CPU回归后，AI产业哪些逻辑变了？

随着AI技术的发展，GPU算力的边际收益递减现象愈发明显。英伟达和AMD等大厂开始重视CPU与GPU的异构协同。同时，高昂的成本和不可控的Token消耗成为AI应用普及的主要障碍。为了提升用户体验，降低运营成本，’压Token’成为了新的技术趋势。