基元律动发布首个Agent-Native模型NeoHorse，该模型由无问芯穹提供底层支持，并得到清华大学、北京大学团队的研究助力。NeoHorse通过将Routing Harness产生的Agent执行信号与公开数据结合，构建面向Agent后训练的数据体系，显著提升了模型在特定任务中的表现。这标志着基元律动将其多模型执行经验首次转化为模型参数，为Agent系统提供了更高效的任务处理能力。

华为前盘古大模型负责人王云鹤创业后发布了首个Agent-Native模型NeoHorse，该模型利用多模型执行经验进行训练，旨在提升Agent在工具调用、环境反馈处理等方面的能力。通过Routing-Guided Curriculum等技术，NeoHorse在多项评测中表现出色，为开发者提供了新的选择，以优化任务分配与成本控制。