
大模型推理能力日益增强,但思考过程的质量同样重要。上海人工智能实验室等机构提出TRM(Thinking Reward Model),直接评估并优化模型的推理过程。TRM通过ME²原则和DAG结构,将高质量推理定义为可度量、可训练的能力,从而提升模型在复杂任务中的表现。
🔗 [论文地址]:https://arxiv.org/abs/2602.08498
🔗 [GitHub项目]:https://github.com/Simplified-Reasoning/TRM
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