全球首个Agentic扩散模型来了：边行动边纠错，128K上下文追平自回归

蚂蚁inclusionAI团队推出LLaDA2.2，全球首个大规模Agentic扩散模型，支持128K上下文并实现边行动边纠错。该模型通过Levenshtein编辑和强化学习解决了传统扩散模型在Agent任务中的结构刚性和错误累积问题，效率上超越顶尖自回归模型，为Agent系统提供了新的架构选择。

🔗 [GitHub项目]：https://github.com/inclusionAI/LLaDA2.X
🔗 [论文地址]：https://github.com/inclusionAI/LLaDA2.X/blob/main/LLaDA2_2_tech_report.pdf