DigClaw的预测框架Rhizome v1在FutureX评测平台上取得了三个席位，展示了跨基座模型迁移的能力。Rhizome通过解耦搜索与推理、记录完整预测轨迹并进行概率校准、以及感知因果链的持续更新等设计，解决了大语言模型在预测上的局限性。这种系统化的方法不仅提升了预测准确性，还为投资决策提供了有力支持。

DigClaw的预测框架Rhizome v1在FutureX评测平台上取得了优异成绩，证明了其跨基座迁移能力。该系统通过解耦搜索与推理、轨迹记录与概率校准、因果链感知的持续更新等设计决策，解决了大语言模型在预测任务中的局限性，为AI预测提供了新思路。对于投资机构而言，这意味着可以在共识形成前发现价值。