AI数据治理的真实水平是什么？

AI数据治理的现状与挑战：多数企业面临数据基础薄弱、非结构化数据治理不足及语义层缺失等问题。尽管AI工具在元数据注释、口径冲突检测等方面有所助益，但其效能受限于企业的数据治理基础。认清真实水平，避免陷入采购即建设等误区，是推进AI数据治理的关键。