16z 创始人：AI 价格打下来了，机会才刚开始

a16z 创始人 Marc Andreessen 强调，AI 技术变革的关键在于成本的急剧下降而非模型能力突破。智能正从奢侈品变为日用品，小模型和开源技术加速了这一进程。AI 的单位成本下降速度超过摩尔定律，硬件寿命延长进一步降低了单次调用成本。随着价格暴跌，AI 公司收入却快速增长，用户愿意为高效解决问题的服务支付更高费用。未来，AI 应用将更加注重场景化、价值定价，并且领先者与追赶者的差距正在缩小，持续竞争成为常态。

来源：36氪

12月 27日

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02:38

2026年股权市场预测：人工智能代理、重磅IPO及风险投资的未来

TechCrunch 的 Equity 节目回顾了 2025 年 AI 领域的重大发展，包括大规模融资和物理 AI 的崛起，并对 2026 年进行了预测。讨论涵盖AI代理的发展、好莱坞对AI生成内容的抵制及VC面临的流动性危机等话题。特别强调了世界模型作为AI新趋势及其与大语言模型的区别，以及AI初创企业融资模式的变化。

来源：TechCrunch AI

12月 15日

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12:24

60岁俄罗斯大叔靠给AI盖房赚翻了，斩获微软1400亿大单

荷兰AI基础设施公司Nebius凭借其强大的工程团队、与英伟达的紧密合作以及独特的资本运作策略，在短时间内赢得微软和Meta的大额算力订单，实现了业绩的飞速增长。Nebius不仅继承了Yandex的技术积累和人才资源，还具备自设计数据中心等关键设施的能力，使其在AI基建领域脱颖而出。通过实施覆盖硬件、IaaS及AI平台的全栈服务战略，Nebius正快速扩张其在全球范围内的算力建设规模，预计到2026年将建成总规模达2.5GW的算力集群。

来源：36氪

12月 14日

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14:27

OpenAI突然开源新模型！99.9%的权重是0，新稀疏性方法代替MoE

OpenAI开源新模型，采用Circuit Sparsity技术实现99.9%权重为零的稀疏性，使模型计算过程可拆解、易理解，解决了传统稠密Transformer的黑箱问题。该模型通过严格约束减少无效连接，保留关键路径，从而提高决策透明度。相比MoE，Circuit Sparsity在特征流形和功能边界上更优，但当前面临高算力成本挑战。未来研究将致力于优化训练机制，提升效率与实用性。

来源：量子位

04:35

AI数据中心热潮可能对其他基础设施项目不利

随着数据中心建设加速，尤其是AI相关的基础设施如大语言模型和多模态模型的部署需求激增，预计2025年将达到超过410亿美元的投资规模。这不仅与政府在交通建设上的支出相当，还导致了劳动力短缺问题加剧，影响其他基础设施项目的进度。此现象反映了AI技术快速发展对算力资源及物理空间的需求增加，同时也提出了成本控制和技术优化的新挑战。

来源：TechCrunch AI

12月 12日

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17:34

装机量超2000万、全球主流GPU与AI框架“开箱即用”，OpenCloudOS成AI时代优先选项

针对AI算力利用率低下及生态割裂问题，OpenCloudOS推出智能基座解决方案，通过统一操作系统底座实现异构硬件和多框架的高效兼容与调度。该方案涵盖镜像小型化、快速分发、自动化维护等关键技术升级，显著提升AI工作负载在云原生环境下的部署效率与资源利用率。此外，OpenCloudOS Infra智能基座还提供了一键安装驱动程序、标准化容器镜像等功能，极大简化了开发者的工作流程，加速AI应用的大规模落地。

来源：36氪

12月 11日

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